基于農(nóng)地確權(quán)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)土地價格與農(nóng)村人口的空間關(guān)系
——以觀音灘鎮(zhèn)為例

薛春璐 裴志遠(yuǎn) 郭 琳

(1.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)信息研究所，北京 100081；2.農(nóng)業(yè)農(nóng)村部規(guī)劃設(shè)計研究院/農(nóng)業(yè)農(nóng)村部耕地利用遙感重點實驗室，北京 100121)

自中國開展農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)登記頒證工作(以下簡稱“農(nóng)地確權(quán)”)以來，利用地理信息手段實現(xiàn)了農(nóng)村承包地空間位置和相關(guān)權(quán)利人信息的全面落實到戶，并通過“3S技術(shù)”解決了農(nóng)村承包地四至不清、面積不準(zhǔn)等問題，健全了土地承包經(jīng)營權(quán)登記制度[ 1-2]。中國農(nóng)地確權(quán)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)從空間信息上支撐了各行政級別的土地承包經(jīng)營權(quán)物權(quán)信息準(zhǔn)確、完備的管理，是農(nóng)村土地信息化管理的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。土地流轉(zhuǎn)信息時空化管理是中國未來農(nóng)地利用可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)物。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，已有研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的運用可以提高精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的水平，有助于經(jīng)濟(jì)增長和減少對環(huán)境的影響[3]。國外一些傳統(tǒng)IT供應(yīng)商十分重視農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的軟件和硬件系統(tǒng)的研發(fā)，以支撐農(nóng)業(yè)信息化生產(chǎn)管理[4]。農(nóng)地資源等全要素數(shù)字化是發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)[5]、實現(xiàn)天空地數(shù)字農(nóng)業(yè)管理的基礎(chǔ)和前提[6]。農(nóng)地確權(quán)成果數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多樣[7]，可為流轉(zhuǎn)土地信息數(shù)字化精細(xì)管理提供支撐。

根據(jù)地租理論和人地關(guān)系理論，土地流轉(zhuǎn)之后，農(nóng)戶獲得土地流轉(zhuǎn)租金，農(nóng)戶經(jīng)營的承包地數(shù)量減少，農(nóng)村剩余勞動力活動將發(fā)生變化[8]。地租理論和人地關(guān)系理論是農(nóng)地確權(quán)政策制定的理論支撐。農(nóng)地確權(quán)政策中的承包地所有權(quán)和使用權(quán)是土地絕對地租的基礎(chǔ)，承包經(jīng)營權(quán)是土地級差地租的基礎(chǔ)[9]。在人地關(guān)系上，農(nóng)地確權(quán)穩(wěn)定了純務(wù)農(nóng)型戶主的生產(chǎn)預(yù)期，使戶主農(nóng)業(yè)勞動時間增加，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營，使純非農(nóng)就業(yè)型戶主外出務(wù)工時間增加，推動了土地流轉(zhuǎn)，進(jìn)而影響勞動力就業(yè)選擇[10]。

農(nóng)地確權(quán)對土地流轉(zhuǎn)機(jī)制[11]、農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿[12-13]、農(nóng)村家庭勞動力活動情況[14-15]存在作用。農(nóng)地確權(quán)對農(nóng)村青壯年、初中及以上學(xué)歷勞動力外出務(wù)工意愿有促進(jìn)作用，對中老年、初中以下學(xué)歷勞動力影響不大[16]。農(nóng)地確權(quán)對土地流轉(zhuǎn)的投資有積極作用，而對人口流動有一些限制[17]。有研究采用局部數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計方法對流轉(zhuǎn)土地的經(jīng)濟(jì)價值和相關(guān)人口進(jìn)行了研究，比如：利用中國家庭動態(tài)追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)分析家庭成員外出務(wù)工和家庭人口結(jié)構(gòu)對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的影響[18]；通過分析和量化土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)價格形成的經(jīng)濟(jì)、自然、社會、生態(tài)因素，提出2種多因素作用下的土地流轉(zhuǎn)價格模型，但沒有考慮空間因素[19]；基于農(nóng)戶調(diào)查材料用多元有序Logistic回歸模型，從計量角度分析農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)價格受多因素影響[20]。在空間分析技術(shù)方面，張煥柄[21]從人文地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)角度宏觀引入了地理空間統(tǒng)計工具分析流轉(zhuǎn)土地的空間變化特征。杜挺等[22]在全國層面采用ESDA方法和空間計量模型，開展了土地流轉(zhuǎn)價格時空演化及宏觀分化機(jī)制的分析，認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)價格受自然因素影響小，受區(qū)位經(jīng)濟(jì)和人地資源稟賦因素影響大。王天一[23]分析了不同區(qū)位的鄉(xiāng)村空間在土地流轉(zhuǎn)政策影響下鄉(xiāng)村空間的不同發(fā)展模式，提出了流轉(zhuǎn)土地空間重構(gòu)策略。有關(guān)土地流轉(zhuǎn)與經(jīng)濟(jì)、土地流轉(zhuǎn)與人口之間的關(guān)系的研究表明，農(nóng)地確權(quán)保障了參與非農(nóng)就業(yè)勞動力的土地權(quán)益，降低了人口轉(zhuǎn)移成本，從而激勵農(nóng)民轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)和人口流動存在明顯的意愿分化格局[24-25]。而基于農(nóng)地確權(quán)數(shù)據(jù)可從空間地塊尺度進(jìn)一步探索流轉(zhuǎn)土地價格及農(nóng)村人口的空間關(guān)系，來精準(zhǔn)地分析農(nóng)村土地、經(jīng)濟(jì)與人口之間的關(guān)系。

因此，為研究流轉(zhuǎn)土地價格與農(nóng)村人口的空間關(guān)系，本研究擬以湖南省永州市祁陽縣觀音灘鎮(zhèn)為例，基于農(nóng)地確權(quán)數(shù)據(jù)與流轉(zhuǎn)土地信息，首先從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度利用土地基尼系數(shù)法研究流轉(zhuǎn)土地面積及其空間分布合理情況；然后依據(jù)地租理論和人地關(guān)系理論，從空間區(qū)位角度用空間自相關(guān)分析法探索流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)村人口及價格與流轉(zhuǎn)地塊空間位置的關(guān)系，以期為農(nóng)地確權(quán)數(shù)據(jù)拓展應(yīng)用于土地流轉(zhuǎn)信息化管理提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)處理

1.1 研究區(qū)概況

湖南省2014年展開農(nóng)地確權(quán)試點工作，其中因為祁陽縣觀音灘鎮(zhèn)較其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)糾紛較少，確權(quán)工作比其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)展順利，2015年就已完成承包地調(diào)查工作。觀音灘鎮(zhèn)在祁陽縣境內(nèi)中部略西北，位于祁山之南，地形以山地、崗地、丘陵為主，東、東北面臨湘江，東南接白水鎮(zhèn)，南與大忠橋鎮(zhèn)近鄰，西南與三口塘鎮(zhèn)相接，西與茅竹鎮(zhèn)交接，西北與浯溪鎮(zhèn)相連。地處111°50′5″ E～111°56′30″ E，26°25′15″ N～26°34′00″ N，區(qū)域地理位置如圖1所示。觀音灘鎮(zhèn)屬中亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候，全年光照時數(shù)約1 591.9 h，年平均氣溫18.2 ℃，多年平均降水量1 275.7 mm，無霜期293 d[26]。根據(jù)農(nóng)地確權(quán)成果，觀音灘鎮(zhèn)下轄37個行政村，轄區(qū)面積87.5 km2，承包耕地面積21.11 km2，占區(qū)域總面積的26.14%，承包地52 067塊，平均地塊面積406.67 m2，承包農(nóng)戶7 812戶，戶均耕地面積2 553.33 m2，空間分布情況見圖2。

圖1 研究區(qū)地理位置圖Fig.1 Location of the study area

圖2 2015年觀音灘鎮(zhèn)承包地分布圖Fig.2 Distribution of the contracted land in Guanyintan Town in 2015

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)主要來源有：一是湖南省農(nóng)林工業(yè)勘察設(shè)計研究總院圖解和實測法獲得的2015年研究區(qū)的農(nóng)地確權(quán)成果數(shù)據(jù)，包括承包地空間信息矢量數(shù)據(jù)和權(quán)屬信息數(shù)據(jù)，其中空間信息數(shù)據(jù)為*.shp格式，高斯-克呂格投影，標(biāo)準(zhǔn)3°分帶，坐標(biāo)系統(tǒng)為CGCS2000，1985國家高程基準(zhǔn)，比例尺為1∶2 000?？臻g信息矢量數(shù)據(jù)記錄了承包地塊位置、面積等地理信息。權(quán)屬信息記錄了承包地權(quán)利人及其家庭信息等；二是通過調(diào)研從祁陽縣農(nóng)經(jīng)部門獲取的2013—2015年研究區(qū)土地流轉(zhuǎn)信息，包括流轉(zhuǎn)土地面積、流轉(zhuǎn)土地用途、土地流轉(zhuǎn)價格、流轉(zhuǎn)土地權(quán)利人及其家庭成員信息(包括家庭成員人數(shù)、姓名、外出打工和在家務(wù)農(nóng)的人數(shù)及年齡等)，以及對應(yīng)農(nóng)地確權(quán)數(shù)據(jù)的地塊編碼等。

1.3 數(shù)據(jù)處理

本研究用屬性還原法將與承包地相關(guān)的權(quán)屬信息空間化。在ArcGIS 10.4中提取農(nóng)地確權(quán)成果承包地空間信息，選擇空間屬性與權(quán)屬信息中的相同屬性字段，進(jìn)行屬性掛接。根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)NY/T 2539—2016[27]，農(nóng)地確權(quán)地理信息數(shù)據(jù)屬性結(jié)構(gòu)要求地塊屬性結(jié)構(gòu)描述表包含“地塊編碼”。在沒有對研究區(qū)流轉(zhuǎn)土地二次測量的前提下，根據(jù)調(diào)研獲得的土地流轉(zhuǎn)信息中的“地塊編碼”字段，還原土地流轉(zhuǎn)空間位置(圖3)，并同時將流轉(zhuǎn)土地的相關(guān)信息，如流轉(zhuǎn)價格、流轉(zhuǎn)土地權(quán)利人及其家庭成員信息空間化。以支撐流轉(zhuǎn)土地分配合理性分析、土地流轉(zhuǎn)人口空間分析和流轉(zhuǎn)土地與其價格的空間位置關(guān)系研究。

1.4 土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀

觀音灘鎮(zhèn)位于山區(qū)丘陵地帶，受地形影響較大，承包地沿湘江沿岸、山谷等地勢較平坦處分布，東部和西部的承包地面積較大，中部、南部和北部承包地面積較小。據(jù)調(diào)查結(jié)果，截止到2015年，觀音灘鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)土地面積為79 hm2，占承包地面積的9.03%。其2013、2014和2015年土地流轉(zhuǎn)總面積逐年增加，空間分布如圖4所示。在2013年觀音灘鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)土地在東部。2014年在北部和西部出現(xiàn)流轉(zhuǎn)土地，東部增加流轉(zhuǎn)土地。2015年，流轉(zhuǎn)土地在東部繼續(xù)增加。3年土地流轉(zhuǎn)總體趨勢是東部擴(kuò)張，向北部延伸，西部零星分布。土地流轉(zhuǎn)前的土地用途均為種糧，流轉(zhuǎn)后部分土地改種藥材和水稻。

圖4 2013、2014和2015年觀音灘鎮(zhèn)土地流轉(zhuǎn)空間分布Fig.4 Spatial distribution of land circulation in Guanyintan Town from 2013 to 2015

2 研究方法

2.1 研究思路

將農(nóng)地確權(quán)成果數(shù)據(jù)與土地流轉(zhuǎn)信息結(jié)合，在ArcGIS 10.4環(huán)境下，從時空層面展開流轉(zhuǎn)地塊信息、農(nóng)戶信息以及流轉(zhuǎn)價格空間關(guān)系研究，技術(shù)路線如圖5所示?；?015年農(nóng)地確權(quán)成果和土地流轉(zhuǎn)信息，首先通過土地基尼系數(shù)研究了土地流轉(zhuǎn)面積及其空間分布的合理性，然后依據(jù)地租理論和人地關(guān)系理論，在分析參與流轉(zhuǎn)農(nóng)戶人口年齡特征與空間分布的基礎(chǔ)上，用空間自相關(guān)分析法探索參與流轉(zhuǎn)的人口數(shù)量、流轉(zhuǎn)價格與流轉(zhuǎn)地塊空間位置的關(guān)系，輔助農(nóng)地管理決策。

圖5 研究技術(shù)路線Fig.5 Technical roadmap in the study

2.2 土地分配合理情況分析

據(jù)相關(guān)研究，經(jīng)濟(jì)學(xué)中的基尼系數(shù)和洛倫茲曲線用于研究土地利用空間結(jié)構(gòu)變化規(guī)律[28-29]。土地基尼系數(shù)[30]能夠?qū)ν恋胤植记闆r進(jìn)行定量分析，從而為土地資源合理利用及結(jié)構(gòu)調(diào)整提供科學(xué)依據(jù)。

洛倫茲曲線可直觀地反映區(qū)域土地利用類型空間分布的差異，是輔助計算和分析土地基尼系數(shù)的主要方法，構(gòu)建過程如下：

首先，計算每個土地利用單元的排序指標(biāo)。

(1)

式中：Qji為j區(qū)域i類土地的排序指標(biāo)(區(qū)位熵)；Aji為j區(qū)域i土地面積，m2；Ai為目標(biāo)區(qū)域i的土地總面積，m2；Aj為區(qū)域j總面積，m2；A為目標(biāo)區(qū)域總面積，m2；PK1為j區(qū)域i土地面積占目標(biāo)區(qū)域i土地面積的百分比，%；PT1為j區(qū)域總面積占目標(biāo)區(qū)域總面積百分比，%。目標(biāo)區(qū)域是指為得到計算結(jié)果、能用結(jié)果說明情況和進(jìn)行研究的對象區(qū)域，j區(qū)域為目標(biāo)區(qū)域下級劃分、用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計和計算。

然后將排序指標(biāo)作為計算單元的排序依據(jù)，按照Qji從小到大順序?qū)⒂嬎銌卧M(jìn)行排序，逐一計算某類土地面積和總面積的面積累積百分比。

再基于計算結(jié)果繪制土地基尼系數(shù)的洛倫茲曲線，用總面積的累積百分比做為X坐標(biāo)，土地使用面積的累積百分比的排序結(jié)果作為Y坐標(biāo)。土地基尼系數(shù)計算公式如下：

(2)

式中：G為土地基尼系數(shù)；A為數(shù)據(jù)曲線與絕對均勻線之間的面積，cm2；B為數(shù)據(jù)曲線與X軸之間的面積，cm2。

本研究利用土地基尼系數(shù)法計算承包地面積結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)、流轉(zhuǎn)土地面積結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)和流轉(zhuǎn)土地空間結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)，同時形成3種系數(shù)的洛倫茲曲線。其中，承包地面積結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)表明區(qū)域承包地面積結(jié)構(gòu)情況，反映承包地面積結(jié)構(gòu)差異性，見式(3)，以觀音灘鎮(zhèn)為目標(biāo)區(qū)域，以村為區(qū)域單元，判斷的土地種類是承包地。區(qū)位熵的計算公式如下：

(3)

式中：i為承包地；QCji為j村承包地的區(qū)位熵；ACji為j村承包地面積，m2；ACi為觀音灘鎮(zhèn)域內(nèi)承包地總面積，m2；ACj為j村面積，m2；AC為觀音灘鎮(zhèn)總面積，m2。

土地流轉(zhuǎn)面積結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)用于判斷區(qū)域內(nèi)流轉(zhuǎn)村的流轉(zhuǎn)土地在承包地中的數(shù)量結(jié)構(gòu)是否均勻，反映流轉(zhuǎn)土地面積結(jié)構(gòu)分布差異程度，見式(4)，目標(biāo)區(qū)域是觀音灘鎮(zhèn)內(nèi)有流轉(zhuǎn)土地的所有行政村，區(qū)域單元是各村承包地面積，判斷的土地種類是流轉(zhuǎn)土地。流轉(zhuǎn)土地區(qū)位熵計算公式如下：

(4)

式中：i為流轉(zhuǎn)土地；QLji為j村承包地中的流轉(zhuǎn)土地區(qū)位熵；ALji為j村流轉(zhuǎn)土地面積，m2；ALi為觀音灘鎮(zhèn)內(nèi)流轉(zhuǎn)土地總面積，m2；ALj為有流轉(zhuǎn)土地的村承包地面積，m2；AL為觀音灘鎮(zhèn)內(nèi)有流轉(zhuǎn)土地的所有村的承包地總面積，m2。

土地流轉(zhuǎn)空間結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)反映區(qū)域內(nèi)存在流轉(zhuǎn)土地的村級地區(qū)流轉(zhuǎn)土地空間結(jié)構(gòu)分布是否合理，進(jìn)而反映流轉(zhuǎn)土地空間結(jié)構(gòu)分布差異性，見式(5)，目標(biāo)區(qū)域是觀音灘鎮(zhèn)內(nèi)存在流轉(zhuǎn)土地的所有行政村，以有流轉(zhuǎn)土地的村為區(qū)域單元，判斷的土地種類是流轉(zhuǎn)土地。

(5)

式中：i為流轉(zhuǎn)土地；QKji為j村流轉(zhuǎn)土地的區(qū)位熵；AKji為j村流轉(zhuǎn)土地面積，m2；AKi為觀音灘鎮(zhèn)內(nèi)流轉(zhuǎn)土地總面積，m2；AKj為有流轉(zhuǎn)土地的村面積，m2；AK為觀音灘鎮(zhèn)內(nèi)存在流轉(zhuǎn)土地的所有行政村總面積，m2。

利用土地基尼系數(shù)法[31-32]對土地分配合理性進(jìn)行研究，其計算結(jié)果均在0～1，參考經(jīng)濟(jì)學(xué)基尼系數(shù)結(jié)果[33]，將土地基尼系數(shù)分為5級，分級標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。系數(shù)值越小表明土地結(jié)構(gòu)越合理，反之則說明土地結(jié)構(gòu)不合理。

表1 土地基尼系數(shù)分級Table 1 Land Gini coefficient grading

2.3 空間關(guān)系研究

基于農(nóng)地確權(quán)地塊編碼掛接流轉(zhuǎn)土地地塊，將流轉(zhuǎn)土地及其附帶的人口和流轉(zhuǎn)價格等信息空間化，依據(jù)地租理論和人地關(guān)系理論，初步研究流轉(zhuǎn)土地的外出打工人口、人口年齡結(jié)構(gòu)和土地流轉(zhuǎn)價格的情況，然后利用空間自相關(guān)分析研究流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶外出打工人數(shù)、流轉(zhuǎn)地塊價格與流轉(zhuǎn)地塊空間位置的關(guān)系，最后對研究區(qū)流轉(zhuǎn)土地的人口和價格空間關(guān)系進(jìn)行分析。

空間相關(guān)分析可以檢驗空間上某一要素的屬性值是否與相鄰空間上該屬性量值大小有關(guān)[34]，若空間上流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶外出打工人數(shù)、流轉(zhuǎn)地塊價格有空間自相關(guān)關(guān)系，說明流轉(zhuǎn)地塊位置對二者具有空間影響。從全局空間自相關(guān)與局部空間自相關(guān)兩個方面研究流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶外出打工人數(shù)、流轉(zhuǎn)地塊價格與地塊的空間自相關(guān)性。全局空間自相關(guān)反映空間鄰接或鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度[35]。用單變量Moran’sI衡量空間要素的相互關(guān)系，如式(6)。其值在±1之間，大于0表明區(qū)域單元存在空間的正相關(guān)，反之區(qū)域單元負(fù)相關(guān)，等于0則表明不存在空間相關(guān)性。

(6)

局部空間自相關(guān)是用局域統(tǒng)計方法來衡量每個空間要素屬性在相鄰斑塊間的相關(guān)性質(zhì)。它是將全局Moran’s I分解到各個區(qū)域單元上，為每個獨立區(qū)域都產(chǎn)生一個空間自相關(guān)性度量，即空間聯(lián)系局域指標(biāo)(Local Indicators of Spatial Association，LISA)，對于某個空間單元i，Local Moran’s指數(shù)值用式(7)計算。

(7)

式中：IL為Local Moran’s指數(shù)值。其他符號含義與式(6)相同。

本研究采用單變量Local Moran’sI來衡量研究對象局域空間自相關(guān)性。局部空間自相關(guān)聚集圖在給定顯著性水平(0.05)下，4種類型分別為“高-高”(High-High，高值區(qū)域被高值區(qū)域包圍)，“低-高”(Low-High，低值區(qū)域被高值區(qū)域包圍)，“低-低”(Low-Low，低值區(qū)域被低值區(qū)域包圍)與“高-低”(High-Low，高值區(qū)域被低值區(qū)域包圍)。其中，“高-高”與“低-低”表明區(qū)域單元之間具有較高的空間正相關(guān)，提示區(qū)域的集聚和相似性；“高-低”與“低-高”表示區(qū)域單元之間存在較強(qiáng)的空間負(fù)相關(guān)，提示區(qū)域具有異質(zhì)性。本研究利用ArcGIS的Spatial Autocorrelation和Cluster and Outlier Analysis[36]工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，在流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶外出打工人數(shù)和流轉(zhuǎn)地塊價格空間自相關(guān)分析中，以流轉(zhuǎn)地塊為空間單元，變量分別為“流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶外出打工人數(shù)量(人)”和“流轉(zhuǎn)地塊價格(元/m2)”。空間關(guān)系的概念化選擇Inverse distance，即臨近要素比距離遠(yuǎn)的要素計算影響大。距離模型為歐氏距離(Euclidean)。

3 結(jié)果與分析

3.1 流轉(zhuǎn)土地分配情況

據(jù)2015年數(shù)據(jù)處理結(jié)果計算流轉(zhuǎn)土地面積和空間結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)，同時計算承包地面積結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)進(jìn)行對比，以反映土地流轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)分布差異性，結(jié)果見表2。

表2 2015年觀音灘鎮(zhèn)土地基尼系數(shù)計算結(jié)果Table 2 Results of land Gini coefficient calculationin Guanyintan Town in 2015

依據(jù)計算過程的排序進(jìn)行累積，繪制各指標(biāo)的洛倫茲曲線，結(jié)果如圖6所示。

圖6 三種土地基尼系數(shù)洛倫茲曲線圖Fig.6 Gini coefficient Lorentz curve of three land types

依據(jù)2015年農(nóng)地確權(quán)成果，承包地面積結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)為0.186，表明觀音灘鎮(zhèn)承包地面積數(shù)量分布均勻，集體土地數(shù)量分布合理，與中國承包地政策相切合。根據(jù)研究區(qū)實際土地流轉(zhuǎn)的結(jié)果，流轉(zhuǎn)土地面積結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)為0.557，表明流轉(zhuǎn)土地面積數(shù)量分布差距懸殊，經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)與承包權(quán)分配相比，地塊分布不合理，其洛倫茲曲線走勢表明流轉(zhuǎn)面積較小的數(shù)量結(jié)構(gòu)差距小，且與流轉(zhuǎn)面積大的地塊存在較大差異(圖6(b))。流轉(zhuǎn)土地空間結(jié)構(gòu)基尼系數(shù)為0.555，表明流轉(zhuǎn)土地空間分布差距懸殊，其洛倫茲曲線偏離絕對均勻直線大，表明流轉(zhuǎn)面積相對較小的地塊空間結(jié)構(gòu)差距小，與流轉(zhuǎn)面積大的地塊存在較大差異(圖6(c))，流轉(zhuǎn)土地空間結(jié)構(gòu)不合理。流轉(zhuǎn)面積和空間結(jié)構(gòu)的不合理會對土地利用與經(jīng)營均衡發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響，參考土地基尼系數(shù)結(jié)果，觀音灘鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)土地需要進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整。

3.2 流轉(zhuǎn)土地與農(nóng)戶

據(jù)研究區(qū)農(nóng)地確權(quán)和調(diào)研獲得的土地流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2015年觀音灘鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)農(nóng)戶314戶，占農(nóng)戶總數(shù)的3.89%，流轉(zhuǎn)土地相關(guān)農(nóng)戶人口1 236 人。承包地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)后，農(nóng)戶人口活動將不局限于在家務(wù)農(nóng)，剩余勞動力外出打工。研究區(qū)20.30%的流轉(zhuǎn)土地人口外出打工，46.92%的流轉(zhuǎn)土地人口在家務(wù)農(nóng)，其他人口不參與勞動。對流轉(zhuǎn)農(nóng)戶戶均人口、農(nóng)戶外出打工人數(shù)、在家務(wù)農(nóng)人數(shù)和其他人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計，結(jié)果見表3。

表3 流轉(zhuǎn)農(nóng)戶家庭成員結(jié)構(gòu)統(tǒng)計Table 3 Statistics on the structure of family members of the rural households transferring land

研究區(qū)土地流轉(zhuǎn)家庭成員數(shù)量在村域范圍內(nèi)呈兩級分化的勢態(tài)，與不同村域內(nèi)流轉(zhuǎn)農(nóng)戶數(shù)量有關(guān)。在家務(wù)農(nóng)人數(shù)穩(wěn)定，各村外出打工人數(shù)與其他人數(shù)情況有差異。戶均人口最多7人，最少1人，平均3～4人每戶。為研究土地流轉(zhuǎn)對人口活動的影響，進(jìn)一步對流轉(zhuǎn)農(nóng)戶家庭成員年齡結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，各村根據(jù)外出打工者平均年齡從小到大排列，結(jié)果如圖7所示，觀音灘鎮(zhèn)勞動人群表現(xiàn)出不同年齡段的聚集特點，除無在家務(wù)農(nóng)人口的地區(qū)之外，在家務(wù)農(nóng)人口年齡平均50歲，主要集中在40～60歲，占在家務(wù)農(nóng)人口的64.91%。不考慮性別的情況下，69.12% 的在家務(wù)農(nóng)人口在55歲以下，82.46%在60歲以下，說明從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力主要在我國法定勞動年齡以內(nèi)。其中：鎮(zhèn)東部流轉(zhuǎn)農(nóng)戶在家務(wù)農(nóng)人口年齡主要為49～70歲；北部流轉(zhuǎn)農(nóng)戶在家務(wù)人口主要為40～58歲；外出打工人口年齡平均31歲，最大的46歲，主要在19～40歲，占外出打工人數(shù)的80.77%，均在我國法定勞動年齡以內(nèi)且年輕化。

圖7 流轉(zhuǎn)農(nóng)戶不同活動人群平均年齡結(jié)構(gòu)統(tǒng)計Fig.7 Statistics on the average age structure of different activity groups of farmers transferring land

從外出勞動力空間關(guān)系角度分析流轉(zhuǎn)土地空間區(qū)位的外出打工人數(shù)受周圍外出勞動力數(shù)量影響的空間關(guān)系，流轉(zhuǎn)地塊空間位置的農(nóng)戶外出打工人數(shù)局部空間自相關(guān)分析結(jié)果如圖8所示。

圖8 流轉(zhuǎn)農(nóng)戶外出打工人數(shù)局部空間自相關(guān)結(jié)果Fig.8 Local spatial autocorrelation results of the number of migrant workers who transferred land

流轉(zhuǎn)農(nóng)戶外出打工人數(shù)全局空間自相關(guān)分析結(jié)果Moran’s指數(shù)為0.09，Z值為3.34，P值為0.001，表明流轉(zhuǎn)農(nóng)戶外出打工人口與其流轉(zhuǎn)地塊空間區(qū)位在全鎮(zhèn)范圍的正相關(guān)關(guān)系不明顯，流轉(zhuǎn)地塊空間位置上的流轉(zhuǎn)農(nóng)戶外出打工人數(shù)在全鎮(zhèn)出現(xiàn)高集聚性情況的概率不到1%，全鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)土地空間分布對農(nóng)民外出打工人數(shù)沒有顯著影響。觀音灘鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)農(nóng)戶外出打工人數(shù)有一定的局部空間相關(guān)關(guān)系。

其中，東南部某村流轉(zhuǎn)農(nóng)戶外出打工人數(shù)呈現(xiàn)“低-低”集聚現(xiàn)象，即“外出打工人數(shù)少的流轉(zhuǎn)地塊”臨近的是“外出打工人數(shù)少的流轉(zhuǎn)地塊”，表明在該區(qū)域外出打工人員普遍較少。北部某村流轉(zhuǎn)農(nóng)戶外出打工數(shù)量呈現(xiàn)“高-高”集聚現(xiàn)象，即“外出打工人數(shù)多的流轉(zhuǎn)地塊”臨近的是“外出打工人數(shù)多的流轉(zhuǎn)地塊”，表明外出打工人員普遍較多。

綜上，不同流轉(zhuǎn)地塊空間位置的外出打工人數(shù)聚集情況不同，研究區(qū)土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶青年勞動力外流，勞動力外流也是土地流轉(zhuǎn)的原因，二者相互影響，是人地關(guān)系相互作用與協(xié)調(diào)的結(jié)果。

3.3 流轉(zhuǎn)土地與價格

土地流轉(zhuǎn)租金屬于農(nóng)戶收入的一部分。據(jù)調(diào)查，2013—2015年觀音灘鎮(zhèn)土地流轉(zhuǎn)平均價格為2 500元/hm2，各村流轉(zhuǎn)價格高低不等，其中東南部土地流轉(zhuǎn)價格相對較高，東北與北部的村流轉(zhuǎn)價格相對較低。從流轉(zhuǎn)土地價值空間關(guān)系角度研究流轉(zhuǎn)土地空間區(qū)位價格受周圍地塊價格影響的空間關(guān)系，流轉(zhuǎn)地塊空間位置的流轉(zhuǎn)價格局部空間自相關(guān)分析結(jié)果見圖9。

圖9 流轉(zhuǎn)土地價格局部空間自相關(guān)結(jié)果Fig.9 Local spatial autocorrelation results of the transferred land prices

流轉(zhuǎn)土地價格全局空間自相關(guān)分析結(jié)果Moran’s指數(shù)為0.25，Z值為94.98，P值為0.00，表明觀音灘鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)土地價格與其流轉(zhuǎn)地塊空間分布在全鎮(zhèn)范圍存在正相關(guān)關(guān)系，流轉(zhuǎn)地塊區(qū)位上的流轉(zhuǎn)價格在全鎮(zhèn)出現(xiàn)高集聚情況的概率不到1%，全鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)土地空間分布對流轉(zhuǎn)價格有影響，但沒有集聚性。觀音灘鎮(zhèn)土地流轉(zhuǎn)價格有明顯的局部相關(guān)關(guān)系，其中，中東部的流轉(zhuǎn)價格在空間上呈現(xiàn)“高-高”集聚現(xiàn)象，即“流轉(zhuǎn)土地價格高的地塊”臨近的是“流轉(zhuǎn)土地價格高的地塊”，表明這些地區(qū)土地流轉(zhuǎn)價格高。北部、東北部和東部的一些地塊流轉(zhuǎn)價格呈現(xiàn)空間“低-低”集聚現(xiàn)象，即“流轉(zhuǎn)土地價格低的地塊”臨近的是“流轉(zhuǎn)土地價格低的地塊”，這些區(qū)域的土地流轉(zhuǎn)價格普遍較低。有少量“低-高”相關(guān)結(jié)果，即“流轉(zhuǎn)土地價格低的地塊”臨近的是“流轉(zhuǎn)土地價格高的地塊”，表明這些流轉(zhuǎn)地塊價格低，其周圍的地塊流轉(zhuǎn)價格高。研究區(qū)流轉(zhuǎn)地塊空間位置不同，流轉(zhuǎn)土地價格表現(xiàn)出不同的空間集聚特征，這是級差地租形成的條件之一。

4 討論與結(jié)論

4.1 討論

利用“3S”技術(shù)的承包地確權(quán)登記成果對已確權(quán)的農(nóng)戶提供了土地權(quán)屬保障，持有土地承包經(jīng)營權(quán)證進(jìn)一步保護(hù)了農(nóng)戶對土地的合法權(quán)益，解除了農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)的顧慮。因此，部分農(nóng)民為了改善自己的收入，會在政策允許范圍內(nèi)租出土地后外出就業(yè)[15]。本研究流轉(zhuǎn)土地分配情況結(jié)果表明，流轉(zhuǎn)土地面積和空間分布都不太合理，應(yīng)結(jié)合地域?qū)嶋H情況，從流轉(zhuǎn)土地面積和空間布局方面制定土地流轉(zhuǎn)計劃，比如擴(kuò)大流轉(zhuǎn)土地規(guī)模，在空間位置上盡量集中等，以實現(xiàn)流轉(zhuǎn)土地分布均衡合理。本研究流轉(zhuǎn)土地與人口關(guān)系分析結(jié)果表明，流轉(zhuǎn)土地外出打工人數(shù)少的地塊流轉(zhuǎn)價格相對較高，在觀音灘鎮(zhèn)東南部某村空間表現(xiàn)明顯，且在家務(wù)農(nóng)人口年齡普遍相對較高。而在東北部某村外出打工人數(shù)多的地塊流轉(zhuǎn)價格相對較高。在觀音灘鎮(zhèn)北部地區(qū)，流轉(zhuǎn)土地外出打工人數(shù)多的地塊流轉(zhuǎn)價格相對較低，且在家務(wù)農(nóng)人口年齡相對較低。從空間集聚情況來看，土地流轉(zhuǎn)價格與外出打工人數(shù)在空間上相關(guān)性低，而可能與確權(quán)工作的實施、引導(dǎo)定價和地塊地理位置有關(guān)。從流轉(zhuǎn)時間上看，流轉(zhuǎn)價格表現(xiàn)出了時間集聚性：2013年的流轉(zhuǎn)土地價格主要呈現(xiàn)“高-高”價格集聚，僅在東部邊緣地區(qū)呈現(xiàn)“低-低”價格集聚；在2014年增加的流轉(zhuǎn)土地價格主要呈現(xiàn)“低-低”價格集聚；2015年增加的流轉(zhuǎn)土地價格主要呈現(xiàn)“高-高”價格集聚。流轉(zhuǎn)土地價格升高與確權(quán)強(qiáng)化了農(nóng)民產(chǎn)權(quán)意識，對提升農(nóng)地預(yù)期價值有一定影響。從因果關(guān)系上看，一方面土地流轉(zhuǎn)價格低可能會導(dǎo)致更多的農(nóng)村人口通過去打工而獲得更多的收入；另一方面，也可能是區(qū)域性人口集中流出打工，導(dǎo)致農(nóng)村承包地經(jīng)營不良，進(jìn)而土地低價流轉(zhuǎn)經(jīng)營，是人地關(guān)系協(xié)調(diào)的表現(xiàn)。

4.2 結(jié)論及展望

本研究基于2015年農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)成果數(shù)據(jù)，結(jié)合觀音灘鎮(zhèn)土地流轉(zhuǎn)調(diào)研數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度利用土地基尼系數(shù)研究了土地流轉(zhuǎn)面積及空間分布的合理性；依據(jù)地租理論和人地關(guān)系理論，從空間角度研究了流轉(zhuǎn)土地價格及其相關(guān)人口的關(guān)系，利用空間自相關(guān)分析法研究了鎮(zhèn)級流轉(zhuǎn)土地價格、農(nóng)村人口與流轉(zhuǎn)地塊空間位置的關(guān)系，主要結(jié)果如下：

1)2013-2015年，觀音灘鎮(zhèn)流轉(zhuǎn)土地呈現(xiàn)東部擴(kuò)張，向北部延伸，西部零星分布的勢態(tài)。山區(qū)丘陵地帶受地形影響較大，區(qū)域內(nèi)承包地分布破碎，不易于連片規(guī)?；?jīng)營和機(jī)械化作業(yè)。

2)流轉(zhuǎn)土地面積和空間結(jié)構(gòu)都不均勻，觀音灘鎮(zhèn)土地流轉(zhuǎn)在數(shù)量結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)上分布差距懸殊，應(yīng)該根據(jù)實際情況結(jié)合土地流轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)效益均衡調(diào)整流轉(zhuǎn)土地數(shù)量結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)。

3)流轉(zhuǎn)土地人口從事農(nóng)業(yè)活動的年齡主要在40～60歲，外出打工人口年齡集中在19～40歲，主要為青年。

4)土地流轉(zhuǎn)價格的局部空間集聚性在流轉(zhuǎn)土地外出打工人數(shù)多少和不同的土地流轉(zhuǎn)時間有所體現(xiàn)。

農(nóng)地確權(quán)成果數(shù)據(jù)可支撐土地流轉(zhuǎn)信息化管理，流轉(zhuǎn)價格是級差地租的體現(xiàn)，流轉(zhuǎn)土地不同年齡段人口的勞動力分配也是人地關(guān)系的相互作用與協(xié)調(diào)的結(jié)果，可為發(fā)展農(nóng)村土地適度規(guī)模經(jīng)營，優(yōu)化農(nóng)地資源配置，提高勞動力利用率和實現(xiàn)農(nóng)地精細(xì)管理提供參考依據(jù)。

本研究僅以觀音灘鎮(zhèn)為例，在鎮(zhèn)級區(qū)域進(jìn)行了流轉(zhuǎn)土地及其相關(guān)外出打工人數(shù)和土地流轉(zhuǎn)價格的空間關(guān)系進(jìn)行了探討，農(nóng)村人口活動類型分析單一，以后將考慮流轉(zhuǎn)土地用途、土地規(guī)模經(jīng)營、更細(xì)化的人口活動類型、電商經(jīng)營等多方面拓展，進(jìn)一步將對土地流轉(zhuǎn)價格與區(qū)域內(nèi)土地流轉(zhuǎn)的群眾基礎(chǔ)、土地流轉(zhuǎn)市場完備程度的空間相關(guān)性進(jìn)行深入研究。基于流轉(zhuǎn)土地面積和空間結(jié)構(gòu)分配情況，研究土地調(diào)整模式，以實現(xiàn)土地、人口與收入的均衡，為土地管理部門提供土地流轉(zhuǎn)規(guī)模經(jīng)營決策。

5 流轉(zhuǎn)土地管理政策建議

基于農(nóng)地確權(quán)成果應(yīng)用于土地流轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)上，利用精細(xì)到每個地塊和農(nóng)戶的農(nóng)地確權(quán)成果完善土地流轉(zhuǎn)政策，本研究提出以下3個方面的政策建議：

1)流轉(zhuǎn)土地管理信息化。農(nóng)地確權(quán)工作為農(nóng)村土地信息化管理平臺提供了承包經(jīng)營權(quán)相關(guān)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。建議在完善農(nóng)地經(jīng)營相關(guān)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，完善土地流轉(zhuǎn)相關(guān)手續(xù)的數(shù)字化流程，形成流轉(zhuǎn)合同網(wǎng)上“云簽約”[37]的指導(dǎo)性政策，引導(dǎo)土地流轉(zhuǎn)有序進(jìn)行，對流轉(zhuǎn)土地進(jìn)行精細(xì)化管理，做到每個地塊流轉(zhuǎn)和利用情況有追溯，監(jiān)測流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營情況，讓流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶放心把土地流轉(zhuǎn)出去。

2)土地流轉(zhuǎn)政策要有針對性。通過農(nóng)地確權(quán)成果更能清楚地掌握承包地所處的地形地貌特征，因此，需要因地制宜地制定土地流轉(zhuǎn)政策，制定“以圖管流轉(zhuǎn)土地”的針對性辦法，加強(qiáng)農(nóng)村土地合理利用。比如，平原、丘陵、山地等不同地形的土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)如何區(qū)別化利用和經(jīng)營，什么位置、多大面積的土地進(jìn)行流轉(zhuǎn)可以實現(xiàn)流轉(zhuǎn)土地合理利用，流轉(zhuǎn)土地價格如何定價可以增強(qiáng)農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿。用“圖”來指導(dǎo)土地流轉(zhuǎn)之后規(guī)?；?jīng)營管理，大力開展農(nóng)業(yè)機(jī)械化和自動化，形成智慧農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

3)關(guān)注土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶。應(yīng)充分利用農(nóng)地確權(quán)成果中的地塊空間位置和承包農(nóng)戶的家庭成員結(jié)構(gòu)信息，通過確權(quán)成果增強(qiáng)農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)的信任，增強(qiáng)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿，研究有利于土地流轉(zhuǎn)市場的相關(guān)政策，關(guān)注土地流轉(zhuǎn)之后的農(nóng)戶家庭成員職業(yè)發(fā)展動向，及時掌握農(nóng)村人口流動情況，支撐鄉(xiāng)村振興建設(shè)。

致謝

感謝湖南省農(nóng)林工業(yè)勘察設(shè)計研究總院和祁陽縣農(nóng)經(jīng)部門對本研究提供數(shù)據(jù)支撐，使本研究能夠順利進(jìn)行。