王妍妮 遼寧師范大學海華學院
當前我國經濟與科技均發展良好,特別是互聯網技術的更新令大數據應運而生,大數據實際上是互聯網發展的產物,企業在互聯網下生產經營就會產生大數據[1–2],大數據的產生令中小企業必須加強成本核算控制,在大數據背景下及時更新核算方式,借助云計算開展財務工作,從而提高中小企業提高會計工作的效率與質量[3]。
(1)現階段世界發展的主要趨勢為通過互聯網大數據等把全球不同區域的資源整合到一起,通過先進技術加工,生產便于人們生活的產品,因此大數據是滿足時代要求的。
(2)大數據為當前數據變革的產物,我國和市場均針對大數據特別關注,這主要是由于大數據的應用會為我國市場帶來很大的經濟效益,對我國宏觀調控和市場策略產生影響,與人們的生活緊密相關[4]。
(3)大數據在當前社會已經是熱門詞匯,被政府和整個社會廣泛關注,然而大數據也有一定的弊端,大數據針對信息的篩選和信息安全方面存在缺陷,給人們帶來了一定程度的困擾,對人們的生活和工作產生不好的影響。因此人們希望得到真實的大數據信息,利用真實的大數據信息實現信息有效篩選,完成信息決策。
(4)當前大數據產生的價值與經濟效益是無法估計的,人們也漸漸意識到所需解決的大數據利用問題。大數據主要是為了實現數據整合與挖掘,然而最需關注的是數據的時效性與準確性,因此首先需獲取真實的數據,然后通過挖掘有效信息實現數據處理,進而提升生產效益,改進管理方案。
(1)提高大數據在會計核算中的應用。當前在大數據背景下完成中小企業會計核算管理為所有中小企業需要解決的問題,也是一項非常復雜的問題[5]。因此,為了突破瓶頸,首先需掌握大數據技術,在核算時,需加強對大數據技術的分析,幫助用戶更好地掌握大數據技術。同時還需重點關注大數據監管方面問題,在以往經驗中吸取教訓,保證核算規范化。
(2)提升會計核算效率。應用大數據后,信息生產成本相對較低,可設計系統求出所需結果,便利性較強。
(3)從之前的中小企業會計核算規范化管理中汲取教訓。大數據規模大,由于存在該特性,無須特別注重每個數據的精度,個別數據的錯誤不會對結果有很大影響,所以無須耗費過多人力對數據可信度進行驗證,同時大數據產生的影響較傳統數據精度的影響更大,可以看出大數據的便利。
(4)提高對信息安全的認識。在大數據環境下,需提高對信息安全的認識,這對企業管理者而言也非常關鍵,由于企業安全對會計核算的未來管理有很大影響,傳統會計信息僅可提供歷史數據,無法為決策者提供有效信息。所以,大數據環境下數據處理速度存在即時性特性,有助于會計核算。
部分企業會計成本核算技術合理性相對較差,成本核算方式特別傳統,無法在大數據下通過信息化技術完成成本核算。還有部分企業成本核算工作者素質相對較差,對不同核算方法的適用范圍掌握情況不好,無法在實際工作中按照詳細情況核算,具有核算方法不科學的弊端。還存在部分人員忽略了成本核算復雜性,成本核算期間完成性較差等問題。企業核算工作者通常以自身利益為核心,采用的是不科學的成本核算技術。部分財務人員未把經營信息反饋給成本核算中,導致財務信息真實性相對較差,對企業決策產生不好的影響。
現階段大部分企業未形成健全的成本控制和核算體系,企業成本核算和控制人員職責不明確,很多企業成本核算和控制未充分考慮企業特點,成本核算控制針對性相對較差。例如部分企業成本核算人員崗位設置不合理,企業會計成本核算未充分考慮生產、材料和采購等,一般只安排一位財務人員執行核算工作,導致會計成本核算環節薄弱,成本控制效果無法達到令人滿意的程度,對會計成本控制可靠性產生不好的影響。會計成本控制和監督體系不健全,工作流程不規范,對成本控制工作的效果產生影響。
會計成本計算方法是否合理會對會計核算質量與效率產生直接影響,需結合企業實際狀態選擇具體的核算方法。首先,中小企業會計人員需掌握不同核算方法的優勢與缺陷,確定會計成本核算的適用范圍,考慮會計成本核算實際存在的問題。其次,成本核算者需對企業實際情況進行了解,從而按照實際情況選擇準確地核算技術,從而有效減少核算工作量,提升核算精度,保證核算技術的適用性。再次,在進行會計成本核算時,需保證核算工作的穩定性,不可輕易改變核算技術,保證和會計工作的一致性。最后,在信息化環境下通過大數據會計成本核算技術完成對成本核算的修訂。
通常情況下,會計成本為中小企業日常經營過程中涉及的全部成本,會計成本的產生有很高的動態特性,而大數據背景下中小企業需將會計成本核算控制在各個環境中,下面進行詳細分析:
1.采購原材料方面
中小企業在大數據環境下通過云計算可實現會計成本的有效核算控制,從采購原材料的角度進行分析,主要借助云計算技術保證有關原材料數據信息的精度和完整性,為建立好的采購環境提供依據。中小企業一方面可借助云計算技術對所需的各種原材料價格以及質量進行了解,另一方面還能夠發布采購信息,擴展原材料采購途徑,原材料供需距離也會降低,從而提高采購效率,令采購成本盡可能降低。在選擇供應商時,中小企業可通過公開競爭的方式促進自身在采購原材料方面的優勢,采購價格高會給中小企業運營成本帶來壓力,采用云計算技術可為中小企業原材料構建對應信息庫,分析原材料市場價格實時改變情況,得出最佳采購方案,選擇供應商后需把采購數量上報審批。
2.物流環節方面
在大數據背景下,中小企業可通過云計算對會計成本進行有效的核算控制,還能夠從物流方面著手,不管是中小企業以往物流還是當前物流均會占有很大的比例,按照相關數據可以看出,運輸過程中涉及的成本一般占據會計成本的60%,從而驗證了運輸對中小企業物流的關鍵性,而借助云計算平臺可分離物流運行和采購,完成物流方面供應鏈的管理。通常情況下,企業運營過程中基本全部環節都和物流費用相關,所以物流成本控制非常重要,而通過云計算技術能夠實現供應鏈各個環節有效控制,降低物流成本。除此之外,對運輸費用進行控制,可提高中小企業單位時間輸送能力,能夠提前規劃運輸路線,選擇最優路徑,最大限度降低物流成本。
3.管理庫存方面
在大數據背景下,中小企業通過云計算技術對會計成本進行有效的核算控制還可以從管理庫存方面進行分析,中小企業在會計成本控制方面還涉及庫存成本,而庫存成本也是整個會計成本的重要控制要素,通常按照訂單需求對原料進行采購,大數據背景下庫存是在MRP的基礎上實現的,按照當前庫存和物料清單確定實際采購量,將庫存最小成本當前目標為中小企業經營生產提供保障,還能夠對庫存保質期和安全庫存量提供預警。中小企業在經營過程中通常會為了防止停工待料的情況出現對原材料庫存數據進行采集,歷史人工核算在原材料方面容易出錯,此外還需耗費大量人力物力,對企業決策制定有不好的影響,而處于大數據背景下中小企業可把倉儲物資進行粘貼,實際上是物資唯一編碼,其中包含了倉儲詳細信息,中小企業可據此完成對庫存物資信息化管理,倉儲管理相關工作者也可按照電子標簽實現貨物的快速定位,不管是材料的應用還是運行方面都可達到動態化管理,防止物資丟失或者被盜,最大限度地減少庫存成本。
4.制造生產方面
在大數據背景下通過云計算對會計成本進行核算控制還可從制造生產方面進行分析,中小企業對生產階段進行成本構成的分析后能夠把部分可控和頻繁出現的關鍵成本指標進行提取,救助云計算平臺建立成本方面指標庫,用于控制會計成本。除此之外,通過云計算平臺還可對各種工序對應的標準成本進行分析,由于標準成本與對應實際成本間有很大不同,所以需對產生不同情況的實際原因進行分析,同時對標準成本相關數據進行及時調整,從而更加貼合實際情況。若日常生產過程中產生了異常成本,那么需要通過不同部門之間的配合進行解決,對異常成本進行控制,利用上述方法大數據背景下中小企業生產成本控制在最低水平。
5.產品銷售方面
在大數據背景下中小企業通過云計算技術對會計成本進行核算控制,還需從產品銷售上進行分析,通過云計算技術中小企業能夠在大數據背景下對客戶需求完成科學化分析和跟蹤,還能夠通過網絡設計自動化新型營銷方案,把終端客戶和中小企業間溝通間隔逐漸拉近,在此基礎上對客戶偏好和對應需求進行分析,為目標客戶推送信息,降低宣傳成本,通過云計算技術降低銷售成本良好核算。
現階段我國中小企業在發展過程中面臨了源于市場內部環境與外部環境的各種挑戰,只有提升中小企業會計成本核算控制水平,對企業生產經營過程中的優勢與劣勢進行分析,才可提升中小企業警惕性,在保證企業財務穩定運轉的情況下,可提升企業生產經營水平,解決中小企業發展時出現的一些問題。