農業保險影響農業產出的空間效應研究

李麗平

(鄭州大學商學院，河南 鄭州 450000)

1 文獻回顧

我國作為農業大國，地域遼闊，自然災害發生較多，會給農民造成較大的損失。隨著農業產業化的推進，我國農業發展面臨的主要風險變為市場風險[1]。農業保險作為一種重要的風險管理工具，不僅可以通過資金補償自然風險帶來的損失，迅速恢復農戶的生產；還可以促進農業生產和銷售的市場化，進而解決農業的市場風險[2]。作為重要的政策性金融工具，農業保險受到了中央以及社會各界的高度關注，中央一號文件多次提到農業保險。自2007年我國開展農業保險保費補貼試點以來，農業保險發展迅速，目前我國農業保險市場規模僅次于美國，2019年我國農業保險保費收入為672.5億元。因此，研究農業保險對農業生產的影響具有重要意義。

農業保險對農業產出的影響受到國內外學者的廣泛關注。農業保險對農業產出的影響主要表現在2個方面，穩定農戶生產預期，提高農戶抗風險能力，從而對農戶的生產投入行為產生影響；通過災后資金補償，減少低效率生產[3]。宗國富[3]發現，農業保險可以降低農戶收入波動程度，改變農戶風險預期，農戶為了追求收益的最大化，會固化多樣化種植的生產方式，這種情況會抑制整體生產效率的提升。也有學者認為，政策性農業保險會使得農戶更加傾向于選擇專業化種植，但這種影響存在滯后性和異質性[4]。農業保險可以外部化農業生產風險，降低農戶的自我保險程度，農民會選擇風險較高的新型種植方式[5]。湯穎梅等[6]通過采用田野實驗方法分析認為，“銀保互動”有助于分散風險，解決農戶面臨的資金約束問題，從而促進農民對創新農業技術的采用。也有學者認為，農業保險并沒有改變農民的風險偏好，而是通過保費補貼的方式改變了農作物的收益率和農戶對邊際風險的估計，進而影響到農戶的生產選擇[7]。有學者研究直接農業保險對農業產出的影響。Xu Jing Peng等[8]認為，農業保險能夠促進產出增長。也有學者持不同觀點，張躍華等[9]分析發現，理論上農業保險對農業經濟具有促進作用，但基于上海市數據的實證研究卻發現農業保險對糧食產量的影響并不顯著。陳俊聰[10]基于中國省級面板數據研究發現，整體上農業保險促進農業生產率的提高，但存在地區異質性，東部地區農業保險發展顯著提高了農業生產率，但中西部地區這種影響并不顯著。江生忠[11]通過構建封閉的三部門農業經濟系統發現，農業保險對農業產值的影響并不明顯。石文香[12]認為，農業保險對農業產出的影響受到農民收入水平的限制，只有當農民收入超過一定值后，農業保險才能發揮正向促進作用。還有學者研究發現，由于農業保險市場的扭曲，最終可能會形成農業保險抑制農業生產的結果[13]。

隨著空間計量學的發展，研究人員也開始利用其來分析農村金融問題。黃琦[14]采用空間計量的方法研究發現，中國農業保險具有顯著的空間相關性且趨于收斂。王韌[15]在GIS技術的支持下對我國農業保險發展水平的格局進行探索性空間分析發現，我國農業保險存在顯著的空間聚集特征，且具有明顯的空間溢出效應。張欣等[16]基于空間視角研究發現，政策性金融和合作性金融對糧食安全具有顯著的正向空間溢出效應。

根據對現有文獻的梳理發現，關于我國農業保險對農業生產影響的研究有很多，但是在已有的研究中，大多數基于描述性的統計方法，很少考慮到各地區農村經濟空間上的差異性和相關性進行嚴謹的空間分析。本文基于2010—2018年省級面板數據，研究農業保險對農業產出的空間效應。對中國省域農業產出水平的空間關聯性進行實證分析，并引入空間因素，使用空間計量模型研究農業保險發展對農業產出的空間效應。

2 研究方法與變量選取

2.1 變量選取與數據來源

2.1.1 被解釋變量

本文研究農業保險對農業產出增長的影響，在這里使用人均第一產業增加值(Y)作為農業產出的代理變量，其值等于第一產業總產值減去中間投入再除以第一產業從業人數。

2.1.2 解釋變量

核心解釋變量為農業保險發展水平(Ins_d)。借鑒石先進等[17]的思路，從農業保險產品和服務的可得度、使用度和使用效用3個維度對農業保險發展水平進行評價，可得度用每萬人和每萬平方公里的農業保險公司數量來表示；使用度用農業保險深度和密度來表示；產品的使用效用用農業保險賠款/第一產業GDP來表示。本文采用熵值法確定各指標的權重，構建農業保險發展水平的評價模型，用Excel對農業保險發展水平進行測算。

為了處理模型的異方差，本文對“農業產出水平”和“農業保險發展水平”取對數處理。為了控制其它因素對農業產出的影響，本文引入以下變量。人力資本發展程度(Edu)，使用農村各學歷階層人口乘以受教育年限的加權平均值來表示；人均農作物播種面積(Area)，用農作物播種面積與農林牧漁從業人數之比表示；風險水平(Risk)，使用成災面積與農作物播種面積之比表示；公路里程(Road)，使用三四級和等外公路總里程與地區行政面積之比表示。

2.2 數據來源

數據選取我國31個省(市、自治區)作為樣本，數據來源于《中國保險年鑒》、《中國統計年鑒》、《中國農村統計年鑒》和中國政府網，缺失值用插值法填補。

3 基于空間面板模型的實證分析

3.1 空間相關性檢驗

在使用空間計量方法前，需要檢驗數據的空間相關性。一般需要使用空間權重值矩陣來反映各省份在空間上臨近關系，通常用W表示。根據我國31個省份的地理位置分布構建0～1權重矩陣，本文設定海南與廣東相鄰。

結果顯示，2010—2018年我國31個省份農業產出的莫蘭指數均>0，且至少在10%的統計水平上顯著，說明我國農業產出水平并非隨機分布，在地理上存在明顯的空間集聚現象；因此，使用普通OLS回歸會忽略掉重要的空間因素，需要使用空間計量模型來分析農業保險對農業產出的影響。

3.2 實證結果分析

常用的空間計量經濟學模型有很多種，本文選用空間杜賓模型(SDM)來分析。實證結果見表1。

表1 空間計量估計結果

回歸分析結果顯示，空間外溢系數均ρ為0.684，且在1%水平上顯著。意味著在其它條件不變時，周邊省份農業產出水平的提升，會帶動本省農業產出值提升，說明我國農業發展存在正向外溢性。農業保險發展水平的系數為0.0694，且通過了5%顯著性水平檢驗。這說明農業保險會促進本地區的農業產出增長，這是因為農業保險通過風險分散和資金補償等方式使得農戶迅速恢復了生產。控制變量中，人力資本、人均播種面積、農業風險水平均對農業產出水平有顯著的影響，其中人力資本和人均播種面積對農業發展有顯著的正向促進作用，農業風險水平對農業發展具有抑制作用。

4 結論與政策建議

4.1 結論

本文以2010—2018年中國31個省級行政單位的面板數據為依據，基于熵值法計算出中國省級行政單位的農業保險發展水平得分，實證分析了農業保險發展對區域農業生產水平的影響效應。本研究不僅為科學評價我國農業保險發展對區域農業產出增長的作用效果提供了新的視角，也為深入理解中國當前區域農業保險發展水平與農業產出水平的現實格局提供了理論參考。對于我國加快推進農業現代化和進一步推進農業保險改革等都具有一定的現實意義。本文的研究結論如下。

中國農業保險發展水平和農業產出水平在空間上均存在集聚現象，某一地區的農業產出水平會受其周邊地區農業發展狀況的正向溢出效應影響。

農業保險發展對區域農業產出增長有顯著的正向促進作用，在充分考慮空間因素的條件下，農業保險發展不僅能夠顯著促進本地農業產出水平的增長，還能促進相鄰地區農業產出水平的提升。

4.2 政策建議

基于上述結論，提出以下建議。在制定政策時將農業經濟發展水平的空間布局考慮在內，形成合理的區域間農業經濟集群；農業保險機構應當加強區域間的合作，增強農業保險領域的區域集聚能力，形成空間上協同發展的局面，走向合作共贏；加強對農業風險的管理，提高農業保險覆蓋率。農業風險是影響農業產出水平提升的重要因素，農業保險可以有效管理風險，因此要不斷提高農業保險的覆蓋率。