交通事故鑒定結論不確定性研究

魏 超

（南昌職業大學，江西 南昌 330000）

一、引言

交通事故鑒定的最關鍵問題就是鑒定結論的可靠性問題，目前尚無事故鑒定結論可靠性系統研究，如果有鑒定的規范體系，能極大降低因為交通事故鑒定造成的糾紛。

（一）國內外研究現狀

國外文獻主要有兩類事故再現不確定研究，一種是不確定輸入量對輸出結果的敏感度分析；另一種是事故再現不確定分析。研究比較深入的是波蘭教授 Zbigniew Lozia 和 Marek Guzek［1］；事故模型法再現不確定性研究比較全面的是美國Jeremy S Daily 教授［2］。

國內最早對該問題開始關注的是袁泉，研究不同模型的不確定分析；李奕慈直接用一階逼近分析了不同車速再現模型結果的不確定度；戴英彪主要研究了不確定度分析的抽樣方法；鄒鐵芳側重于研究車人碰撞的不確定性分析［3］；張健、張鑫研究了敏感度分析；吳云剛等對汽車制動性能檢測不確定評定進行研究。綜合以上文獻，國內主要的研究包括，對于一般再現模型的參數敏感度分析，對于隱函數形式的模型，對模型采用抽樣，求響應面函數，利用響應曲面函數進行敏感度分析。對不同再現模型的不確定評定，包括顯函數和仿真函數的不確定評定，汽車安全技術鑒定方面主要研究的是汽車行車制動檢測的不確定度評定。

（二）現有研究工作存在的不足

1.對不確定理論的理解存在片面性，沒深刻體會誤差理論和不確定理論的差異，也沒有真正能夠理解不確定理論的理論缺陷。

2.沒有相關交通事故鑒定體系不確定性的研究，包括鑒定標準和鑒定方法的不確定性等。事故鑒定的整個技術流程都可能有不確定性，需要系統全面的研究。

3.對交通事故鑒定不同類型的不確定性沒有系統研究，包括檢測、計量和再現的不確定性研究。事故再現模型不是一般意義上的間接測量模型。一般意義上，間接測量模型的函數關系是精確的，而事故再現模型是一個非精確模型。這個模型在進行準確度分析時，不僅要分析輸入量誤差對輸出量誤差的影響，還要分析模型誤差的影響，而且往往模型誤差要大于輸入量誤差對輸出量誤差的影響。

4.目前沒有對不確定結果對合格判定影響的研究。

二、不確定性基礎

各種復雜的不確定性都可分解為三種基本的不確定性：近似性的、隨機性的和模糊性的［4］。在人類主要的實踐領域，有幾類不確定現象，產生的來源有三種情況，分別為測量的不確定性、預測的不確定性和決策的不確定性。不同的不確定類型需要不同的表示和處理工具。交通事故鑒定的實際過程包括測量和預測，所屬不確定是隨機性或者近似性，適合用概率或誤差理論來表示和處理。而合格評定因為標準的選擇等因素，產生了模糊性。分清不同類型和來源的不確定性是很重要的，因為他們需要不同的處理方法［5］。

三、交通事故鑒定技術體系不確定性

（一）交通事故鑒定技術體系

事故鑒定人員在鑒定中依據一定的鑒定方法對事故進行鑒定，然后對照鑒定標準，得出鑒定結論。為了減少鑒定人員的自由裁量權和不同方法的可比性，必須建立標準，但是因為國家司法鑒定管理整個體系建立的時間比較晚，很多管理不規范也不成熟，涉及不同的鑒定專業參差不齊，交通事故鑒定結論是否合理、可靠，在于整個交通事故鑒定技術體系的規范化和標準化。

（二）交通事故鑒定技術體系不確定性

交通事故發生后，鑒定人員進行檢驗鑒定，有的檢驗鑒定是有標準規范的，最后依據限值標準得出鑒定結論，這是鑒定具有的技術流程，在這些流程中，任何一個環節都有可能產生不確定性，因為缺乏理論基礎和現實考量，鑒定標準也可能具有不確定因素，最后造成鑒定結論的不確定。具體包括以下幾種類型：交通事故鑒定標準的適用不確定性、標準限值與實際狀態對應關系的不確定性、標準約束被測量值的不確定性、檢驗鑒定的不確定性。

（三）鑒定結論地給出方式

如果測量或者事故再現車速是一個變量，按照統計分布的方式給出，而標準值是一個固定值，鑒定結論就應該是一個概率的形式，比如，限速是80KM/h，而再現車速是均值為75方差為某一確定值的一個正態分布時，需要給出超速概率。

四、制動系統鑒定不確定性

汽車制動性包括三個評價指標，制動效能，制動效能的恒定性，制動的方向穩定性。汽車事故發生，主要是考察汽車行車制動性能，制動效能有兩個指標，一個是制動距離，一個是制動減速度和制動協調時間。按照GB7258，兩個指標都可以采用，對于大量的汽車年檢，采用路試費時且場地限制，基本采用反力滾筒制動檢驗臺，臺試的制動指標有制動力和制動協調時間，這些制動指標之間的一致性需要研究。

（一）路試制動指標的一致性問題

路試的兩組指標，一個是制動距離，一個是制動協調時間、MFDD，路試有滿足和空載測試，需要分析兩種情況的指標一致性。

（二）路試與臺試制動指標的一致性問題

因為汽車在路試時，汽車的軸荷轉移，而臺式軸荷轉移較小，會影響路試和臺式制動指標的一致性問題。

五、事故數據記錄儀器再現不確定性

事故再現主要有兩種方法，一種是利用某種模型對事故發生過程進行再現，利用事故發生后的車輛、環境、人員等信息進行事故重建；另一種是提取數據記錄儀器數據。通過儀器提取的速度值，只需要確定該儀器的誤差范圍和儀器測得值，就可以得到真值區間，有些時候需要考慮特殊情況。目前常見能記錄汽車或者汽車事故的儀器包括道路監控、車載GPS、行駛記錄儀、事故數據記錄儀等。道路監控能把事故的整個過程進行記錄，準確再現事故，是最全面的事故記錄方式；車載GPS、行駛記錄儀主要對汽車行駛進行實時監控；事故數據記錄儀記錄事故發生時汽車的相關數據。目前國內這方面的研究比較多，本文不過多討論。單因為EDR的局限性，給出兩點建議：

1.對于EDR數據有限的情況，必須綜合EDR信息與傳統的事故再現方法，綜合分析事故，才能得到比較全面真實的結果。

2.不斷改進EDR提取數據，最終能利用EDR數據更全面直接的再現事故。

六、事故再現的不確定性

事故再現的不確定性，國內外主要研究的不確定性分析，指的是再現模型確定，由參數的不確定在模型中傳導造成再現結果的不確定評定。研究模型不確定的不多，研究總體再現不確定程度的基本沒有。為了對整個再現結果的不確定有一個準確評價，需要模型不確定、輸入參數不確定、計算不確定分別有一個不確定大小的準確評價，然后得出最后再現結果的不確定評價，這也是目前國內很多事故鑒定報告所缺乏的程序規范性，在得出鑒定結果沒有不確定分析的規范思路和寫法時，不能給出自己鑒定結論不確定區間來源的可靠性分析。沒有這樣的規范報告，很重要的原因在于沒有不確定結果分析的理論指導。

七、結論

本文對交通事故鑒定結論不確定進行了系統研究，但尚有如下問題值得進一步研究：

（一）對不方便定量分析的鑒定問題如何進行不確定評定，比如事故發生后受撞擊不能行駛的汽車，在制動性能鑒定中，采用什么方法量化并進行不確定評定。

（二）再現結果不確定區間是模型誤差和參數不確定的合成，而如何進行合成能更精確，是需要進一步研究的問題。