老齡化社會下智能手機普及的影響因素分析

隨著中國互聯網、大數據、人工智能等信息技術快速發展，智能化服務得到廣泛應用，深刻改變了生產生活方式，提高了社會治理和服務效能。但同時，我國老齡人口眾多，在2020年全國人口第七次普查中，我國60歲以上老年人口已達到2.64億人，占總人口的18.70%，按國際標準衡量，已經進入了老齡化社會。為了研究老年人對智能化生活方式的適應程度，本文以鄭州市老年人的智能手機使用情況為切入點，通過問卷調查、實地訪談、文獻研究等多種方式獲取數據并進行統計分析，發現老年人智能手機使用率的主要影響因素包括年齡、是否獨自居住、是否在養老院居住、收入來源和受教育程度，并據此提出了應對方案，以提升老年人對智能生活的適應程度。

關鍵詞：老齡化 智能手機 問卷調查 統計分析

1.緒論

關于老齡化社會，一般來說國際上通常的標準是：“一個國家或地區60歲以上的老年人口占總人口的比重達到10%以上，或者65歲以上的老年人口占總人口的比重達到7%以上，那就意味著這個國家或地區的人口處于老齡化社會?！?000年，我國65歲及以上人口比重達到7%，老年型年齡結構初步形成，中國開始步入老齡化社會。2018年，我國65歲及以上人口比重達到11.9%人口老齡化程度持續加深。在2020年全國人口第七次普查中，我國60歲以上老年人口已達到2.64億人，占總人口的18.70%。與此同時，伴隨著科學技術的蓬勃發展，智能手機的廣泛應用徹底顛覆了原有的生活方式，手機的便捷支付、網上購物、社交網絡等功能不僅提供了極大的便利，更改變了人們的溝通方式、社會的組織方式。而老年人受限于身體條件、健康狀況、知識水平等，難以掌握智能手機的使用方法、難以融入現代生活，幸福感較低。

據工信部統計，目前全國有約超過50%的老年人沒有上網的能力，這意味著部分老年人并沒有享受到智能生活高速發展帶來的便利，解決老年人面臨的“數字鴻溝”，成為當下迫在眉睫的事情。本文通過分析調查相關統計數據，分析老齡化社會下智能手機的使用情況及影響因素，有利于增強社會對于老年人這一群體的重視程度，找到“數字時代“優化的方向，準確的為老年人提供優質的使用體驗，提高老年人的幸福感與獲得感，形成更加和諧的社會氛圍，進而可以幫助相關政策的落實，促進社會良性發展。同時對軟件進行適老化技術上的改進，側面可以倒逼技術改進，促進智能時代的進步。

當前隨著各種電子設備的大量普及，各種智能化設施日益成為生活中必不可少的設施。這些智能化設施在給人們帶來生活便利的同時，也造成了老年人使用的困難。為了研究老年人對智能手機的認知及使用情況、分析老年人智能手機使用率影響因素、幫助老年人跨越“數字鴻溝”，本文對河南省鄭州市65歲以上的老年人手機使用情況進行調研。

本研究在問卷調查的基礎上，構建logistic模型進行回歸分析。本研究還設計了預調查環節以保證正式調研的有效性。本研究根據簡單隨機抽樣原理確定樣本量。根據鄭州市統計局2020年底對583個樣本小區開展了3%人口變動情況抽樣調查數據，披露的2019年鄭州市常住人口數為1035.2萬人。據此推算2019年鄭州市65歲及以上人口為82.6萬人。因此總體規模N為82.6萬，在置信度為95%，絕對誤差限度為0.04，總體方差為0.25的假設下，本文確定了樣本量為599。同時考慮預調查的有效回答率，本文最終確定樣本量為704。本文共發放問卷704份，收回有效問卷668份，回收比率為94.8%。

2.調查結果的描述性統計

2.1樣本基本信息

根據被調查者當前或退休前從事的工作分析，被調查者中工人占比23.32%，農民占比13.97%，企事業單位員工占比23.88%，個體戶占比15.64%，自由職業者占比12.85%，政府公職人員占比4.89%，無業人員占比1.54%，其他人員占比3.91%。調查數據顯示，工人和企事業單位的占比相對較高，從數據來看，退休人員普遍接觸電子技術的人員并不是很多。

被調查者收入來源中，退休金占比67.18%，子女贍養占比58.52%，副業所得占比52.65%，社會救助占比26.68%，其他占比10.89%。被調查者的收入來源存在兩種或兩種以上的情況。

根據家庭居住情況分類，被調查者在養老院居住占比12.85%，獨自居住占比21.23%，與兒女居住占比42.74%，與老伴居住占比57.96%。

2.2智能手機使用情況

被調查者中，接受智能手機的樣本占比25，14%，比較接受智能手機的占比15.22%，被迫接受智能手機的占比34.64%，拒絕智能手機的占比25%。可見大多數被調查者都對智能手機有所接觸或使用，但還是有四分之一的被調查者堅決不使用智能手機，因此老年人對智能手機的接受度還有待提高。

被調查者使用最廣泛的APP為手機基本功能和社交軟件，占比91.45%，新聞類軟件占比58.12%，購物類軟件占比23.08%，支付類軟件占比43.59%，影視播放軟件占比12.82%，短視頻播放軟件占比40.17%，娛樂類軟件占比8.55%，拍照、拍攝、P圖軟件占比42.17%，其他類軟件占比1.71%?？梢娎夏耆藢χ悄苁謾C的主要功能訴求在于基本通話以及和家人的溝通。

被調查者使用智能手機的動因中，保持與家人的聯系占比69.32%，為了緊跟潮流占比33.28%，為了了解社會時事占比50%，為了方便生活占比49.68%，可見，被調查者更多的關注智能手機的通訊功能和社交功能。

被調查者不愿使用智能手機的原因是多樣的，其中智能手機操作復雜同時無人指導的原因占比最高，為36%，擔心自己對網絡上癮占比32%，認為智能手機價格高且沒有配備的必要占比 26%，網上缺乏感興趣的話題占比25%，不想和陌生人說話占比 21%，在公共場合使用智能手機怕被嘲笑占比20%，認為互聯網屬于年輕人、對網絡存疑的樣本占比17%，認為自己習慣以往生活方式的樣本占比15%?？梢娎夏耆嗽谑褂檬謾C的過程中遇到很多困難，其中缺乏智能手機使用方法的指導影響最大。

3.影響因素分析的logistic分析

對于調研數據，本文利用logistic回歸分析對老年人智能手機使用率影響因素進行分析，以老年人是否使用智能手機為因變量（1為使用，2為不使用），自變量包括老年人的年齡X1，性別X2，居住地X3，與誰居住【設為X4：其中X4（1）為獨自居住，X4（2）為與兒女居住，X4（3）為與老伴居住，X4（4）為在養老院居住】，退休前從事的工作X5，收入來源X6，月收入情況X7以及受教育文化程度X8。其中對與誰居住，退休前所從事的工作以及收入開源，月收入情況，受教育文化程度進行了啞變量的處理。

通過Omnibus Test和Hosmer-Lemeshow Test對模型進行顯著性檢驗：

通過Omnibus Test檢驗來看，卡方值為201.658，p值為0.000，小于0.05，通過了顯著水平為5%的顯著性檢驗，由此可知模型具體統計學意義。由Hosmer和Lemeshow檢驗結果可知，卡方值為2.002，p值為0.981大于0.05，證明模型的預測擬合度良好。

由上表分析，老年人年齡X1（2）的系數為-2.280，wald卡方值為10.957，p值為0.001，小于0.05，通過了顯著水平為5%的顯著性檢驗，其中OR值為0.102，由此可知，在其他變量保持不變的基礎上，老年人年齡為60-65年齡段相對于其他年齡段，在老年人會使用智能手機的概率會小89.8%（0.102-1）。

老年人獨自居住X4（1）的系數為-2.364，wald卡方值為11.733，p值為0.001，小于0.05，我們考慮由于老年人獨自居住可能存在不會使用智能手機復雜的功能，所以導致其居住情況對是否使用智能手機呈現負影響是符合現實意義的，通過了顯著水平為5%的顯著性檢驗，OR值為0.094，由此可知在其他變量保持不變的基礎上，老年人獨自居住相對于其他居住情況而言，對老年人會使用智能手機的概率要小90.4%（0.094-1）。

老年人受教育文化程度為小學及以下X8（1）的系數為2.052，wald卡方值為5.954，p值為0.015，小于0.05，通過了顯著水平為5%的顯著性檢驗，OR值為7.787，由此可知在其他變量保持不變的基礎上，老年人受教育文化程度為小學及以下，相對于其他受教育文化程度的樣本而言，在老年人會使用智能手機的概率要高出6.787倍（7.787-1）。

根據wald值可知，老年人獨自居住對Y老年人使用智能手機的影響最大，其次是老年人的年齡，第三是老年人的受教育文化程度，第四是老年人的收入來源。

最終，我們發現年齡X1、獨自居住X4（1）、與兒女居住X4（2）、與老伴居住X4（3）、在養老院居住X4（4）、收入來源退休金X6（1）和受教育文化程度X8均對老年人是否使用智能手機存在顯著的影響，確定模型如下：

以0.5的概率為分界線，采用上述模型進行預測，結果如上表所示，其中預測為觀測到使用智能手機而預測會使用智能手機的樣本為595位，預測正確率為96.6%，整體預測正確率為86.7%，由此可知模型預測結果非常理想。

4.分析結論與建議

4.1主要結論

4.1.1大多數老年人使用過智能手機，但使用場景較為簡單

研究顯示86.03%的老年人使用過智能手機，42.86%的老年人每天使用智能手機的時長在3小時以上，將近一半的老人深度使用手機，但老年人使用場景較為簡單而且單一，集中于手機基本功能（電話、短信、天氣、時間）、社交軟件（微信）中，使用場景比較單一。在深度訪談中發現，老年人在每一種使用場景中使用的手機軟件也有一致性，集中于微信、今日頭條、抖音、斗地主、照相機中，手機軟件具有趨同性。

4.1.2 阻礙老年人使用智能手機有多種因素

根據分析可以看出，老年人不使用智能手機是由于多種原因造成的，最突出的因素在于智能手機復雜且沒有人指導，以及智能手機的高額費用問題。其次，老年人群體使用智能手機和其自身的年齡、學歷、健康情況和經濟狀況有關系，大多數不使用智能手機的老年人普遍年齡偏高或是存在健康問題，比如看不清屏幕等情況，這些都制約著老年人使用智能手機。

4.1.3 老年人上網環境有待改善，無人教授是重點

調查顯示，有54.22%的老年人遇到過詐騙情況，手機電話詐騙和網絡窗口彈出詐騙的情況最為廣泛，在深度訪談中，有老人說到一些手機軟件對于隱私信息的索取過多，會有垃圾短信出現，這給他們也造成了很大的困擾。由于相關防詐騙的知識缺乏，阻礙了老年人使用智能手機的積極性。當下老年人的上網環境有待改善，尤其是網頁彈出詐騙窗口的情況頻發。其次，有將近一半的老年人通過自學和跟同齡人交流的方式學會使用智能手機，效率低下且困難重重。無人教授智能手機的操作也是重點問題。

4.2 主要建議

4.2.1 發揮政府政策導向和全社會推動作用

本文建議發揮政府的政策導向，督促手機廠商做出“適老化”的改造。同時社會各界給予更多的人文關懷，鼓勵志愿者、熱心網友、社區、愛心企業等群體多開辦一些免費的智慧老人課程和智能手機使用的相關講座，幫助老年人學會操作日常生活中普遍使用的APP或手機功能。同時，建議子女多陪伴父母，幫助父母解決智能手機使用過程中的難題，讓他們在智能時代可以更加從容。

4.2.2 提高手機安全程度，保障老年人信息安全

當前網絡技術的應用給人們帶來巨大便利的同時，也讓人們處于網絡安全隱患之中，尤其是對于網絡較為陌生的老年人群體，更容易成為網絡詐騙的對象。在調查中發現，有近一半的老年人經歷過電話詐騙和網站彈窗詐騙，在進一步訪談中發現，老年人認為某些網站對個人信息的獲取過多，給他們造成很大的困擾。

在智能時代中，維護互聯網安全需要多方面的努力，依法打擊各類網絡詐騙，在每個網站中設置防詐騙警示;規范手機中的應用軟件權限，打擊個人隱私數據買賣犯罪，提高手機的安全性，保障老年人在智能時代中的信息安全。

4.2.3降低手機資費，提供不同程度的購機補助

根據調查，目前老年人的收入來源以養老金和子女贍養為主，且月收入3000元及以下的人數占比將近50%。相對于當前智能手機的市場價格而言，老年人的購買力較弱，且難以負擔長期的流量費用。對此運營商可以深度分析老年人的使用場景，定制老年人專屬的手機套餐，從而降低老年人使用手機的綜合費用。國家也可以給老年人提供不同程度的購機補助，手機廠商可以通過優化產品設計、提升手機性價比，在減輕老年人購機負擔的同時擴展銷路。

4.2.4智能手機進行“適老化”改造，開發老年人專用軟件

對智能手機進行“適老化”改造可以提高老年人的使用體驗。一方面可以在硬件上進行改造，比如放大手機字體，擴大來電鈴聲，簡化手機操作，簡潔手機桌面等。另一方面，軟件公司也可以針對老年人的需求優化手機應用，使手機軟件可以更好地服務老年人，而不是讓老年人盡力適應軟件，比如開發“一鍵叫車”、“一鍵撥號”、“一鍵報警”等功能，便利老年人的生活。

4.2.5 豐富網絡內容，適應老年人網絡需求

制約老年人使用智能手機的一個重要因素就是

網絡內容不能引起老人的興趣。有些老人認為，現在的網絡是年輕人的世界，信息都偏年輕化;且現在網絡上的內容魚目混雜，有些甚至低俗、媚俗。因此應當凈化網絡環境，豐富有益的內容，開辟適應老年人需求的網絡社區，讓老年人有使用智能手機的動力。

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作者簡介：

姚鶴，女，河北保定人，河南大學經濟學院，郵箱：mierhuo@126.com