大數據環境下皮革供應鏈協同創新平臺構建研究

侯婷婷

（浙江理工大學服裝學院，浙江 杭州 310018）

引言

2020 年我國皮革行業遭遇了前所未有的沖擊，盡管目前國內外的需求市場不振，皮革行業依托完善的產業鏈和快速響應的供應鏈等優勢，正努力化解疫情所帶來的風險沖擊。為確保皮革企業之間實現信息扁平化、資源共享化、網絡協同化，將大數據技術和皮革產業進行深度融合，以此提升皮革供應鏈的產品質量、售后服務和物流速度。隨著大數據的廣度和深度不斷延伸至皮革企業的方方面面，大數據已然成為構建皮革供應鏈協同創新平臺的關鍵。

1 文獻綜述

有關皮革供應鏈的研究。彭文利（2004）等認為供應鏈是為削減庫存，為調整供給者和需求者的供需，皮革產業建立供應鏈需從企業內部和市場外部同時出發，實現生產商推動式供應鏈和消費者拉動式供應鏈[1]。隨著經濟的發展，皮革供應鏈暴露出諸多問題。劉雨竹（2017）認為皮具供應鏈的污染問題一直是企業成長過程中最大的障礙，為解決該問題應從環保方面進行轉型升級，基于綠色理念對皮革資源進行多次反復利用，實現綠色發展的供應鏈流程[2]。劉明浩（2021）認為低碳經濟是目前的大勢所趨，皮革企業應響應國家號召將低碳模式發展于整個產業鏈，連接好上下游企業，提高產品碳效率[3]。王群智等認為若不解決好線上渠道拓展和線上線下協調運作的關系，皮革企業將有可能痛失新興市場[4]。可見，為了提升皮革產業在全球供應鏈上下游廠商之間的關系和聯動性，增加它們對于市場需求的快速響應的能力，必須讓現有的業務模式及其運作管理流程實現高效協同。

有關供應鏈協同創新的研究。Kaya（2011）認為可以采用成本分擔契約和期權購買的方式。解決上下游企業的的供貨水平對客戶需求造成的不利因素，研究供應鏈協同問題[5]。黃南霞（2013）等將協同創新平臺演化過程分為3 個階段，來展現平臺的作用和應用前景[6]。毛穎華（2021）認為供應鏈創新發展離不開核心知識，應細化供應鏈企業之間知識合作的過程行為[7]。李剛（2021）等認為大數據技術的成熟運用有利于構建供應鏈協同創新模型[8]。

皮革供應鏈企業之間的業務數據大多都具有大數據的特點，即數據量大、結構多元化、來源多樣化、時效性強，為了能夠實現效益均衡化、成本低廉化和效率提高就需要對這些業務數據的價值進行深度的挖掘和再分析。例如，通過對消費者信息數據和產品質量數據等數據進行整合，獲得了消費者潛在的市場消費需求，制定出相應的市場營銷策略，進一步了解到消費者更多關于質量和售后方面的改進的需求，從而提高產品附加值。通過皮革企業的大數據技術能夠有效地解決皮革企業、供應商與消費者之間的信息不對稱，有效降低了皮革企業的運營成本并提高了供應鏈的運行效率[9]。因此，基于以上原因，構建供應鏈協同創新平臺有利于整合產品的設計、生產、倉儲、分銷與周轉的各個環節，提升市場對產品需求的預測精準度，提高皮革供應鏈的信息共享效率。

2 皮革企業供應鏈管理

2.1 皮革供應鏈管理存在的問題

無形之中企業之間的競爭已然成為供應鏈之間的競爭，為擺脫供應鏈管理困境，打造企業利潤創造中心，唯有降低供應鏈成本、減少庫存、實現信息共享、改善企業之間的交流合作、保持伙伴之間的操作連貫性，才能形成更大的企業競爭優勢。

目前國內皮具市場供應鏈市場較為完善，尤其是廣東、福建、浙江等臨海城市，皮革面料、五金配飾、輔料等相關企業較多。但隨著東南亞、南美等國家的勞動力資源愈來愈豐富，中國市場逐漸失去優勢，再加上歐美國家品牌供應鏈具有管理精細、嚴格控制、自產自銷等特點，國內原料供應商企業無法整合，下游皮革制造商集中度不高，兩者之間無法緊密合作，因此，國內皮革供應鏈暴露出以下問題：

2.1.1 供應商及物料管理困難

傳統皮革行業在生產運營中涉及加工輔具、皮料、配飾等種類繁多，采購申請及庫存管理工作也開展困難。

2.1.2 委外加工質量水平難把控

在委外加工過程中，企業對供應商缺乏專業化、流程化的管理，產品質量交付水平難把控。

2.1.3 內部機構分散

國內的皮革企業基本多為集團化運作，下屬企業眾多，內部結構分散，采購層面綜合管理難度大。

2.2 數字化技術加強皮革供應鏈管理活性

皮革企業內部存在大量一邊設計、采購，一邊制造的業務，需求變更無法及時傳遞給供應商，從而影響了生產效率。上下游企業之間的整合協調是皮革供應鏈優化的基礎，只有在協調和優化的基礎上，皮革產業才能對外部市場產生快速反應能力。

通過構建供應鏈協同平臺，上游企業根據消費者的需求動向和預測數據進行智能決策、智能設計，對下游企業生產采用數字化管理，傳統的服裝（鞋類）測量、設計、試穿等環節采用工業大數據技術進行整合。在線上或線下采用先進的數據采集技術采集用戶身體數據，數據返回公司，在工業裝配線上實現柔性生產，既滿足了定制化的要求，又保證了生產效率和質量。通過物聯網和服務網完成了價值鏈端到端的集成，從智能決策到智能制造，實現了供應鏈的數字化。

2.2.1 配額下單

在批量采購的情況下，平臺內將進行配額下單，以科學的標準對不同的供應商進行合理分配，保障充足穩定貨源供給，避免供貨風險。

2.2.2 供應關系管理

根據物料品類及特點，個性化制定供應管理規則，協助企業對包括資質文件、評價體系在內的供應商管理標準進行制定。

2.2.3 外協績效管理

制定外協詢價單、外協訂單，并對外協送出、外協送回等信息進行跟蹤。實時統計外協單位準時率、不合格率及失敗成本數據，以更加科學的標準對外協單位的績效情況進行跟蹤管理。

2.2.4 集中采購

整合集團內部所有子公司采購需求，實現需求集中、管理集中、供應商集中的統一管理，提高議價能力，降低采購成本。

2.2.5 支持分批送貨

平臺與地磅系統打通，針對連續性生產所需的日常生產制造原料，在單筆大批量采購后，可按照生產計劃進行分批送貨。

3 皮革供應鏈協同創新平臺架構

皮革供應鏈協同創新平臺架構自上而下依次包括：應用層、業務協同層、匯聚層、數源層，如圖1 所示。

圖1 皮革供應鏈協同創新平臺架構Fig.1 leather supply chain collaborative innovation platform architecture

3.1 應用層

皮革供應鏈協同創新平臺的應用層主要包括以下功能：用戶畫像、精細化運用、人群應用。利用皮革供應鏈協同創新平臺的基本功能，對用戶的行為、需求、屬性進行數據采集，建立關系標簽，進行精細的用戶定位。通過線上媒體進行人群擴散宣傳，收集用戶數據，達到用戶觸達，根據所收集的信息構建客戶的消費預測圖，預測客戶對皮革產品款式、面料、顏色、質量、售后等需求的變化趨勢，再依據客戶個性化需求，設計出符合消費者需求的產品，最后進行定制化的協同營銷服務，實現客戶價值和服務，從而提升了皮革供應鏈的協同創新績效。

3.2 業務協同層

皮革供應鏈協同創新平臺業務協同層主要有以下幾個功能：需求協同、設計協同、訂單協同、物流協同、質量協同、技術協同。跨行業組織的需求協同要進行集中統一采購，增強企業采購議價能力，達到采購全過程的實時跟蹤、采購進度及時被掌握。設計協同針對消費者在網上進行購買皮具類產品時的各種商業風格、瀏覽狀態、收藏狀態，以及所有購買商品的情況、使用期限等信息做了充分的挖掘和總結，以期能夠總結得出當前皮具市場上的暢銷商品形式、消費者喜愛信息、流行元素及趨勢[10]，將分析結果經過平臺直接傳遞給企業，以便于設計師們能夠汲取靈感、捕捉信息，設計制作出一種符合消費者要求的產品。質量協同從科學角度出發管控材料質量，提升企業經營效益，可通過移動端足不出戶進行用料快速檢驗，對不合格的用料進行信息反饋并督促整改。采購訂單進行實時協同，可有效避免拖單、錯單、漏單，實時準確傳遞交期、進度、質量及技術要求等相關信息，支持采購協議執行，按照配額比例快速下單，支持訂單變更，平臺自動對收貨數量等信息進行校驗，與PLM/PDM 系統深度集成，幫助企業實現技術人員、采購員與供應商的高效協同，第一時間掌握技術要求，提高訂單交付效率，使得皮革產業鏈條的綜合回報率得到顯著的提升。

3.3 匯聚層

皮革供應鏈協同創新平臺的業務協同層主要包括以下功能：用戶數據、訂單數據、行為數據。企業間可以通過收集用戶數據，還原用戶真實面貌，發掘業務增長點，助力精準營銷和精細化運營，運用豐富的洞察模板及強大的分析工具，協助企業洞察各細分人群差異，多維洞察群體特征，迅速發現業務增長點。

3.4 數據源

皮革供應鏈協同創新平臺的數據源主要包括：線上埋點數據、業務系統數據、線下人工數據。其中業務系統數據量巨大，形式多樣，符合大數據的特征，例如 ERP、CAD、PDM、CAPP、MES、CRM、SRM 等系統的數據。

4 結論

本文對皮革供應鏈和皮革供應鏈協同創新方面的文獻進行了梳理，發現服裝供應鏈成員企業間信息共享不及時、預測用戶需求不準確以及缺乏對冗余數據的價值挖掘，而基于大數據技術的皮革供應鏈協同創新平臺可以有效地解決這些問題。通過對大數據技術的相關架構 進行研究，構建了基于大數據的服裝供應鏈協同創新平臺，設計了皮革供應鏈協同創新平臺的架構，從上到下依次包括：應用層、業務協同層、匯聚層、數據層。皮革供應鏈協同創新平臺通過對大數據技術的運用，能夠挖掘客戶需求，促進供應鏈上下游企業的相互合作創新。