用工業互聯網夯實數智化基建

王文京

近三年來，我國工業互聯網發展的成績斐然，主要體現在三個方面：

第一，擁抱工業互聯網已經成為工業企業共識。

用友的很多客戶提出了工業互聯網需求，無論是國家能源、山東能源、金川集團等大型國企，還是恒力集團、新希望集團、天瑞集團等大型民企，亦或是隆力奇、脈鏈等中小企業，都非常重視工業互聯網，把工業互聯網作為支撐公司未來發展的數字基建在部署。

第二，培育了一批新模式新業態。

用友發布的商業創新平臺——用友BIP，標志著用友3.0戰略實施進入第二個階段，即云服務從產品服務模式升維到平臺服務模式。用友BIP通過將工業和新一代信息技術深度融合，優化企業原有的業務模式和商業模式。

而在用友客群中，這種新模式新業態有很多，例如：鞍鋼集團通過建立智慧值采平臺，優化了采購模式;中廣核新能源通過建立備件云平臺實現備件聯儲，降低備件庫存;龍工集團通過建立車聯網平臺實現產業鏈協同和服務化轉型，落地以租代售和分期付款新商業模式;雙良集團通過建立智慧運維平臺實現服務化轉型，從而實現由裝備制商向能源服務商的轉型。

第三，促進了新技術的井噴發展。

新技術是新模式的支撐，新模式又牽引著新技術的發展，在工業互聯網新模式的帶動下，云計算、大數據、物聯網、人工智能、移動互聯網等新技術在現實場景中得到廣泛應用，從而快速成熟起來。

2020年9月，用友精智工業大數據中心啟動運營，并與工信部“工業互聯網平臺監測分析系統”互聯互通。目前，數據中心已匯聚近千萬條工業數據，數據源自百萬家工業企業服務實踐、百萬臺套工業設備、千萬件工業品、2476個工業機理模型、2.1萬款工業APP。

2021年5月，信通院基于精智平臺100余萬家中小企業上云數據，發布了用友特色指數“中小企業數字化活躍指數”。在抗擊疫情期間，精智平臺每天為中國工業互聯網研究院提供百萬工業企業復工復產樣本數據。截止2021年6月，用友精智平臺已在國內33個省市完成精智區域子平臺部署并啟動運營，面向區域中小企業提供低成本高價值上云上平臺服務。

連接是手段，數據是基礎，以算法實現生產資源的優化配置，實現降本增效，才能真正為企業創造價值。

針對工業互聯網的未來發展，以企業服務的視角出發，用友總結了幾點建議：

一是加快5G的普及，至少在工業企業比較集中的區域實現無死角覆蓋;

二是政策支持，工業互聯網平臺企業落地，在各地進行工業互聯網新模式新業態標桿案例的巡講巡展。這個工作要作為長期工作來做，要不間斷地反復進行;

三是通過稅收優惠或專項補貼，降低企業實施工業互聯網的成本;

四是在法律層面對平臺數據進行確權，可以考慮將數據分類分級，對不同分類不同層級的數據，規定不同權屬;

五是推進產教融合，企業和高等院校共同培養工業互聯網所需的復合型人才。

價值與矛盾

有觀點認為，工業互聯網是數智化轉型的新路徑，而平臺作為價值中樞，是現階段兩化融合的重點。長期以來的兩化融合，為我國工業數智化轉型打下了堅實基礎。那么，工業互聯網的主要價值如何體現？

我認為，連接是手段，數據是基礎，以算法實現生產資源的優化配置，實現降本增效，才能真正為企業創造價值。從這個理解出發，工業互聯網突出的價值，是建立了支撐企業進一步發展的數智化基礎設施，包括連接、數據和算法。未來，工業互聯網和企業的廠房是同等重要的，甚至比廠房還要重要。

針對工業互聯網發展中的OT（運營技術）/IT（信息技術）融合問題，我認為，OT/IT融合在技術上早就可以實現了，但目前突出的矛盾在于各項成本過高，這主要包括幾個部分：

一是OT連接的成本，由于之前的信息化大多是項目定制開發，本身成本已經很高，如果碰上設備老舊，還需要加上設備改造成本;

二是IT連接的成本，以前的IT系統大多是煙囪式、板結式，要實現互聯互通數據共享，需要集成開發，成本非常高;

三是運維成本，和廠房、公路等基礎設施一樣，工業互聯網平臺也需要日常運維，這就需要企業建立一支專業團隊。

當前，“提升產業基礎高級化、產業鏈現代化水平”這一提法備受關注，而這也正是中國工業互聯網的主要攻堅目標。這一過程，需要工業互聯網本身的安全再上一個臺階，也就是安全可控。

首先，一定要確保產業安全和國家安全，不能在關鍵技術上被卡脖子，比如數據庫技術、PLM技術等;其次，不能因為要自主可控，就降低技術和質量的要求，還是應該引進先進的技術，先直接使用，再消化吸收;最后，技術創新要實現自主可控。

技術驅動商業

從20年前的兩化融合到今天的數字化、智能化，技術與應用發生了翻天覆地的變化。技術在經濟發展中的影響力、驅動力變得越來越大，對企業、商業乃至整個經濟的影響和改變也越來越大。

數智化時代，在全新一代的信息技術驅動下，互聯網解決了人與組織的連接，物聯網則解決了物與物的連接。大量的連接產生大量的數據，催生了大數據技術的高速發展，數據處理的能力跟以前不一樣了。同時，人工智能走向應用，這主要得益于有大量的數據作為實現數據智能的支撐，可以實現自動化的業務、自動化的管理。

原來的信息技術只能在一個企業內部應用和協同，但互聯網實現了企業之間、企業與整個價值網的協同，信息技術應用的價值也越來越高。信息化階段的價值比電算化高，數字化階段又比信息化高。

與此同時，中國本土的技術和服務提供商，在過去的幾十年里也在不斷成長、并快速進步，可以說，在今天的數智化階段，本土廠商已經可以結合中國的多樣化企業應用場景，實現全球領先的創新，很多企業的數智化轉型已經切實走在全球前列，包括一些跨國公司在中國的子公司，其數智化創新甚至成為全球公司的學習樣板。

從最早階段的可能找不到位置，到后面的學習和追趕國際領先企業，到今天可以做全球領先的創新，這是中國本土服務商發展中的一個顯著變化。