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氣象災害防御重點單位防災減災救災能力評估研究

2021-11-22 11:28:08婁朋舉郭麗麗錢倩霞李月英
農業災害研究 2021年7期

婁朋舉 郭麗麗 錢倩霞 李月英

摘要 從河北省氣象災害防御重點單位管理實踐出發,結合《氣象災害防御重點單位氣象安全保障規范》(GB/T 36742—2018),利用模糊層次分析法建立氣象災害防御重點單位防災減災救災能力評估模型,從氣象災害數據普查、氣象災害風險評估、氣象災害防御組織與責任、氣象災害應急處置四個維度量化評估氣象災害防御重點單位的防災減災救災能力,為強化氣象災害防御重點單位風險管理提供技術支撐。

關鍵詞 氣象災害;FAHP;防災減災救災;評估

中圖分類號:X43 文獻標識碼:B 文章編號:2095–3305(2021)07–0045–04

隨著全球氣候變化和經濟社會的發展,極端天氣事件頻發,與氣象災害密切相關的安全事故多發。河北省地形、地貌和氣候類型復雜多樣,屬于災害多發省份,近年來,局地性、突發性、高強度的氣象災害嚴重,災害防御呈現出重點下移的特點[1]。

黨的十九大明確指出,樹立安全發展理念,弘揚生命至上、安全第一的思想,健全公共安全體系,完善安全生產責任制,堅決遏制重特大安全事故,提升防災減災救災能力。2018年,《氣象災害防御重點單位氣象安全保障規范》(GB/T 36742—2018)發布實施,對氣象災害防御重點單位防災減災救災能力建設提出了實施規范,也為其他工廠、企業等社會主體在氣象防災減災救災工作提供了參考[2]。

國內學者對災害防御能力評價、應急準備能力評價、氣象災害防御重點單位建設等開展了大量深入的研究。孔鋒[3]從風險管理、危機管理和應急管理三個概念定義及其演變特征入手,分析了災害防御能力與應急管理能力的關系,探討了災害防御能力的基本定義和特征。周姝天等[4]梳理了風險評估理論、災害系統論的觀點與風險評價方法,評述了當前城市單災種自然災害、多災種自然災害的研究內容和方法模型。康邵鈞[5]提出了基于時空差異的重大氣象災害應急防御能力實時評估方法。翟友成等[6]利用不確定型AHP方法錨固邊坡穩定模糊評判方法,最后通過分析和計算工程實例,表明了該方法的可行性與合理性。吳曉濤[7]利用模糊層次分析法,建立了城市社區應急準備能力評估模型,并做了實例分析。王亞靜等[8]根據社會經濟、氣象等大數據,結合AHP法和特爾菲法建立了雷電災害防御重點單位綜合風險評估模型,對雷電災害敏感度高的行業和場所進行了分類,對雷電災害防御重點單位進行量化評估。陳雷文等[9]研究了氣象災害防御重點單位落實主體責任存在的問題和對策。對氣象災害防御重點單位防災減災救災能力評估的研究還比較少,根據《氣象災害防御重點單位氣象安全保障規范》的要求和河北省對氣象災害防御重點單位管理的實踐,利用模糊層次分析法建立氣象災害防御重點單位防災減災救災能力評估模型,并量化評估氣象災害防御重點單位的防災減災救災能力。

1 模糊層次分析法

層次分析法(Analytic Hierarchy Proc-ess,AHP)是20世紀70年代中期由美國運籌學家托馬斯·塞蒂正式提出,是一種定性與定量相結合的系統分析法,是將人的主觀判斷用數量形式表達的層次化分析方法,已廣泛應用于各領域[10]。

我國學者汪培莊教授最早提出了模糊層次分析法(Fuzzy Analytic Hier-archy Process,FAHP),它是一種在多因素場合對事物和系統進行綜合評估的方法[11]。模糊層次綜合評價法是將模糊數學與層次分析法相結合的一種系統評價方法。由于影響氣象災害防御重點單位防災減災救災能力的因素多為定性因素,因此難以用經典數學方法量化描述。FAHP 評價法是解決涉及模糊現象、不清晰因素的主要方法,可以將模糊信息定量化后再進行分析與評價。運用AHP分析建立評價對象的指標體系,確定氣象災害防御重點單位防災減災救災能力評估所選用的各項指標和權重,結合模糊數學的基本原理和方法,對評價指標中的定性指標作模糊隸屬度處理,使定性的研究對象量化為近似定量指標,最終進行綜合評價[12]。

2 氣象災害防御重點單位防災減災救災能力評估指標體系的構建

按照史培軍[13]教授提出的“災害是地球表層孕災環境、致災因子、承災體綜合作用的產物”理論,結合《氣象災害防御重點單位氣象安全保障規范》的要求和河北省對氣象災害防御重點單位管理的實踐,構建了氣象災害防御重點單位防災減災救災能力評估指標體系(圖1),具體指標包括4個一級指標(A氣象災害數據普查、B氣象災害風險評估、C氣象災害防御組織與責任、D氣象災害應急處置)和16個二級指標(A1致災因子數據普查完備度、A2孕災環境數據普查完備度、A3承災體數據普查完備度,B1氣象災害風險源辨識、B2氣象災害致災因子分析、B3氣象災害風險等級確定,C1落實氣象災害防御責任人及其職責、C2落實氣象災害防御聯系人及其職責、C3制定氣象災害應急值班制度、C4納入本單位安全生產工作、D1接收傳播預警信息設備和有效途徑、D2有避難場所、撤離通道路線和方案、D3建筑物和設施是否具有合規的雷電等防護設施、D4制定氣象災害應急預案并組織演練、D5應對氣象災害措施和物資、D6氣象災害防御知識和搶險救援常識培訓)。

3 氣象災害防御重點單位防災減災救災能力評估模型構建

氣象災害防御重點單位防災減災救災能力是一個模糊概念,在量上沒有確定界限,宜采用模糊語言變量進行描述,采用模糊層次綜合評價法定性和定量地進行評價,能真實地反映出氣象災害防御重點單位防災減災救災能力,評估流程見圖2。

3.1 建立因素集V和確定因素權重集U

3.1.1 建立因素集V 氣象災害防御重點單位防災減災救災能力評估因素集由圖1中的一級指標構成,子因素集由圖1中的二級指標構成。

V={A,B,C,D};

V1={A1,A2,A3};

V2={B1,B2,B3};

V3={C1,C2,C3,C4};

V4={D1,D2,D3,D4,D5,D6}。

3.1.2 構建權重集U 確定下層因素對上層權重的分配,構成權重集U:

U=(u1,u2,...un),? ? ? ? ? ? ? ?(1)

根據各子因素集Vi=(Vi1,Vi2,...,Vin)的影響,確定各子因素權重Ui:

Ui=(ui1,ui2,...uim),,

公式(2)中,uij表示Vij在Vi中的權重;m表示Vi二級指標的個數。

從最低層開始,確定下一層對上一層的權重分配。本模型采用層次分析法,邀請11位氣象災害防御行業專家和重點單位的安全管理人員兩兩比對各指標,通過一致性檢驗后,計算確定各指標的權重值,確定16個評估因素子集評估指標的權重分配(表1)。

3.2 建立評價集F和確定評估矩陣R

3.2.1 建立評價集F 評價集一般又稱為評語集:

針對氣象災害防御重點單位防災減災救災能力特點,采用4級標準區分氣象災害防御重點單位防災減災救災能力。即 F={F1(優良級),F2(達標級),F3(臨界級),F4(危險級)} 。其中,F1表示氣象災害防御重點單位防災減災救災能力很好(優良級),能很好地滿足重點單位氣象災害應對的需要;F2表示氣象災害防御重點單位防災減災救災能力較好(達標級) ,能滿足重點單位氣象災害應對的需要;F3表示氣象災害防御重點單位防災減災救災能力一般(臨界級),不能完全滿足重點單位氣象災害應對的需要;F4表示氣象災害防御重點單位防災減災救災能力較差(危險級),不能滿足重點單位氣象災害應對的需要。

3.2.2 確定評估矩陣R 評估矩陣R由因素Vi中每1個子因素對評價集F中每1語言變量的隸屬度構成。

i=1,2,...,n;k=1,2,...,m? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (4)

公式(4)中,rgk表示單獨考慮第i個因素中的第j個子因素對第k個評價級的隸屬度。

針對氣象災害防御重點單位氣象防災減災特點,采用專家評判法求各指標隸屬度。專家評判法指邀請多位專家依據評價集的4個等級對所評價的重點單位防災減災救災能力能力進行評定,將結果填入專家評判表,最后計算模糊評價集R為:R(r1,r2,r3,r4)。其中,r1~r4依次為指標對評價集第1項至第4項的隸屬度。

河北省衡水市某氣象災害防御重點單位通過專家測評后,針對V11致災因子數據普查完備度,按照連續性函數和非連續性函數構造隸屬度,這樣就可得到V11的評估向量為(0.5,0.5,0,0),同樣,可以得到其他的評估向量,從而得到評估矩陣R:

3.3 模糊運算和評估準則

公式(6)中, “o”代表模糊矩陣合成算子。一般采用4類算子:主因素決定型 M(∧,∨) ,主因素突出型M(·,∨)? M(∧,) 以及加權型M(·,) 。本評估模型采用加權平均原則:適當選擇權值對評價集的各變量加權,即評估權重集D。

公式(8)中,q一般取1或2。

氣象災害防御重點單位防災減災救災能力評價級別分為優良、達標、臨界和危險4級,分值的判斷見表2~3。依據公式(8) 計算得出E值,然后根據表1判斷該評價氣象災害防御重點單位防災減災救災能力等級。

進行模糊層次運算和歸一化處理

。采用加權平均原則,選取評價權重集D=(90,

80,70,60),取q=1,經計算得出E=87.56, 依據表1判斷該氣象災害防御重點單位防災減災救災能力評估的等級為優良級,氣象災害防御重點單位防災減災救災能力很好。為進一步提高該重點單位的應急準備能力,必須進一步完善和提高各指標項的能力,特別是完善承災體數據普查完備度、制定氣象災害應急值班制度、加強本單位安全生產工作、氣象災害防御知識和搶險救援常識培訓等。

4 討論

氣象災害防御重點單位防災減災救災能力涉及多個環節,并受各種復雜因素影響,打分比較困難,采用模糊層次綜合評價法對其進行定性和定量的評價,可以較好地解決此問題,從而真實反映出氣象災害防御重點單位防災減災救災能力。

河北省氣象災害防御指揮部辦公室參考模型,對河北省轄區內2000余家氣象災害防御重點單位開展“雙隨機,一公開”常規檢查,組織了有關專家評估被抽取單位防災減災救災能力,發現重點單位氣象災害風險普查數據完備度低、防雷設施未進行定期檢測或不合規等問題,并將發現的問題進行通報,起到了較好的社會管理效果。

氣象災害防御重點單位是氣象災害防御、社會治理的焦點和核心,承擔氣象災害防御管理主體責任。基于河北的實踐,提出以下幾點建議:

(1)氣象防災責任到位。明確重點單位的氣象災害防御責任人,責任人要明確應履行的法定職責和義務;確定氣象災害防御聯系人及其職責;制定災害性天氣發生期間的值班制度,落實值班人員的崗位責任,將氣象災害防御納入本單位安全生產工作。

(2)氣象風險普查到位。要熟悉本地的氣候和氣象災害特點,明確氣象致災因子及其閾值;熟悉本地的孕災環境,地形地貌,公路,水體、河流,周圍的消防站、醫院、公園、避難場所等信息;熟悉本單位承災體具體信息,對本單位建筑物、人員、生命線工程等要列好清單。

(3)災害風險管理到位。做好氣象災害防御重點單位的風險普查與評估工作,排查重大風險隱患。完善共建、共治、共享的社會治理制度,將氣象災害防御重點單位持續納入安全生產“雙隨機,一公開”執法檢查。在重大項目建設前做好氣候可行性論證和氣象災害風險評估,做到未雨綢繆。大力開展專業氣象服務,為有專業需求的社會主體提供有針對性、個性化的氣象服務。

(4)災害應急管理到位。配備接收及傳播預警信息的設備,明確有效途徑,合理規劃避難場所、撤離通道的路線和方案;對建筑物、設施等進行定期年檢,確保雷電等防護設施合規合格;制定氣象災害應急預案并組織演練;儲備氣象災害應對物資;加強對本單位工作人員開展氣象災害防御知識和搶險救援常識培訓。

參考文獻

[1] 婁朋舉,趙鐵松,張靜.河北省致人死亡的氣象災害時空分布與致災因子研究[J].防災科技學院學報,2018,20(3):67-72.

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[13] 史培軍.三論災害研究的理論與實踐[J].自然災害學報,2002(3):1-9.

責任編輯:黃艷飛

Study on the Evaluation of Disaster Prevention, Mitigation and Disaster Relief Capability of Key Units Meteorological disaster Prevention in Hebei Province

LOU Peng-ju et al(Chengdu University of Information Technology, Chengdu,Sichuan 610103)

Abstract Based on the management practice of key meteorological disaster prevention units in Hebei Province and combined with the code for meteorological security of key meteorological disaster prevention units (GB / T 36742-2018), the fuzzy analytic hierarchy process is used to establish the evaluation model of disaster prevention, reduction and relief capacity of key meteorological disaster prevention units The four dimensions of meteorological disaster prevention organization and responsibility and meteorological disaster emergency response quantitatively evaluate the disaster prevention, reduction and relief capacity of key meteorological disaster prevention units, so as to provide technical support for strengthening the risk management of key meteorological disaster prevention units.

Key words Meteorological disaster prevention; FAHP; Disaster prevention; Evaluation.

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