基于數(shù)據(jù)挖掘的旅游產品推薦系統(tǒng)研究

汪 瀅

（南昌師范學院，江西 南昌 330032）

0 引言

旅游行業(yè)是推進我國市場經濟發(fā)展的第三大行業(yè)，在互聯(lián)網技術日益發(fā)展的背景下，旅游產業(yè)的發(fā)展受到了顯著的影響。旅游行業(yè)的進步在很大程度上為我國人均GDP的增長作出了貢獻，綜合我國旅游組織協(xié)會對行業(yè)未來發(fā)展的預測，截至2035年，每年人均旅游人數(shù)將呈現(xiàn)為現(xiàn)下的兩倍，因此，可以認為，我國旅游業(yè)在市場內具有較大的發(fā)展?jié)摿1]。而要進一步促進相關行業(yè)經濟的發(fā)展與進步，還應當重視其對旅游行業(yè)的現(xiàn)代化建設。基于此種產業(yè)需求下，旅游產品推薦系統(tǒng)誕生。

1 硬件設計

1.1 系統(tǒng)終端顯示屏

為了滿足旅客的消費需求，系統(tǒng)在為消費者提供旅游產品推薦服務的過程中，應當為用戶展示產品的全貌，使消費者了解產品，因此在本文系統(tǒng)中，選擇LED終端顯示屏組作為主要硬件[2]。LED終端顯示屏包括固定內容顯示屏、通信交互顯示屏、視頻顯示屏，其中固定內容顯示屏用于描述推薦固定產品信息；通信交互顯示屏用于前端用戶與后端售賣者交互；視頻顯示屏用于多角度描述產品功能。

為了確保對顯示屏信號源傳輸?shù)倪B續(xù)性，需要選擇彩色材料設計顯示屏，并在其內部結構中安裝顯卡、點陣驅動等芯片，將后端傳輸?shù)臄?shù)字信號以電子分布的方式進行緩存與分解，確保傳輸?shù)膱D像在系統(tǒng)前端可呈現(xiàn)為連續(xù)動畫。

1.2 多媒體顯卡

多媒體顯卡屬于一種集成類型的硬件，是本文系統(tǒng)中的不可或缺構成，也是獲取前端信號源的主要結構，顯卡包括：點時鐘，24.157MHz、40.0MHz、65.0MHz；幀信號60.0Hz；行信號，31.5KHz、37.9KHz、48.4KHz；顏色1 6.0-1 6.7 M；分辨率，6 4 0.0×6 8 0.0、1024.0×768.0、1280.0×1024.0、800.0×600.0。以此完成對本文系統(tǒng)硬件結構的設計。

2 軟件設計

2.1 基于數(shù)據(jù)挖掘設計旅客偏好決策樹

在完成對本文系統(tǒng)硬件結構設計的基礎上，引進數(shù)據(jù)挖掘算法，采用構建旅客偏好決策樹的方式，掌握不同類型旅客在旅游中對產品的需求與偏好方向。基于數(shù)據(jù)挖掘算法的本質，可將其認定為一個評估空間數(shù)據(jù)集合的算法，因此可定義在某個指定旅游景區(qū)內分布的旅游產品表示為V，則V=V1，V2，V3…Vi，在挖掘不同旅游產品的潛在消費規(guī)律前，需要對其進行分類，掌握其是否屬于相同分布族，并深度挖掘不同產品在旅客群體中的偏好密度[3]。計算表達式如下。

式（1）中,P表示為針對旅客消費水平的隨機參數(shù)，通常表示為常數(shù)；X表示為基于貝葉斯理論下對消費者偏好總結的規(guī)律；k表示為數(shù)據(jù)集群網絡；i表示為旅游產品種類；X0表示為產品的劃分方式。在完成對上述計算后，設定一個旅客偏好決策的初始值，根據(jù)貝葉斯理論下對消費者偏好總結的規(guī)律，填充決策樹根節(jié)點信息。

2.2 計算用戶需求與推薦旅游產品的融合度

在完成對系統(tǒng)決策樹的構建后，利用核心算法，獲取系統(tǒng)前端用戶需求，并以此為依據(jù)，計算用戶需求與推薦旅游產品的融合度。計算前，需要對旅客身份數(shù)據(jù)進行配置，建設一個針對旅客身份信息的資源庫，其中應當包括對旅客字段名稱、需求類型等信息的描述，并

在旅客完成系統(tǒng)前端注冊后將定義的信息進行更新。在此基礎上，使用SQL語言，對用戶需求進行量化統(tǒng)計，將統(tǒng)計結果對照景區(qū)內現(xiàn)有的產品類型，并根據(jù)量化的特征，將需求匹配值較高的產品與用戶推薦端進行對接，以此種方式確保系統(tǒng)為用戶提供的推薦服務可以滿足其購買需求。在上述提出的過程中，對用戶系數(shù)統(tǒng)計的過程可用如下計算公式表示。式（2）中，A（x）表示為旅客系數(shù)；q表示為旅客生活環(huán)境；u表示為旅客消費偏好；x表示為旅客個人信息；z表示為消費不良記錄。根據(jù)上述計算公式，將推薦的產品與指定用戶進行匹配，匹配過程如下：

式（3）中，F(xiàn)（x）表示為系統(tǒng)推薦的旅游產品與用戶需求匹配度；b表示為用戶行為偏好系數(shù)；Q表示為用戶在系統(tǒng)中瀏覽某一網頁的時長；d表示為興趣度。按照上述公式，對兩者進行匹配，當輸出的F（x）值大于1.0時，證明前端用戶與推薦的產品較為適配，系統(tǒng)此時推薦有效，反之屬于無效推薦。

3 對比實驗

為了確保此次對比實驗的真實有效，選擇基于用戶興趣模型的旅游產品推薦系統(tǒng)作為對照系統(tǒng)，要求選擇的系統(tǒng)與本文系統(tǒng)操作功能相同、結構類似。

隨機選擇某景點內100名旅客作為此次實驗的參與對象，所有參與者的行為均為客觀性行為，并未受到主觀因素的影響。對實驗參與對象的描述如下表1所示。

表1 實驗對象描述

按照表1中內容布置實驗環(huán)境，并在游客旅游過程中，將100.0名用戶群體隨機分為2組，每組50.0人，在兩組旅客旅游過程中，分別使用兩個系統(tǒng)，對用戶進行旅游產品推薦，獲取在7.0個工作日后，旅客的平均消費指數(shù)，并以此作為評價系統(tǒng)有效性的依據(jù)。在統(tǒng)計實驗結果中，可認為旅客消費金額越高，證明推薦服務的效果越好，反之，旅客消費金額越低，證明旅客沒有繼續(xù)瀏覽推薦系統(tǒng)的興趣，表明系統(tǒng)推薦的旅游產品與用戶需求并不適配。按照此種方式，獲取旅客消費金額，并將其繪制成折線圖，如下圖1所示。

圖1 旅客消費金額對比結果

從上述圖1所示的實驗結果中，可以顯著地看出，在經過本文系統(tǒng)推薦后的旅客購買力顯著提升，整體平均消費金額在7000.0元，而傳統(tǒng)系統(tǒng)推薦后的旅客平均消費金額約2800.0元，因此，可以證明本文系統(tǒng)推薦給旅客的旅游產品可滿足其消費需求，對于促進景區(qū)旅客消費具有較好的作用。

4 結束語

綜合用戶在使用傳統(tǒng)系統(tǒng)后的反饋數(shù)據(jù)可知，用戶對系統(tǒng)的滿意度較低，并且在推薦后，用戶的購買力并沒有呈現(xiàn)顯著提升的效果。因此，本文將引進數(shù)據(jù)挖掘技術，對傳統(tǒng)系統(tǒng)進行深化的設計與開發(fā)，致力于通過此種方式，掌握旅客在旅游過程中的需求，實現(xiàn)為更多旅客提供針對性的推薦服務，以此提高消費者的滿意度，提升旅客在旅游過程中的購買力，從而帶動旅游景區(qū)的經濟建設與發(fā)展。