就業導向型人工智能專業人才培養方案研究

王茂發 王子民 汪華登 劉振丙

（桂林電子科技大學計算機與信息安全學院，廣西 桂林 541004）

1 引言

就業導向型工科專業與傳統工科專業的區別在于，就業導向型工科學生的高考分數普遍不高，大多數學生畢業的主要訴求是就業；專業培養要求學生既要有扎實的理論基礎，同時應具備較強的實踐動手能力，并能夠快速適應實際工作崗位的技術需求[1]。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學[2]。

人工智能領域是一個快速增長的領域，人才需求體量非常大，相較于其他技術方向，競爭度偏低，起薪較高，是一個朝陽產業[3,4]。一方面，隨著互聯網、大數據、云計算和物聯網等相關技術會普及深度融合發展，智能化成為一個必然的發展趨勢。今天從人們的衣食住行，到高端科技，沒有人工智能的領域，幾乎無處可尋。另外，當前互聯網正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智能等相關技術來賦能廣大傳統行業，人工智能作為重要的支撐技術，必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。同時，隨著智能體（智能機器人）逐漸走進生產環境，未來職場人在工作中將會頻繁地與大量的智能體進行交流和合作，甚至直接語音對話，這對于職場人提出了新的要求，需要掌握人工智能的相關技術和人工智能的倫理道德。從這個角度來看，未來掌握人工智能技術將成為一個必然的趨勢，相關技能和倫理道德教育市場也會迎來巨大的發展機會[5,6]。

綜上，人工智能領域能夠釋放的就業崗位是非常多的，甚至是海量的，以就業為導向開展人工智能教育社會需求多、影響大，需要持續關注該方向的教育、教學新特點、新方法。

2 就業導向型人工智能專業特點

從教育部公開數據可知，2020和2021年全國高校新增備案專業數量最多的是人工智能，分別為180所和130所，是最受高校追捧的專業。顯然這310所及未來更多的高校人工智能專業所培養的人才不可能全部走入科研院所從事科學研究。絕大多數人工智能專業培養的人才須進入企業，從事人工智能軟件、算法研發；或走入中小學，從事人工智能普及教育。即當前高校開設的人工智能專業多是就業導向型的，須在專業申報和開設之初就開始思考如何以就業為導向，進行合理的職業規劃、課程設置、核心技能提升。繼而辦好這些專業，培養適合新時代發展的人工智能人才生力軍。

總的來說就業導向型人工智能具有的專業特點：實踐強度大，技術更新快，須緊盯產業布局并動態調整課程體系，就業需求大、就業方向靈活多變。

3 就業與職業規劃

現階段人工智能領域最熱的崗位主要集中在以下幾個方面：

（1）搜索引擎：搜索是人工智能的重要應用領域，目前市面上常見的人工小度、小愛同學、天貓精靈等產品，都是建立在智能語音搜索基礎上的。此外圖片搜索的整體精準度可以達到90%以上，例如百度識圖、作業幫搜題等。視頻搜索也是搜索領域下一個研究熱點。

（2）計算機視覺：其應用領域包括：智能辦公、智能交通、智能安全、智慧城市等。商業應用有指紋識別（常見如智能打卡、手機指紋）、人臉識別（人臉支付、公安安全確認，人員管理）、虹膜識別（常見如影視劇中密碼鎖）、車牌識別（交通系違章判定）、視頻監測（海量視頻人員過濾，特高壓電信設備巡檢）等等。

（3）醫學圖像處理：醫療設備的智能圖像處理和成像技術，及基于圖像識別技術病灶智能定位、病理分析等。

（4）無人駕駛：近年來眾多汽車品牌已經在無人駕駛領域不斷發力，加大研發投入，今年人工智能在自動倒車入庫、自動避障、車內空氣自動管理、駕駛指令語音識別等領域得到了迅速而廣泛的普及。未來一定會在全面代替人進行駕駛方向越走越遠。

（5）智慧生活和智慧城市：阿里集團已經與杭州簽訂智慧城市的合作協議，未來包括交通、商業、生活的諸多領域都會體現人工智能的魅力。家居生活中的智能窗簾、智能燈具等智能電器也會越來越多，越來越普及。

4 課程規劃

以就業為導向，高校開設人工智能專業，須在課程設計上體現五個理念（圖1）：（1）注重基礎理論；（2）課程體系不求廣而全，注重少而精；（3）緊跟最新技術，培養學生發現最新人工智能方法和知識的能力；（4）注重以Python為代表的編程語言和編程能力的培養；（5）教師的科研或企業的應用與學生的實踐課緊密結合。多個環節互相促進，夯實學生本科階段的人工智能知識基礎和技術能力。

圖1 課程設計上體現五個理念

在人工智能專業具體課程設置上，建議以就業為導向的高校，重點區分軟硬件進行教學，并有所側重[7,8]。因為目前大多數開設人工智能專業的高校師資仍存在明顯的不足，尤其是在一些前沿技術上，招聘教師是一件很難的事情，所以課程體系不能求大而全，要做到少而精、有行業特點。如果專業幾乎沒有或只有很少的硬件授課教師，或者招生的層次在普通本科或以下分數水平，強烈建議課程設置以軟件和算法為主，這樣既可以考慮到學校的實際師資情況，也考慮到了學生的實際接受能力。從軟件、硬件及軟硬兼顧三個就業方向建議的核心課如表1所示。

表1 三個就業方向的人工智能核心課程

5 核心技能提升

以就業為導向，在大三下學期及大四一整年，通過開設實驗課程及參加校外實習、國內外頂級競賽等實踐全面提升學生在人工智能領域的核心競爭技能，為未來走入社會做好充分的準備。本科高年級實踐課程開設建議分軟、硬件兩個方向做計劃，現階段硬件領域建議在智能家居、無人駕駛等領域持續發力；軟件領域建議圍繞類似Kaggle這樣的競賽平臺，設置題目、收集數據，集中講解所用到的算法和平臺。校外實習是能力提升的一個重要環節，為企業解決人工智能領域的實際問題，對學生職業信心的增強非常有幫助[9,10]。具體推薦的人工智能競賽如表2所示，通過參加這些競賽可以獲得社會企業的直接認可，有些競賽獲獎后還有機會參加企業的校招、實習或者直接被錄用。

表2 人工智能方向的主要競賽

6 結語

就業導向的人工智能專業人才培養不僅對教師的授課內容和形式提出了新的要求，同時對學生的動手能力和專業思維提出了更高的要求。教師和學生需要同時關注人工智能領域的技術更新和就業變化，動態調整課程體系和就業預期。本文針對就業導向型人工智能專業人才培養方案進行了探索性思考，重點圍繞人就業導向型工智能專業特點、就業與職業規劃、課程規劃、核心技能準備等方面展開討論，同時針對人工智能方向學生就業可能遇到的問題，提出了一系列有建設性的思路。