農戶接受綠色生產技術的影響因素分析

張宇

摘 要：綠色生產技術不僅可以在生產中將外部環境污染內部化，緩解或者消除矛盾，而且可以有效促進人與自然的和諧穩定發展，是解決“經濟-環境”發展難題的有力工具。市場激勵型規制對綠色生產技術起著更為顯著的促進作用。該文通過建立多元線性回歸模型，對農戶是否愿意接受綠色生產技術的影響因素進行分析，由此得出結論，并提出建議，以期為使廣大農戶更好地接受綠色生產技術提供參考。

關鍵詞：農戶;綠色生產技術;多元回歸;影響因素分析

中圖分類號 F323 ? 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2021）20-0004-03

隨著我國經濟建設的不斷推進和人們的生活質量的不斷提高，綠色生產技術在當今顯得尤為重要。過去落后的生產技術給環境帶來了巨大和無法彌補的損害，現在越來越多的人們開始重視環境的改善和建設。由于落后生產技術產生的垃圾會對工作環境和生態環境造成嚴重破壞，嚴重威脅人們的身體健康。增強民眾的環保意識，可以在一定程度上提高人們的生活服務質量，符合我國可持續快速發展戰略。

1 理論分析和研究假設

本文采用可持續發展理論和計劃行為理論。可持續發展理論認為，工業革命的每一次發生都改變著人們的生產方式，全球各國開始意識到保護生態環境的必要性，在意識到自己必須讓中國經濟、社會、環境教育資源管理共同努力發展問題之后，人們嘗試探索更合理的發展模式。在許多模式中，人們逐漸接受了可持續發展的概念。計劃行為理論是Ajzen和Fishbein（1985）共同提出研究個體行為與意愿關系的理性行為理論（TRA），并在針對此理論的適用性基礎上進行拓展，形成計劃行為理論（TPB）。這一理論認為，當人們對某一行為有實際意圖時，他們更有可能實施它。研究發現，人們的意愿受到工作態度與主觀規范的影響，而且由于人的非理性特征，其行為控制能力也會左右其意愿與實際問題行為。在本研究中，農戶使用綠色生產技術的意愿也受到許多因素的影響，當農民有這種意愿時，他們就會在農村地區進行使用綠色生產技術的具體行為。因此，計劃行為理論同樣適用于農戶是否接受綠色生產技術意愿的分析。本文研究選用農戶是否愿意接受綠色生產技術作為一個因變量，將年齡、農業收入、種植規模、性別、文化程度、對收入關注度、對投入關注度、覺得綠色生產技術獲得更多收益為8個要素的理論模型，分析8個變量之間是否對農戶愿意接受綠色生產技術有影響，試圖揭開農戶是否愿意接受綠色科學生產技術環境影響因素的內在機制，從而進一步豐富教學計劃行為主義理論和農戶使用綠色生產制造技術推廣的研究，為接受農村綠色生產技術的發展問題提供一些相關建議。

2 數據來源及模型構建

采用分層抽樣的方法，以肥東縣長臨河鎮的75位農戶作為調查對象的數據進行填寫。調查數據采用Stata14.0進行分析，建立回歸模型。農戶是否愿意接受綠色生產技術是一個意愿的問題，即選取因變量0和1，選取多元回歸模型分析對農戶是否愿意接受綠色生產技術的影響因素。具體模型如下：

y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4D4+β5D5+β6D6+β7D7+β8D8+u

其中，因變量設置：農戶是否愿意接受綠色生產技術{y，（y=0，不愿意）（y=1，愿意）};自變量設置：年齡（X1）、農業收入（X2）、種植規模（X3）;虛擬變量設置：性別{D4，（D=0，女生）（D=1，男生）}、文化程度{D5，（D=0，研究生）（D=1，大學或大專）（D=2，高中或高職）（D=3，初中或中專）（D=4，小學）}、對收入的關注度{D6，（D=0，高）（D=1，較高）（D=2，一般）（D=3，較低）（D=4，很低）}、對投入的關注度{D7，（D=0，高）（D=1，較高）（D=2，一般）（D=3，較低）（D=4，很低）}、覺得綠色生產技術獲得更多收益{D8，（D=0，不能）（D=1，能）}。

3 實證分析

3.1 變量描述性統計 在本文中，自變量和因變量是通過量表測度[1]來衡量的，對于因變量和過程變量，見表1。從表1可以看出，D4、D5、D6、D7、D8的標準差較小，離散程度較小，對于X1、X2、X3的標準差較大，所以離散程度相對較大。

3.2 信效度分析 本文擬采用克朗巴哈系數對數據進行信度檢驗，在基礎研究中克朗巴哈系數至少應達到0.8才能接受，在探索研究中克朗巴哈系數至少應達到0.7才能接受，而在實務研究中，克朗巴哈系數只需達到0.55即可。（見表2）各個變量維度的克朗巴哈系數均在0.55以上，因此本文所調查的數據樣本具有一定可靠性，可以選擇使用。其次，效度檢驗中KOM取樣適切性量數0.578，巴特利特球形度檢驗通過。

3.3 模型回歸結果 根據回歸結果，證明選取的數據具有一定的可靠性，因此可以對數據進行回歸，根據估計結果可得到模型：

y=0.6400-0.0084x1-0.0052x2-0.0003x3+0.0665D4+0.0349D5-0.0221D6+0.0066D7+0.6328D8

4 模型檢驗

相關形式可以用上述多元線性回歸模型進行檢驗：

4.1 經濟意義檢驗 通過估計所得到參數可對其經濟發展意義方面進行研究檢驗。在上述多元線性回歸模型中，可以得出，R2=0.5049，說明判決系數適中，表明模型的擬合程度相對較好，證明該模型基本成立。檢驗整個方程顯著性的F統計量的P值（Prob>F）為0.0000，因此這個回歸方程是顯著的。

4.2 模型的異方差檢驗 根據異方差檢驗可得，上述樣本數據的自由度為42，懷特檢驗的原假設是同方差，Prob>chi2=0.1267表示在原假設為真的情況下，觀測到的數值出現的概率為0.1267，在給定顯著性水平ɑ=0.05的情況下。0.1267>0.05，因此拒絕備擇假設，認為該模型不存在異方差。