旅游發展與當地經濟發展關系分析
——基于張家界市、湘西州和懷化市面板數據

向延平 龍安全

(1.湖南女子學院商學院，湖南 長沙410004;2.安順學院，貴州 安順561000)

旅游與當地經濟發展關系密切，旅游促進了當地經濟發展，學者們普遍關注旅游與當地經濟發展關系的面板數據研究。從全國范圍作為研究對象來看，有學者利用全國各省份面板數據分析旅游發展與經濟增長關系[1]，部分學者從省際面板數據分析旅游和區域經濟關系[2]；從部分省市作為研究區域來看，研究成果集中在陸地邊疆省份旅游發展與經濟增長互動效應分析[3]和廣西各地級市旅游經濟效應面板數據研究[4]。另有學者基于面板數據實證分析歐盟旅游與經濟增長關系[5]，此外，還有學者根據面板數據模型分析旅游發展與地區經濟增長時空耦合分析[6]。通過梳理，旅游發展與當地經濟發展關系面板分析文獻略顯薄弱，旅游資源豐富且旅游發展較快的湖南省張家界市、湘西土家族苗族自治州(以下簡稱湘西州)和懷化市旅游發展與當地經濟發展關系面板分析較少。基于此，擬利用Eviews8.0分析軟件根據2009—2019年張家界市、湘西州、懷化市等樣本地旅游收入(TI)和國內生產總值(GDP)面板數據分析其旅游發展與當地經濟發展關系，分析數據均來源于張家界市、湘西州、懷化市歷年統計公報。

一、結果分析

(一)旅游發展與當地經濟發展關系共性分析

首先對張家界市、湘西州、懷化市等樣本地的旅游收入(TI)與國民生產總值(GDP)面板數據進行散點圖進行共性分析，從圖1發現研究樣本散點基本呈現出從左至右上升的趨勢，說明張家界市、湘西州、懷化市旅游發展與當地經濟發展之間都存在隨著時間序列持續增長的共同特征，這為張家界市、湘西州、懷化市旅游發展與當地經濟發展關系面板分析提供了研究條件。

圖1 散點圖分析

(二)旅游發展與當地經濟發展關系面板估計方法分析

對張家界市、湘西州、懷化市的旅游收入(TI)與國民生產總值(GDP)面板數據分別采用混合回歸、個體固定效應回歸、時點固定效應回歸、個體隨機效應回歸等四個面板模型分別進行估計分析，分析結果見表1，表中C是常量，GDP是因變量。從表1中離差和R2值來看，時點固定效應回歸模型R2=0.9081大于其他三個回歸模型估計方法R2值，但相關系數為-0.0524，與現實存在不符，故考慮個體固定效應回歸模型離差和R2=0.7364，由此可初步判定，個體固定效應回歸模型是可能成為采用分析張家界市、湘西州、懷化市旅游發展與當地經濟發展關系的估計方法。

表1 不同估計方法結果

(三)旅游發展與當地經濟發展關系面板模型選擇

為了驗證個體固定效應回歸模型是分析張家界市、湘西州、懷化市旅游發展與當地經濟發展關系的最佳估計方法，分別采用F統計量和H統計量從混合回歸、個體固定效應回歸、時點固定效應回歸、個體隨機效應回歸等模型中加以選擇張家界市、湘西州、懷化市旅游發展與當地經濟發展關系最佳估計方法。

1.混合回歸模型和個體固定效應回歸模型選擇

首先用F統計量檢驗是選擇建立混合回歸模型還是個體固定效應回歸模型開展張家界市、湘西州、懷化市旅游發展與當地經濟發展關系研究。

原假設H0：ɑi=ɑ，若模型中不同個體的截距項ɑi相同，則選擇混合回歸模型。

備選假設：H1：ɑi≠ɑ，若模型中不同個體的截距項ɑi不同，則選擇個體固定效應回歸模型。

F統計量公式為：

上述公式中，約束模型是混合回歸模型的殘差平方和，非約束模型SSEu是個體固定效應回歸模型的殘差平方和，非約束模型SSEu比約束模型SSEu多了N-1個被估參數。[7]

由此計算出F統計量：

查F分布表得到F0.05(2,29)=3.33

由于Ff0.05(2,29)，故推翻原假設，由此可知，應選擇建立個體固定效應回歸模型是分析所選擇張家界市、湘西州、懷化市旅游發展與當地經濟發展關系最佳方法。

2.個體隨機效應回歸模型和個體固定效應回歸模型選擇

接著利用H統計量(Hausman)檢驗是選擇建立個體隨機效應回歸模型還是個體固定效應回歸模型開展家界市、湘西州、懷化市旅游發展與當地經濟發展關系研究。

原假設H0：若個體效應與回歸變量(GDP)無關，則選擇個體隨機效應回歸模型。

備選假設Hi：若個體效應與回歸變量(GDP)相關，則選擇個體固定效應回歸模型。

結果表明，檢驗H統計量的值是20.9471，對應概率是0.0000，即拒絕原假設，本研究應建立個體固定效應回歸模型展開分析。Hausman檢驗中間結果表明個體固定效應模型對參數的估計值為0.5984，隨機效應模型對參數的估計值為0.4401，兩個參數估計量分布方差的僅相差0.1583，表明個體固定效應模型是張家界市、湘西州、懷化市旅游發展與當地經濟發展關系最佳估計方法。

3.個體固定效應模型估計

通過前文F統計量和H統計量檢驗，可以認為個體固定效應回歸模型是本研究最合理的估計方法，由此采用個體固定效應回歸模型對樣本地數據進行面板分析張家界市、湘西州、懷化市旅游發展與當地經濟發展關系，結果見表2和表3。

表2 個體固定效應回歸模型的估計結果

表3 個體固定效應回歸模型估計結果相關值

根據表2和表3的數據，可以看出離差和R2為0.7364，殘值平方和SSE為230985.4 即R2=0.7364，常量C的T統計量為-2.9167，因變量GDP的T統計量為8.4646，由此，建立家界市、湘西州、懷化市旅游發展與當地經濟發展關系個體固定效應回歸模型表達式為：

GDP=-146.4591+0.05984TI+227.2349D1+83.236D2-310.4709D3

上式中虛擬變量D1,D2,D3定義為：

從表2也可看出，總體來說2009-2019年張家界市、湘西州、懷化市旅游發展占當地經濟發展的59.84%。但具體每個樣本地研究時間序列范圍內旅游發展對當地經濟發展影響程度(截距項)存在差異，張家界市、湘西州、懷化市分別為227.2349、83.2360、-310.4709，說明張家界市旅游發展對當地經濟影響明顯高于其他地區，其次是湘西州、懷化市。

二、結論與建議

通過對2009—2019年張家界市、湘西州、懷化市旅游發展與當地經濟發展數據面板分析，張家界市、湘西州、懷化市旅游發展與當地經濟發展存在某種持續增長的共性，應該建立個體固定效應回歸模型進行面板分析。通過個體固定效應回歸模型分析表明，張家界市、湘西州、懷化市旅游發展占當地經濟發展總體比例達到59.84%。分析結果還表明，地區不同，研究時間序列范圍內旅游發展對當地經濟發展影響程度存在差異，其中以張家界市最為明顯，依次是湘西州和懷化市。

建議張家界市、湘西州、懷化市應充分利用本地旅游發展資源稟賦，因地制宜，大力發展旅游，做足做強做大旅游文章，充分發揮當地旅游發展主導優勢和綜合效應作用，提高旅游扶貧效率，促進當地經濟發展和脫貧致富。其一要加強旅游發展與當地農業、工業、交通業、文化產業、科技、互聯網等融合發展，促進相關產業發展，通過旅游產業融合拓展旅游產業鏈，旅游業興而百業旺，促進當地其他產業發展，提高當地旅游收入和國民收入，共同推動當地經濟發展和脫貧致富。其二，張家界市、湘西州、懷化市應深度發展旅游，積極響應全域旅游國家戰略，促進當地旅游產業轉型與產業升級，做足做實全域旅游這一新文章，實現當地全域旅游發展，通過發展當地旅游促進當地經濟發展和脫貧致富。其三，張家界市、湘西州和懷化市在發展旅游業時注重提高旅游效率和旅游扶貧效率，高效發展和創新發展旅游業，促進當地居民就業，增加當地政府財稅收入，促進鄉村振興。