999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

遙感和地理信息技術(shù)在指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險中的應(yīng)用分析

2021-11-04 07:57:00楊健張珣
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2021年20期
關(guān)鍵詞:遙感技術(shù)農(nóng)業(yè)

楊健 張珣

(四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院遙感與數(shù)字農(nóng)業(yè)研究所,四川 成都 610066)

隨著我國近年來各類農(nóng)業(yè)遙感、農(nóng)業(yè)資源衛(wèi)星的密集升空,建立了國家級基本資源與環(huán)境遙感動態(tài)信息服務(wù)體系,地理信息產(chǎn)品的規(guī)模化生產(chǎn)和共享機制的逐步建立,特別是農(nóng)村承包地確權(quán)頒證后,全國范圍內(nèi)具備了權(quán)屬到戶的耕地地塊級數(shù)字化地圖,為發(fā)展以遙感技術(shù)為核心、以地理信息系統(tǒng)為平臺、以全球定位系統(tǒng)為輔助的“天空地”一體化的農(nóng)業(yè)保險新模式提供了廣闊的應(yīng)用前景。銀保監(jiān)會數(shù)據(jù)顯示,2020年,我國農(nóng)業(yè)保險保費規(guī)模為814.93億元,為全國1.89億戶次農(nóng)戶提供4.13萬億元的風(fēng)險保障,保費規(guī)模已經(jīng)超過了美國,成為全球最大的農(nóng)業(yè)保險市場,為我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和鄉(xiāng)村振興提供了重要的金融保障。但是,我國農(nóng)業(yè)保險商業(yè)化程度不高,且隨著保險規(guī)模的擴大,成本效益、風(fēng)險管控、理賠的準(zhǔn)確性、時效性成為了保險理賠的制約因素。突出表現(xiàn)為信息不對稱、道德風(fēng)險和理賠效率等問題,嚴重制約了農(nóng)業(yè)保險經(jīng)濟補償、資金融通和社會管理職能的發(fā)揮[1]。為了促進農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展,國家《關(guān)于加快農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》指出,要“穩(wěn)步推廣指數(shù)保險、區(qū)域產(chǎn)量保險、涉農(nóng)保險”,開展農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)新研究和應(yīng)用。

1 農(nóng)業(yè)指數(shù)保險現(xiàn)狀

所謂農(nóng)業(yè)指數(shù)保險,就是將自然災(zāi)害或農(nóng)產(chǎn)品價格變動的風(fēng)險損害指數(shù)化,一旦實際風(fēng)險指數(shù)高于或低于預(yù)期設(shè)定指數(shù),就觸發(fā)了保險賠付流程,投保農(nóng)戶就能獲得相應(yīng)的保險賠償。現(xiàn)在大部分指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險方案,是基于天氣指數(shù)、價格指數(shù)、生產(chǎn)指數(shù)作為賠償依據(jù),不同指數(shù)保險類型的參考數(shù)據(jù)不同,保險風(fēng)險率也存在差異[2]。農(nóng)業(yè)指數(shù)保險理賠主要參照第三方客觀指標(biāo),如國家政府對災(zāi)害的評估報告、權(quán)威部門發(fā)布的市場價格指數(shù)、氣象部門發(fā)布的降雨量或極溫天氣等指標(biāo),見表1,不再單一依據(jù)投保農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)。這樣的理賠方式避免了偽造數(shù)據(jù)、騙保行為,既規(guī)范了農(nóng)業(yè)保險市場環(huán)境,又保護了保險公司的利益。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,如果發(fā)生指數(shù)保險內(nèi)的災(zāi)害風(fēng)險,且超過或低于設(shè)定閾值,農(nóng)戶就可以根據(jù)保險合同獲得相應(yīng)的理賠金額。

表1 我國氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險研究和應(yīng)用

與傳統(tǒng)保險相比,指數(shù)保險在風(fēng)險控制和效率成本方面具有明顯的優(yōu)勢,特別是對一些受災(zāi)輕微,賠付額很小的被保險人。在偏僻的農(nóng)村,由于核保成本太高,保險公司不可能對所有的受災(zāi)地塊進行調(diào)查,只能對可疑的申索戶采取統(tǒng)計抽樣核查的方式;指數(shù)保險還有一個優(yōu)勢,由于其支付賠償?shù)囊罁?jù)是對指數(shù)的解讀,而不是個人損失或個人風(fēng)險狀況,因此其消除了許多欺詐、道德風(fēng)險和不利選擇,這些在基于索賠的保險中很常見;另外,農(nóng)業(yè)指數(shù)保險內(nèi)容和理賠標(biāo)準(zhǔn)簡單透明,其市場接受度強,易于推廣。然而,這類指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險缺陷也很顯著,其普遍缺乏地理相關(guān)性和個體損失相關(guān)性,因此其商業(yè)化程度不高。隨著天空地一體化遙感技術(shù)的發(fā)展,在指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險中引入遙感和地理信息技術(shù),可以極大地彌補這些不足。

2 遙感和地理信息技術(shù)增強了農(nóng)業(yè)保險中的地理相關(guān)性

大部分的農(nóng)業(yè)指數(shù)保險缺乏地理要素,只能對各類指數(shù)進行臺賬式管理和分析。而地理區(qū)域特征卻是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)災(zāi)害的重要影響因素。高程、坡度、坡向決定了洪澇和干旱災(zāi)害的強弱,見表2,耕作區(qū)域離主要公路和村鎮(zhèn)的距離也直接影響到農(nóng)產(chǎn)品的價格成本。在很多地區(qū),往往一座山、一道梁、一條河之隔農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀態(tài)和氣候特征就截然不同。采用遙感和地理信息技術(shù),可以方便將這些區(qū)域區(qū)分開來,使保險結(jié)果更精準(zhǔn),同時也能防止逆向選擇。

采用遙感和地理信息技術(shù),可將保險標(biāo)的空間信息化,建立承保標(biāo)的空間數(shù)據(jù)庫和管理信息系統(tǒng),精確鎖定標(biāo)的位置和面積,有效地解決農(nóng)作物損失面積核不準(zhǔn)、損失程度認不清、現(xiàn)場查勘難度大等難題,提升了農(nóng)業(yè)保險風(fēng)險管控能力。真正做到“按圖承保”、“按圖理賠”和過程監(jiān)管。

在表2的案例中,無論是傳統(tǒng)的索賠型保險還是指數(shù)保險,遙感數(shù)據(jù)都在保險承保和賠付中起到了重要的作用。其主要表現(xiàn)在,遙感歷史影像數(shù)據(jù)是保險評估的基礎(chǔ),只有具有長時序的歷史影像資料,才能建立最優(yōu)的保險模型;地理高程數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)保險,特別是洪災(zāi)保險關(guān)鍵參數(shù),激光點云等遙感設(shè)備可以生成精確的地理高程;高分辨率的衛(wèi)星影像是保險賠付的重要依據(jù),可以極大地提高效率,節(jié)約保險人的人力成本;遙感影像作物分類,可以精確識別目標(biāo)作物并統(tǒng)計受損面積。

表2 遙感技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)保險的典型案例[7]

3 遙感信息技術(shù)可以縮減基差風(fēng)險的發(fā)生,提高指數(shù)型保險的個體相關(guān)性

基差風(fēng)險源于用于觸發(fā)賠付的指數(shù)與其預(yù)期承保的風(fēng)險不完全相關(guān)。主要體現(xiàn)在3個方面,保險合同設(shè)計不合理,保險人的受災(zāi)損失與保險指數(shù)相關(guān)性不強;產(chǎn)量(財產(chǎn))損失影響因素復(fù)雜,而保險模型僅承保了其中的個別指數(shù);保險概率分布帶來的差異,個體家庭所面臨的風(fēng)險可能與總體所面臨的風(fēng)險不同,保險賠付時就會出現(xiàn)保險條件全部相同的一個村,個別家庭沒有受災(zāi)同樣得到了賠償,反之受災(zāi)了卻得不到賠償[8]。第1類問題可以通過采用更長時序的數(shù)據(jù)來進行匹配和建模加以解決。第2類問題需要添加或修改保險指數(shù),如產(chǎn)量保險可以在日照指數(shù)下再添加關(guān)鍵生育期NDVI的時間積分等;干旱保險時不僅采用降雨量指數(shù),還可以添加地表(植被)熱輻射狀態(tài)指數(shù)TCI)等。遙感和地理空間信息技術(shù)是解決第3類問題的有效手段。采用遙感和GIS技術(shù)、風(fēng)險因素分層區(qū)劃方法[9,10],將影響保險標(biāo)的的主要地理要素、氣象要素、耕作制度等分層疊加,分層時以層內(nèi)方差最小、層間方差最大為原則。疊加后被保險區(qū)域劃分為不同的亞區(qū),每個亞區(qū)內(nèi)各種要素相對均一,配合像元級的遙感指數(shù),能夠較好地抑制由于內(nèi)部方差過大帶來的基差風(fēng)險。利用層次分析法確定各風(fēng)險區(qū)劃因子的權(quán)重系數(shù),進而采用農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險評估模型計算各亞區(qū)象元的農(nóng)業(yè)風(fēng)險指數(shù),其值越大,表示農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險程度越大[11]。由于通過地理、氣候分層,把決定承保風(fēng)險的協(xié)變量分級劃分出來,配合大比例尺的承保經(jīng)營權(quán)底圖,保險公司就可以按照風(fēng)險等級簽訂不同的保險賠付合同。

對于復(fù)雜的地理環(huán)境和氣象環(huán)境,只有引入遙感空間信息技術(shù),指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險模式才會具有更大的應(yīng)用空間。

4 指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險中遙感技術(shù)的應(yīng)用基礎(chǔ)

4.1 遙感數(shù)據(jù)確保了保險指數(shù)的公平性和客觀性

在指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的過程中,遙感技術(shù)為其提供了有效的解決途徑。在收集數(shù)據(jù)時,衛(wèi)星傳感器可以根據(jù)不同的空間分辨率收集與農(nóng)作物相關(guān)的各類數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù),具有成本效益高的特點。由此設(shè)計的指數(shù)很容易被客觀量化、可公開驗證、且不可能被保險人和被保險人操縱,具有較高的公平性和真實性。

4.2 遙感技術(shù)提供了長期穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流

地球觀測衛(wèi)星可以提供連續(xù)的數(shù)據(jù)信息流,這是保險設(shè)計的基礎(chǔ)。針對傳感器設(shè)定圖像預(yù)處理程序,從而確保遙感數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、長期性。遙感衛(wèi)星記錄了氣象條件、作物生長及其環(huán)境的變化數(shù)據(jù),隨著數(shù)據(jù)量的增加,遙感技術(shù)在指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險中的價值日益彰顯。AVHRR傳感器從1979—2010年連續(xù)運行了30a有余,Modis傳感器數(shù)據(jù)從2010年1月16日到現(xiàn)在都可以免費查詢接收。我國的高分系列衛(wèi)星也提供了多種傳感器、多種分辨率的遙感數(shù)據(jù)。

在應(yīng)用指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險時,保險人需要收集歷年的產(chǎn)量數(shù)據(jù)以及氣象指標(biāo)、植被指數(shù)等,在此基礎(chǔ)之上校準(zhǔn)模型,從而設(shè)計出科學(xué)有效的保價方案[8]。在國際機構(gòu)的推動之下,部分國家和商業(yè)保險機構(gòu)開始陸續(xù)應(yīng)用指數(shù)保險。從應(yīng)用和文獻分析可以看到,指數(shù)保險在成功應(yīng)用時需要滿足以下條件[7]。對于指數(shù)信息而言,必須是由公正權(quán)威的部門提供,需要確保內(nèi)容可信、清晰;在合同有效期內(nèi),能夠適時采集數(shù)據(jù),并且要具有一定的可持續(xù)性;具有長時序的歷史數(shù)據(jù),這樣才能正確分析承保風(fēng)險,對保險產(chǎn)品進行準(zhǔn)確定價;選擇的指數(shù)需要與被保險作物有著密切的相關(guān)性,減少基差風(fēng)險。

5 遙感技術(shù)提供了與目標(biāo)作物直接相關(guān)的指數(shù)產(chǎn)品

遙感技術(shù)提供了解決上述指數(shù)保險需求的途徑。數(shù)據(jù)通過預(yù)處理后,衛(wèi)星傳感器將提供連續(xù)、可靠和公正的多種空間分辨率下的各種植被和水文參數(shù)。這些遙感數(shù)據(jù)記錄了地面土壤和植被的光譜輻射特征。各種衛(wèi)星多光譜、高光譜數(shù)據(jù)生成的各類植被指數(shù)拓展了農(nóng)業(yè)指數(shù)保險的應(yīng)用寬度。應(yīng)用歸一化植被指數(shù)(NDVI)與牧草鮮生物量高度相關(guān)的特征,建立基于降雨和NDVI指數(shù)模型對牧草和牲畜進行保險,這在國內(nèi)外都有了很多成功的案例。和NDVI指數(shù)類似,地表溫度LST可以來源于衛(wèi)星熱紅外傳感器數(shù)據(jù),土壤水分SM可以從主動或被動微波遙感數(shù)據(jù)中獲取[12]。基于NDVI的植被條件指數(shù)(VCI)和基于LST的熱輻射條件指數(shù)(TCI),這些都已被證明是在區(qū)域或全球尺度內(nèi)監(jiān)測干旱的2個有用的工具。增強型植被指數(shù)EVI、植被健康指數(shù)VHI、干旱脅迫指數(shù)(Drought Severity Index,DSI)、植被狀態(tài)指數(shù)(Vegetation conditions index VCI)、地表(植被)熱輻射狀態(tài)TCI、DSDI(Demand Sensitive Drought Index)等在區(qū)域尺度針對水災(zāi)、干旱、倒伏和森林火災(zāi)等農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險方面都開始了試驗和成功應(yīng)用[13],見表3。

表3 遙感干旱相關(guān)指數(shù)匯總表

同樣,遙感在基于降雨量指標(biāo)的指數(shù)保險中也有著廣泛應(yīng)用。由于降雨有高度的空間變異特性,需要密集的氣象站網(wǎng)絡(luò)才能形成有效的降雨空間分布數(shù)據(jù)。在偏遠的農(nóng)村或經(jīng)濟水平落后地區(qū)往往缺乏氣象站(或自動氣象站),當(dāng)密集氣象網(wǎng)絡(luò)難以實現(xiàn)時,通過衛(wèi)星遙感可以解決上述難題。衛(wèi)星遙感反演降水技術(shù)可以利用熱紅外和微波傳感器來觀測和估算地面降水強度。

6 應(yīng)用特點

在指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險中應(yīng)用遙感技術(shù),可以根據(jù)區(qū)域特征、業(yè)務(wù)特點等內(nèi)容分段推進項目,并逐步積累數(shù)據(jù),制定查勘定損模型,從多角度、多層次探索具體的指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險模式。

遙感和GIS技術(shù)相結(jié)合,可以為指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險的承保、理賠以及整個作物種植過程的監(jiān)測提供有效的技術(shù)支持。在承保工作當(dāng)中,GIS技術(shù)可以彌補指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險應(yīng)用中的不足,為費率厘定、信息化管理等提供有效數(shù)據(jù),使指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)的管控能力以及風(fēng)險分析能力得到有效提升;在理賠階段,遙感技術(shù)的應(yīng)用可以實現(xiàn)按圖理賠。主要體現(xiàn)在,針對災(zāi)情給予整體評估,可以利用遙感技術(shù)分析承保地區(qū)的整體損失情況,解決了氣象指數(shù)尺度大,分布不均的問題;引入風(fēng)險分層技術(shù),降低基差風(fēng)險;充分發(fā)揮遙感查勘理賠能力,對災(zāi)害的損失情況進行真實有效反映;為農(nóng)戶或者政府提供有效的規(guī)避災(zāi)害風(fēng)險意見,在生長季中利用遙感影像和關(guān)鍵指數(shù)對作物情況進行評估,及時反饋給被保險人,有助于其制定應(yīng)對措施,降低損失,實現(xiàn)共贏目標(biāo)。

7 結(jié)束語

隨著遙感和GIS技術(shù)的發(fā)展,指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險的應(yīng)用頻率逐漸提高,然而在應(yīng)用的過程中仍然存在不足之處,主要表現(xiàn)為需要更多價格便宜、光譜分辨率、時空分辨率更高的衛(wèi)星影像;需要建立省(市)級的第三方遙感指數(shù)權(quán)威發(fā)布機構(gòu);要繼續(xù)深入研究遙感植被指數(shù)的區(qū)域適應(yīng)性和保險匹配算法。遙感指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險應(yīng)用仍處于初步發(fā)展階段,還需要從政策和實踐中不斷完善,使之成為農(nóng)業(yè)保險的重要力量,為鄉(xiāng)村振興、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展保駕護航。

猜你喜歡
遙感技術(shù)農(nóng)業(yè)
國內(nèi)農(nóng)業(yè)
國內(nèi)農(nóng)業(yè)
國內(nèi)農(nóng)業(yè)
擦亮“國”字招牌 發(fā)揮農(nóng)業(yè)領(lǐng)跑作用
新農(nóng)業(yè) 從“看天吃飯”到“看數(shù)吃飯”
歐盟發(fā)布短期農(nóng)業(yè)展望
無人機遙感技術(shù)在水土保持監(jiān)測中的應(yīng)用
遙感技術(shù)在林業(yè)中的應(yīng)用
遙感技術(shù)在農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)登記中的應(yīng)用
河北遙感(2015年2期)2015-07-18 11:11:14
遙感技術(shù)與數(shù)字國土
河南科技(2014年10期)2014-02-27 14:09:02
主站蜘蛛池模板: www亚洲天堂| 午夜精品福利影院| 国产精品浪潮Av| 无码中字出轨中文人妻中文中| 国产精品久久久久久久久kt| 日韩精品高清自在线| 亚洲AV一二三区无码AV蜜桃| 国产精品露脸视频| 欧美精品导航| 自拍欧美亚洲| 亚洲国产成人超福利久久精品| 99re经典视频在线| 国产欧美日韩综合在线第一| 999国产精品永久免费视频精品久久 | 国产福利免费在线观看| 伊人久久久大香线蕉综合直播| 高清久久精品亚洲日韩Av| 99资源在线| 中文无码毛片又爽又刺激| 国产激情影院| 在线中文字幕网| 久久综合结合久久狠狠狠97色| 日韩av电影一区二区三区四区 | 国产极品粉嫩小泬免费看| 2021最新国产精品网站| 欧美翘臀一区二区三区| 免费精品一区二区h| 国产激情无码一区二区三区免费| 亚洲精品老司机| 亚洲一区二区视频在线观看| 日韩精品高清自在线| 色偷偷一区二区三区| 亚洲愉拍一区二区精品| 日本午夜精品一本在线观看| 中文字幕在线看视频一区二区三区| 91网站国产| 国产精品va| 国产精品白浆在线播放| 中文无码精品A∨在线观看不卡| 无码内射在线| 亚洲va在线∨a天堂va欧美va| 97国产一区二区精品久久呦| 国产情侣一区| 夜夜爽免费视频| 久草视频福利在线观看| 一级高清毛片免费a级高清毛片| 99精品高清在线播放| 国产亚洲精品91| 亚洲国产午夜精华无码福利| 熟女视频91| 亚洲一区二区三区在线视频| 国产成本人片免费a∨短片| 91小视频在线| 国产国产人在线成免费视频狼人色| 国产菊爆视频在线观看| 国产在线精品99一区不卡| 欧美日韩中文字幕在线| 99精品欧美一区| 国产午夜无码片在线观看网站| 色综合狠狠操| 亚洲综合天堂网| 久久狠狠色噜噜狠狠狠狠97视色| 亚洲黄网视频| 国产精品久久久久久搜索| 国产色婷婷视频在线观看| 中文字幕精品一区二区三区视频| 五月婷婷导航| 欧美日韩国产成人高清视频| 国产成人一二三| 亚洲国产中文综合专区在| 国产噜噜在线视频观看| 亚洲精品福利网站| 美女扒开下面流白浆在线试听| 国产特级毛片aaaaaaa高清| 亚洲成人福利网站| 日韩精品无码免费一区二区三区| 欧美黄网在线| 色婷婷国产精品视频| 国产精品密蕾丝视频| 午夜无码一区二区三区在线app| 国产91小视频在线观看| 亚洲成人高清无码|