大數據時代電商企業管理模式創新路徑研究

徐儷鳳

（山西金融職業學院,太原 030008）

1 大數據技術與電商企業

1.1 大數據技術的內涵

所謂的大數據技術就是指在常用軟件工具的承受能力之上的在一定時間內可以承受的數據收集、分析、整理、處理和計算的數據集合，作為一個較為科學且綜合的概念，與傳統的數據處理工作相比，大數據技術能夠大大提升數據處理的效率和精準度，大數據的價值并不是我們想要更多的數據搜索結果，其具體的工作過程是借助大數據技術來有效地分析相關數據，核心的內容是制定處理策略。通過大數據技術快速、高效地處理數據，企業的發展能夠以此為重要發展依據，對促進電商企業的快速發展具有重要意義。

1.2 大數據時代背景下的電商企業

在大數據時代下電商企業遇到了更大的機遇和挑戰，市場上出現了越來越多的電商企業，企業類型也是種類繁多，而在我國淘寶、京東、國美、蘇寧等電商企業都非常知名，而一些零售電商企業在大數據時代下的發展速度也十分迅速，同時大數據技術在電商企業中的應用程度也越來越高。大數據技術以互聯網中用戶的使用行為為基礎，這類數據的成本很低并且來源廣泛，而電商企業也能夠以此為契機實現自身的快速發展。與傳統的零售行業相比，電商零售企業能夠更加高效并且迅速地掌握用戶的購買意向和消費需求，他們在網站內的搜索記錄、收藏信息與購買的產品之間是有著很大關聯性的，電商企業可以以這些內容作為重要參考，從而更具針對性地為用戶提供服務，不斷優化和升級以往電商企業的經營管理模式。電商企業在獲得了海量的用戶信息數據后便能夠及時轉變自身的管理策略，并有針對性地為用戶投放商品廣告，將企業的營銷和管理工作緊密地結合到一起［1］。

2 電商企業管理模式存在的主要問題

2.1 數據的安全保密工作還存在一定的問題

在電商企業的經營運轉過程中，數據安全和保密性一直是一個亟須引起高度重視的問題，在數據挖掘等先進技術的影響下，要想真正地嚴格做好個人信息和數據的保密工作具有很大難度。現階段，幾乎各行各業的人都需要使用互聯網網絡，而只要我們在網絡上輸入了自己的賬號和密碼，所登錄的平臺都能夠立即查看到個人的賬號信息，同時也能看到每個人的詳細信息資料。舉例來說，每一個人在日常工作和生活中都會瀏覽網頁，都會在手機APP 上登錄個人信息，而相關人員在數據挖掘技術的支持下能夠掌握這些信息并將它們提供給相應的電商企業，而電商企業只需要對這些個人信息進行簡單的數據整理和分析，就能夠得到電商企業自己的數據庫。在數據庫不斷完善的過程中，電商企業還能夠及時地掌握潛在客戶的消費需求，以這些需求為基礎不斷地向他們投放有針對性的產品廣告，電商企業的交易成功率便會大大提升。隨著數據挖掘技術的不斷更新和完善，數據挖掘人員不但能夠全面掌握各類用戶的資料信息，還能夠對用戶進行更加深層次的挖掘，甚至能夠掌握人們的銀行賬戶信息。這些信息對于社會大眾是非常隱私的，一旦不法人員對其加以利用，就會直接威脅到大眾的財產安全，同時還會產生惡劣的社會影響。所以，在大數據時代下，電商企業一定要采取定期查殺木馬、安裝企業防護軟件等有效的措施來保護用戶的個人資料和信息，而常用的搜索引擎的開發商應盡量縮短社會大眾搜索各類信息的存留時間，最大限度地降低用戶信息泄露和被盜用的風險，做好個人信息的保密工作［2］。

2.2 還需進一步健全所掌握的行業數據

對一個成熟的電商企業來說，高效管控自身所掌握的行業數據是非常有必要的，而我國淘寶、京東和國美等知名電商企業之所以能夠在短時間內實現飛速發展，其根本的原因就在于他們掌握了大量的消費者和經營者信息，信息中甚至包含了用戶的家庭住址、聯系電話以及消費習慣等隱私內容，同時電商企業以消費者和經營者的信息為基礎來不斷完善企業自身的信息數據庫，再由相關人員來對這些信息進行深度挖掘，從而查找到更多對企業發展有利的信息。電商企業通常也是有兩個方面的數據信息來源，分別是企業內部信息和企業外部信息，企業經營運轉過程中產生的信息就是內部信息，它們的結構性和標準性很強，企業在制定日常的經營策略時便可以以此為依據；而外部信息則包括企業進行客戶開發、市場分析和開拓等方面的信息。在大數據時代下，企業的外部信息實際上是更具全面性的，并且網絡社交平臺中的那些非結構化和標準化的信息也被納入進來，這些數據信息也是更具價值的，而電商企業就必須同時關注內外部信息，不斷健全自身所掌握的行業數據。

2.3 大數據到數據分析處理的轉換過程存在問題

在大數據時代下，電商企業經營發展所面臨的一個主要問題便是將所獲得的大數據有效地轉換成數據的分析和處理結果，在電商企業的內部本就有一些用戶的購買信息和消費習慣等內容，而大數據的相關信息與企業的內部信息是存在著互相驗證的關系的。零售電商企業當涉及相應的信息互補社交媒體后，數據信息就可能出現疊加閉環的情況，這對于企業推行精細化的管理模式是有著積極促進作用的。電商企業應不斷地完善并優化用戶的個人信息，從而幫助自身形成更全面的數據庫，同時還需要借助各類網絡平臺的用戶數據來對未來的消費趨勢進行準確預測，并科學的驗證相關數據，從而實現大數據到數據分析和處理工作的有效轉換［3］。

3 大數據時代電商企業管理模式的創新路徑

3.1 突出低成本管理的重要性

從電商企業發展的實際情況來看，其以往所采用的信息處理模式是十分復雜的，同時信息處理工作實際產生的成本也是很高的。如果能將大數據技術應用在電商企業的數據信息的處理工作中，那么信息處理的效率就會得到極大提升。在大數據技術的支持下，電商企業在短時間內就能夠搜集到海量用戶的數據信息，同時還能夠實現對這些信息的精準挖掘。從實際的應用情況來看，現階段我國大部分的電商企業都已經應用了自動化的數據收集和處理技術，通過自動化的系統便能夠對大量的信息進行自動化的分析和篩選，能夠更加直接地查找到用戶的收入情況和消費情況，同時在大數據技術的支持下，企業能夠制定出更為科學全面的發展決策，電商企業進行市場開拓時以此為依據也就更有效果。另外，應用大數據技術后還能大大減少數據信息處理工作中人為干預發生的概率，幾乎不會再出現人工偏差和失誤的問題，并且也大大降低了企業的人工成本，提升了電商企業的經營效率［4］。

3.2 推行精細化管理的模式

以往企業要想迅速有效地處理大量的信息數據是非常困難的，所以在面對大量的數據信息時，企業往往會選擇抽樣的處理方式，以點帶面地進行數據處理和分析工作，而樣品抽樣得到的結果也就代表了全部產品的質量情況。這種處理方式所耗費的人力和物力也是非常巨大的，而在處理用戶細節方面的問題是不夠細致的，所獲取信息的精準性和全面性也是較差的。為了有效地解決這類問題，電商企業就應大力推行精細化管理的模式，企業在應用大數據技術后能夠大大提升自身的信息處理能力和處理速度，相關人員能夠迅速并且精準地查找到每一位潛在用戶的信息資料，同時全面掌握用戶的消費意向和購買習慣，通過數據挖掘技術能夠深層次的處理和分析用戶的信息資料，從而更加精細化地管理所獲得的信息數據和資料，電商企業的經營成本進一步地降低，同時也能更精準地為用戶提供服務［5］。

3.3 推行精準性營銷的策略

在大數據時代下，電商企業還必須及時優化以往的營銷模式，借助大數據技術及更為先進的信息技術手段來提升所制定的營銷策略的精準性，電商企業在收集用戶的各類信息后應加強與用戶之間的溝通和聯系，要為用戶提供多樣化的服務，同時更要不斷為用戶提供個性化的服務，在充分考慮用戶實際購買需求的技術不斷完善自身的管理營銷模式。要對用戶的購買行為進行精準分析，為用戶提供更具性價比并且高質量的購買方案，在全面掌握用戶購買能力和興趣的基礎上來引導用戶的購買行為，保證用戶買到所需要商品的同時也提升了電商企業自身的經濟效益。在大數據技術的支持下，電商企業不斷推行精準性營銷的策略后能夠實時掌握用戶的各項瀏覽記錄和購買需求，在對這些信息進行全面而又準確的分析后就形成了企業自身龐大的數據庫。

4 結語

通過以上的論述，我們對大數據技術與電商企業、電商企業管理模式中存在的主要問題及大數據時代電商企業管理模式的創新路徑三個方面的內容進行了詳細的分析和探討。電商企業在大數據時代背景下會面臨更多的機遇和挑戰，應針對現階段營銷管理工作中存在的問題制定出更具針對性的創新策略，從而實現我國電商企業的可持續發展。