電氣工程自動化控制中智能技術的應用

原曉斐

濟南市產品質量檢驗院 山東濟南 250000

電力事業是國民經濟持續增長的重要動力，為了助力我國電力事業發展，大量新技術應用其中，尤其是現代化技術手段的應用，促使電器產品信息化、智能化和自動化水平得到了顯著提升。面對電氣工程相關要求，自動化控制技術應用范圍逐步延伸拓展，自動化控制技術成為了工程核心內容，相較于傳統控制技術效率更高，但其中仍然有一定不足。這就需要積極引進智能技術，促進電氣工程自動化控制水平提升，為電力事業創造更大的經濟效益。

1 智能化技術的特點

智能化技術是在現代化信息技術基礎上衍生而來，結合了智能傳感技術、計算機技術和定位技術等優勢特點，在社會生產生活中應用，可以代替人工進行操作，減少勞動強度，優化勞動者工作環境，提升作業效率的同時，最大程度上保障作業安全、穩定[1]。同時，基于智能技術可以及早發現和診斷故障問題，減少設備運行成本，促使電氣產品性能逐步提升，以便于滿足實際需要。

1.1 柔性化

柔性化特點，是指借助智能化技術可以減少設備的故障幾率，發揮系統性能同時，滿足客戶的個性化需要。電氣系統中涉及到諸多電氣設備，智能化控制要求較高，柔性化特點賦予了智能技術較強適應性特點。

1.2 高精度

控制系統由高速芯片構成，檢測元件分辨率較高，可以實現數據高效獲取和精準控制，在提升設備運行速度和精準度方面有著積極作用[2]。

1.3 實時智能化

基于智能技術，熟練運用傳感器，可以提升系統的智能化處理效果，瞬間獲取高精度信息。在智能技術支持下模擬分析人的行為，對各種可能出現的情況智能分析，契合實際情況來促進人工智能與系統融合，提升系統智能化水平，在遇到問題時可以快速反應，推動電氣工程自動化控制水平高水平發展。

2 電氣工程自動化控制中智能技術應用

智能技術持續推陳出新，在社會生產生活中應用取得了可觀成果，在電氣工程中應用，可以大大提升電氣自動化控制水平，支持后續非故障診斷與遠程控制等多方需要。基于模糊邏輯控制與神經網絡系統廣泛應用，便于最大程度上提升自動化控制水平，提升控制智能化水平[3]。

2.1 神經網絡系統

定子電流辨別控制，可以智能化識別電氣動態參數以及轉自速度，建立子系統神經網絡。由于神經網絡技術特性，有著較為突出的前饋性特點，基于反向學習算法監測控制交流電機和電氣驅動系統，即便缺少控制模型也可以實現信號精準識別和處理，抗造性特點鮮明。相較于傳統故障診斷技術，神經網絡技術控制多傳感器同時運作，對于提升診斷系統運行穩定性、可靠性有著積極作用。神經網絡映射中，隱藏層、激勵函數與最優隱藏層滲透在網絡中，在神經學習反向誤差技術支持下高效處理，提升系統運行智能化水平[4]。

2.2 模糊邏輯控制

在電氣工程自動化控制中，引用模糊控制器，改善傳統PID控制器應用在數字動態系統中。調速控制中應用模糊控制器，依據規則庫推理和決定。同時，模糊邏輯控制技術需要知識庫知識，進一步細化包括語言控制庫和數據庫，建模后智能化控制操作，代替人操作一些風險大的工作。

2.3 PLC 系統

PLC系統是較為常見的自動化控制系統，用于輔助電力生產，代替繼電器廣泛應用到電力自動化控制中。在集控室中依據具體要求，靈活選擇自動化控制或手動控制方式，并借助傳感器與遠程I/O站在顯示器上呈現，對于提升系統運行效率具有積極作用[5]。同時，PLC技術還可以實現自動化控制供電系統，保障供電服務質量。

2.4 故障自動化診斷與解決

基于現代化信息技術，有助于推動電氣工程技術高水平發展，通過優化和完善電氣設備，可以代替傳統技術和設備進行生產，打破傳統技術不足，推動電氣工程技術高水平發展。在把握電機、電路和電磁相關規則基礎上，優化CAD設計，提升設計效率，減少人力、物力和財力損耗，開發更多高性能的產品。在智能技術支持下，實時監控電氣設備運行情況，聯合神經網絡、專家系統和模糊技術，及時發現和診斷故障，及時優化處理。如，變壓器漏油情況監測，可以顯著提升檢測效率和質量，分析可能存在的故障，不斷縮小檢測范圍，為后續檢修活動高效展開。另外，智能技術應用可以優化檢測歷程，加快檢修速度，及時預警設備故障，最大程度上減少故障惡化帶來的損失，維護電氣工程整體性能。信息時代下，通過互聯網和物聯網融合發展，可以開發客戶終端裝置，促使物聯網系統成熟化發展，將系統實時監測數據信息上傳到數據庫中，切實提升提升服務質量與售后服務質量。

總而言之，電氣工程規模持續擴大，由于設備類型多樣，長期運行中容易受到方因素影響埋下隱患，甚至誘發嚴重的安全事故。故此，在電氣自動化控制中通過智能技術應用，可以彌補傳統控制技術缺陷和不足，實時監測電氣設備運行中存在的問題，及時預警和處理，提升自動化控制水平同時，賦予現代社會持續發展動力與活力。