智能配電網大數據應用技術與前景分析

余立君

（對外經濟貿易大學統計學院，北京 100029）

引 言

智能配電網的含義主要是指把經過處理的智能化電網，在經過雙重的合并之后，再采用一些先進的技術和手段，去建立一個完善的配電系統，使電網能夠達到一個安全、經濟且適用的環境。在當下這樣一個信息化的時代，智能配電網也在其中扮演著重要的角色，大數據技術的應用更是有很大的作用。首先，在生活中常常會出現電源接入不穩定的情況，而如果運用智能配電網的相關技術就可以完全避免這一情況的發生；其次，如遇到一些惡劣的強暴雨、暴雪等天氣狀況時，斷電、停電狀況也會隨之而來。但比起一般的電網，智能配電網所特有的先進調控技術會保持電力系統的穩定性，我們的用電狀況也會變得更加穩定。因此，智能配電網大數據技術的應用及不斷地發展智能配電網大數據應用技術在當下這樣一個信息化時代是非常重要的。

一、智能配電網大數據應用技術的優勢分析

（一）大數據的收集技術具有較強優勢

首先，隨著技術的不斷發展，各行各業的智能設備也在不斷增加。因而，各行業對電力的需求是非常大的。大數據的收集技術能夠根據不同客戶的需求收集相應的網絡數據，再加上電力領域對大數據技術的有效運用，能有效解決這一問題。并且大數據的收集技術能夠有針對性地對一些有規律的數據進行相應的統計，在一定程度上解決了傳統數據在收集技術上存在的漏洞。其次，傳統的數據收集技術在收集數據的過程中有復雜、效率低下等問題，而大數據所具有的收集技術迅速地優勢彌補了傳統數據在收集方面的相關缺陷。相較于傳統的數據收集技術，大數據的數據收集技術在一定程度上節約了相應的人力、物力，以及財力成本。因此，大數據的收集技術在當下的應用過程中是具有很大優勢的。

（二）大數據的解析技術使用性強

大數據的解析技術主要作用是：通過相應的探索與分析把不同的數據進行相應的分類，并對不同數據之間的關系進行相應的分析，從而提取出有價值的數據信息。大數據的解析技術有效地規避了那些無用的信息，使數據分析的效率得到了提高。“數據可視化與過程挖掘”是目前大數據解析技術的主要形式。在數據分析的過程中，主要以圖像、表格等形式呈現的都屬于數據可視化在數據進程中的表現，并且數據可視化能夠在不同的角度對數據進行相應的分析，其還能在不同的角度與維度來分析電力系統的時間與空間所存在的特點，從而判斷電力的需求狀況及供應狀況。總的來說，大數據的解析技術通過對數據的分析與解析在一定程度上與智能配電網進行了有效的配合與融合，給人們的生活帶來了很大的便捷。

二、智能配電網大數據應用技術的前景分析

（一）實現智能用電的普及性

隨著技術的不斷發展，配電網的發展規模是非常大的，并且在當下的很多領域都能看到配電網的運用。“大數據技術”作為新時代大背景下的新型研發技術，其對數據的收集技術及對數據的解析技術能夠分析用戶的使用規律及需求變化。因此，可以把大數據應用技術對數據的分析規律作為依據來建立相應的用戶用電時的模型。同時，也可以對不同用戶用電模型的相應變化趨勢與變化方向進行相應的預測與分析，從而分析用戶的用電需求。這樣就可以明確地知道用戶的電力用量需求，以此來控制好電力調度情況。盡管智能配電在當下的應用范圍廣泛，但是相關的電力企業在實際應用的過程中也要具體問題具體分析，要結合當地用電的實際情況來制定具體的關于智能用電的具體方案，以免產生成本耗費高的問題。

（二） 優化網架的規劃

基于配電應用這一領域，網架結構具有重要作用，合理對網架進行優化具有重要意義。隨著電力系統逐漸升級，傳統優化方式已經無法滿足當前的發展需要，隨著大數據時代的到來，先進的大數據技術凸顯出自身的諸多優點，如收集數據快速、節約成本等。大數據應用技術的不斷應用與發展解決了傳統網架在規劃與應用的過程中存在的很多問題和漏洞。比如，傳統的網架會存在延遲緩慢的問題及模糊不清的狀況，而大數據的網架規劃在很大程度上提升了網架的速度，使網架的動態性得到了很大的提升。除此之外，大數據技術自身所帶的分解技術能夠通過對數據的不同分析與分類，把數據進行分類處理。而大數據以此技術可以通過對數據的收集與分析來明確用戶的需求，從而能夠更加清晰地知道網架規劃應該怎樣安排才能夠更加合理，以及怎樣安排才能更加符合用戶的需求。因此，智能配電網大數據相關的應用技術在網架規劃的應用中是具有非常重要作用的，發展前景也是非常樂觀的。

（三） 推動電網的創新性

隨著技術時代的發展和技術的不斷普及，傳統電網存在的問題與漏洞使傳統電網在創新性與發展性上限制了腳步，是不利于傳統電網的可持續發展的。而大數據的技術應用對傳統電網在創新性上的發展起到了很大的推動作用，其對傳統電網創新性的推動作用的表現主要有：第一，傳統電網在儲存功能上存在著很大的不足，而智能配電大數據應用技術則可以改變這一點。智能配電大數據不僅可以很好地儲存信息，其還可以根據實際需要有選擇性地儲存信息，這樣可以避免很多傳統網電在儲存上的復雜性與煩瑣性。第二，上文提到，大數據技術的分解技術能夠對不同的數據進行分類處理。因而，大數據的相應技術對傳統電網在檢索上的創新性是有很大幫助的，并且也使傳統電網在檢索上得到了創新，不再依靠傳統的檢索技術。因此，大數據技術對傳統電網的創新是具有很大推動作用的，大數據技術與智能配電的完美組合與技術上的不斷融合推動了傳統電網的不斷發展，也不斷完善了傳統電網存在的不足之處，使電網的使用能夠更加符合用戶的需求。不容忽視的一點是：大數據技術在智能配電網領域的應用并不是毫無缺點的，大數據在智能配電網領域的應用優勢只是相較于傳統電網而言。大數據技術在智能配電網領域的應用還是存在許多不足之處的，比如，在安全性、靈活度，以及運行速度方面都還是有缺陷的，這些也是大數據技術還應不斷完善與發現的。因此，在應用大數據技術時，需要具體問題具體分析，結合實際情況去分析對大數據技術的應用是否符合用戶的需求。只有結合實際情況，大數據技術在智能配電領域才能不斷地發揮自身優勢，更好地在智能配電網領域發揮作用，并使智能配電網領域的相關技術得到不斷完善與發展，通過與大數據應用技術上的不斷融合，使智能配電網領域不斷得到創新。

結 語

隨著信息技術的不斷發展，各行業對技術的需求是非常大的。大數據技術在智能配電網的廣泛應用就是信息技術不斷發展的重要體現。傳統電網在技術不斷發展的情形下，其存在的很多問題是不利于電網發展的。而大數據的相關技術在智能配電網領域的應用，比如，大數據的收集技術與解析技術克服了傳統電網在信息收集技術上存在的煩瑣性與復雜性，以及傳統電網在收集數據時所存在的速度慢、效率低下等問題。大數據在智能配電領域的發展與應用范圍是非常廣泛的。因此，大數據在目前來看，其所具備的優勢對其發展是有很大空間的。然而，電網在使用相應的大數據應用技術時，要結合實際的情況來規劃相應的電網運用情況。只有根據實際情況分析大數據相應的技術，才能發揮大數據技術的最大優勢，使電網在運用過程中通過對數據的收集與分析，確定電網用戶的需求，為電網的發展提供依據，不斷促進電網的創新與發展。總的來說，智能配電網領域大數據技術的應用前景是非常可觀的。