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養老保險待遇對城市退休者再就業的影響研究
——基于中國健康與養老追蹤調查數據

2021-11-14 22:22:47
市場周刊 2021年9期
關鍵詞:符號水平模型

陳 巖

(上海師范大學哲學與法政學院,上海200234)

一、 引言

隨著我國人均壽命和受教育年限不斷上升,初始就業年齡提高,工作年限變短;加上人口出生率走低,我國老年人口逐年增加,社會保障體系承受著巨大的壓力。 如何應對老齡化帶來的調整,世界各國都在探索行之有效的措施,目前較為普遍的做法是延長退休年齡,促進退休群體的再就業。

在家庭養老功能日益弱化和外化的背景下,養老保障是老年人最重要的收入來源,與老年人做出是否就業的決策具有十分密切的關系,但養老保險待遇是否會影響退休老年人再就業呢? 相關學者也進行了相關的研究,研究結論并不一致。 第一種觀點認為養老待遇對退休人口再就業會產生負激勵效應,即會降低老年人的再就業可能性(冉東凡和呂學靜,2020;Pleau and Shauman,2013;鄒華康和翟振武,2019)。但也有許多學者認為養老保險制度的存在會增加勞動力供給(Cahill et al.,2006;李昂和申曙光,2017);還有一種觀點認為兩者之間并不存在明顯的相關關系(Krueger and Pischke,1992)。

關于養老保險待遇對退休人口再就業行為影響的結論既有共性又有不同,這可能是多種原因導致的。 在參考國內外相關文獻的基礎上,文章采用2020 年公布的中國健康與養老追蹤調查(CHARLS)數據,對當前退休者再就業行為進行實證分析,重點考察養老保險待遇對退休人口再就業的影響。

二、 研究設計

(一)數據來源

文章的研究對象是城市退休老人,因此篩選出 “已經辦理了退休手續(包括提前退休或內退)”的且具有城鎮戶口的個體,再刪除一些無效數據,最終篩選出1301 個樣本。

(二)變量選取與描述

被解釋變量為“退休后再就業”,CHARLS 調查了個體的當前工作以及工作史,我們將辦理退休手續后有工作的樣本賦值為1,其他情況賦值為0。 解釋變量為養老保險待遇,用否有養老保險和養老保險待遇水平衡量。

退休人口的勞動參與除了會受到養老保險待遇的影響外,還會受到其他因素的影響。 已識別出的再就業影響因素包括個體特征,如性別、年齡、受教育程度等(雷曉康等,2020;鄭愛文和黃志斌,2018);家庭因素,如婚姻狀況、有無孫輩需要照顧等(張露馨等,2016),以及相關的社會特征,主要有醫療保險參與情況等(冉東凡和呂學靜,2020;鄒華康和翟振武,2019)。 主要變量定義、分類及描述性統計見表1。

表1 主要變量分類、定義及描述性統計

變量分類定義 樣本量 占樣本比例/%變量再就業人數再就業占比/%被解釋變量退休后是否再就業0 =“否” 824 63.3 1 =“是” 477 36.7有無養老保險0 =“無” 100 7.7 34 34.0 1 =“有” 1201 92.3 443 36.9解釋變量0 =“10000 元以下” 175 13.5 58 33.1年收入水平1 =“10000~20000 元” 361 27.7 122 33.8 2 =“20000~30000 元” 464 35.7 165 35.6 3 =“30000 元及以上” 301 23.1 132 43.9 0 =“未上過學” 233 18.0 42 18.0 1 =“小學學歷及以下” 237 18.2 112 47.2受教育程度2 =“初中學歷” 380 29.2 137 36.1 3 =“高中、中專學歷” 299 23.0 121 40.5 4 =“大專及以上學歷” 152 11.6 65 42.8控制變量:個人特征性別 0 =“女” 779 59.9 325 41.7 1 =“男” 522 40.1 152 29.1 0 =“50 歲及以下” 214 16.4 134 62.6年齡1 =“50~60 歲” 520 40.0 275 52.9 2 =“60~70 歲” 337 25.9 50 14.8 3 =“70 歲及以上” 230 17.7 18 7.8健康狀況 0 =“其他” 343 26.4 108 31.5 1 =“健康狀況良好” 958 73.6 369 38.5控制變量:家庭因素有無配偶 0 =“無” 681 52.3 263 38.6 1 =“有” 620 47.7 214 34.5有無孫輩需照顧1 =“有” 801 61.6 137 17.1 0 =“無” 500 38.4 340 68.0控制變量:社會特征有無醫療保險0 =“無” 107 8.2 42 39.3 1 =“有” 1194 91.8 435 36.4總計 1301 477

三、 實證結果與分析

被解釋變量只取值0 或1,因而選用二元logistic 回歸方法進行估計,實證結果如表2 所示。 本文重點關注養老保險待遇對再就業的影響,同時對其他變量展開分析。

表2 回歸結果

變量 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5養老保險參與 有養老保險 -0.126(0.219)-0.098(0.223)-0.273(0.294)-0.479(0.303)-0.502(0.305)10000~20000 元 -0.443**(0.200)-0.274(0.355)0.241(0.368)0.690*(0.385)養老保險待遇20000~30000 元 -0.426**(0.161)-0.644**(0.254)-0.420(0.267)-0.482*(0.270)30000 元及以上 -0.348**(0.151)-0.792***(0.231)-0.483**(0.244)-0.521**(0.247)小學學歷 0.622(0.446)0.081(0.461)-0.496(0.478)受教育程度初中學歷 0.861***(0.316)0.429(0.331)0.171(0.341)高中、中專學歷 0.614**(0.311)0.240(0.327)0.259(0.331)大專及以上學歷 0.674**(0.283)0.399(0.296)0.440(0.301)性別 男 0.459***(0.139)0.418***(0.146)0.407***(0.147)

續表

注:、、分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著,括號內為標準誤。

變量 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 50~59 歲 3.098***(0.297)3.211***(0.304)3.313***(0.312)年齡60~69 歲 2.624***(0.267)3.031***(0.281)3.180***(0.290)70 及以上 0.612**(0.295)0.863***(0.275)0.782**(0.317)健康狀況 健康狀況良好 -0.481***(0.176)-0.604***(0.185)-0.609***(0.186)配偶情況 有配偶 -0.595(0.170)-0.512(0.172)需要照護 有孫輩需要照護 -1.211***(0.146)有無孫輩-1.179***(0.146)醫療保險參與 有醫療保險 1.381***(0.332)

(一)養老保險待遇對退休者再就業的影響分析

模型1 為不加任何控制變量時有無參加養老保險與被解釋變量的回歸結果。 結果顯示,參加養老保險的系數符號為負,但未通過顯著性檢驗。

模型2 在模型1 的基礎上加入了養老保險待遇水平變量。 參加養老保險系數符號和顯著性沒有發生變化;養老保險待遇水平的系數符號為負,且均在5%水平上顯著,說明養老保險待遇水平會降低再就業的可能性。

模型3 在模型2 的基礎上控制了個人特征變量。 參加養老保險系數符號和顯著性沒有發生變化;養老保險待遇水平的系數符號沒有發生改變,但顯著性水平發生了改變,養老金金額在1 萬元至2 萬元的未通過顯著性檢驗,金額在2萬元以上的分別在5%和1%水平上顯著,說明養老保險待遇水平越高,再就業的可能性越低。

模型4 在模型3 的基礎上加入了家庭層面的控制因素,參加養老保險系數符號和顯著性沒有發生變化;養老保險待遇水平在1 萬元至2 萬元的系數符號發生了改變,但未通過顯著性檢驗,待遇水平在2 萬元以上的系數符號未發生改變,顯著性稍微發生變化。

模型5 在模型4 的基礎上加入了醫療保險參與控制變量,參加養老保險系數符號和顯著性沒有發生變化;養老保險待遇水平的系數符號相比模型3 未發生改變,待遇水平在1 萬元至2 萬元的系數符號為正,在10%水平上顯著,說明相比水平在1 萬元以下的勞動者,該勞動者群體更可能選擇再就業;待遇水平在2 萬元以上的系數符號和顯著性幾乎未發生改變,該類勞動者群體就業的可能性低。

綜上所述,參加養老保險系數符號和顯著性一直沒有發生變化,說明是否參加養老保險與退休人口的再就業沒有顯著影響關系。 養老保險待遇在1 萬元至2 萬元的系數符號為正,說明該類勞動者再就業的可能性較高;養老保險待遇水平在2 萬元以上的系數符號和顯著性水平幾乎沒有發生變化,待遇水平越高,選擇再就業的可能性越低。

(二)其他變量對退休者再就業的影響分析

控制變量的回歸結果也是較為理想的,在個人特征變量中,性別、年齡、受教育程度、健康狀況、經濟狀況均對退休職工的再就業產生了顯著的影響。 性別、年齡變量在模型3 到模型5 中的系數符號和顯著性水平幾乎沒有發生變化,且多在1%的水平上顯著,男性退休職工相比女性更可能選擇再就業。 年齡變量對退休者再就業的選擇產生了正向影響,且年齡越小,再就業的可能性越大。 健康狀況對退休者再就業的選擇產生了負向的影響,且都在1%的水平上通過了顯著性檢驗,這說明,健康狀況好的退休者再就業的可能性明顯降低。 受教育程度只在模型3 中對再就業產生了顯著的正向影響。

在家庭因素中,有無配偶對再就業的選擇沒有顯著影響,有無孫輩需要照顧產生了顯著的負向影響,且均在1%的水平上通過檢驗,有孫輩需要照顧的退休者更不太可能選擇再就業,這與我們通常的(外)祖父母會幫子女照顧孩子的觀念相符。

在社會因素中,參加醫療保險的回歸系數為正,在1%水平上通過顯著,說明參加醫療保險會顯著促進退休者的再就業。

四、 結論與建議

(一)結論

基于前文的回歸分析結果,可得出四點結論:

第一,有無養老保險對退休者的再就業沒有顯著影響,養老保險待遇水平對退休者再就業存在顯著的影響;養老保險待遇水平低的更可能選擇再就業,待遇水平越高的再就業可能性越低,這與目前大部分的研究一致,養老金低的勞動者可能生活較為貧困,更可能選擇再就業來增加收入。

第二,與一般認知相符,男性、年齡小的退休者更可能選擇再就業;年齡大的、經濟狀況較好的、需要照顧孫輩的選擇再就業的概率更小;參加醫療保險的退休者與未參加醫療保險的退休者相比,再就業可能性更大。

第三,與一般結論相悖,健康狀況好的退休者選擇再就業的可能性較低,從模型3 到模型5,健康狀況的系數均為負,且都在1%的水平上通過了顯著性檢驗,與我們通常所認為的健康狀況越好,越有可能選擇勞動參與的結果不相符,文章認為之所以產生這個結果,可能是因為健康狀況好的老年人在平常有足夠的條件去鍛煉,去維護自己的身體機能,一般生活得比較幸福,沒有太多的經濟壓力,所以更多的是選擇在退休后選擇享受生活。

(二)建議

我國政府已多次在文件中提出改革退休制度,基于此,本文提出三點建議:

第一,退休年齡的延長應該是有彈性的。 從實證分析中我們可以看到,退休者的再就業受到各種因素的影響,在出臺政策的時候,應該考慮到勞動者自身的情況。

第二,應完善相關家庭支持政策,從表1 中可以看到,需要照顧孫輩的退休者中只有17.1%是再就業的,而無孫輩需要照顧的退休者中有68%的比例是再就業的,另外從表2 可以看到,有孫輩需要照顧的退休者再就業的概率顯著降低,這說明退休者選擇放棄再就業的原因有很大是需要照顧孫輩,在出臺相關退休政策的同時,也應該考慮到小孩的照顧。

第三,養老待遇水平的適度性。 養老待遇水平逐漸上升是社會趨勢,實時提高養老待遇水平有其必要性,但從分析結果中可以看到,當養老保險待遇超過某一水平后會降低再就業的可能性,因此,在養老保險繳存和領取方式的制度設計時,應兼顧保障性和勞動力市場功能。

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