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田東縣近60年氣溫變化特征分析

2021-11-22 11:59:06譚曉桃
農業災害研究 2021年7期

譚曉桃

摘要 利用田東縣1960—2019年氣象觀測站年平均氣溫、最低氣溫和最高氣溫觀測資料,采用線性回歸、距平計算等方法,分析田東縣1960—2019年氣溫變化特征。結果表明:近60年田東縣氣溫整體呈上升趨勢,尤其近10年上升趨勢明顯,且極端天氣較多,氣溫變化波動大;各個季節氣溫均呈上升趨勢,冬季上升最明顯,最冷月為1月,最熱月為7月,夏季炎熱,氣溫變幅小,年際波動不明顯,春季溫暖,秋季涼爽,春、秋季平均氣溫不穩定,年際波動比夏季大。

關鍵詞 氣溫;線性回歸分析;變化特征

中圖分類號:P468.021 文獻標識碼:B 文章編號:2095–3305(2021)07–0077–02

氣候變暖一直是備受關注的話題,許多學者分析研究了各區域的氣溫變化趨勢和特征[1-2]。田東縣氣候變化特征的研究也有一定的成果,如何麒峰[3]、顧雄萍等[4]分別研究分析了田東縣高溫熱害發生的特點和氣候變化特征。但針對田東縣氣溫變化特征的研究仍然比較少。本文詳細分析田東縣氣溫年變化、年代際變化及季節變化特征,為今后指導當地農作物生產及氣候資源合理開發利用提供依據[5-6]。

1 資料來源和處理

采用田東國家地面氣象觀測站1960—2019年年平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫觀測數據資料,通過線性回歸、距平計算等方法進行分析,其中四季按春季(3—5月)、夏季(6—8月)、秋季(9—11月)、冬季(12月—翌年2月)劃分。

2 分析結果

2.1 氣溫年變化和年代際變化特征

2.1.1 年平均氣溫的變化 田東縣年平均氣溫為22.2℃,最低值出現于1984年(21.1℃),最高值出現于2015年(23.2℃);與多年平均氣溫值相比,8.3%年份的年平均氣溫與多年平均氣溫持平,41.7%年份的年平均氣溫偏高,50%年份的年平均氣溫偏低。近60年平均氣溫總體呈上升趨勢,平均以0.144℃/10年速度遞增(圖1),年代際氣溫變化大,不穩定波動,年際間差值最大為1.5℃,出現于2008—2009年。20世紀60~80年代平均氣溫距平以負值為主,平均距平最低值出現于20世紀70年代(-0.4℃),80年代(-0.34℃)次之,說明20世紀70~80年代為較冷時期,20世紀90年代以后均為正距平且逐步上升,近10年平均氣溫距平達0.41℃,增暖明顯。

2.1.2 年極端最高氣溫變化 田東縣地處右江盆地腹部,為盆地地形,夏季白天日照時間長,溫度急劇升高,加上南北部山地地勢高,使得中部盆地輻射散熱困難,易形成高溫天氣。近60年田東縣平均最高氣溫為38.4℃,最高氣溫極值達40.4℃,出現于2006年(圖2)。年極端最高氣溫總體呈不穩定上升趨勢,上升率為0.17℃/10 a,較年平均氣溫上升趨勢更加明顯。從各年代極端最高氣溫距平來看,20世紀70~90年代為負距平,該時期極端最高氣溫整體偏低,無明顯異升的情況;20世紀60年代、21世紀00~10年代均為正距平,最大距平為21世紀10年代達0.84℃,說明21世紀00年代后年極端最高氣溫上升趨勢明顯。

2.1.3 年極端最低氣溫變化 近60年來,田東縣僅有5年極端最低氣溫在0℃以下,年均最低氣溫為2.9℃(圖3)。年均最低氣溫距平最小值為-3.8℃,出現于1963年,最大值為3.0℃,為1991年和2015年,最低氣溫相差達6.8℃,變幅大。年極端最低氣溫整體呈明顯的上升趨勢,上升率為0.448℃/10年,上升幅度高于年平均氣溫、極端最高氣溫,說明田東縣年極端最低氣溫對氣候變暖的貢獻比較大。田東縣年極端最低氣溫于20世紀60~70年代為負距平,20世紀90年代~21世紀10年代均為正距平,21世紀10年代年極端最低氣溫升溫率最明顯,因此田東縣近10年氣候變暖現象尤為明顯。

2.2 氣溫季節變化特征

近60年各季氣溫線性分析顯示,四季平均氣溫均呈上升趨勢,其中冬季氣溫上升最明顯,上升率達0.209℃/10 年,秋季上升率為0.199℃/10年,說明秋、冬季對提升年平均氣溫升高起較大作用。春季20世紀70~90年代,夏季20世紀60~70年代,秋、冬季20世紀60~80年代均為負距平,21世紀00~10年代均為正距平,可見近20年各季平均氣溫上升明顯,且變化波動大,尤其春、夏、秋季均出現極端氣溫。根據各季距平變化曲線得出(圖4),冬季距平變化幅度最大達5.3℃,春季變化幅度3.3℃,秋季變化幅度2.9℃,夏季變化幅度最小為2.3℃。近60年來田東縣夏季平均氣溫27.0℃~29.3℃,平均氣溫最大正距平為1.2℃,最小負距平為-1.1℃,表明夏季平均氣溫變化較穩定,無明顯異升現象。

2.3 氣溫月變化特征

田東縣近60年月平均氣溫最高值出現在7月(28.5℃),最低值在1月(13.5℃),最高最低值差達15℃;7月最高平均氣溫為30.0℃,出現在2016年;1月最低平均氣溫為9.3℃,出現在2011年。各月變化率除1月、3月、6月為負值外,其他月份均為正值,其中2月變化率最大,說明2月對增溫起著很大的作用,也與冬季增溫率較高相對應。從溫度變幅來看,2月氣溫變幅最大,為79%,表明氣溫變化較劇烈,有明顯的年際波動;6月、7月氣溫變幅較小,氣溫變化較穩定,年際波動不明顯。

3 小結

(1)近60年田東縣氣溫整體呈不穩定上升趨勢,尤其近10年上升趨勢最明顯,其中年最低氣溫上升率最大,對田東縣氣候變暖貢獻最大。

(2)田東縣20世紀70~90年代最高氣溫值偏低,無明顯極端高溫天氣;21世紀00~10年代極端最高氣溫上升最劇烈,有明顯異升現象,出現近60年最高氣溫極值;年最低氣溫也是21世紀10年代上升最劇烈,使21世紀10年代平均氣溫明顯升高。

(3)田東縣冬季氣溫增速明顯,變化幅度最大,最冷月為1月;春季溫暖,秋季涼爽,春、秋季平均氣溫不穩定,年際波動比夏季大;夏季炎熱,氣溫變幅小,年際波動不明顯,最熱月為7月。

(4)近20年氣候變暖明顯,同時異常氣候增多,氣候不穩定性和波動性也在增強。

參考文獻

[1] 潘隆強,黃敏堂,胡春鳳,等.上思縣近58年氣溫分布特征及變化趨勢分析[J].氣象研究與應用,2019,40(2):35-37.

[2] 周幼嬋,蘇玨林,王盛繁,等.貴港市半個世紀氣溫變化特征分析[J].氣象研究與應用,2011,32(S2):107-108.

[3] 何麒峰,韋金海,黃開剛,等.田東縣水稻高溫熱害發生特點及其監測預警[J].氣象研究與應用,2020,41(3):107-110.

[4] 顧雄萍,何麒峰,何偉,等.近55年田東縣氣候變化特征及對農業生產的影響[J].氣象研究與應用,2020(S1):55-57, 67.

[5] 李妍君,陸虹,覃衛堅,等.2019年廣西異常暖冬的氣候成因分析[J].氣象研究與應用,2020,41(1):75-78.

[6] 黃冬梅,韋家寶,韋春苗,等.河池市春季氣候背景及降雨特征分析[J].氣象研究與應用,2019,40(3):56-59,67.

責任編輯:黃艷飛

Analysis of Temperature Variation Characteristics in Tiandong County in Recent 60 Years

TAN Xiao-tao (Tiandong county meteo-rological bureau, Tiandong, Guangxi 531500)

Abstract Based on the annual average temperature, minimum and maximum temperature observation data of Tiandong county meteorological observation station from 1960 to 2019, the temperature variation characteristics of Tiandong county from 1960 to 2019 are analyzed by using the methods of linear regression and anomaly calculation. The results show that the overall temperature in Tiandong county has an upward trend in recent 60 years, especially in recent 10 years, with more extreme weather and great fluctuation; The temperature in each season shows an upward trend, with the most obvious rise in winter, the coldest month is January and the hottest month is July. It is hot in summer, the temperature variation is small, and the interannual fluctuation is not obvious. It is warm in spring and cool in autumn. The average temperature in spring and autumn is unstable, and the interannual fluctuation is greater than that in summer.

Key words Temperature; Linear regre-ssion analysis; Change characteristics

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