尹桂敏 趙劍鋒
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由以往實施自動化控制應用來看,往往會受限于對象本身的復雜性,使其無法達到精準控制。同時,在控制的過程中,也會因為各類不確定因素,而導致預測偏差。那么,在這些因素導向下的精準度降低中,智能化則直接跳過了對被控制對象進行模型設計的過程。由此也避免了不可控因素的干擾,極大程度地提高了控制的精準度[1]。
在把智能化技術應用到電氣工程自動化后,另一個優勢也在于所具有的一致性更為理想。在應用各類智能化技術后,可以對任一輸入數據的準確評估。即便是一些不常使用的數據也能夠快速展開評估,全面提高了評估的效率和質量。此外,考慮到不同控制對象變更性的不同,所以在控制效果上也必然會出現差異。目前,即便是技能化技術的應用,也難以提供更好的解決。因此,在電氣工程自動化的智能化技術應用中,還需要針對這一情況進行不斷的優化,實現智能技術的進一步發展。
在應用傳統化電氣工程自動化期間,往往需要先對被控制對象進行建模。但是,在建模過程中往往也會遇到各種不確定因素。若希望對對象進行更為精準的控制,便需要進一步提高不確定因素的把控程度。也正是如此,傳統自動化控制往往達不到理想的精準度。那么,智能化技術的應用,便可以跳過建模這一環節,也不會受到不確定因素的干擾,從而極大程度地提高了控制的精準度。
傳統的電氣產品設計思路往往相對簡單,這種設計相對簡單,這時通常是設計產品設計來嘗試通過各種實驗來設計各種產品。因此,傳統的設計技術含量相對較低,設計過程更加復雜瑣碎,需要更多的時間,很容易降低工作效率,而電氣產品的最終設計通常不是最佳設計。當今社會經濟已經有了一定的發展,科學技術的發展也越來越受到重視。隨著科技研發資金的不斷投入,近年來國內技術水平得到了快速提升,作為智能化領域的研究成果也取得了突破。在電氣產品設計中,中國已逐漸從傳統思維方式向智能化生產方向轉變。與傳統的手工生產方式相比,智能生產方式不僅速度更快,而且生產精度更高。這種生產方式不僅大大減少了企業的生產時間,而且提高了生產質量,將有利于企業的快速發展[2]。
由于電氣自動化設計系統,在應用的過程中,不與其他類型的系統類似,有著較強的復雜性。因此,在使用的過程中,往往就會受到各種因素的影響,出現各種類型的故障問題,嚴重影響到了系統的穩定運行。一旦在系統當中的某個環節,出現了質量方面的問題,就會直接導致系統,出現失控的嚴重事故。在電氣設備系統運行過程中,為了能夠保障系統的穩定性,需要相關工作人員,能夠對系統進行事先的監測,并基于多個角度以及方面,進行充分的維修。以此在一定程度上提升了操作環節的復雜程度,在進行相關故障監測的過程中,有著較高的困難性。但是在應用了智能化技術之后,使得這樣的問題可以得到有效的緩解。當系統出現故障問題之后,采用智能化技術,可以實現在線的監控,并進行故障問題的智能化診斷。相比較傳統的人工檢測方式,更加的準確和高效,能夠清楚的明確出故障發生的具體位置,便于之后進行詳細的維修處理。在智能化技術的使用之后,不僅僅可以有效的提升監測的效果,同時也能夠很好的提升系統的運行性能,保障電氣設備的高質量運行。
在建立起的電氣自動化系統當中,其應用到智能化技術,可以很好的對一些設備儀器,進行智能化的控制以及操作。例如在采用了人工智能技術之后,可以有效的在各種電氣設備上,進行模糊控制、神經網絡控制等控制方式的實現,以此在進行電氣設備的具體操作、專家系統控制等工作的過程中,可以很好的進行高效率的管理。相比較傳統的自動化系統而言,在進行操作控制與日常控制的過程中,往往需要人工進行操作,這樣就存在著一定的操作誤差,這樣的操作方式,也一定程度上制約了系統的發展。在使用的智能化技術中,可以有效的實現對系統的綜合性控制,以及對管理的自動化實現,以此保障系統可以穩定的運行下去。同時在這樣的技術下,需要充分的重視起對系統的控制程度,以此保障在具體的管理以及操作過程中,有著較高的精準度。在電氣自動化系統當中,可以進行神經網絡控制系統的搭建,這樣的系統方式,能夠與人類的大腦思維方式類似,在運行的過程中,形成指令控制的模式,進而充分的保障電氣控制過程中的智能、安全以及可靠性[3]。
綜上所述,電氣工程自動化的智能化技術應用主要體現在以下幾個方面。即為智能化技術應用到各項設計優化中、把智能化技術融入至各項病因診斷中、把智能化技術融入至自動控制中、把智能化技術融入至人工智能中等許多方面。由更具針對性的角度來著眼,參照我國現階段電氣工程自動化所應用到的各項智能化技術。分析并研究各項優勢,以全方位地發揮出智能化技術本身的作用,制訂出更具針對性的方案,進而持續提升電氣工程自動化總體的質量、效率,并讓電氣工程自動化得到更為長久且穩定發展。