我國男子10歲組50m蛙泳技術與競技成績的相關對比分析

遠 航，張焱超，呂 尤

前言

蛙泳是游泳比賽中技術最為復雜，難度最高的泳姿。青少年是練習蛙泳技術打下堅實基礎的關鍵階段，需要長時間有針對性地進行練習才能有所成效。為了能讓青少年運動員從小就能進行系統的技術訓練，由中國游泳協會和游泳運動管理中心主辦了游泳青少年U系列競賽。這項競賽由兩個部分組成，即全能比賽和基本技術比賽［1］。技術比賽專門進行的訓練是否能夠幫助運動員提高運動成績？是否與競技成績密切相關？技術比賽能夠反映出運動員的哪些能力差異？本文將對游泳青少年U系列賽男子10歲組蛙泳技術成績和50m競技成績進行對比和相關性分析，通過數據分析的方式，對以上問題進行研究，試圖為我國青少年游泳運動員更有針對性地進行蛙泳技術訓練，提高運動員競技成績，提供相關的理論參考。

1 研究對象

首先收集官方2019年我國舉辦的青少年游泳U系列比賽，全部共11個賽事的男子10歲組蛙泳技術成績和50m蛙泳決賽成績數據。剔除了因犯規而沒有技術成績的數據，對全部有效數據進行研究。

2 研究方法

2.1 專家訪談法

制定訪談提綱，通過與3名青少年游泳訓練編組成員和U系列賽事相關人員進行面談，3名專家進行了電話訪談，獲得了目前我國U系列比賽中技術比賽與競賽項目的相關資料。并與參加U系列比賽的教練進行訪談，獲得技術訓練方面的相關意見和建議。

2.2 統計分析法

將運動員比賽成績分為蛙泳技術成績和競技成績兩組變量，數據處理時將數據分成技術成績和50m蛙泳成績，分別以技術成績T50；競技成績以C50來表示。用SPSS.23統計軟件進行數據處理。首先對兩項成績進行差值頻數分析，反映出技術比賽能夠解釋的技術問題。相關分析中，首先進行皮爾遜（Pearson）相關分析，證明兩項數據的相關關系和顯著程度。其次，由于自變量只有技術成績一項，因此，利用一元回歸進行分析，揭示自變量（技術成績）與因變量（競技成績）的線性關系及顯著性程度。最后運用回歸系數建立回歸模型，并對隨機變量進行殘差分析證實其有效性。

3 結果與分析

3.1 男子10歲組蛙泳競技成績與技術成績差值頻數分析

蛙泳技術比賽要求：出發后在水中下做一次長劃臂動作，出水后做蛙泳一次配合加一次蹬腿游至25m－30m轉換區內，然后采用蛙泳配合游完全程。技術比賽作為反應運動員技術訓練成果的最佳表現形式，更加注重考驗運動員腿部技術和身體保持流線型的滑行能力。圖1是以1或2秒為一個區間進行分類的差值頻數分布圖，其形態非常接近正態分布，可以依據成績差值的頻數分布，對運動員競技成績與技術成績進行簡單的等級劃分。從圖1可以看出，受到規則的限制，大多數運動員的技術比賽成績，會因前半程缺少幾次劃臂動作而慢于競技成績，但卻有6%的運動員出現競技成績反而不如技術成績快的情況，差距在0.01－2秒之間。出現這種情況主要反映了運動員在競技比賽中，劃臂技術與配合的時機握不準，沒有發揮出腿部技術和滑行姿勢的應有水平，配合實效性差的問題。在與其他人的差值對比當中表現最差，因此定位差級水平。另外有22%的運動員競技成績較技術成績快0－1秒實際配合時效性也相對較差，可定為較差水平；大多數運動員的成績分布在快1.01－3秒的差值區間，占總體覆蓋頻數比率的63%，屬于正常發揮，可暫定為一般水平；11%的運動員快3.01－4秒，配合表現較好，可以評定為良好水平；快4.01－6秒的運動員配合表現占最佳，此8%的運動員可以評定為優秀水平。根據以上分析可將男子10歲組運動員蛙泳配合技術實效水平分為從優到差的5級水平，評定標準如表所示：

圖1 競賽成績與技術成績差值頻數分布圖（N＝83）

表1 10歲組蛙泳配合技術實效水平評價表

3.2 男子10歲組蛙泳技術成績與蛙泳競技成績的相關分析

首先，將技術成績設為X軸，競技成績設為Y軸，通過散點圖2分析結果，對蛙泳各項的進行擬合優度檢驗分析結果如下：

圖2 技術成績與50m蛙泳成績線性關系散點圖

將50m的競技成績與技術成績進行擬合優度檢驗，從散點圖2可以看出，各組對比中技術成績和競技成績均呈現出一個極好的線性相關關系，并且散點與擬合線距離較為集中，線向趨勢好，散點的離散度也最低，擬合優度檢驗值R2＝0.925，證明技術成績的擬合優度高，能夠說明的范圍高達92.5%，說明性極強。散點的前端38－54秒之間的散點分布較為集中，與擬合線也有更好的密切程度，說明該年齡組運動員技術成績在38－54秒之間，競技成績更加穩定，相關性更強預測時也更加準確。

表2為技術成績與競技成績的相關分析和回歸分析結果，Pearson相關分析結果R＝.962a非常接近理想值1，證明兩組成績有著非常緊密的相關關系，并且在顯著性檢驗中Sig＝0.000＜0.001結果非常具有顯著性。

表2 技術成績與50m蛙泳競技成績的相關分析表（N＝83）

技術成績與對競技成績有著極其顯著的相關關系，但技術成績對競技成績的影響程度和可預測性，還需利用一元回歸分析結果進行檢驗。首先對回歸模型的整體顯著性進行了方差分析，結果顯示：檢驗值F＝997.539顯著性檢驗結果Sig＝0.000＜0.01，檢驗結果說明，技術成績與50m競技成績不存在差異性，可以建立以技術成績為自變量的回歸模型，并且模型的預測效果非常顯著。回歸系數B當中常量為1.115；技術成績為0.934；回歸系數通過顯著性t檢驗得知值＝31.584，Sig＝0.000＜0.01檢驗結果回歸模型具有顯著性。可以建立：Yi＝1.115＋0.934Xi＋ε的回歸模型。隨機變量經過殘差檢驗分析后其統計值D.W＝1.930非常接近理想值2，接近完美正態分布。證明回歸模型受到隨機變量的影響非常有限，模型的預測性和說明性較強。

4 結論與建議

4.1 結論

我國青少年男子10歲組蛙泳技術成績與50m競技成績對比差值，可以有效反映運動員的配合實效性，并可以依據差值進行配合實效性的等級評價。可以利用評價結果對運動員進行有針對性的練習，如果等級較低則要加強臂與滑行配合實效性的練習，如評價較高則可排除此項影響，考慮加強其他能力的訓練來提高成績。

兩項成績有著非常顯著的線性相關關系。運動員技術成績在38－54秒之間，可以判斷該成績段的運動員具備較好的蛙泳技術能力，競技成績也更容易預測。技術成績能夠成為預測競技成績的主要變量，加強與技術比賽相關的技術訓練，可以穩步提高競技成績。技術成績能夠反應運動員蛙泳技術訓練的水平。依據自變量（技術成績）建立的回歸模型能夠有效地預測競技比賽成績。在預測中如果預測成績較為準確則說明運動員技術發揮穩定受其他方面影響較小，如果遠超或差于預測成績，則要考慮運動員受到了哪些技術比賽規定之外的因素影響，使成績出現大的波動。

4.2 建議

技術比賽對運動員打好技術基礎有著指導價值和現實意義，運動員與教練員應該重視針對技術比賽進行的訓練，利用技術比賽成績對運動員的技術水平和競技狀態進行有效評價。配合實效性對蛙泳運動員影響較大，應該重視運動員在此方面的訓練。在平時的訓練和比賽中，可以利用蛙泳配合實效水平評價表對運動員的技術實效水平進行評價，或帶入回歸模型對技術成績進行預測。

技術成績作為一個非常有效且有意義的解釋變量，是充分反映運動員技術能力的有效方式，應對技術成績進行更加全面和深入的研究。