工程造價數據建設的痛點及解決機制

柯洪

隨著新型信息化技術的不斷發展和國家信息化工作的持續深入，開展數據建設、提升信息化水平成為建筑業需要關注的重要內容。作為經濟體量大但又相對傳統的行業，建筑業發展至今仍然面臨部分技術手段創新不足、相關管理工作效率不高等問題，故而進行信息化改革已然成為提高生產和管理效率的重要途徑。而造價管理作為貫穿項目建設全過程的工作，推動行業信息化發展也成為各方專業人士聚焦的熱點問題。2020年7月，住房和城鄉建設部（下稱“住建部”）發布了《關于印發工程造價改革工作方案的通知》（建辦標〔2020〕38號，下稱“《通知》”），提出“搭建市場價格信息發布平臺”及“加強工程造價數據積累”等內容。不難看出，工程造價信息化改革的核心思想應至少包括“兩化”，即市場化發展和數據化支撐。

其實遍歷工程造價行業的發展進程，我們可以發現，信息化并不是一個全新的概念。多年來，無論是管理部門還是咨詢企業，均積累了大量數據，但這些數據往往都被無規律地記錄在紙質檔案或者電子文檔中。如何充分挖掘數據價值，形成結構性的存儲與使用模式，打破“多數據、少信息”的困境，才是現階段工程造價數據建設的要點所在?；诖?，本文首先明確數據建設的痛點包括哪些，然后針對這些痛點進行解決機制的探析，以期能為工程造價行業的數據建設提供有效參考。

工程造價數據建設的痛點

從本質上講，定額計價是一種成本定價法。而在市場化的大背景下，我們從產品交易的視角去審視業主和施工方之間要交付的某一建筑單元價格的確定時，就會發現，價格除了受人、材、機等成本要素的影響外，也會受到交易方式、供求關系、競爭狀態等市場因素的影響。因此，參考其他普通產品的計價方式，買方在明確需購產品的交易價格時，并不是一定要清楚地了解生產該產品所消耗的資源成本，而是明確在所處市場下想要獲得該產品到底需要支付什么水平的價格。

從一些國家政策中也可以看出，我國工程造價計價方式確實在由成本定價法向市場交易法轉變。例如，住建部和財政部在2013年3月聯合發布的《關于印發〈建筑安裝工程費用項目組成〉的通知》（建標〔2013〕44號）提出，建筑安裝工程費既可按費用構成要素劃分，也可按造價形成劃分；2020年7月的《通知》提出：“搭建市場價格信息發布平臺……鼓勵企事業單位通過信息平臺發布各自的人工、材料、機械臺班市場價格信息，供市場主體選擇?！钡杀径▋r法與市場交易法并無對錯之分，只是在項目的不同階段或不同情形下哪類方法更為合適而已，如發生變更需重新確定單價時，成本定價法便具備了更強的適用性。因此，針對不同的計價方式，從數據的收集、清洗到信息發布平臺的搭建，我們都要關注兩個方面的重要內容，即材料價格的采集、處理、發布及工程造價指標體系的編制、發布、更新。

材料價格的痛點

對于材料價格的采集、處理、發布，痛點主要體現在兩個方面：一是價格數據的來源不準確，二是價格數據的處理方法不科學。無論是管理部門還是咨詢企業，想要發布當期的材料市場價格都困難重重。在管理部門依托會員單位定期上報的采集方式下，存在會員單位不主動定期上報、上報的價格數據不真實等問題；而咨詢企業則既很難從已完工程數據中準確預測出當期的材料價格，也因與材料供應單位無直接合作關系而無法取得大量的有效數據。

工程造價指標體系的痛點

對于工程造價指標體系的編制、發布、更新，痛點主要體現在應如何準確地描述項目特征，以便指標能夠滿足不同使用者的需求，且可以收集到足量的項目數據來支撐指標信息的編制。不同的使用者要求指標需發揮的作用也不盡相同，如在項目決策階段用來輔助決策，在評標階段用來判斷報價合理性。這就涉及指標編制的細度問題，即對多少個不同的項目特征進行描述較為合適，每一特征下具體的類型該如何劃分。當然，特征描述并非越多越好，類型劃分并非越詳細越好，因為當描述過細時，會產生指標體系過于龐大、具體指標的編制無可用數據進行支撐的問題。

材料價格的采集、處理、發布機制

增加材料價格來源渠道

為了解決采集到的材料價格不準確問題，我們可以采用擴寬數據來源的方式，以項目交易數據及權威網站發布的材料價格來修正現有數據源收集到的數據。項目交易數據可以來自各地工程交易中心的官方網站上公示的相關數據，采集的材料價格主要是指項目交易的中標價。以上原則和手段可以保證數據的廣泛性，提高材料價格的真實度和準確性。

材料價格數據的處理

不同來源的數據會呈現出一定的離散性，因此我們需對數據進行離散程度描述，此時可以采用標準差量化法。標準差量化法運用統計學原理對采集到的數據進行分析、計算，用標準差反應數據的離散程度，再根據離散程度的對比分析剔除數據組中的奇異值，最后對剩余數據進行加權平均以提煉出可用信息，具體流程如圖1所示。

（1）設置系統的標準差σ0。合理設定材料價格數據的標準差系統值是使用標準差量化法的前提。我們可以采用抽樣的方法進行設置，對采集到的全部數據進行抽樣，抽取具有代表性的數據并計算抽取出數據的標準差，此標準差即是σ0。但該方法不能較好地反應出數據整體特征，存在一定的缺陷，因此為了使標準差系統值的設置具有科學性和代表性，我們可以將采集到的全部數據作為樣本數據，應用概率論和統計學的相關方法來確定最終的σ0。

（2）計算每組不同來源數據的標準差σn和總體標準差σt。對多組不同來源材料價格數據的處理方式一般有兩種，第一種方式是直接求多組數據的總體標準差，第二種方式是先分別計算各組數據的標準差，再由各組標準差求總體標準差。第一種方式求得的結果只能看到采集到的所有價格數據的離散程度，無法體現不同來源價格數據的離散程度，故可以采用第二種方式，即先計算各組數據的標準差，再根據公式計算出總體標準差。

（3）比較σt和σ0的大小。當σt<σ0時，說明采集到的數據離散程度較低，可以用各組數據的加權平均數作為當期的材料價格進行發布；當σt>σ0時，說明采集到的數據離散程度較高，可以采用每組數據各自的標準差σn分別與系統標準差σ0進行比較。對標準差大于σ0的數據組進行內部奇異值的剔除，然后重新計算總標準差σt，直到總標準差小于σ0，此時再用剔除奇異值后的每組數據的加權平均數作為當期的材料價格進行發布。

（4）奇異值的剔除。剔除數據中的奇異值就是利用數學方法判別數據中的異常值并剔除。比較常用的判別異常數據的方法有四種，包括拉依達準則、格拉布斯準則、肖維勒準則和狄克遜準則。四種判別方法的適用范圍及處理方式各有不同，主要是依據樣本量的大小進行區分，根據不同判別方法的特點合理選擇，才能更好地發現和剔除異常數據。其中，當樣本量不大時，格拉布斯準則因理論較為完備且使用較為方便常被采用。

（5）計算每組不同來源數據的權重。由于主觀賦權法確定出的權重系數真實與否，在很大程度上取決于專家的知識、經驗和偏好，為了避免過多受主觀因素的影響，我們可以采用客觀賦權法。變異系數法是客觀賦權法的一種，其基本思想是某指標的權重即指標在評價過程中的重要程度應該是該指標在各個被評價對象中取值變異程度的度量。

材料價格信息的發布

現有網站或平臺在發布材料價格信息時，往往采用定期發布的方式，即按月發布甚至按季發布，這種發布方式的發布周期較長，難以實現對價格信息的及時動態反映，因此可以考慮改變價格信息的發布方式。以采集到的數據為標準，當每組不同來源數據的數量均不少于10個時，便采用標準差量化法對數據進行處理來確定當期的材料發布價格，從而實現材料價格信息的及時動態調整。

工程造價指標體系的編制、發布、更新機制

工程造價指標體系的編制以現有資料的收集、整理和歸納為主要工作，通過對已完工程或在建工程的設計概算、施工圖預算、竣工結算、竣工決算等資料進行分析比較，得出一系列能夠反映工程特點的價格及數量指標，并通過科學系統的方法建立起一套完整的工程造價指標體系。工程造價指標體系的建立是建筑業進行造價信息交流的重要平臺，同時有助于合理確定和有效控制工程造價。但由于不同的使用者對于指標體系的需求不盡相同，而大部分現有的指標體系也未能針對不同的使用者提供其真正需要的指標信息，從而導致決策者無法快速把握工程造價信息，招投標人員無法準確報價或者評標，最終嚴重影響項目的決策及開展。此外，在指標體系的實際編制過程中，我們還可能會遇到數據不足以支撐指標體系的編制及數據采集手段仍需結合現代信息化技術予以輔助等問題。

因此，基于現有指標適用性不足、實際編制困難等考慮，我們可以將造價指標分為服務于決策者的綜合造價指標和服務于招投標人員的分項造價指標。前者主要反映不同時間、不同類別建筑的單方造價水平，而后者則主要反映分部分項工程的消耗量及價格水平，指標劃分更為詳細。

綜合造價指標

在建設項目立項和可行性研究階段，決策者需要估算項目投資以進行投資決策，但由于資料不完備，投資估算的直接依據就只能限于造價指標等經驗數據。決策者通過應用造價指標計算項目總投資，通過市場調查和預測進行項目財務評價，計算投資回收期和投資收益率等技術經濟評價指標。投資估算所需指標的精準性可以略低，因此決策者可依據綜合造價指標進行分析。

分項造價指標

在招標階段，招標人由于對投標人缺乏足夠的了解，同時也沒有較為明確的比較與評判標準，所以可能會比較傾向選擇價格偏低的投標人，這為后期中標人無法提供優質產品、合同履行過程中易產生糾紛等問題埋下了隱患。因此，采用合適的造價指標可以幫助招標人在評標過程中建立價格基準，判斷投標報價的合理性。而對于投標人而言，合適的造價指標可以提升自我報價的合理性，從而避免報價過高導致中標可能性降低，或報價過低造成合同履約困難。相對于綜合造價指標而言，分項造價指標體系劃分更為細致，可以參照《建設工程工程量清單計價規范》（GB50500—2013）將指標劃分到分部分項指標，并參考現有數據對分部分項指標進行分解、換算、合并，以編制出相應的指標信息。

工程造價指標體系的發布與更新

綜合造價指標主要服務于決策者，指標劃分相對粗略，故在發布時應考慮將代表性強、對造價影響大的因素進行指標處理和發布，如層數、建筑結構等，具體發布的造價指標示意可如表1所示。

分項造價指標相比于綜合造價指標，其體系劃分更為詳細，使用者可以通過搜索關鍵項目特征得到符合此特征下不同時間的綜合單價及單位面積工程量等信息，具體發布的分項造價指標示意如表2所示。

工程造價指標體系包含綜合造價指標和分項造價指標兩部分，其各自的作用即面向的使用者是不同的。在此基礎上，我們還可以增加指標體系的更新，實現指標體系的自動傳輸、自動處理、自動反饋和自動更新。當采集到一個新的項目交易數據時，系統能夠立刻基于該數據對已有的指標體系做出相應調整，以便為項目決策或者評標提供參考。

結語

整體而言，現階段我國工程造價行業的數據建設仍然存在諸多痛點，不利于行業的進一步發展。而在數據愈顯重要、信息化技術飛速發展的當下，工程造價行業要緊跟信息化發展的風口，努力構建起以數據為基礎的核心競爭力。P