基于主從博弈的虛擬電廠內(nèi)部購(gòu)售電價(jià)格制定方法

高賜威，曹家誠(chéng)，呂 冉，郭明星，費(fèi) 斐

（1.東南大學(xué) 電氣工程學(xué)院，南京 210096；2.國(guó)網(wǎng)上海市電力公司，上海 200122）

0 引言

在當(dāng)前政策背景下，產(chǎn)消者側(cè)的新能源機(jī)組采用“自發(fā)自用，余量上網(wǎng)”的模式，而虛擬電廠（virtual power plant，VPP）可以通過(guò)先進(jìn)的通訊和控制手段對(duì)產(chǎn)消者資源進(jìn)行聚合，使其達(dá)到電力市場(chǎng)的準(zhǔn)入條件，通過(guò)參與市場(chǎng)獲得更大收益。

目前，針對(duì)VPP內(nèi)部的協(xié)調(diào)優(yōu)化已有相關(guān)研究。文獻(xiàn)［1］至文獻(xiàn)［3］建立了含光伏、風(fēng)電、儲(chǔ)能等分布式資源的虛擬電廠調(diào)度模型，以實(shí)現(xiàn)多能資源的互補(bǔ)。文獻(xiàn)［4］建立了智能社區(qū)框架下多產(chǎn)消者的合作博弈模型，文獻(xiàn)［5］建立了實(shí)時(shí)市場(chǎng)電價(jià)機(jī)制下產(chǎn)消者的供需綜合響應(yīng)模型，文獻(xiàn)［6］建立了含產(chǎn)消者的虛擬電廠架構(gòu)，并研究了不同需求響應(yīng)模式下產(chǎn)消者集群的協(xié)調(diào)優(yōu)化管理方案。然而上述文獻(xiàn)中，產(chǎn)消者多作為價(jià)格接受者參與優(yōu)化運(yùn)行，無(wú)法主動(dòng)參與電價(jià)的決策過(guò)程，不能實(shí)現(xiàn)上層運(yùn)營(yíng)商與下層產(chǎn)消者之間的利益均衡。文獻(xiàn)［7］與文獻(xiàn)［8］以虛擬電廠為領(lǐng)導(dǎo)者，電動(dòng)汽車(chē)為跟隨者，建立了主從博弈模型以制定合理的售電價(jià)格引導(dǎo)電動(dòng)汽車(chē)充電并網(wǎng)。文獻(xiàn)［9］基于stackelberg博弈建立了虛擬電廠雙層競(jìng)標(biāo)模型，其內(nèi)部的分布式電源和負(fù)荷作為分裂的主體，分開(kāi)向虛擬電廠進(jìn)行售電和購(gòu)電競(jìng)標(biāo)。

在已有研究中，傳統(tǒng)的虛擬電廠聚合用戶(hù)側(cè)資源主要有2種策略：一是直接控制負(fù)荷；二是通過(guò)負(fù)荷預(yù)測(cè)進(jìn)而單方面制定電價(jià)引導(dǎo)用戶(hù)調(diào)整用能需求。然而前者無(wú)法尊重用戶(hù)的用能偏好，后者由于用戶(hù)行為無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，虛擬電廠單方面發(fā)布的價(jià)格信號(hào)無(wú)法準(zhǔn)確引導(dǎo)用戶(hù)行為，且上述策略?xún)H涉及用戶(hù)用能需求，很少考慮用戶(hù)作為產(chǎn)消者的發(fā)電能力。綜合以上分析，為兼顧內(nèi)部產(chǎn)消者和虛擬電廠的效益，本文提出了現(xiàn)貨市場(chǎng)環(huán)境下基于主從博弈的虛擬電廠內(nèi)部購(gòu)售電價(jià)制定方法，虛擬電廠根據(jù)對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)的預(yù)測(cè)，通過(guò)制定合理的內(nèi)部購(gòu)售電價(jià)格，利用電價(jià)信號(hào)引導(dǎo)產(chǎn)消者調(diào)整發(fā)用電策略，形成虛擬電廠的整體對(duì)外出力。最后通過(guò)算例驗(yàn)證了本文所建立模型對(duì)虛擬電廠和產(chǎn)消者帶來(lái)的效益提升，并分析了不同現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)場(chǎng)景下虛擬電廠內(nèi)部購(gòu)售電價(jià)格的變化情況。

1 多產(chǎn)消者虛擬電廠運(yùn)行框架

本文建立的多產(chǎn)消者虛擬電廠運(yùn)行框架如圖1所示，其中N為產(chǎn)消者個(gè)數(shù)。產(chǎn)消者擁有分布式風(fēng)電機(jī)組、光伏機(jī)組、可控負(fù)荷等分布式資源；虛擬電廠對(duì)多產(chǎn)消者資源進(jìn)行聚合并參與電力現(xiàn)貨市場(chǎng)。對(duì)內(nèi)，虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商發(fā)布購(gòu)售電價(jià)格與產(chǎn)消者進(jìn)行電能交易；對(duì)外，虛擬電廠代表產(chǎn)消者集群在電力現(xiàn)貨市場(chǎng)進(jìn)行交易。產(chǎn)消者作為發(fā)用電資源的集合體，可根據(jù)電價(jià)信號(hào)調(diào)整自身發(fā)用電策略，以實(shí)現(xiàn)自身利益最大化。虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商根據(jù)對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格的預(yù)測(cè)，制定合理的內(nèi)部?jī)r(jià)格，通過(guò)價(jià)格信號(hào)引導(dǎo)產(chǎn)消者調(diào)整自身出力，從而達(dá)到雙方效益最優(yōu)的目標(biāo)。

為保證產(chǎn)消者的收益，虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商需保證內(nèi)部購(gòu)售電價(jià)格優(yōu)于當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)的并網(wǎng)價(jià)格與零售電價(jià)。即

2 虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商與產(chǎn)消者主從博弈模型

2.1 產(chǎn)消者效益模型

產(chǎn)消者在發(fā)電量富余的時(shí)刻向虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商出售剩余電能，在其余時(shí)刻作為消費(fèi)者向虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商購(gòu)買(mǎi)電能。

（1）產(chǎn)消者身份

產(chǎn)消者購(gòu)售電身份計(jì)算［10］為

（2）產(chǎn)消者效益函數(shù)

產(chǎn)消者的效益包括用電效用、發(fā)電成本、內(nèi)部市場(chǎng)的購(gòu)售電收益3部分。

自然對(duì)數(shù)函數(shù)已被證明適用于電力消費(fèi)領(lǐng)域［11］，本文利用自然對(duì)數(shù)函數(shù)對(duì)用電效用進(jìn)行度量為

2.2 虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商效益模型

產(chǎn)消者在參與內(nèi)部市場(chǎng)時(shí)需要向虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商提交各時(shí)段的產(chǎn)消者身份、發(fā)電預(yù)測(cè)量、負(fù)荷預(yù)測(cè)量、負(fù)荷可調(diào)范圍以及用電效用系數(shù)，虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商根據(jù)預(yù)測(cè)的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格，結(jié)合產(chǎn)消者提交的信息，決策內(nèi)部市場(chǎng)的購(gòu)售電價(jià)格以參與現(xiàn)貨市場(chǎng)獲利。

2.3 博弈模型建立

在t時(shí)刻虛擬電廠內(nèi)部市場(chǎng)的運(yùn)行過(guò)程中，虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商和各產(chǎn)消者均以自身效益最大化為目標(biāo)進(jìn)行決策。虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商的目標(biāo)是決策出最優(yōu)的內(nèi)部市場(chǎng)購(gòu)售電價(jià)格，以實(shí)現(xiàn)其參與現(xiàn)貨市場(chǎng)收益的最大化，優(yōu)化目標(biāo)為

式中：Qmaxin為內(nèi)部市場(chǎng)交易電量上限。

產(chǎn)消者身份約束為

虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商和各產(chǎn)消者的優(yōu)化模型共同形成了兩者之間的主從博弈模型，其中虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商為領(lǐng)導(dǎo)者，各產(chǎn)消者作為跟隨者響應(yīng)領(lǐng)導(dǎo)者的策略，虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商和產(chǎn)消者的策略互相影響，最終達(dá)到博弈均衡，實(shí)現(xiàn)雙方效益最大的目標(biāo)。

3 博弈模型分析

3.1 博弈均衡解的存在性

根據(jù)前述建立的虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商和產(chǎn)消者的模型，雙方策略空間的約束條件均為線(xiàn)性，因此各參與者的策略集均為非空緊凸集。

產(chǎn)消者的效益函數(shù)包括用電效用、發(fā)電成本、內(nèi)部市場(chǎng)的購(gòu)售電收益3部分，其中發(fā)電成本和內(nèi)部市場(chǎng)收益為線(xiàn)性函數(shù)，因此是擬凸函數(shù)，用電效用為自然對(duì)數(shù)函數(shù)，在可行域內(nèi)單調(diào)遞增，因此也為擬凸函數(shù)。綜上，產(chǎn)消者的效益函數(shù)為擬凸函數(shù)，在領(lǐng)導(dǎo)者給定策略的條件下，存在唯一最優(yōu)解。

虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商的效益函數(shù)為線(xiàn)性函數(shù)，顯然在給定跟隨者策略的條件下，存在唯一最優(yōu)解。

綜上所述，本文建立的主從博弈模型存在均衡解且唯一。

3.2 模型求解方法

目前主要有解析法和迭代法2種方法應(yīng)用于主從博弈的求解［12］。主從博弈的領(lǐng)導(dǎo)者和跟隨者問(wèn)題可以分別看作雙層問(wèn)題的上下層［13］。解析法是先根據(jù)跟隨者的目標(biāo)函數(shù)對(duì)下層求解，得到下層最優(yōu)策略的函數(shù)表達(dá)式，再將下層最優(yōu)策略代入領(lǐng)導(dǎo)者的目標(biāo)函數(shù)，從而將雙層問(wèn)題轉(zhuǎn)化為單層問(wèn)題，解得主從雙方的最優(yōu)策略。

迭代法是首先由領(lǐng)導(dǎo)者給定策略初值，跟隨者依據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)布的策略?xún)?yōu)化出自身的最優(yōu)策略，將跟隨者的最優(yōu)策略再代入領(lǐng)導(dǎo)者目標(biāo)函數(shù)，求取領(lǐng)導(dǎo)者的最優(yōu)策略，如此反復(fù)迭代，直至求得博弈均衡解。

由式（25）和式（26）可知，在給定領(lǐng)導(dǎo)者策略下，產(chǎn)消者的最優(yōu)策略為分段函數(shù)，因此如果直接利用解析法，隨產(chǎn)消者數(shù)量的增加，復(fù)雜程度呈指數(shù)型增加，因此不適合解決本文建立的模型。而虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商的目標(biāo)函數(shù)為關(guān)于產(chǎn)消者決策量的顯性線(xiàn)性函數(shù)，且策略空間的約束條件也為線(xiàn)性，因此也無(wú)法利用迭代法求解本文的模型。綜上，本文將前述建立的模型轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問(wèn)題，利用改進(jìn)粒子群算法進(jìn)行求解。

3.3 模型求解流程

針對(duì)本文建立的主從博弈模型，采用解析法與改進(jìn)粒子群算法結(jié)合的方式進(jìn)行求解。每個(gè)粒子的維度為2，分別對(duì)應(yīng)內(nèi)部市場(chǎng)的售電價(jià)和購(gòu)電價(jià)，虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商在t時(shí)刻發(fā)布的內(nèi)部市場(chǎng)購(gòu)售電價(jià)格對(duì)應(yīng)每個(gè)粒子的位置，虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商的效益對(duì)應(yīng)粒子的適應(yīng)度值，t時(shí)刻粒子j的速度和位置更新公式如下

由式（29）可見(jiàn)，改進(jìn)后慣性因子的取值和迭代次數(shù)、每個(gè)粒子的適應(yīng)度均有關(guān)聯(lián)，能根據(jù)每個(gè)粒子的適應(yīng)度及時(shí)調(diào)整搜索策略，提高尋優(yōu)的速度和精度。

模型求解具體步驟如下：

步驟1：設(shè)定粒子群算法參數(shù)。

步驟2：初始化每個(gè)粒子對(duì)應(yīng)的t時(shí)刻購(gòu)電價(jià)格和售電價(jià)格。

步驟3：根據(jù)式（25）和式（26）計(jì)算每個(gè)粒子對(duì)應(yīng)的產(chǎn)消者最優(yōu)策略。

步驟4：根據(jù)式（12）計(jì)算粒子適應(yīng)度值。

步驟5：根據(jù)式（27）至式（31）更新粒子的速度和購(gòu)售電價(jià)格。

按照設(shè)定的迭代次數(shù)重復(fù)步驟2至步驟5，即可求得內(nèi)部市場(chǎng)的最優(yōu)購(gòu)售電價(jià)格，結(jié)合式（25）和式（26）可得到博弈模型的均衡解。

4 算例分析

4.1 初始參數(shù)設(shè)置

假設(shè)某虛擬電廠內(nèi)部有3個(gè)產(chǎn)消者，分別為居民型、工業(yè)型和商業(yè)型。居民型和商業(yè)型產(chǎn)消者擁有的發(fā)電資源為分布式光伏機(jī)組，工業(yè)型產(chǎn)消者擁有的發(fā)電資源為分布式風(fēng)電機(jī)組，各產(chǎn)消者的新能源發(fā)電和負(fù)荷預(yù)測(cè)量分別如圖2、圖3所示。風(fēng)電、光伏的折算單位發(fā)電成本均取0.05元/kWh，余量上網(wǎng)電價(jià)取0.2元/kWh，現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)參照文獻(xiàn)［14］取得，當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)電價(jià)見(jiàn)圖4，產(chǎn)消者的效益系數(shù)和其負(fù)荷以及偏好程度近似呈正相關(guān)，產(chǎn)消者的負(fù)荷調(diào)整范圍取20%。

4.2 內(nèi)部市場(chǎng)購(gòu)售電價(jià)格分析

根據(jù)本文所建立的主從博弈模型解得的虛擬電廠內(nèi)部各時(shí)段購(gòu)售電價(jià)格如圖4所示。

從圖4可以看出，在現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)較高的時(shí)段，虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商傾向于發(fā)布相對(duì)更高的內(nèi)部購(gòu)電價(jià)格以向產(chǎn)消者收購(gòu)更多的電能，在現(xiàn)貨市場(chǎng)上出售提高自身利潤(rùn)。而內(nèi)部購(gòu)電價(jià)格在大部份時(shí)段與當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)的零售電價(jià)保持一致，這是因?yàn)樘摂M電廠運(yùn)營(yíng)商傾向于以較高的價(jià)格向內(nèi)部產(chǎn)消者出售電能以獲得更大利潤(rùn)。在9:00—13:00時(shí)段由于電網(wǎng)零售電價(jià)高于現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)，因此虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商結(jié)合內(nèi)部產(chǎn)消者總體供需情況，傾向于降低內(nèi)部售電價(jià)格以引導(dǎo)產(chǎn)消者多消費(fèi)負(fù)荷，從而增加內(nèi)部市場(chǎng)售電收入以使得總利潤(rùn)增加。在3:00—6:00時(shí)段雖然電網(wǎng)零售電價(jià)也高于現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)，但由于處于夜間，產(chǎn)消者的負(fù)荷效用系數(shù)較低，產(chǎn)消者傾向于少用負(fù)荷，需要極低的內(nèi)部售電價(jià)格才能引導(dǎo)產(chǎn)消者多消費(fèi)負(fù)荷，無(wú)法使虛擬電廠獲得額外利潤(rùn)，因此虛擬電廠在該時(shí)段維持電網(wǎng)零售電價(jià)。總體來(lái)看，相較電網(wǎng)的余量上網(wǎng)價(jià)格和零售電價(jià)曲線(xiàn)，內(nèi)部市場(chǎng)的購(gòu)售電價(jià)曲線(xiàn)得到了明顯優(yōu)化，可以證明本文所建立的主從博弈模型是有效的。

4.3 產(chǎn)消者負(fù)荷調(diào)整量分析

產(chǎn)消者負(fù)荷調(diào)整量如圖5所示。

從圖5可以看出，由于內(nèi)部購(gòu)電價(jià)相對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)存在優(yōu)勢(shì)，在1:00—8:00、18:00—24:00時(shí)段產(chǎn)消者2擁有的風(fēng)電機(jī)組出力過(guò)剩，此時(shí)產(chǎn)消者2作為生產(chǎn)者，虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商通過(guò)提高內(nèi)部購(gòu)電電價(jià)引導(dǎo)其降低負(fù)荷需求，提高產(chǎn)消者2在內(nèi)部市場(chǎng)的售電量。9:00—17:00時(shí)段產(chǎn)消者1和3擁有的光伏機(jī)組有出力盈余，虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商同樣通過(guò)優(yōu)化購(gòu)電電價(jià)引導(dǎo)其降低負(fù)荷，增加在內(nèi)部市場(chǎng)的售電量。15:00—21:00時(shí)段產(chǎn)消者的負(fù)荷調(diào)整量較大，結(jié)合圖4可知，此時(shí)現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格較高，且白天產(chǎn)消者的負(fù)荷效益系數(shù)較高，因此虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商只能以相對(duì)較高的內(nèi)部購(gòu)電價(jià)格向產(chǎn)消者盡可能多地收購(gòu)電能，從而利用內(nèi)部和外部市場(chǎng)的電價(jià)差增加自身收入。在9:00、10:00、13:00這3個(gè)時(shí)刻，虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商通過(guò)降低內(nèi)部售電價(jià)格，引導(dǎo)身份為消費(fèi)者的產(chǎn)消者增加負(fù)荷消費(fèi)量，以提高其在內(nèi)部市場(chǎng)的售電收入。

4.4 虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商收益

虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商各時(shí)段參與內(nèi)部和外部市場(chǎng)的總收益如圖6所示。

從圖6可以看出，虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商通過(guò)內(nèi)部市場(chǎng)和外部市場(chǎng)的協(xié)同優(yōu)化在各個(gè)時(shí)段均獲得了一定收益，其中在1:00—3:00、11:00—15:00、20:00—24:00這3個(gè)時(shí)段收益相對(duì)較高，這3個(gè)時(shí)段是新能源機(jī)組的出力高發(fā)期，虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商通過(guò)優(yōu)化內(nèi)部購(gòu)電電價(jià)，盡可能多的對(duì)內(nèi)收購(gòu)電能在現(xiàn)貨市場(chǎng)出售獲利。在11:00—15:00時(shí)段虛擬電廠的收入尤其要高，這是因?yàn)樵谠摃r(shí)段不僅有充足的光伏出力，內(nèi)部市場(chǎng)的售電價(jià)格和現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)也相對(duì)較高，生產(chǎn)能力和價(jià)格這兩個(gè)因素共同促成了虛擬電廠的高額利潤(rùn)。

4.5 產(chǎn)消者效益增量

產(chǎn)消者日效益對(duì)比如表1所示，產(chǎn)消者效益增量如圖7所示。

項(xiàng)目協(xié)同優(yōu)化不參與優(yōu)化產(chǎn)消者1效益10 551 10 172產(chǎn)消者2效益58 185 57 749產(chǎn)消者3效益28 213 27 768

從圖7可以看出，通過(guò)參與虛擬電廠內(nèi)部的協(xié)同優(yōu)化，各個(gè)產(chǎn)消者在不同時(shí)段均獲得了一定的效益增量。結(jié)合表1的日效益對(duì)比可得，與和電網(wǎng)直接交易相比，參與虛擬電廠的協(xié)同優(yōu)化分別為產(chǎn)消者1、產(chǎn)消者2、產(chǎn)消者3，實(shí)現(xiàn)了3.59%、0.76%、1.60%的效益提升。

4.6 現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格對(duì)內(nèi)部購(gòu)售電價(jià)的影響

現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格對(duì)內(nèi)部購(gòu)售電價(jià)影響如圖8所示。

為分析不同現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格對(duì)虛擬電廠內(nèi)部市場(chǎng)價(jià)格的影響，圖8以時(shí)段9（9:00—10:00）為例，給出了現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格在［0.40，0.52］范圍內(nèi)變化時(shí)，虛擬電廠內(nèi)部購(gòu)售電價(jià)格的變化情況。時(shí)段9的電網(wǎng)零售電價(jià)為0.513元/kWh，從圖8可以看出，隨著現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格的增加，虛擬電廠制定的內(nèi)部購(gòu)電價(jià)格也隨之增加，虛擬電廠傾向于盡可能多的在內(nèi)部市場(chǎng)購(gòu)電，通過(guò)購(gòu)售電價(jià)差獲取更高利潤(rùn)。而隨著現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格的降低，虛擬電廠內(nèi)部的售電價(jià)也隨之降低，這是因?yàn)榇藭r(shí)內(nèi)部售電價(jià)格高于現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)，且現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)越低，虛擬電廠越傾向于降低內(nèi)部市場(chǎng)售電價(jià)，引導(dǎo)產(chǎn)消者消費(fèi)，從而增加其在內(nèi)部市場(chǎng)的售電收入。當(dāng)現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格高于0.5元/kWh時(shí)，虛擬電廠內(nèi)部的售電價(jià)保持0.513元/kWh不變，這是因?yàn)榇藭r(shí)現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)接近電網(wǎng)零售電價(jià)，虛擬電廠無(wú)法通過(guò)提高內(nèi)部售電量獲得超額利潤(rùn)，因此虛擬電廠選擇以可制定的價(jià)格上限出售電能。

5 結(jié)束語(yǔ)

虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商通過(guò)聚合內(nèi)部產(chǎn)消者參與現(xiàn)貨市場(chǎng)獲利的同時(shí)，可以提高內(nèi)部產(chǎn)消者的效益。本文以虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商為領(lǐng)導(dǎo)者，內(nèi)部多產(chǎn)消者為跟隨者建立了主從博弈模型，對(duì)模型進(jìn)行分析并證明了均衡解的存在性和唯一性，采用改進(jìn)的粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行了求解，決策出最優(yōu)的虛擬電廠內(nèi)部購(gòu)售電價(jià)格。算例分析表明，通過(guò)本文提出的內(nèi)部市場(chǎng)優(yōu)化方法為各產(chǎn)消者和虛擬電廠均能帶來(lái)一定的效益提升，同時(shí)本文對(duì)產(chǎn)消者的負(fù)荷調(diào)整以及現(xiàn)貨市場(chǎng)電價(jià)變化對(duì)內(nèi)部市場(chǎng)的電價(jià)影響也進(jìn)行了分析，為虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商在不同的市場(chǎng)環(huán)境下決策內(nèi)部購(gòu)售電價(jià)提供參考。D