王天珊 李程 鄭軍 柏松
(華北理工大學,河北唐山 063210)
政府會計制度改革實行“雙基礎、雙功能、雙報告”,所帶來的不僅是報表格式的變化,更是對高校核算體系顛覆式改革,雙軌制對科目設置、賬務處理、財務報告提出更高要求,增加高校會計核算工作量。自2017年政府工作報告首次提及“人工智能”這一概念后,人工智能多次被寫入政府工作報告,并陸續應用到各個行業之中。對于財務管理而言,不僅能夠實現精細化和可視化的數據模型,同時在會計處理、財務稽核和分析等較為基礎工作方面,提供便捷有效的財務預警等,進一步達到有效監控和使用高校資金、提高經費預算管理效率的目的。
人工智能技術通過云計算基礎,模擬人腦的思維方式實現海量信息處理。把互聯網大數據和高校財務管理等有機結合,把原來需要人工操作的工作批量整合,極大地提升業務準確度。隨著人工智能技術更高水平的推進,財務預測、財務預算、財務控制和財務分析等高層次業務領域也會發展到人工智能化階段,人工智能逐步進入到教育、財務領域已是必然趨勢。
在過去,財務管理人員可以根據現有的工作經驗有效的解決管理問題,在人工智能這一概念下,財務管理觀念陳舊逐漸限制人員的發展,伴隨著政府會計制度全面實施,高校自身規模不斷擴大,日常財務管理中涉及的業務和事項也越發復雜化,實際工作中由于沒有相關的監督機制,往往出現預算與實際支出相背離的現象。業務活動的開展上更依賴于人的想法,人工智能很難充分融入高校的財務管理體系之中。
高校財務管理的智能化發展應以強大的硬件支持作為前提,需要考慮網絡帶寬流量大小、服務器硬件配置、硬盤存儲空間等多方面因素,前期需要投入高成本來運行。大量資金的投入會占高校財務預算相當大的比例,往往不能及時得到學校領導的支持。數據資源共享一方面使高校的財務管理工作更加便利,另一方面也給高校財務管理工作帶來安全風險,在黑客的攻擊下容易造成嚴重的經濟損失,不利于智能化財務系統的建立。
眾所周知,傳統的會計核算需要財務人員進行大量的費用報銷審核、付款、記賬工作,往往因其重復性高、復雜度低而消耗大量時間,另外人工處理數據的差錯率較高、合規性及審計效率較低且不能完全杜絕風險。同時,由于很多與財務相關的數據分布在高校的后勤管理系統、學生管理系統、科研系統等中,各個部門之間也無法數據互通實現資源共享,嚴重阻礙高校日常管理工作的開展。
智能化財務的出現,讓會計工作的基礎工作負擔得到了顯著降低,但是,人工智能并不真正代表人類的思維,高校財務管理的智能化需要較高素質的綜合性人才,他們不僅需要邏輯思維能力較強,具有良好的數據管理、處理能力。同時也需要掌握計算機相關知識,具有宏觀思維和超強理念,能夠參與到智能化財務系統的研發和升級中,從而保證智能化財務系統的效果。然而,高校財務人員大多只掌握財務專業知識,對于計算機專業知識了解不多,這也不利于目前財務管理智能化轉型工作的開展。
通過搭建智能型財管理平臺,首先在全球面臨疫情的情況下,充分利用自媒體的網絡技術推行遠程報賬,在審批、核算、支付等方面實現無接觸式服務,可以保證自身的安全。其次能夠做到最大限度的滿足財務數據的使用者個性化需求,幫助財務人員可以有更多的精力對高校財務活動進行決策,最后采用網絡技術對個人信息進行信息化管理,以學生為例,只需輸入學號和密碼,即可自行查詢本人學費繳納、獎助學金發放等情況,極大地節約了師生的資源和時間。
“業財融合”逐漸成為財務管理改革中的高頻詞匯,通過共享信息資源,財務與業務一體化,可以使財務由傳統的會計記錄、核算和反饋,逐漸過渡到更高層次的決策。人工智能背景下財務管理轉型一方面充分發揮人工智能優勢,推進高校財務信息化建設、完善內部控制,逐步實現業財融合;另一方面結合高校目前信息化建設情況以及人才配置情況,建立數據銜接、流程銜接、數據備份以及安全監管機制。
相比于傳統財務中的人工票據中傳送容易出現票據丟失、損毀的風險,人工智能系統能夠及時將電子信息傳遞給下一流程,財務信息的流動只需要從網絡上傳遞,做到自動化和無紙化,不再受紙質票據的限制,提高傳遞效率。在加入人工智能后,財務工作會在各方面與之前工作有所不同,工作形式會發生變化,通過建立網上崗位權限配置等機制,重新優化流程和崗位職責,引導財務管理人員從事更高水平的財務分析工作。只有這樣才可以提升財務管理人員對于智能化管理認知工作,才可以為高校下一步工作做好相應的鋪墊。
單一的財務管理方法已經無法適應時代的發展,高校財務管理部門應當全面引進高素質人才,構建復合型財務管理團隊,加強對財務管理人員的人工智能與大數據整合技術的培養,提升財務管理人員計算機使用能力;培養財務人員的科技創新能力,真正把學到的知識運用到工作中,推動財務管理想人工智能化轉型;在繼續教育方面加大對財務管理人員的培訓,幫助會計人員樹立正確的職業規劃,幫助其更好融入人工智能化下的財務管理工作中。
高等院校財務管理部門所涉及的工作范圍廣泛,相關業務包括了資金核算、收支、管理等多個方面,涉及的部門也較多,傳統的財務管理數據主要是在學校經濟事項發生之后出現,通過會計報表的方式,在業務活動結束后對款項支付進行統計,最后由財務管理人員統一進行數據整理,在這個過程中無法及時對學校整理或者專項經費的使用情況進行掌控,也不利于更好的對風險進行預防。頂層可以通過大數據分析,了解高校財務情況和數據,全面掌控學校經費收支情況,更加全面的管理信息與財務信息。
內部控制制度可以確保會計信息的可靠性和真實性,確保資金及財產安全的有效利用,通過風險評估,加強對學校管理薄弱環節的控制,進而防范風險,促進學校發展目標的順利實現。可以通過人工智能系統來健全財務風險防控和預算監控機制,及時有效地對出現的問題進行分析,運用數學模型的方式,將定性與定量評價相結合,有利于內部控制的實時監控和改進。
日常工作中利用人工智能技術與高校其他業務活動部門產生密切聯系,構建一體化平臺,對事前工作預算和事中活動情況進行實時監控,大大節省財務管理工作的時間,防止人力資源的浪費。另一方面,人工智能作為新的發展方向,可以激發高校會計人員的學習欲望,通過自身水平的提高來提升其工作積極性,使高校會計人力資源發揮較高效益。