設備智能診斷技術系統在智慧電廠的應用

劉春娟

摘要：隨著社會的不斷發展，設備的智能診斷技術可以很好的對自動化設備當中潛在的故障進行及時有效的檢測和預警。這也為自動化設備的維護提供了有效的保障。但是在當前的發展過程當中，對于自動化設備的監測存在著許多的不足，所以本文主要是介紹智能診斷的應用現狀，并在智能診斷系統當中融入智慧電廠，以期更好的提高生產的效率。

關鍵詞：智能診斷;技術系統;智慧電廠

引言：

在自動化的系統逐漸運行的今天，許多的用戶對于自動化設備都要求其具備穩定性和安全性。所以，通過故障檢測的系統，可以很好的幫助診斷相關系統存在的缺陷，并且該項技術也可以很好的滿足現代的生產所需。使用數字化電廠將相關的診斷系統進行電網的連接，能夠通過智能化的技術對設備進行評判。

一、智能診斷技術的現狀

隨著自動化設備機構日益變得復雜，設備的故障也帶來了許多的危害和損失[1]。雖然在許多的機構也研發和發表了許多關于故障診斷系統的論文，但是國內的故障診斷技術與國際相比仍然相差較大。主要體現在相關的診斷理論還沒有形成體系，相關的激勵也還沒有研究的透徹。另外，相關的診斷系統更多的是應用在比較大型的設備和制造企業當中，所以在當前的社會發展當中，智能診斷技術應用也比較匱乏，應用范圍也比較小。

二、設備智能診斷的重要性分析

我國的自動化設備和其他國家的一樣，都是將安全放在首位。所謂的保證安全，就是工作人員自己的安全、設備生產的安全以及自動化設備整體運行的安全等。除此之外，還包括經濟原則、節能性原則以及保護環境等。在我國，自動化設備的生產和運行遵循了上述的原則，其中最基礎最重要的就是安全性的問題，需要隨時保證其安全性。自動化設備的安全性不僅可以保證全體生產人員的安全，還可以確保整個生產廠的安全。為了可以更好的確保其安全性，設備運行的安全需要及時的監測以及診斷。

三、自動化設備智能化技術可行性分析

自動化設備技術如果想要更好的展開應用，首先要做的就是要具備可行性。

（一）完整的設備狀態數據

檢測和管理設備首先要做的就是保留設備的狀態數據，在目前，普遍電廠中都會配備信息化的系統，經過這些系統可以更好的將數據上傳到數字化電廠，再這樣的情況下，即便是廠內條件沒有達到相應專業水平，也可以很好的利用專家系統將相關數據進行遠程分析和診斷[2]。所以，如果想要展開完整的智能診斷的話，首先需要最基本的數據齊全，這樣才能繼續展開后續的工作內容。

（二）先進的特征提取的技術

要確保工作的可行性首先要做的是獲得完整的數據，但是專家系統如何通過大量的數據當中獲得關鍵性的數據并對其展開分析，也是十分重要的。這就需要先進的特征提取的技術，將數據當中關鍵性的數據進行提取，從大量的圖譜和數據當中發現其中的不穩定的振動，這樣的話，其中的關鍵性的技術也就會迎刃而解了。

四、故障診斷技術

在具備了可行性以后，接下來要進行的工作就是進行設備的故障診斷，通過專業的診斷的框架，可以很好的實現故障的診斷工作。

對于故障的問題，首先要做的就是尋找故障，尋找故障具體是通過對設備生產過程當中所顯示出來的數據進行分析，該部分的數據是上傳到相應的數據庫當中的，對相關數據展開分析需要從數據庫當中調取出來。通過對數據的分析，可以知道設備故障或者是潛藏的隱患出現在哪里，然后提取出其中有問題的數據部分，并對其進行更加詳細的分析。最后可以很好的定位自動化設備出現問題的部分，知道哪里有問題，從而針對性解決問題。

除了上述基礎的故障分析方法以外，故障的診斷和推理是故障診斷的核心和基礎。所以如何對故障進行診斷也一直是研究的熱點問題。比如神經網絡、模糊邏輯等方法，可以很好的展開預測和分析，也是現在大熱的診斷方式。

五、自動化設備智能診斷的設計與應用

自動化設備故障的智能診斷的技術不僅需要進行相關系統的分析和診斷軟件，進行實時的數據采集，還需要和先前所搜集的數據進行分析和比較，研究其變化的趨勢并經過準確的理論來進行故障的診斷，分析和確定其故障。所以，故障診斷系統首先需要克服的問題就是數據問題，對于相關的數據并不是獲得的越多越好，而是要保證數據準確并且精良。

對于自動化智能診斷設計的應用，首先需要做的就是對各個運轉的工作條件進行詳細的檢測，確保相關的自動化設備開機的時候其運轉的狀態是否是正常的。接下來要做的就是對于自動化設備實時運轉的順序進行檢測并分析，和事先所設定的數據進行比較[3]。接下來要做的就是對智能診斷的機器人進行設計，智能診斷核心大腦的就是智能機器人的故障診斷功能的設計，所以確保智能機器人的安全和可靠是十分必要的，將專業技術的比如視覺技術、熱成像技術、噪音檢測以及振動技術集成在智能機器人設備上，使機器人獲得采集精準數據方法，通過機器人診斷技術將采集數據進行分析，預判出自動化設備故障情況，保證設計出的智能診斷機器人能夠適應各種設備診斷應用場景。這些場合日后都可以更好的減少人為的手動操作。

六、結束語

綜上所述，智能故障診斷技術可以更好的推進自動化技術的發展。該項技術在現在社會的發展過程當中有著良好的應用前景。為了可以更好的使用智能故障診斷技術，加速檢測自動化設備當中潛藏的問題，讓相關設備得到及時的維修和處理，提高后續工作當中的生產效率。本文首先是探討了智能故障診斷技術的現狀，當前社會中對該技術的使用仍然沒有普及和完善，接下來探討如果想要更好的展開智能故障技術的工作，就需要對其展開可行性分析。最后對使用故障診斷技術以及在具體的應用當中該項技術在未來的發展趨勢等，這些就是本文研究的主要內容。

參考文獻：

[1]王哲，劉梓健，邱宇.人工智能技術在電力系統故障診斷中的應用研究[J].電子設計工程，2020，28（02）：148-151.

[2]魏振.探析電氣設備智能檢測系統的應用[J].今天，2020（16）：0285-0285.

[3]任海彬，豐立國.試論智慧電廠一體化大數據平臺的關鍵技術[J].電力系統裝備，2019（10）：54-55.