數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響效應(yīng)測度與統(tǒng)計評價

胡躍藍

(三明醫(yī)學(xué)科技職業(yè)學(xué)院，福建 三明 365000)

當(dāng)前，我國經(jīng)濟增長由注重數(shù)量增加的粗放型向質(zhì)量提升的集約型方式轉(zhuǎn)變，高質(zhì)量發(fā)展成為各行業(yè)轉(zhuǎn)型的重要指引，創(chuàng)新在這一過程中起著至關(guān)重要的作用，依托互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)平臺形成的數(shù)字經(jīng)濟為經(jīng)濟社會創(chuàng)新提供了途徑，成為推動經(jīng)濟增長的重要動力，其在整合社會資源、降低交易成本、促進創(chuàng)新發(fā)展等方面的內(nèi)在優(yōu)勢成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展不可缺少的組成部分。目前，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟社會發(fā)展水平的相關(guān)研究是學(xué)界的研究熱點，大量研究文獻已經(jīng)論證了數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會發(fā)展具有顯著的影響作用。[1-6]但受各地方發(fā)展條件的約束，其積極作用表現(xiàn)出一定的區(qū)域差異。而以往研究多側(cè)重于考察數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會發(fā)展影響的線性效應(yīng)，關(guān)于兩者的空間關(guān)系變化及非線性關(guān)系則有待進一步探討。基于此，本文擬利用因子分析法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟社會發(fā)展水平的綜合評價指標(biāo)，采用空間計量模型與分位數(shù)回歸方法，實證分析數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會發(fā)展水平影響的空間溢出效應(yīng)及非線性作用，以為數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展提供實證參考。

一、評價指標(biāo)及數(shù)據(jù)選取

(一)數(shù)字經(jīng)濟(X)

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)選取，相關(guān)研究已做了較多探討。[7-9]本文借鑒以往研究，參考國家統(tǒng)計局、中信部等發(fā)表的有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟測算方法及指標(biāo)構(gòu)成，提出基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展質(zhì)量與經(jīng)濟成效三方面的評價指標(biāo)體系(見表1)。該指標(biāo)體系從覆蓋區(qū)域、覆蓋人口、傳輸速率三方面考察數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況，從網(wǎng)絡(luò)普及度與共享度考察數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展質(zhì)量，從經(jīng)濟產(chǎn)值、就業(yè)貢獻與發(fā)展?jié)摿θ矫婵疾鞌?shù)字經(jīng)濟的成效，最終形成包括3個一級指標(biāo)、8個二級指標(biāo)和15個三級指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟評價指標(biāo)體系。并在后續(xù)因子分析中，將會根據(jù)探索性因素分析結(jié)果對上述指標(biāo)構(gòu)成進行調(diào)整。

表1 數(shù)字經(jīng)濟評價指標(biāo)體系

(二)經(jīng)濟社會發(fā)展水平(Y)

關(guān)于經(jīng)濟社會發(fā)展水平，目前普遍采用聯(lián)合國開發(fā)的HDI指數(shù)、歐盟提出的綜合社會評價指標(biāo)以及OECD提出的千年發(fā)展目標(biāo)。我國根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展內(nèi)容提出了CDI指數(shù)。從總體來看，上述指標(biāo)主要包括經(jīng)濟狀況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生活水平、市場化、人口等方面。本文參考以往研究，提出經(jīng)濟社會發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，包括3個一級指標(biāo)，9個二級指標(biāo)。具體的，經(jīng)濟發(fā)展水平包括：人均GDP(Y1)、財政支出(Y2)、全社會固定資產(chǎn)(Y3)、出口總額(Y4)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比(Y5)；社會發(fā)展水平包括：15～65歲人口占比(Y6)和每十萬人口高等教育學(xué)生數(shù)(Y7)；人民生活水平包括：居民收入(Y8)和社會消費品零售總額(Y9)。

二、因子分析檢驗結(jié)果

(一)因子分析適宜性檢驗

由表2可知，數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟社會發(fā)展水平的KMO值均在0.6以上，Bartlett的球形度檢驗在1%水平上顯著，說明對兩變量選取的各評價指標(biāo)適合做因子分析，模型的擬合度較優(yōu)。

表2 KMO與Bartlett 的球形度檢驗結(jié)果

(二)公因子提取結(jié)果

由表3可知，數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟社會發(fā)展水平分別提取3個和2個公因子，累積解釋方差分別達到81.629%與77.485%，說明兩變量提取的公因子能夠在較大程度上反映原始指標(biāo)的信息內(nèi)容。

表3 公因子提取結(jié)果

(三)旋轉(zhuǎn)成分矩陣與得分系數(shù)

根據(jù)公因子提取結(jié)果得出數(shù)字經(jīng)濟旋轉(zhuǎn)成分矩陣及各指標(biāo)的得分系數(shù)(見表4)，由表4可見，各指標(biāo)因子載荷絕對值均在0.5以上，說明其對公因子具有良好的解釋力度，因子分析模型的適配度較好。

表4 數(shù)字經(jīng)濟旋轉(zhuǎn)成分矩陣與得分系數(shù)

表5顯示，經(jīng)濟社會發(fā)展水平提取了2個公因子，各指標(biāo)載荷值均在0.5以上，說明經(jīng)濟社會發(fā)展水平原始指標(biāo)選取有一定合理性。

表5 經(jīng)濟社會發(fā)展水平旋轉(zhuǎn)成分矩陣與得分系數(shù)

由表6可知，從總體上看，本文構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟社會發(fā)展水平因子評價模型具有良好的信效度，所提取的公因子能夠在一定程度上反映數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟社會的發(fā)展?fàn)顩r。

表6 數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟社會水平的均值描述統(tǒng)計結(jié)果

三、實證分析結(jié)果

(一)單位根檢驗

基于ADF-fisher法的單位根檢驗結(jié)果見表7。從表7可知，數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟社會發(fā)展水平的原序列在5%水平上均不顯著，經(jīng)過一階差分轉(zhuǎn)換后，兩變量的統(tǒng)計量均在1%水平上達到顯著，說明2009—2018年數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟社會發(fā)展水平存在同階單整關(guān)系，即兩變量適宜做面板數(shù)據(jù)模型分析。

表7 ADF-fisher單位根檢驗結(jié)果

(二)線性面板回歸估計

1.模型構(gòu)建形式。對數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟社會發(fā)展水平關(guān)系進行線性回歸，采用30省份(因數(shù)據(jù)缺失，故不含港澳臺與西藏地區(qū))面板數(shù)據(jù)構(gòu)建固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型，式(1)為模型的基本表達形式。

Yit=βXit+eit+μit

(1)

式(1)中，Y與X分別代表經(jīng)濟社會發(fā)展水平與數(shù)字經(jīng)濟，e與μ分別為常數(shù)項與殘差，i與t分別為個體效應(yīng)與時間效應(yīng)。

2.線性面板模型回歸估計結(jié)果。由表8可知，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會發(fā)展水平的影響在1%水平上表現(xiàn)出顯著促進作用，模型的R2較高，達到0.916，表示模型擬合度較優(yōu)，說明數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會發(fā)展水平的影響有充分的解釋力度。由彈性系數(shù)結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟每提升1個百分點會促進經(jīng)濟社會發(fā)展水平提升1.082個百分點，說明數(shù)字經(jīng)濟具有較強的經(jīng)濟產(chǎn)出效應(yīng)。

表8 面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型估計結(jié)果

(三)空間計量模型回歸結(jié)果

1.模型構(gòu)建形式。本文構(gòu)建了空間滯后、誤差與杜賓三個模型檢驗數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟社會發(fā)展水平的空間關(guān)系，空間滯后模型與誤差模型主要用于判斷經(jīng)濟社會發(fā)展水平的空間溢出性，兩模型可以通過Log-likelihood值予以判斷；空間杜賓模型用于檢驗數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會水平影響的空間溢出性。采用鄰接矩陣對各地區(qū)的空間關(guān)系進行賦權(quán)。式(2)—(4)分別為空間滯后、誤差與杜賓模型的表達形式：

(2)

(3)

(4)

2.空間相關(guān)性分析結(jié)果。采用莫蘭指數(shù)分析兩變量的空間自相關(guān)性。表9顯示，數(shù)字經(jīng)濟的莫蘭指數(shù)值大多均達到顯著性，只有2011年、2012年、2014年未在5%水平上達到顯著。經(jīng)濟社會發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)值均在1%水平上達到顯著，說明經(jīng)濟發(fā)展水平存在較強的空間自相關(guān)性。此外，兩變量的莫蘭指數(shù)值整體上均有所下降，說明兩變量的空間相關(guān)性有所減弱，但總體上存在較強的空間自相關(guān)性。

表9 全局莫蘭指數(shù)測度結(jié)果

3.空間計量回歸估計結(jié)果。從表10可知，各模型關(guān)鍵性檢驗參數(shù)空間滯后項與空間誤差項均在1%水平上達到顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟社會發(fā)展水平存在顯著的空間依存特征，空間滯后模型的檢驗結(jié)果較空間誤差模型更為理想(根據(jù)Log-likelihood值判斷，選取該值較大的模型進行重點分析)。空間滯后模型結(jié)果顯示，經(jīng)濟社會發(fā)展水平存在明顯的空間溢出，即本地經(jīng)濟社會發(fā)展水平不僅受數(shù)字經(jīng)濟影響，還與鄰近地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展水平有密切關(guān)系，表現(xiàn)出明顯的空間溢出性。由空間滯后項彈性系數(shù)可知，鄰近地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展水平每提升1個百分點會帶動本地經(jīng)濟社會發(fā)展水平提升0.474個百分點。空間杜賓模型結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會發(fā)展水平的影響存在明顯的空間溢出，具體的，本地數(shù)字經(jīng)濟不僅對經(jīng)濟社會發(fā)展水平的提升具有顯著促進作用，對鄰近地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展水平提升也具有顯著促進作用，根據(jù)直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的彈性系數(shù)可知，本地數(shù)字經(jīng)濟每提升1個百分點對本地與鄰近地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展水平產(chǎn)生0.664和0.512個百分點的正向影響，總效應(yīng)達1.175。

表10 空間計量模型回歸估計結(jié)果

(四)面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸估計結(jié)果

采用Koenker和Bassett于1978年提出的方法對數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟社會發(fā)展水平的關(guān)系進行分位數(shù)回歸，得到表11。

表11 分位數(shù)回歸估計結(jié)果

從表11可以看到，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會發(fā)展水平的影響在各分位點下均表現(xiàn)出顯著促進作用，隨著分位點的提升，數(shù)字經(jīng)濟的促進作用也在逐漸增強，在取0.9作為分位點時，數(shù)字經(jīng)濟彈性系數(shù)值達到最大，每提升1個百分點可以帶動經(jīng)濟社會發(fā)展水平提升1.348個百分點。從這一結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會發(fā)展水平的影響不存在明顯的非線性趨勢，兩者表現(xiàn)出較為明顯的協(xié)同發(fā)展關(guān)系。

四、研究結(jié)論與建議

1.結(jié)論。第一，經(jīng)濟社會發(fā)展水平存在明顯的空間溢出，相鄰地區(qū)的經(jīng)濟社會水平存在著密切關(guān)系。第二，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會發(fā)展水平的影響存在著明顯的空間溢出，具體而言，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會發(fā)展水平的直接效應(yīng)略高于對鄰近地區(qū)間接影響作用。第三，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會發(fā)展水平的影響不存在明顯的非線性趨勢，隨著經(jīng)濟社會發(fā)展水平的提升，數(shù)字經(jīng)濟的促進作用在逐漸增強。

2.建議。第一，加強對數(shù)字經(jīng)濟政策投入力度，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供政策支撐。進一步加大對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施、人才培養(yǎng)等方面的投入力度，通過稅收、財政等多種政策減輕數(shù)字化企業(yè)的經(jīng)營成本，加快完善網(wǎng)絡(luò)高速公路的建設(shè)進程，著重關(guān)注農(nóng)村、貧困地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施服務(wù)，改善農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化服務(wù)落后的局面。充分利用數(shù)字經(jīng)濟在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展優(yōu)勢，加快知識經(jīng)濟收益的轉(zhuǎn)化速率，提高數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟社會的協(xié)同發(fā)展水平。第二，鼓勵企業(yè)間信息交流與共享，促進數(shù)字經(jīng)濟的區(qū)域均衡發(fā)展。鼓勵企業(yè)間進行信息交流合作，減少由于信息技術(shù)壟斷導(dǎo)致的效率損失，充分發(fā)揮企業(yè)在信息技術(shù)研發(fā)方面的戰(zhàn)略性作用。同時，要將信息技術(shù)的使用滲透到各行業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中，以信息技術(shù)改革為先導(dǎo)，為企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供強有力的外部支撐，充分挖掘數(shù)字經(jīng)濟在企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中的驅(qū)動能力。