重新發(fā)現(xiàn)人類勞動(dòng)的價(jià)值：智能時(shí)代的職業(yè)變遷與職業(yè)教育應(yīng)對(duì)

呂建強(qiáng)，許艷麗

(天津大學(xué) 教育學(xué)院，天津 300354)

人工智能是否成為人類工作的“終結(jié)者”是全球普遍關(guān)心的時(shí)代議題。樂(lè)觀者認(rèn)為，人工智能的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)引發(fā)就業(yè)需求放大，增加了對(duì)勞動(dòng)力的需求。悲觀者則強(qiáng)調(diào)，人工智能的替代效應(yīng)較之以往更深刻，人類所有工作都有被數(shù)字化的可能。歷史表明，即使最有益的技術(shù)進(jìn)步也刺激了勞動(dòng)力市場(chǎng)調(diào)整，比如特定技能的貶值，某些職業(yè)的黯然失色，甚至整個(gè)行業(yè)的淘汰。如，智能時(shí)代，自動(dòng)化取代了流水線裝配工、搬運(yùn)工、翻譯員等很多職業(yè)。

職業(yè)替代不是智能時(shí)代職業(yè)變遷的全部，而是起點(diǎn)。智能時(shí)代引發(fā)了職業(yè)替代、職業(yè)互補(bǔ)與職業(yè)創(chuàng)造三大職業(yè)變遷。通過(guò)觀察職業(yè)變遷的不同方式發(fā)現(xiàn)，人始終是生產(chǎn)過(guò)程的中心環(huán)節(jié)，是最重要的生產(chǎn)要素。作為 “使無(wú)業(yè)者有業(yè)，使有業(yè)者樂(lè)業(yè)”的職業(yè)教育，承擔(dān)著培育技術(shù)技能人才的重任，通過(guò)分析人工智能帶來(lái)的職業(yè)變遷和人類勞動(dòng)的獨(dú)特價(jià)值，以及由此帶來(lái)對(duì)技術(shù)技能人才能力培養(yǎng)的挑戰(zhàn)，提出智能時(shí)代職業(yè)教育的應(yīng)對(duì)方向。

一、智能時(shí)代職業(yè)變遷的表征

職業(yè)作為人類社會(huì)歷史的階段性產(chǎn)物，自人類勞動(dòng)分工之初，就處于不斷演化變革的進(jìn)程之中。智能時(shí)代職業(yè)變遷的三種形態(tài)既共存又呈現(xiàn)出逐步發(fā)展的態(tài)勢(shì)。

1.職業(yè)替代：機(jī)器換人

人類工作被機(jī)器取代的擔(dān)憂，并不是智能時(shí)代所獨(dú)有的現(xiàn)象，而是經(jīng)濟(jì)史上反復(fù)出現(xiàn)的議題。當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)使以前由工人完成的一系列任務(wù)自動(dòng)化時(shí)，就實(shí)現(xiàn)了機(jī)器換人。這一過(guò)程提高了總生產(chǎn)率，使機(jī)器比先前執(zhí)行任務(wù)的工人更便宜、更快或更好地完成任務(wù)。這樣的例子不勝枚舉，電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(Electronic Toll Collection, ETC)取代了高速公路收費(fèi)員，從而提高了交通速度，減少了污染；計(jì)算機(jī)排版軟件取代了物理排版機(jī)，實(shí)現(xiàn)了更快、更便宜的打印業(yè)務(wù)；稅務(wù)核算軟件代替了訓(xùn)練有素的稅務(wù)會(huì)計(jì)師，使消費(fèi)者可以通過(guò)電腦以低廉的成本申報(bào)稅費(fèi)。

以數(shù)字化和智能化為代表的第四次工業(yè)革命的就業(yè)替代效應(yīng)更加顯著，弗雷和奧斯本(Carl Frey & Michael Osborne)的著名研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)有47%的職位有較高風(fēng)險(xiǎn)被計(jì)算機(jī)替代。麥肯錫研究表明，截至2015年，全球范圍內(nèi)制造業(yè)勞動(dòng)時(shí)間共計(jì)4 780億小時(shí)，其中有45%的時(shí)間可以自動(dòng)化。2018年，皮尤研究中心發(fā)現(xiàn)，在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體接受調(diào)查的人中，65%到90%的人認(rèn)為機(jī)器人和計(jì)算機(jī)可能或肯定會(huì)接管現(xiàn)在由人類完成的許多工作。[1]

2.職業(yè)互補(bǔ)：人機(jī)交互

以往研究大多基于線性思維去看待“機(jī)器換人”現(xiàn)象，實(shí)際上一個(gè)職業(yè)包含了多種技能，機(jī)器替換人類勞動(dòng)往往不是整體替代關(guān)系，而是部分替代或者更確切地說(shuō)是互補(bǔ)關(guān)系。即機(jī)器替代了部分人類勞動(dòng)，補(bǔ)充了整個(gè)工作鏈條的完整性。比如，汽車裝配過(guò)程中繁重零件的移動(dòng)和裝配，人類勞動(dòng)者控制機(jī)械移動(dòng)到合適位置進(jìn)行裝配，這既提高了裝配的精確度，又減輕了人類勞動(dòng)者體力勞動(dòng)強(qiáng)度。此過(guò)程中人與機(jī)器成為一個(gè)團(tuán)隊(duì)(Man Machine Team，MMT)共同完成工作任務(wù)，任務(wù)在人與機(jī)器之間動(dòng)態(tài)分配，兩者都是生產(chǎn)流程中不可或缺的要素。因此，新技術(shù)通常提高工人在當(dāng)前工作任務(wù)中的生產(chǎn)力，而不是將工人從這些任務(wù)中轉(zhuǎn)移出去。例如，電動(dòng)工具可以幫助建筑工人在更短時(shí)間內(nèi)完成更多任務(wù)，醫(yī)學(xué)成像儀器提高醫(yī)療專家診斷患者的速度和準(zhǔn)確性，而不是讓他們下崗。

智能時(shí)代，人和機(jī)器共享工作區(qū)域并通過(guò)不斷地相互接觸與合作來(lái)共同完成某項(xiàng)工作任務(wù)。人具有優(yōu)越的感知能力和創(chuàng)造性，具有無(wú)與倫比的多功能性和敏感的“抓握系統(tǒng)”(人手)，可以自由移動(dòng)，非常迅速地適應(yīng)新的情況。另一方面，機(jī)器人非常精確，總是提供始終如一的高質(zhì)量，可以執(zhí)行危險(xiǎn)的工作，在非常單調(diào)的活動(dòng)中也不會(huì)疲勞。通過(guò)這種能力互補(bǔ)提高生產(chǎn)效率。

3.職業(yè)創(chuàng)造：新型職業(yè)

工業(yè)時(shí)代工作的關(guān)鍵詞是標(biāo)準(zhǔn)化，絕大多數(shù)的企業(yè)從事的是標(biāo)準(zhǔn)化流程工作，它們的產(chǎn)出是事先確定好的，提供有形的實(shí)物或者明確的服務(wù)。明確的產(chǎn)出決定了企業(yè)可以借助大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化保障產(chǎn)品的質(zhì)量和效率。這也決定了工業(yè)時(shí)代員工的主要角色是配合流程和規(guī)章制度辦事，創(chuàng)意要求不高。智能時(shí)代工作的關(guān)鍵詞是創(chuàng)新，企業(yè)產(chǎn)出更多的是無(wú)形知識(shí)或難以標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)，需要“摸著石頭過(guò)河”，不斷嘗試、調(diào)整、驗(yàn)證，以符合客戶需求。標(biāo)準(zhǔn)化流程的路徑已不能保證產(chǎn)出，而人才的創(chuàng)意能力和投入質(zhì)量，才是無(wú)形工作的最佳保障。[2]在這一背景下，計(jì)算機(jī)和軟件逐漸取代了從事重復(fù)性工作的工人，創(chuàng)造了認(rèn)知密集型工作，如設(shè)計(jì)、編程和復(fù)雜設(shè)備維護(hù)、數(shù)據(jù)分析等數(shù)字工作。例如，無(wú)人機(jī)取代了飛行員，同時(shí)在維護(hù)、遠(yuǎn)程控制、數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)安全方面創(chuàng)造出更多新工作。美國(guó)每派出一架無(wú)人機(jī)，就需要地面操作人員30名，后續(xù)數(shù)據(jù)分析師多達(dá)80名。[3]

二、智能時(shí)代重新發(fā)現(xiàn)人類勞動(dòng)的價(jià)值

職業(yè)替代、職業(yè)互補(bǔ)與新型職業(yè)的興起等職業(yè)變遷是純粹的技術(shù)力量還是其他社會(huì)因素共同推動(dòng)的，深入厘清智能時(shí)代職業(yè)變遷機(jī)理需要摒棄單一的技術(shù)視角而應(yīng)采用“全視角”予以審視。20世紀(jì)50年代，Trist和Bam forth發(fā)現(xiàn)，在硬煤開(kāi)采領(lǐng)域中先進(jìn)的自動(dòng)化并沒(méi)有導(dǎo)致更高的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。原因是當(dāng)時(shí)新的煤炭開(kāi)采技術(shù)破壞了礦工之間既定有效的工作組織形式。他們?cè)诖嘶A(chǔ)上提出了社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)理論(Socio Technical System)，該理論認(rèn)為工作系統(tǒng)由人、組織和技術(shù)三個(gè)相互依賴的子系統(tǒng)構(gòu)成，整個(gè)工作系統(tǒng)的效率取決于各子系統(tǒng)的可靠性及相互作用，而人在整個(gè)工作流程中起著基礎(chǔ)性作用。

1.人是整個(gè)工作系統(tǒng)的中心

社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)理論認(rèn)為組織是技術(shù)要求(technical requirements)與人性要求(socio-psychological requirements)聯(lián)合而成的社會(huì)—技術(shù)系統(tǒng)，其核心要義是人類作為工作系統(tǒng)的中心，不能被機(jī)械邊緣化。如果不注重人的技能，僅從技術(shù)的角度改進(jìn)生產(chǎn)，對(duì)企業(yè)而言很可能得不償失。通用汽車的生產(chǎn)線自動(dòng)化改造就很好地印證了這一觀點(diǎn)。20世紀(jì)80年代，通用汽車通過(guò)在裝配線上配置自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)將零件引導(dǎo)到裝配線上的適當(dāng)位置，并配備機(jī)器人進(jìn)行組裝以提高生產(chǎn)效率。然而，由于與既定工作設(shè)計(jì)和組織活動(dòng)不匹配，自動(dòng)化機(jī)器人要么處于閑置狀態(tài)，要么需要反復(fù)維修。在花費(fèi)了500億美元的十年后，通用汽車仍然是美國(guó)成本最高的汽車制造商。通用自動(dòng)化改革的失敗案例表明，簡(jiǎn)單地自動(dòng)化難以達(dá)到高生產(chǎn)率和高質(zhì)量。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，而且是一個(gè)技能問(wèn)題。在這一新模式中，提高勞動(dòng)力素質(zhì)至關(guān)重要。[4]

無(wú)論技術(shù)如何演進(jìn)，智能機(jī)器的工具性是不會(huì)改變的。[5]人機(jī)合作并不意味著機(jī)器人將在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)向人類發(fā)出指令。人既是智能機(jī)器的創(chuàng)造者，又是智能機(jī)器的使用者，完成工作任務(wù)所需的感知、學(xué)習(xí)認(rèn)知、分析決策與控制操作等均由人來(lái)完成。[6]機(jī)器人最多確定手動(dòng)干預(yù)的時(shí)間，比如機(jī)器人完成了一項(xiàng)任務(wù)，必須手動(dòng)插入新組件，或者在發(fā)生故障時(shí)需要人修正。這與導(dǎo)航系統(tǒng)給汽車駕駛員的指示相似。機(jī)器的工具性決定了機(jī)器本身并沒(méi)有啟動(dòng)一系列動(dòng)作的自我動(dòng)力和意識(shí)。人追求目標(biāo)并選擇合適的工具，機(jī)器的行為方式最終由人給出。因此，布林約爾松(Brynjolfsson)和麥卡菲(McAfee)論及的自動(dòng)售貨機(jī)告訴員工該做什么的情形實(shí)質(zhì)還是人通過(guò)機(jī)器來(lái)完成的。

2.人類勞動(dòng)者依然具有成本優(yōu)勢(shì)

智能化需要考慮技術(shù)經(jīng)濟(jì)性問(wèn)題，即用人類勞動(dòng)力更經(jīng)濟(jì)還是用智能機(jī)器更劃算。目前而言，人類勞動(dòng)者相較于機(jī)器人仍然有較大成本優(yōu)勢(shì)。其一，機(jī)器人的部署成本高昂且不夠靈活。自動(dòng)化的軟件監(jiān)控和信息系統(tǒng)的建立非常昂貴，雖然自動(dòng)化最終可能會(huì)為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)回報(bào)，但將視野擴(kuò)展到整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域就會(huì)發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)化通常是為特定工作模式量身定做的，如果結(jié)構(gòu)或任務(wù)發(fā)生根本性變化，則可能會(huì)產(chǎn)生更大的固定成本。考慮到生產(chǎn)靈活性問(wèn)題，企業(yè)仍然需要訓(xùn)練有素的人類勞動(dòng)者。[7]實(shí)際也表明，機(jī)器人集成了認(rèn)知、感知和驅(qū)動(dòng)等要素，部署起來(lái)比傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更加復(fù)雜。它們的增長(zhǎng)速度并不像我們?cè)趹?yīng)用程序或基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等純軟件產(chǎn)品中看到的那樣迅速。

其二，人類能舉一反三，機(jī)器則做不到從少量經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，只能依靠海量數(shù)據(jù)提煉出“規(guī)律”，而數(shù)據(jù)獲取的成本較高。盡管在算法、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理方面取得了巨大進(jìn)步，但機(jī)器學(xué)習(xí)仍然需要大量的計(jì)算能力、專業(yè)知識(shí)和儀器等昂貴的配套內(nèi)容。要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)，除了自動(dòng)化系統(tǒng)所需的機(jī)器人靈活性和機(jī)動(dòng)性外，還需要對(duì)性能指標(biāo)、培訓(xùn)數(shù)據(jù)和生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行精確編碼。生產(chǎn)小批量高度可定制產(chǎn)品的中小企業(yè)面臨著額外的挑戰(zhàn)，他們需要大量機(jī)器可讀的培訓(xùn)數(shù)據(jù)，然后才能對(duì)算法進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)，以預(yù)測(cè)每一種意外情況。由于機(jī)器學(xué)習(xí)相對(duì)較新，必須針對(duì)每一個(gè)企業(yè)進(jìn)行量身定制，沒(méi)有現(xiàn)成的AI解決方案可供企業(yè)購(gòu)買，因此公司需要專門聘請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)分析和優(yōu)化其系統(tǒng)。只有當(dāng)企業(yè)能夠提供高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)供機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，以及當(dāng)簡(jiǎn)單的概率模型和人類的判斷力被證明是不夠的時(shí)候，完全自動(dòng)化才具有成本效益。

3.人類勞動(dòng)者擁有獨(dú)特的能力

人擁有機(jī)器所沒(méi)有的靈活性和現(xiàn)場(chǎng)改善力。比如，工作場(chǎng)所非常需要情緒技能，這種技能是識(shí)別和調(diào)節(jié)自己和他人情緒的能力。它是一套復(fù)雜的技能，包括與他人互動(dòng)的意愿，幫助別人感到舒適和表達(dá)自我的能力，能夠抑制和平息自己和他人的負(fù)面情緒以及自我控制的能力。[8]目前為止，機(jī)器人還很難替代人類勞動(dòng)者具備這種情緒技能。智能社會(huì)中只有極少數(shù)的人最終會(huì)從事軟件工程、生物技術(shù)或先進(jìn)制造業(yè)的工作，未來(lái)許多重要工作需要情緒技能等軟技能，而不是高級(jí)代數(shù)。

最近的生產(chǎn)實(shí)踐表明，機(jī)器人技術(shù)的關(guān)鍵進(jìn)步取決于工作設(shè)計(jì)的突破。有效使用機(jī)器人將需要重新設(shè)計(jì)如何利用新技術(shù)的優(yōu)勢(shì)完成工作，同時(shí)規(guī)避其局限性。例如，亞馬遜(Amazon)倉(cāng)庫(kù)執(zhí)行訂單的Kiva機(jī)器人系統(tǒng)之所以有效，是因?yàn)楣こ處熤匦略O(shè)計(jì)了倉(cāng)庫(kù)，以將機(jī)器人和人工操作的任務(wù)分離到工作流程的不同階段。亞馬遜將簡(jiǎn)單運(yùn)輸任務(wù)分配給機(jī)器人，分揀任務(wù)交給人類勞動(dòng)者。新的工作流程集中并改變了仍然由人工完成的手動(dòng)“拾取和打包”任務(wù)。因此，關(guān)鍵的創(chuàng)新不是使用機(jī)器人，而是在軟件連接系統(tǒng)中的人機(jī)合作團(tuán)隊(duì)。美國(guó)前總統(tǒng)奧巴馬的數(shù)字經(jīng)濟(jì)特別助理大衛(wèi)·愛(ài)德曼(R.David Edelman)表示，自動(dòng)化不代表工作崗位的變化，而是技能的變遷，人類勞動(dòng)者可以借此不斷提高自己的技能。

4.人類勞動(dòng)者更能適應(yīng)生產(chǎn)的復(fù)雜性

根據(jù)生產(chǎn)的復(fù)雜性，一個(gè)完全自動(dòng)化的工廠所需的人工智能水平可能需要接近人類的智力水平，這是當(dāng)今技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。一是機(jī)器人難以處理人類勞動(dòng)者輕松解決的問(wèn)題。比如，機(jī)器人在生鮮配送環(huán)節(jié)暫時(shí)沒(méi)有用武之地。一方面，生鮮商品更加容易損壞變質(zhì)，機(jī)器人很難控制力度大小；另一方面，人類比機(jī)器人更簡(jiǎn)單高效地判斷生鮮產(chǎn)品是否符合客戶需求。比如，有的客戶需要熟一點(diǎn)的水果，有的客戶需要生一點(diǎn)的水果，人類勞動(dòng)者一眼就能辨別出，而機(jī)器人則需要借助復(fù)雜的圖像識(shí)別技術(shù)以及海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練來(lái)提高分辨力。

二是人類勞動(dòng)者更能靈活處理不可預(yù)見(jiàn)的生產(chǎn)問(wèn)題。以焊接機(jī)器人為例，人類焊接專家設(shè)置和編程焊接機(jī)器人，并在出現(xiàn)故障的情況下進(jìn)行故障排除。一塊焊接不良的金屬塊，可能存在著焊絲性能、金屬性能、溫度和濕度等十幾個(gè)變量產(chǎn)生的問(wèn)題，只能依靠焊接專家找出問(wèn)題所在，機(jī)器人編程很難查找出問(wèn)題。如果沒(méi)有準(zhǔn)確的預(yù)見(jiàn)并做出相應(yīng)調(diào)整，焊絲中的任何細(xì)微變化都會(huì)對(duì)焊接機(jī)器人造成嚴(yán)重?fù)p壞，而經(jīng)驗(yàn)豐富的人類焊工可以輕松地應(yīng)對(duì)這種不可預(yù)測(cè)性。[9]

三、人類勞動(dòng)者何以應(yīng)對(duì)智能時(shí)代的職業(yè)變遷

工業(yè)革命摧毀了織布工的傳統(tǒng)工作，但并沒(méi)有阻止他們重新就業(yè)。歷史表明，當(dāng)人們具備了工業(yè)時(shí)代的新知識(shí)、新技能和新思維，紡織業(yè)反而有了更多乃至更高薪的工作崗位。因此，問(wèn)題的關(guān)鍵在于如何適應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)去發(fā)揮人類勞動(dòng)的獨(dú)特價(jià)值。

1.差異化：發(fā)現(xiàn)人類獨(dú)有的生態(tài)位

任何生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)，每種生物都有其自身的生態(tài)位及作用。人和智能機(jī)器作為工作世界生態(tài)系統(tǒng)中的兩個(gè)“物種”處于不同的生態(tài)位，即兩者有不同的生存之道。技術(shù)的生態(tài)位是機(jī)械、非認(rèn)知、可重復(fù)等物理領(lǐng)域的內(nèi)容；人的生態(tài)位則更多涉及創(chuàng)新、批判性思考、文化、社會(huì)情感交流等精神層面的內(nèi)容。工作世界的生態(tài)系統(tǒng)的最終旨?xì)w是充分利用人和技術(shù)兩者的優(yōu)勢(shì)，服務(wù)和滿足人們對(duì)美好生活的需求。通過(guò)了解機(jī)器和人的生態(tài)位以及他們之間的關(guān)系，采取差異化發(fā)展策略，發(fā)揮人類勞動(dòng)的獨(dú)有特質(zhì)，避免和機(jī)器處于同一生態(tài)位。簡(jiǎn)單而言，就是讓人做人擅長(zhǎng)的事，讓機(jī)器做機(jī)器擅長(zhǎng)的事。

2.協(xié)同化：優(yōu)化能力結(jié)構(gòu)與機(jī)器交互

智能時(shí)代，人與機(jī)器不是簡(jiǎn)單的替代關(guān)系，而是更高層次的共生關(guān)系。[10]只有把智能機(jī)器和人類的聰明才智相結(jié)合，才是更有益于長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的做法。斯坦福大學(xué)《2030年人工智能生活報(bào)告》指出，人工智能的未來(lái)重要趨勢(shì)之一就是智能協(xié)同，即人機(jī)相互補(bǔ)償和增強(qiáng)。智能化工作世界中，人成為連接物理世界和數(shù)字世界的中介，人不僅要懂智能技術(shù)，還要理解智能技術(shù)所需要配合的業(yè)務(wù)流程。人類勞動(dòng)者的能力結(jié)構(gòu)需要做到能夠理解機(jī)器、可以和機(jī)器一起工作,并且還能跟機(jī)器進(jìn)行協(xié)作。人類勞動(dòng)者的角色既包括鑒定機(jī)器所不擅長(zhǎng)的情況,也包括幫助機(jī)器實(shí)現(xiàn)比今天更高的生產(chǎn)力水平。在這種協(xié)同關(guān)系中，人類勞動(dòng)者不僅增強(qiáng)了智能機(jī)器而且也被智能機(jī)器增強(qiáng)了。[11]

3.精深化：終身學(xué)習(xí)保持與變革同步

必須有終身學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)，以使勞動(dòng)者的技能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革同步進(jìn)化。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速變遷和技術(shù)進(jìn)步的持續(xù)加速，技能的半衰期日益縮短。以人工智能為代表的新技術(shù)正在迅速取代常規(guī)工作的從業(yè)者，對(duì)靈活性和思維的要求不斷增加，要求人們必須持續(xù)學(xué)習(xí)新知識(shí)和新技能并貫穿終身，以應(yīng)對(duì)加速變化的生活和工作。這意味著人類勞動(dòng)者的能力結(jié)構(gòu)要不斷重組和調(diào)整以響應(yīng)技術(shù)和社會(huì)的持續(xù)變化，學(xué)會(huì)如何學(xué)習(xí)和學(xué)會(huì)找到有用的資源將成為人的核心素養(yǎng)，只有具備終身學(xué)習(xí)理念和學(xué)習(xí)力的人才會(huì)不斷勝出。因此，人類勞動(dòng)者要主動(dòng)適應(yīng)時(shí)代變遷，將目光放在更大的時(shí)代背景與更遠(yuǎn)的人類發(fā)展議程之中，持續(xù)學(xué)習(xí)未來(lái)工作需求的各種技能，唯有如此才不會(huì)被時(shí)代淘汰，不會(huì)被機(jī)器趕超。

四、改進(jìn)職業(yè)教育助力人的價(jià)值提升

人的價(jià)值提升需要教育的培養(yǎng)和發(fā)掘，職業(yè)教育作為與產(chǎn)業(yè)變革聯(lián)系最為緊密的教育類型，工作世界的變化勢(shì)必要求職業(yè)教育調(diào)整人才培養(yǎng)策略，提供符合智能時(shí)代的高技能人才。

1.加強(qiáng)專業(yè)群建設(shè)，掌握領(lǐng)域知識(shí)

作為社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)的中心環(huán)節(jié)，工作者只有對(duì)計(jì)劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)及控制等整個(gè)工作流程有所了解，才不會(huì)發(fā)生工作疏離。這就需要工作者具備領(lǐng)域知識(shí)而不是單一學(xué)科知識(shí)。領(lǐng)域知識(shí)包括個(gè)體對(duì)某個(gè)特定領(lǐng)域的所有知識(shí)，它通常由內(nèi)容知識(shí)、程序過(guò)程知識(shí)、條件知識(shí)三部分組成。[12]領(lǐng)域知識(shí)的關(guān)鍵元素是為解決問(wèn)題或業(yè)務(wù)領(lǐng)域而涉及的方法論、語(yǔ)言和工具，超越了人為劃分的專業(yè)邊界。無(wú)論何種職業(yè)都需要特定的領(lǐng)域知識(shí)才能順利完成工作任務(wù)，智能時(shí)代的生產(chǎn)過(guò)程和網(wǎng)絡(luò)具有領(lǐng)域特性，需要特定的領(lǐng)域知識(shí)。專業(yè)群建設(shè)旨在打破一直以來(lái)技能人才技能單一的問(wèn)題，高職院校應(yīng)積極迎接智能時(shí)代帶來(lái)的新挑戰(zhàn)，加快培養(yǎng)智能科學(xué)與技術(shù)方面的專業(yè)人才，通過(guò)人工智能與多學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，構(gòu)建技術(shù)賦能的教育教學(xué)，探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)新模式，更多地關(guān)注學(xué)生方法能力和社會(huì)能力的培養(yǎng)，并借助人工智能開(kāi)展教學(xué)監(jiān)測(cè)、學(xué)情分析和學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)，調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力與跨界思維。[13]

2.破解“壁爐現(xiàn)象”，提高技能適切性

校企合作培養(yǎng)通過(guò)提供與現(xiàn)實(shí)工作世界緊密相關(guān)的技能培養(yǎng)環(huán)境，提高技能人才的適切性，更好地滿足智能化工作世界的技能需求。但是校熱企冷的“壁爐現(xiàn)象”導(dǎo)致企業(yè)實(shí)習(xí)階段形式化和表面化，人才培養(yǎng)效果不盡如人意。提高技能適切性就需要破解壁爐現(xiàn)象。一是高職院校、企業(yè)、政府等多個(gè)利益相關(guān)者共同探索化解人才培養(yǎng)中的信息不對(duì)稱、合作不順暢等矛盾，促進(jìn)校企各類需求精準(zhǔn)對(duì)接，降低校企合作的制度性交易成本，提升校企合作的意愿和效果。二是創(chuàng)新人才培養(yǎng)方式。企業(yè)由人才接收端前移到人才培養(yǎng)端，賦權(quán)企業(yè)參與學(xué)校教學(xué)與配套環(huán)境的搭建，將業(yè)界經(jīng)驗(yàn)有機(jī)融入職業(yè)教育過(guò)程。三是創(chuàng)新人才培養(yǎng)內(nèi)容。推廣“人工智能+職業(yè)教育”，推動(dòng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及人工智能等新技術(shù)在技能人才培養(yǎng)中的應(yīng)用，提高培訓(xùn)便利度和可及性。四是創(chuàng)新職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)機(jī)制。將職業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)主動(dòng)對(duì)接行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、職業(yè)資格和崗位要求，緊密結(jié)合產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求進(jìn)行技能培養(yǎng)，切實(shí)提升高職學(xué)生的技能水平與就業(yè)能力。

3.加強(qiáng)職業(yè)啟蒙教育，培育人力資源

職業(yè)啟蒙教育是一種關(guān)于職業(yè)的入門教育，是一種旨在幫助學(xué)生形成職業(yè)認(rèn)知、培養(yǎng)職業(yè)理想、養(yǎng)成勞動(dòng)習(xí)慣、習(xí)得職業(yè)技能的教育活動(dòng)。[14]智能制造和工業(yè)4.0不僅需要?jiǎng)趧?dòng)力，還需要在競(jìng)爭(zhēng)激烈的教育體系中培養(yǎng)出的人力資本，為創(chuàng)造性的工作環(huán)境做好充分準(zhǔn)備。大多數(shù)成功的國(guó)家之所以成功，是因?yàn)樗麄兞己玫穆殬I(yè)啟蒙教育，例如，日本的教育制度要求從小學(xué)一到三年級(jí)的學(xué)生只接受道德價(jià)值觀教育。這是為了確保他們能吸收日本的文化和教育制度，理解工作環(huán)境倫理。通過(guò)職業(yè)啟蒙教育，一方面使兒童初步了解職業(yè)的意義和內(nèi)涵，培養(yǎng)其職業(yè)倫理和職業(yè)規(guī)劃的初步意識(shí)；另一方面通過(guò)提早接觸工作世界中技術(shù)應(yīng)用情況，培養(yǎng)其技術(shù)親和力。與后期教育階段采用和推廣先進(jìn)技術(shù)相比，在幼年階段接受技術(shù)可以使兒童更能適應(yīng)智能時(shí)代的需要。