人工智能時代高職實訓課程考核評價體系的探究

楊 希

湖南大眾傳媒職業技術學院

高職院校充分利用智能技術更加高效的為教育教學提供服務，共享優質教育資源，提高自身綜合能力，更好的為社會服務。但是人工智能時代高職實訓課程考核評價體系的建立和發展并非一帆風順，其中有很多傳統教育模式下產生的遺留問題，因此高職院校應該采取措施加以改善，為培養更優秀人才、更好的發展做出表率。

一、人工智能時代高職院校實訓課程考核評價體系建立的重要意義

高職院校的人才培養目標決定了高職院校實訓課程的教學計劃的重要性。學校理論教學和實訓課程的共同開展才能實現高職院校的教育目標，考核評價體系的建立有助于教學質量的提高。人工智能時代，要在改善提高教學質量的同時抓緊智能化教學模式的建設，通過智能實訓教學開展校企合作，建立現代高職教育體系，實現學生的能力與就業崗位的深度匹配，培養高素質、高技能應用型人才。因此一套行之有效的實訓教學程序和與其配套的考核評價體系是保證有效教學的根本，也是學生熟練運用所學知識和解決實際問題的難得的實踐機會。實訓課程中的智能考核評價體系的建立能夠幫助教師根據學生實訓過程中的表現進行逐步分解，判定實訓目標的達成與否；也是檢驗教師理論教學效果的一種方式。實訓課程的考核評價體系要求兼具導向性、科學性，公正客觀地反映問題、說明問題，為實訓課程的全方位發展提供評價支持。

二、當前高職院校實訓課程中出現的問題分析

1.實訓課程考核評價體系不科學合理，沒有智能化數據支撐。

實訓考核的形式和評價標準應該是綜合學生現階段能力和實訓內容等的多方面因素制定的，但是在實際的考核評價體系中考核形式和評價標準單一，評價主體不廣泛，且缺乏合理的數據支撐。沒有合理保障的評價體系。當前人工智能技術應用于實訓課程考核憑借體系時，沒有數據支撐，不能形成統一的考核評價指標體系，學生實訓評價和反饋缺乏有效性。考核形式通常是簡單的教師命題和考核，沒有建立一個成熟的實訓考核題庫，且考核的行業標準沒有統一；且在考核相關的時間、內容、要求上均是教師自行選擇，缺乏可行性；在評價時也多為教師根據學生情況自行給出的單一評價，沒有進行更為專業客觀的判斷。

2.實訓課程沒有形成智能化模式，考核評價體系多為表面功夫。

高職院校與職業崗位的聯系關系著學生就業情況，但是部分高職院校存在實訓課程并沒有建立現代化高職教育體系，沒有深度的校企合作，而且畢業生反饋評價機制的缺乏，也導致了高職院校沒有一個完善的實訓課程和畢業生反饋信息體系數據庫，學生實訓時遇到的困難不能及時與教師溝通，使學生對崗位產生不認可的情緒，造成高職院校社會資源的流失，也不利于高職院校自身的長遠發展。

3.教學和考核缺乏明確區分，沒有完善成熟的考試內容機制。

教學和考核的區分不明確，評價主體的單一性，造成了實訓課程只有教師單方面給出評價，缺乏其他主體的客觀評價，不夠權威性和科學性。而且實訓課程沒有建立智能化的明確的標準，處于各自為政的狀態，沒有共性和特性之間的對比，難以達到統一和比較。大部分高職院校沒有建立大數據題庫或題庫更新速度慢，而且題庫缺乏缺乏一個先進智能的體系引導。對于題目的保管收集也是一個被忽視的難題，導致實訓課程題庫的建立遲遲沒有完成，就無法在考核內容上做更為完善的改變。

4.實訓考核目標模糊，考核體系缺乏實際考慮。

人工智能時代考核是為了更好的教學和提高學生能力，使學生成為合格的崗位需求的技能型人才。但是在實訓過程中，沒有確立明確的考核目標，而且學生對于考核的目的和考核對自己以后參加工作的作用理解存在誤區，教師教學也是單純的傳統教學，沒有做出實際改變，缺乏創新，沒有對人工智能引起深度重視僅僅單純迎合教學計劃，忽略了理論課程和實訓項目結合的教學模式，種種原因導致學生只是單純的為了分數高而學習，沒有從實訓中真正的提高自己的綜合能力。高職院校沒有迅速建立現代化智能化的教學模式和評價模式，課程計劃中比重設定不合理，導致重理論輕實訓的現象多有發生，也是高職院校實訓課程和考核評價體系不完善的原因之一。

三、人工智能時代建立高職院校實訓課程考核評價體系的建議

1.加快建立基于人工智能的實訓課程考核評價體系。

高職院校的實訓課程進行時，應注重人工智能技術和信息技術的應用，推動課程改革和評價體系改革。高職院校的實訓考核評價體系建立應該有一套完善的數據收集處理系統，對社會上各個相關企業的用人需求進行數據收集，且需要對實訓項目的計劃、考核內容、評價過程、評價的效果等方面進行綜合分析總結，教學評價也應該包括理論、原則和方法、標準等一系列內容的數據，以便于高職院校進行教學改革。

例如針對如何完善高職實訓課程考核評價體系的建設，高職院校應選擇合理的評價標準。評價標準的合理性有助于考核評價管理體系的下一步建設。考核評價體系的建設需要人工智能技術來輔助，高職院校可以建立線上評價系統，提供學生知識查詢、選修課程、疑難問答、實訓或理論課程反饋等，幫助學生解決學習過程中能夠無法及時溝通的相關問題，也能夠助力教師更多的了解學生。此先進的線上評價系統還應包括學生個體學習計劃、就業指導、學習評估、興趣愛好、知識點集錦等豐富內容，多方面多渠道對學生進行評價。評價主體還應向多元化轉變，可以通過線上評價教師和線下課程教師結合的方式，實現對學生的精準評價。在人工智能影響下，教育服務應該轉變以前重結果輕過程的傳統方式，實現個性化教育，從學生的能力、興趣、性格等方面入手，全方位進行過程評價，而不僅僅是僅憑考核結果就斷定一個人如何。

2.積極建立考核評價體系的預測模式。

高職院校要建立屬于自己學校的數據庫，對數據進行系統的分析綜合整理。可以在實訓課程中通過收集整理學生實訓過程中的數據，對學生的學習情況和崗位匹配度上預測學生成績是否及格、能不能被用人單位錄用等。并建立學生數據庫，通過對學生興趣導向、過程測試、測試分數、參與討論情況、作業情況等數據分析，預測學生課程完成度，使教師能夠及時為有困難的學生提供幫助，進行針對性指導，提高實訓課程的效率。

例如針對人工智能考核評價體系建立還可以通過信息技術在網上根據實訓和理論課程內容，為學生提供相匹配的學習內容，為學生的延展性學習做鋪墊。比如推薦實訓或理論內容的深入研討的電子書籍，讓學生更多更深層次的了解所學知識，有助于其考核評價時獲得好的成績，增加考核評價體系的互動交流狀況。對于學生的學習成果評價，教師可以在人工智能系統評價中獲得，此系統會對學生的實訓實操能力、過程進展情況等進行有效測評。且人工智能測評比傳統測評不僅在人力物力上有節約，在效率上更是傳統測評無法比擬的。對于完成學生實訓的評測和檢驗任務，并對實訓過程進行科學評價有著很大貢獻。

3.完善統一教師實訓評價指標，做好教學內容改革。

以往傳統的考核評價均是由相關教師或聘請專業評估員根據教學目的，設計考核評價的內容和過程。將考核評價的內容視作整個考核評價內容質量的關鍵因素，整個考核評價在內容能夠擔當所有需要考核評價的內容的代表性抽樣，考核內容也應滿足實訓目的。

例如人工智能職業教育評價體系領域的評價應該有大數據理論做支撐。因此，教師的實訓評價指標需要做統一規定，可以根據學科內容的不同而設置細小改動。做權威的辦法是聘請專家對實訓評價指標做設計，通過研究論證，做出統一的實訓評價指標框架，然后再做細分，將學科內容的不同和實訓方式的不同等因素都考慮在內做出統一的教師考核評價體系框架。針對教學活動設計方面，是為學生能夠更好的學習而輔助設計的。人工智能職業教育評價體系中要對教師的教學活動設計方面嚴格要求，只有提高了教學質量才能夠在人工智能技術下讓高職教育的發展之路越來越穩健。人工智能技術可以賦能教師教學,轉變教學方向，促進教學重心向能力培養、心理干預、人格塑造等方面轉變,實現人機共教、人機共育的新型教學模式，可以改善溝通方面的弊端。

4.明確和完善教學服務支持考核評價體系的指標。

人工智能技術在高職院校實訓考核評價體系的研究和應用都在加快進程。目前這些應用和研究都在慢慢改變考核評價的傳統形式和內容，并在成本和效率上有所控制和提升。及時的加強線上考核評價的數據積累能夠支撐研究者們進行更多的探索，突破原有的考核評價方式，對考核評價做出更進一步的創新。

例如建立智能化題庫，在評價考核時采用智能化評價模式，在實訓考核評價過程中能夠通過理論學習過程中的知識理解完成評價，但是考核評價的內容不能脫離理論內容，還要與企業達成合作，在考核評價時增加對于談判溝通、合作交流等方面的內容，綜合分析實訓課程的詳細課程內容、教學目標、達成度、考核內容、評價結果、評價主體等等內容，切實改善實訓課程考核評價的整體內容。明確目標是理論講解和實訓課程同時要通過考核評價體系，并且考核評價體系要體現理論課程內容。既實現了人工智能在考核評價體系中的應用，也能夠讓人工智能技術服務于教育。不過雖然人工智能在實訓課程考核中有著傳統模式無法超越的優勢，但是研究者和高職院校仍舊要對其保持警惕，理智地面對已有大數據得出的結論，避免過度強化人工智能。而且，人工智能時代，學生隱私，高職數據很容易泄露或被不法利用，這是高職需要引起重視和警惕之處。

人工智能時代高職實訓課程考核評價體系的建設對于學生實訓課程目標實現有著重要促進作用，借助人工智能技術對學生進行客觀考核評價，有意識地培養學生地職業素養和崗位適應能力，實現崗位培養目標，激發其實踐能力和解決能力。在實訓考核評價過程中培養學生的自我發現問題能力，增加鍛煉機會熟能生巧，較大程度上促使其完全勝任崗位要求。確立完善地智能化考核評價體系，高職院校也應該在日常教學過程中利用人工智能技術改進教學方式，和評價模式，使高職院校地發展越來越符合國家發展要求，學生就業需求，教師地上升需要，做新時代優秀的育人院校。