創新數量、創新質量與數字貿易發展研究

周廣瀾,俞立平

(浙江工商大學 a.現代商貿中心;b.統計學院,浙江 杭州 310018)

一、引言

“新冠疫情”常態化、蘇伊士運河大擁堵以及不時出現的大型國際海港碼頭封鎖隔離等一系列事件，使得傳統國際貿易尤其是海運貿易成本顯著增加。盡管當今國際政治經濟形勢風云變幻，中國仍然積極參與全球經濟環境治理，體現了大國的責任和擔當，如率先批準RCEP，申請加入CPTPP。未來一輪的全球國際貿易規則的變革，將會給中小企業帶來可預見的跨境數字貿易新機遇。在此背景下，中國國內電子商務平臺企業、貿易企業、數字服務企業以及政府主管部門正在積極布局數字貿易跨境電商全鏈路解決方案。從國內層面來看，全球化的跨境電商對優化中國國內供給側改革起到了相當作用，同時也改善了中國國內傳統產業結構的比重。從國際層面來看，全球化的數字貿易跨境電商對各國間經濟發展不均衡有顯著改善效應。

二、文獻回顧

國際上各行各業都因疫情而帶來變化，尤其是各地“居家”“禁足”的措施使得跨境電子商務進一步深入各地民眾的生活。中國有大量中小微企業，為了抓住全球跨境電商的發展機會，它們涌入數字貿易的產業鏈。數字貿易作為一種新型貿易手段，使得傳統貿易方式擁有了更多的選擇。產品可以面對更廣闊的市場，同業競爭環境更加劇烈。因此，創新對數字貿易的影響主要體現在提供了新的用戶受眾，設置了新的產品思路，開拓了新的銷售渠道。目前中國盡管在經濟體量上已經是世界第二大國，但在高端裝備制造、生物醫藥、人工智能工程裝備、新材料新能源、工業物聯網產業等一系列科技研發創新相關的領域，與世界一流強國尚有較大的差距。尤其是當前全球疫情常態化背景下中國經濟下行壓力大，迫切需要尋找新模式、新動能，助力新興行業產出成果。這就需要提高創新數量與質量，進而推動產業升級形成新的經濟增長點，幫助中國從全球價值鏈初端向價值鏈高端轉變，以增強中國產業的國際競爭力。研究創新數量、創新質量與數字貿易的影響關系，分析其互動機制與作用規律，發現其尚未探索的概念問題，不僅可以從理論上深化拓展內生增長理論，還可以為政府主管部門的下一步應對策略提供重要理論依據和實踐參考。

張新等(2020)[1]認為中國創新發展已進入由創新數量增長向創新質量發展的時期。尤其在“十四五”期間，這是中國創新發展的黃金期，必須推動創新高質量發展，全面提升創新數量質量復合體系對國家整體經濟動力、社會發展的效能,為中國建成世界綜合實力強國提供堅實的創新基礎。丁志帆(2020)[2]探討了數字經濟驅動經濟高質量發展的內在機理。其中數字經濟可以通過產業創新效應改善要素配置效率,深化豐富資本要素來源,并且通過技術創新和擴散促進經濟增長，因此在數字經濟與實體經濟深度融合下,創新已經成為新常態下中國經濟提高全要素生產率、產業結構調整和動能轉換的重要內涵與核心特征。

蔡紹洪等(2017)[3]根據企業成長理論,構建了創新數量、創新質量的作用機制模型,發現創新數量與創新質量具有協同作用機制,只有同時做好創新質量與創新數量的企業才能取得較好的創新效果。高林等(2014)[4]基于國際專利分類IPC號發現專利知識寬度是反映創新能力的更好指標,其促進了企業利潤增長；發現壟斷和產業政策支持、企業規模和需求的迅速擴大等影響因素均是激勵創新數量與創新質量的組成部分。然而這些影響因素主要對創新數量有顯著效果，對創新質量無顯著效果,即影響效果存在異質性。賀亞楠等(2020)[5]以滬深A股上市公司為樣本檢驗公司削減R&D支出對創新產出的影響,發現在真實盈余管理動機下的R&D削減會導致未來更低的創新產出、創新質量及創新效率。

金培振等(2019)[6]結合涉及知識產權與環境保護的制度文本,探討制度供給與創新質量的關系，發現高質量專利在數量、結構方面呈現空間分化趨勢與可持續、協同式創新密切相關,創新要素培育與配置是制度供給影響地區創新質量的重要機制。王黎明等(2018)[7]從創新數量與創新質量的視角分析研發人員的作用特征具有重要意義，研究結果表明研發人員對創新數量作用機制顯著，對創新質量只有微弱的間接作用機制，對創新數量的貢獻具有創新數量門檻效應、研發人員門檻效應、企業研發經費門檻效應。俞立平等(2019)[8]從創新數量、創新質量角度分析創新對外貿出口的作用機制與效應具有重要意義。認為創新數量對外貿出口作用呈現U形曲線，并且具有外貿出口門檻效應,即隨著外貿出口門檻水平增高,創新數量貢獻的彈性增大。俞立平等(2020)[9]通過研究自主研發與協同創新的關系與績效發現自主研發對創新數量貢獻較大,對創新質量貢獻較小,互動關系總體較好;協同創新對創新數量、創新質量互動關系較弱;自主研發對創新數量的貢獻呈現規模經濟特征,協同創新則反之;自主研發對創新質量貢獻具有一定的規模經濟特征,協同創新則反之；自主研發與協同創新的協調水平有待提高。張震(2018)[10]探索創新數量和創新質量與企業規模的關系。發現創新數量影響企業規模,創新質量影響企業的成長階段；創新數量具有企業規模門檻效應,對企業效益貢獻顯著;創新質量沒有企業規模門檻效應,與企業效益無關；并進一步推斷出中國高技術產業創新水平不高是創新質量總體不高所致。

在開放式創新背景下,趙勝超等(2020)[11]發現科學合作正向影響企業的創新數量和創新質量,并且對創新質量的影響高于對創新數量的影響;技術合作正向影響企業的創新數量和創新質量,但對創新數量和創新質量的影響之間并不存在顯著差異;科學合作與技術合作對企業創新數量的影響之間存在替代效應,對企業創新質量的影響之間存在互補效應。鄭文范等(2019)[12]專注于科技創新活動的資金鏈，從數量和質量上考察R&D/GDP作為測度R&D資金投入數量指標的合理性,并為按創新鏈配置資金鏈提供了可操作性標準。郭愛芳等(2020)[13]基于用戶視角研究企業主導創新社區用戶參與和新產品創意產出的動態關系，研究結果對我國消費電子企業動態采取措施引導用戶參與創新有一定指導意義。

內生經濟增長理論揭示了國家經濟持續發展和研發創新之間的互動關系。互聯網時代下的技術創新催生了數字貿易概念的蓬勃發展，并拓展了新貿易理論范疇。Koopman等(2020)[14]討論了世貿組織作為一個多邊論壇的重要性，就服務業和數字貿易等未來有望增長的貿易領域提供有用的見解。Cucculelli等(2012)[15]以意大利企業為樣本，考察了新產品的發布與企業的增長機會之間的關系，為創新與企業績效關系的最新實證文獻做出了貢獻。賈懷勤(2019)[16]厘清了數字貿易的定義,對中國參與數字貿易國際規則制定博弈提出4條建議。陳珉(2020)[17]指出數字貿易的發展能夠對產業服務化產生重要的推動作用,數字貿易發展能夠顯著提升產業的總體服務化水平,并通過這一途徑帶來“價值鏈升級效應”。隨著數字貿易的迅速崛起，荊林波等(2019)[18]發現全球價值鏈轉型正在進行，全球價值鏈重構內生化趨勢明顯。中國應當以新舊驅動力融合為著眼點,培育數字經濟的中國優勢;加速全球數字貿易網絡構建;提升全球價值鏈附加值獲取能力。李懷政(2018)[19]根據發達國家流通產業發展經驗、數字零售業相關時間序列數據認為傳統商品流通體制應向數字貿易方向逐步深化過渡。同時必須進一步加強網絡基礎設施建設,提高數字零售業服務水平。建議進一步提高互聯網滲透率和數字零售技術研發水平,優化數字經濟跨境電商規則體系制度安排,為我國數字零售商嵌入全球價值鏈和全球供應網絡,增強數字零售服務國際競爭力，夯實基礎并提供保障。

數字經濟技術革命正在對整個社會經濟體系產生滲透和調整,進而引發國際經濟貿易格局劃分的重構。馬名杰等(2019)[20]發現數字貿易網絡市場規模大、創新環境友好的國家將占據競爭優勢。優勢資源和發展機遇加速向知識、人才、資本、技術創新數量和創新質量密集程度高的國家和地區流動,數字產業和數字基礎設施發達的國家將在未來數字貿易中占據重要份額。在全球向智能化制造業轉型的背景下,馬述忠等(2018)[21]提煉了數字貿易的內外部屬性，指出數字產品與服務、數字化知識與信息的高效交換奠定了數字貿易的基礎，進而以創新數量與質量為載體的新型貿易活動推動消費互聯網向產業互聯網轉型。王拓(2019)[22]深入探索云計算和大數據等數字技術的快速應用對數字貿易產生諸多影響，這其中包含數字貿易相關的基礎設施、技術創新、知識產權、網絡監管等問題。在相關領域加強模式引領和政策設計,有助于提高我國數字貿易的綜合競爭力。岳云嵩等(2020)[23]通過國際市場占有率、貿易競爭力指數進行比較后發現全球數字服務貿易增長迅猛。建議國家應該把握數字服務貿易發展機遇,推動數字服務產業創新發展。在創新數量與創新質量內容產出方面鼓勵和支持企業參與全球數字服務分工,完善數字貿易創新治理體系,推動數字貿易規則體系的建設。張夏恒等(2020)[24]通過厘清數字貿易的理論邊界與現實約束,依托大數據、云計算、人工智能等現代互聯網科技,助力數字化生產力推動傳統制造業升級、對外貿易轉型,達到全球共同繁榮目標。

從當前的研究看，盡管關于創新數量、創新質量的關系及互動機制的研究比較深入，但總體上，在互聯網經濟發展的大背景下，以下幾個方面仍然有必要進行深入研究：

第一，在疫情常態下以及現有全球國際貿易框架下，中國所面臨的經濟環境復雜多變。從長遠的角度分析創新數量和創新質量與數字貿易互動機制的研究較少，在理論上需要進一步深入。

第二，現有的創新數量、創新質量的研究更關注微觀企業在傳統經營活動中的情況。數字貿易框架下的創新數量、創新質量研究要求其在宏觀經濟環境和視角下進行。

第三，創新數量與創新質量對數字貿易的作用如何，有何作用規律，其中存在哪些問題，需要進一步進行揭示。

本文對上述問題進行深入研究。投資、貿易、消費所涉及的產業是中國國民經濟與社會發展的主導產業，也是驅動創新發展的典型。基于對國家統計局《中國統計年鑒2020》的梳理，本文在分析創新數量、創新質量與數字貿易相互作用機制的前提下，提出基本假設，采用面板數據模型研究創新數量、創新質量對數字貿易作用強度與作用規律，采用BVAR(貝葉斯向量自回歸模型)研究創新數量、創新質量與數字貿易的互動關系，最后對全文進行總結。

三、創新數量、創新質量與數字貿易的互動機制

(一)創新數量、創新質量對數字貿易的作用機制

1.創新數量對數字貿易的影響

創新數量的增加可以有效地增強各行各業的綜合創新能力，通過增強產品的技術含量、競爭實力來擴大國家貿易份額。當創新數量水平維持在較低時，中國只能在供應鏈初級水平進行國際貿易，通過廉價的土地等自然資源、對外資友好的招商政策和人口紅利來賺取少量利潤，中國作為世界代工廠現象就是這種情況。隨著各行各業創新數量逐漸增長，數字貿易市場逐漸建立起來。只有當創新數量達到一定的水平時，相關產品在數字貿易的交易過程中才有競爭力，形成獨特的市場優勢。

技術的創新可以有效地提高生產效率，降低生產成本，形成產業綜合效益，保持國家產品在國際貿易環節中的競爭優勢。在微觀層面，企業通過加大研發投入，即增加創新數量可以形成企業產品在技術效率、制造成本方面的優勢。在宏觀層面，政府科技研發主管部門、制造行業通過出臺產業、稅收政策鼓勵研發經費投入，即增加創新數量可使得國內整個行業技術、標準提高。若該行業創新數量投入超過一定的閾值，就會生成技術溢出效應，從而帶動整個行業產品的水準，使得該行業的產品在國際貿易環節中獲得一定的價格、質量競爭優勢。

技術的創新體現在新技術的開發，原有技術的提升。技術創新是生產制造行業新市場產品的開發之源。商業模式的創新體現在通過先進的技術改革、改善原有的業務流程，使得原來的業務流程、業務模式在創造性思想下形成一套新的產品、服務或解決方案。若高校、科研院所、企業能夠形成創新共同體，則可以培養更多的創新型人才，吸引更多的創新投入，不斷地將創造性靈感思維轉變為某種具體的產品。當創新數量提高到一定閾值，可以使得創新文化能夠在全社會發展，創新氛圍能夠得到培育，創新企業能夠更容易獲得行業、市場的認同。例如，近年來在中國普及的線上教育、共享單車、線上生活等一批擁有自主知識產權的行業，在全世界范圍內得到廣泛的傳播和認可。企業創新數量的增加會帶動企業整體技術、標準水平的提高，從而深層次推動數字貿易的增長。

創新數量對數字貿易的非線性關系：當創新數量較低時，數字貿易的市場還是藍海，一旦產品有所創新，會擴展產品的渠道、提高產品的銷售水平，因此創新數量對數字貿易的邊際貢獻較大。當創新數量較高時，數字貿易市場已經獲得廣泛認同，產品的國際影響力也獲得增強，進一步提高創新數量對數字貿易的邊際貢獻也比較大。只有當創新數量中等時，數字貿易市場競爭激烈，產品總體影響力水平不高，因此提高創新數量對數字貿易的邊際貢獻較小。根據以上分析，提出假設一：

H1：創新數量對數字貿易貢獻呈現U形曲線。

2.創新質量對數字貿易的影響

創新質量的顯著提升是創新的聚集從量變到質變的過程。創新質量幫助企業產品進入新的層次，可以形成藍海市場。創新質量不僅僅是創新的投入，更是創新成果的實質性突破。創新質量通常出現在數字經濟、高端制造、生物醫藥、互聯網等行業。這些行業對從業人員的素質與能力，技術的改進與升級要求都比較高，但是在競爭優勢方面具有壓倒性，會對其他行業形成降維打擊。

創新質量可以有效提升中國在全球價值鏈中的地位。這是因為中國的制造企業目前普遍處在全球供應鏈的末端。過去的產業政策并未幫助中國企業實現對國際先進技術的消化吸收，中國企業不僅要面對各類實力強大的跨國公司的挑戰，還要承受突如其來的關稅壁壘。中國在全球貿易過程中面臨著各類政治風險，從而引發眾多的國際貿易摩擦。通常利用核心專利技術、先進的管理經驗的企業，才能擁有較高的創新質量。可見，只有提高創新質量才能擺脫中國變為“世界初級產品代工廠”的尷尬境地，才能在國際競爭中處于優勢地位。

創新質量具有良性反饋效應，能使得創新質量的水平長時間持續，并鼓勵更多的企業對創新質量加大投入，進一步提高自身在數字貿易中的優勢。這種良性循環能夠促進創新質量高的產業和企業，在數字貿易市場中獲得超額收益。在這種背景下，相關產業會進一步形成提高創新質量的氛圍，從而使得全行業的產品在全球數字貿易競爭中持續保持優勢。

創新質量對數字貿易的作用規律：創新質量的提升對數字貿易具有持續貢獻，因此創新質量對數字貿易的貢獻總體上呈線性關系。根據以上分析，提出假設二：

H2：創新質量對數字貿易具有正向貢獻。

(二)數字貿易對創新數量、創新質量的作用機制

數字貿易對于企業提升技術和強化研發有更高的要求，更容易迫使企業提高創新數量和質量。在世界貿易逐步趨向逆全球化競爭的過程中，中國企業面臨著人口紅利消失，國際政治風險加大，國內環保約束增加等一系列的問題。要想克服當前經營環境的不足，唯有提升創新數量和質量，才能清晰地展現出產品的長處和特色，重獲市場競爭優勢。

數字貿易對創新數量、創新質量具有正向反饋效應。數字貿易的繁榮必然會促成企業更好的收益。如果企業提供的產品能夠具備在創新數量或質量方面的競爭力，會促使企業更加注重在創新數量或質量方面的投資，從而達到創新數量或質量水平的提高。

在大數據、云計算等一系列創新技術的運用之下，大量數字貿易平臺涌現出來并繁榮發展。近年來，由于國際環境的變化，各國之間貿易摩擦頻繁，加征關稅和貿易壁壘時常出現，從事傳統貿易的中國企業形勢嚴峻。面對這樣無奈而激烈的貿易市場，根本原因是中國企業在技術、管理、制度層面創新水平較低，創新數量與創新質量不高所致。在這樣的背景下，各類企業、產業主體需要各種途徑獲得創新支持。在宏觀層面國家提出了創新驅動發展戰略，在微觀層面各類企業充分運用創新技術，這些舉措必然有利于提高創新數量和創新質量。

綜上所述，創新數量、創新質量與數字貿易的互動機制如圖1所示。

圖1 創新數量、創新質量與數字貿易的互動機制

四、研究方法與數據

(一)面板數據模型

首先建立數字貿易影響因素模型：

log(expimp)=c+a1log(rdt)+a2log(rdp)+a3log(olcsr)+a4log(npe)+a5log(rdf)+a6log(nps)

(1)

用expimp表示數字貿易額，用rdt表示市場投入時間，用rdp表示市場建設項目，用olcsr表示數字貿易增長率，用npe表示數字投資支出，用rdf表示創新數量，用nps表示創新質量。進一步引入創新數量的2次項，得：

log(expimp)=c+a1log(rdt)+a2log(rdp)+a3log(olcsr)+a4log(npe)+a5log(rdf)+a6log(nps)+a7log2(rdf)

(2)

以上方程采用面板數據模型進行估計，該模型由Mundlak(1961)[25]首創，經過幾十年的發展，已經較為成熟。面板數據模型提供了較多數據量，一般不會出現自由度不足問題，其固定效應模型對遺失重要變量不敏感，這對于本文的研究尤為重要，此外面板數據模型還能夠有效降低多重共線性的影響。

考慮到公式(1)和公式(2)中變量的內生性問題，為了取得較好的估計效果，采用系統廣義矩法(Blundell et al，1998)[26]進行估計，引入各變量的一階滯后項作為工具變量。

(二)研究數據

數字貿易的影響因素方程中，各類指標采用年鑒統計數據。數字貿易值用進出口貿易值表示，數字貿易潛力用網絡交易增長率表示，企業研發投入用研發投入時間表示，創新數量采用新產品銷售收入表示。關于創新質量采用專利授權數表示。

本文數據均來自國家統計局《中國統計年鑒》，由于數字貿易這一概念近幾年才提出興起，所以本文數據范圍為2016—2019年。變量的描述統計如表1所示。

表1 變量描述統計

五、實證結果

(一)變量的平穩性檢驗

在估計面板數據時，為了防止出現偽回歸問題，必須進行數據的平穩性檢驗，本文同時采用LLC、Fisher ADF、Hadri三種方法進行檢驗，以提高研究的穩健性，結果如表2所示，經過一階差分，所有變量均為平穩面板數據。

表2 變量的平穩性檢驗

(二)創新數量、創新質量對數字貿易的作用估計

面板數據的估計結果如表3所示，基于公式(1)估計創新數量與創新質量的平均彈性系數，Hauseman檢驗值為54.556，相伴概率0.000，拒絕隨機效應的原假設，采用固定效應模型進行估計，估計結果的擬合優度較高，為0.923。創新質量通過統計檢驗，其平均彈性系數為0.555；創新數量沒有通過統計檢驗，說明創新數量對數字貿易在一定程度上沒有貢獻。但市場建設項目數、數字貿易增長率、市場投入時間彈性系數通過了統計檢驗，綜合說明需要企業投入人力資源、技術資源在一定時間和規模后，在特定階段中國數字貿易才能夠大步發展。

表3 面板數據估計結果log(expimp)被解釋

基于公式(2)估計創新數量的作用規律，Hauseman檢驗值為53.885，相伴概率0.000，拒絕隨機效應的原假設，繼續采用固定效應模型進行估計，模型的擬合優度為0.922。市場建設項目數、數字貿易增長率、市場投入時間、創新數量的2次項通過了統計檢驗，創新數量2次項的回歸系數為正，說明創新數量對數字貿易的貢獻呈現U形曲線，這樣就驗證了假設一。

市場建設項目數的回歸系數通過了統計檢驗，說明企業研發規模投入對數字貿易具有顯著貢獻。數字貿易增長率的回歸系數為負，并且通過了統計檢驗，這說明隨著數字貿易的發展，其藍海市場逐漸減少。市場投入時間的回歸系數為負，并且通過了統計檢驗，這說明隨著數字貿易市場的成熟，對現有技術的升級時間將縮短。

無論公式(1)還是公式(2)，創新數量均沒有通過統計檢驗，也就是說假設二沒有得到驗證。但創新數量的2次項通過了統計檢驗，綜合說明中國數字貿易發展過程中創新數量需要達到一定閾值產生質變才有效果。

(三)創新數量、創新質量與數字貿易的互動關系

為了分析創新數量、創新質量與數字貿易之間的關系，本文采用BVAR模型進行估計。具體過程采用脈沖響應函數和方差分解分析各變量之間的內在聯系。

1.脈沖響應函數分析

第一，數字貿易發展潛力的脈沖函數見圖2。創新質量對其的影響第2期達到極大值。這說明創新質量短期對數字貿易發展潛力有顯著效果，且長期效果穩定。第二，創新數量的脈沖函數見圖3。創新質量對其的影響第2期就達到極大值，后期在高水平位置逐漸衰減。這說明創新質量短期有助于提高創新數量，但長期效果有限。第三，創新質量的脈沖函數見圖4。創新數量對其的影響第3期就達到極大值，后期在高水平位置逐漸衰減。這說明創新數量短期有助于提高創新質量，但無法長期持續。第四，數字貿易的脈沖函數見圖5。創新數量自第2期開始對其作用效果一直處于提升狀態。這說明創新數量的提升能夠有效地提高數字貿易規模。

圖2 數字貿易發展潛力的脈沖響應函數

圖3 創新數量的脈沖響應函數

圖4 創新質量的脈沖響應函數

圖5 數字貿易的脈沖響應函數

2.方差分解

各變量第10期的方差分解如表4所示。數字貿易的方差分解中，其自身所占份額為96.057%，創新數量的貢獻僅占2.666%，創新質量貢獻僅占1.168%，說明創新數量、創新質量對數字貿易貢獻的份額總體不高。創新質量的方差分解中，其自身占78.293%，其他作用較大的就是創新數量，其貢獻占17.991%，剩余變量貢獻很小，說明創新質量的提升主要依靠創新數量作為基礎。創新數量的方差分解中，其自身所占份額為48.150%，創新質量的貢獻占51.064%，剩余變量貢獻很小，說明創新質量能夠有效地促進創新數量提高。數字貿易發展潛力的方差分解中，其自身占88.165%，其他作用較大的是創新質量，占8.227%，說明創新質量對數字貿易發展作用效果較好。

表4 各變量第10期方差分解

六、研究結論

(一)創新數量與數字貿易之間呈現良性互動

創新數量對數字貿易的作用機制包括提高產品競爭優勢、降低制造成本、培養創新人才、培育創新文化，數字貿易對創新數量的作用機制包括技術提升效應、市場反饋效應、政府政策效應。面板數據的研究結果表明，創新數量對數字貿易的彈性系數為負，并且創新數量對數字貿易的貢獻呈現U形曲線。脈沖響應函數的研究結果表明，創新數量與數字貿易之間呈現良性互動。方差分解的結果表明，數字貿易對創新數量的反饋作用要大于創新數量對數字貿易的貢獻。

總的來看，中國的政府、企業比較重視創新。創新數量總體上具有一定的規模，研發投入數量也很大，通過本文構建的模型可知這有效地促進了數字貿易的發展。而數字貿易的良性反饋效應也進一步促使政府、企業加大研發投入，形成了數字貿易的收益循環。

(二)創新質量與數字貿易相互間作用較低

創新質量對數字貿易的預期作用機制包括形成提升產品價值鏈與良性市場反饋效應。但面板數據的實證研究結果表明，創新質量對數字貿易的貢獻不顯著。

數字貿易的方差分解中，創新質量貢獻份額總體較低。創新質量的方差分解中，數字貿易貢獻占比也很小。這說明創新質量與數字貿易相互間作用較低。

出現以上問題的原因是，中國創新質量總體水平較低，原創性成果少，創新質量對數字貿易的貢獻小，數字貿易產品技術含量、品牌服務有待提高，中國企業在國際貿易供應鏈中仍然處于初級階段。為此，需要不斷提高創新數量和創新質量，才能逐漸從根本上解決這個問題。

(三)創新質量能有效地促進數字貿易發展潛力的提升

近年來數字貿易是一個新興的概念，在各地蓬勃發展。脈沖響應函數的研究結果表明，創新質量對數字貿易發展作用效果較好。數字貿易發展潛力來源于各類新興的技術、先進的管理在互聯網市場的應用。一般來說，越傾向于培育、采納、部署新興的技術、先進的管理制度的地區，數字貿易發展得越好。因此，鼓勵政府、社會在擴大研發投入數量的基礎上，更加關注創新的內涵。利用各類有效措施通過提高創新能力水平和突出創新重點，全面提升創新質量。

(四)創新數量與創新質量之間具有一定的良性互動

通過脈沖響應函數可知，創新數量對創新質量的沖擊具有一定的正向影響，而創新質量對創新數量的沖擊也具有顯著正向影響，說明兩者初步形成了一定的良性互動關系，這對于協調創新質量、創新數量與數字貿易的關系具有十分重要的意義。