制造企業全面庫存管理應用研究

汪義軍 史慧瑩 楊慶

【摘? 要】鑒于庫存控制的復雜性，制造企業只有發動生產經營過程中的所有人員共同參與，從庫存產生的根源處對庫存進行全方位的管理才能真正有效地控制庫存。A公司庫存管理方面的問題在制造企業中具有一定的代表性，論文以A公司為例，分析了其庫存管理存在的問題，并從產銷協同、產研協同、產供協同等角度給出了解決方案，對制造企業有效控制庫存有較強的借鑒意義。

【Abstract】In view of the complexity of inventory control， manufacturing enterprises can truly and effectively control inventory only by mobilizing all personnel in the production and operation process to participate in and comprehensively manage inventory from the source of inventory generation. The problems of inventory management of Company A are representative in manufacturing enterprises. Taking Company A as an example， this paper analyzes the problems existing in the inventory management， and gives solutions from the perspectives of production and sales collaboration， production and research and development collaboration， production and supply collaboration， which has a strong reference significance for manufacturing enterprises to effectively control inventory.

【關鍵詞】庫存控制;全面庫存管理;供應鏈管理

【Keywords】inventory control; total inventory management; supply chain management

【中圖分類號】F425;F274? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）10-0010-03

1 引言

隨著原材料價格和勞動力成本不斷上升，如何通過有效地降低庫存總量來控制企業運營成本成為制造企業關注的焦點。近年來，隨著精益生產、VMI等概念的推廣，企業在庫存管理上有了新的思路。但許多企業實際應用相關管理模式的效果并不明顯，主要原因在于許多企業將庫存管理視作生產、采購等少數職能部門的事情，尚未建立面向企業所有職能部門的庫存管理模式，特別是與庫存高度相關的設計、銷售等部門在庫存控制上的不作為導致庫存問題越來越嚴重[1]。企業要真正解決庫存問題，必須依靠生產運營部門與設計、銷售、財務等職能部門的良好協作，通過全面庫存管理來有效管理和控制庫存。相對于傳統庫存控制方式，全面庫存管理將庫存管理的視角從少數職能部門、單個企業擴大到更廣泛的范圍。企業各職能部門對庫存形成全過程的相關因素和環節進行有效控制，從產品設計、需求預測、物料采購、生產計劃、品質控制、物流配送等環節入手，通過有效協同來實現對庫存的全方位管理和控制。

2 A公司庫存管理存在的問題及原因

A公司是一家集化妝品研發、設計、制造、批發和零售于一體的企業。伴隨公司銷售業務的快速增長，企業的庫存數量也在持續提高。公司近5年來銷售保持較快增長，增長了200%，但庫存金額增長了534%。庫存周轉率從2016年的19.78降低到2020年的7.45，即庫存周轉天數從18天上升到49天。A公司庫存周轉率過快下降顯示出企業的生產運營存在很多問題，若不能得到及時解決將會積重難返，嚴重影響企業的資金周轉。A公司庫存問題的產生與企業內部許多職能部門密切相關，只有從企業的整體角度出發才能逐步改善企業的庫存問題。

2.1 需求預測準確率低

作為生產計劃的基礎，需求預測準確率的高低會對產品生產計劃以及庫存決策產生很大的影響。A公司認為銷售人員離市場需求最近，最了解客戶需求，所以由銷售部門來作需求預測。但該公司銷售人員在預測產品近期需求時，雖然結合了歷史交貨數據進行評估，但數據的利用只是簡單取平均值或最高值進行參考，并根據自身的工作經驗和主觀意識推測出近期的需求，再向計劃部門提出需求。計劃部門接收需求后對訂單數據和需求預測進行匯總、調整，制定需求計劃，審核通過則安排各工作中心開始為生產做準備。

導致A公司需求預測準確率一直較低的根本原因在于需求預測工作分工不合理。由于需求預測只是銷售人員的兼職工作，得不到他們足夠的重視。即使銷售人員有做好需求預測的意愿，但由于他們強于社交能力而弱于作需求預測所需要的數據分析能力，缺乏針對產品與渠道特性的科學有效的預測模型，需求預測質量往往不高。而且A公司內部銷售人員在業務上也存在競爭關系，銷售人員為了爭取更多的新顧客，通常傾向夸大或提前客戶需求，進而造成許多材料提前采購、成品大量生產后不能及時發貨。同時，A公司由計劃人員來負責判斷、調整和審核銷售部門給出的預測數據。由于計劃人員遠離客戶和市場，對市場變化缺乏敏感度，作出的判斷往往缺乏依據。這樣由沒數據且缺乏數據分析能力的銷售部門提供數據，由遠離客戶且缺乏市場判斷能力的計劃部門來對數據進行判斷和調整，導致A公司的預測準確率較低。

A公司需求預測準確率低的客觀原因是快消品行業產品更新換代速度比較快，顧客需求存在較大的不確定性。事實上，不僅是需求預測，即便是客戶已經確認過的訂單，從需求產生到物料采購，再到生產完工，在實施過程中遇到訂單暫停、需求變更或延期也在所難免。由于A公司尚未建立起一套跟隨市場需求變化來調整需求預測的有效機制，缺乏循環預測機制，即銷售只作一次性預測，初始預測作出之后沒有及時納入新的市場信息來調整預測，調整往往拖到最后一刻才進行，此時物料已經采購在途、半成品生產已基本完工，造成了不同時段的物料或產品積壓。

2.2 缺乏產品管理，產品及物料復雜度過高

隨著市場熱點的不斷變化，A公司各類特色創新產品應接不暇，不斷追求新穎性、差異性，以圖占據更高的市場份額。目前，A公司六大品牌的產品種類已多達1000多種，僅天貓旗艦店在售產品就有210多種，遠高于行業領先品牌SK-II的90余種產品。A公司產品種類雖然多，但并沒有因此占領更多細分市場，近80%的產品銷量非常低。天貓旗艦店后臺數據顯示許多產品用戶轉化率非常低。

伴隨產品更新速度加快，A公司在產品創新上過度求新求異造成了設計與采購、生產的矛盾，主要體現在產品設計時未充分考慮原材料的可采購性、零部件的通用性以及生產加工的可制造性。例如，新產品所需的特殊尺寸型號的部件，采購在現有市場上很難買到;某些新產品采用更加復雜的加工工藝，使產品生產難度更大，加工周期更長。A公司在產品設計上更多考慮了細分市場的客戶需求，因此，獨特設計越來越多，大幅提高了企業產品及物料的復雜度，采購及批量也越來越小，企業運營成本越來越高。產品品類越復雜，物料越多，銷售預測越困難，采購準確性也越低，庫存產生的可能性則會加大。一旦某種產品滯銷，為其準備的專用物料也無法用在其他產品上，進而形成庫存積壓。總體而言，A公司在產品設計方面強于創新而弱于產品管理，即在產品設計階段未充分考慮相關設計對供應鏈的影響，最終導致公司產生了大量低銷量的產品和非標準件物料，造成供應鏈運營成本大增。

2.3 供應商管理不善導致生產與供應協同度較低

制造企業的庫存控制和采購決策密不可分，制定科學合理的物料采購計劃對于庫存的有效控制至關重要。從運營流程上來看，A公司的物料需求計劃是根據生產計劃來制定，以確保生產計劃的有效實施。但從實施效果來看，A公司生產運營和物料供應之間的協同度較低，保證生產正常進行的物料齊套率一直維持在較低水平。由于物料供應不及時或者物料質量問題導致生產中斷的現象時有發生。據公司生產記錄表統計，公司現有的大部分供應商幾乎都出現過貨期延誤的情況，由此導致生產線停工待料現象頻發，在制品庫存數量增加，庫存周轉率下降。

A公司大部分供應商在交貨期和質量方面存在問題的根本原因是供應商選擇和績效管理制度不合理。A公司在制度層面雖然要求開發和選擇供應商時能綜合考慮企業資質、價格、質量、交貨期等多項因素，但由于A公司對采購人員的績效考核主要是成本控制，這使得實際供應商選擇過程中價格成為決定性的影響因素。在過度的成本控制之下，供應商和企業的配合度大大降低，產品質量和交貨期都無法得到保證。由于A公司和大多數供應商沒有形成良性的合作局面，供應商的替換頻率非常高。總體而言，A公司在短期確實降低了單個訂單的物料采購成本，獲得了單個訂單層面的優化，但是長期來看卻降低了企業生產運營效率，產品生產周期變長，在制品和成品庫存周轉率均大幅下降。

3 A公司全面庫存管理的實施

3.1 完善需求預測流程及相關制度

好的預測需要供應鏈前端和后端多個職能部門的協同參與，特別是銷售和計劃的良好配合。要提高需求預測準確度，A公司需要改變過去由銷售作預測，計劃作判斷的做法，轉變為由更擅長數據分析的計劃部門來作預測，由更接近市場、直覺相對更準確的銷售來作判斷。即計劃人員利用歷史需求數據建立預測模型，采用指數平滑法、線性回歸法等定量預測方法作出基準預測;然后銷售人員根據他們的經驗和職業判斷對基準預測進行修正，以彌補歷史需求數據的不足。這種結合供應鏈后端的數據分析和前端的職業判斷得出的預測最有可能接近市場真實需求。

另外，由于A公司所在的快消品行業市場環境變化快，A公司還需要通過滾動預測法及時對預測進行修正，針對因預測誤差造成的銷售機會的喪失或者過量庫存進行快速反應[2]。為及時納入市場新信息，可設立由市場、銷售、生產、計劃、采購等組成的跨職能需求計劃團隊，團隊成員每周定時組織內部需求計劃協調會，確保銷售人員在第一時間將市場變動信息傳遞給計劃人員，供應鏈相關職能部門將采購、庫存、生產、產能等情況反饋給銷售人員及客戶，共同確定需求預測和計劃。好的需求預測是各職能部門互通信息、相互協調的結果，這種應對市場需求變化的循環預測機制可以幫助公司有效控制庫存水平和達到銷售目標。

3.2 通過并行工程控制產品及物料復雜度

波士頓咨詢公司的經驗值顯示，品種翻倍，單位成本上升20%～35%。A公司過去依靠多元化戰略、通過滿足現有客戶的延伸需求來占領細分市場，結果開發出許多低銷量的二流、三流產品。不僅沒有為企業帶來多少利潤，相反大幅度增加了企業產品和物料層次的復雜度，極大地提高了庫存積壓的可能性。產品設計人員往往沒有能力獨立控制產品及物料復雜度，所以需要利用并行工程，通過和營銷以及相關供應鏈職能部門的共同協作來將需求和設計標準化。

在產品構想階段，設計部門需跟銷售部門進行充分溝通，在了解市場喜好的基礎上融入設計師的創意想法，嘗試打造出本公司的暢銷產品。當然企業在新產品推出前，很難判斷哪些新品能賺錢，但推出后經過一段時間的驗證就需要盡快處理、果斷停止一些銷量差的產品。目前，A公司的1000多種產品中有近80%的產品的銷量只占到公司總銷量的10%，其中大量產品已推出市場2年以上，這些產品的成品及相關物料都在公司中積壓了大量庫存。在設計產品過程中，需綜合考慮采購部門和生產部門的意見。選用產品材料時需要從采購部門指定的材料清單中進行選擇，即在滿足產品必要功能的前提條件下，優先使用一些容易采購的標準化、通用化程度較高的物料，或者市場上供應比較充分、價格相對合理的物料。在確定產品結構及生產工藝時要結合生產部門的意見綜合考慮生產過程中會出現的問題，明確實際生產工藝能否滿足設計效果等。

通過并行工程，一方面可以提高產品設計質量以及生產效率，避免后期因產品設計不合理造成大量返工;另一方面降低了產品及物料的復雜度，提高了產品生產規模和物料采購批量，降低了總體運營成本。即使部分產品滯銷，通用物料也可以用于其他產品的生產，減少了物料積壓的可能性。

3.3 通過有效的供應商管理加強產供協調

目前，A公司的供應商管理處于非常初級的階段，雖有采購職能但缺乏對供應商的有效管理，過度追求成本控制而忽略物料質量和交貨期，進而導致生產周期延長和庫存周轉率下降。成本控制對于每家企業都非常重要，但不能只是通過簡單的壓縮供應商利潤空間來降低成本，這樣的成本控制是不可持續的，長遠來看相反增加了企業的運營成本。A公司需要改變當前和供應商之間的簡單需求和供應關系，加強對供應商的選擇和管理，使得供應職能和生產職能有效協同，從而更有效地降低生產和庫存成本。

A公司在進行供應商選擇和績效考核時需要改變現有的過于偏重成本的評價體系，選擇供應商時需要更加看重供應商的資質、產品質量、技術支持、配合度等。在供應商績效考核上，產品質量、交貨的及時性以及供應商處理異常質量事故的反應速度和處理能力等都應該成為考核供應商的重要指標。根據考核標準將供應商分成不同的等級，針對不同級別的供應商采取不同的管理政策。科學合理的供應商選擇和績效考核指標體系既可以幫助企業選擇更加優質的供應商，也能培養供應商為企業提供更好的產品和服務。當企業和供應商之間形成良好的合作關系時，供應商在產能緊張時會優先考慮本企業的生產需求，也更有可能參與到企業前期的新產品開發、舊產品設計優化過程中，為后續采購成本和質量控制奠定良好的基礎。當企業和供應商的合作達到一定深度時就可以采用更加先進的VMI模式，為企業生產運營提供有力的保證。

4 結語

庫存管理貫穿于企業運營中的眾多環節，其形成不僅與計劃、采購和生產等職能部門相關，更與銷售、設計等部門有緊密聯系，另外，企業內部的質量、倉儲、財務、人事等部門也要理解自身工作和庫存控制的聯系并參與到庫存管理工作中[3]。在全面庫存管理思想指導下，企業內各職能部門通過改變傳統的組織行為方式，加強部門之間的協同合作，促進供應鏈各節點之間的無縫銜接，共同努力降低供應鏈上的多余庫存和周轉庫存[4]，推動企業產供銷一體化目標的實現。

【參考文獻】

【1】劉寶紅.供應鏈管理：高成本、高庫存、重資產的解決方案[M].北京：機械工業出版社，2019.

【2】毛天平.制造企業的庫存優化[J].企業管理，2014（7）：84-87.

【3】汪義軍.供應鏈視角下的全面庫存管理[J].農村經濟與科技，2017，28（21）：161-164.

【4】趙嫻，楊杏杏，郝裕.供應鏈管理環境下非正常庫存的成因研究[J].供應鏈管理，2020，1（5）：59-69.