統計分析在人力資源共享模式下的重要作用研究

楊飛

（中國石油集團共享運營有限公司西安中心，陜西 西安 710018）

近年來，統計分析在人力資源管理中所發揮的作用逐漸得到重視。做好統計分析工作可以更好地掌握人力資源整體狀況，有利于合理配置各類人力資源，實現現代化、科學化的管理，促進管理水平提升。隨著信息化以及互聯網、大數據和智能化技術的飛速發展，基于信息網絡技術支持的共享服務應運而生，打破了傳統人力資源管理的集中管理模式，以協議的形式為所服務的客戶提供遠程化、專業化的全方位人力資源共享服務，為統計分析在人力資源管理中作用的發揮提供了有利條件［1］。基于此，如何在共享模式下發揮好統計分析的重要作用顯得尤為重要。

一、人力資源共享及其價值

人力資源共享服務是共享服務的一種形式，是將企業內部各個運營單元中與人力資源管理有關的事務性工作（薪酬核算與發放、績效薪酬、招聘服務、社保辦理、勞動合同管理、人事檔案、職稱評審、統計分析等）集中起來，建立一個統一的服務中心，即人力資源共享服務中心（HRSSC），并以其以相對較低的成本為企業提供以上各項人力資源管理服務。這樣可以將之前企業內部很多分散性、重復性的工作集合到共享服務中心，讓專業的團隊做專業的事，為企業減少不必要的事務性工作，降低人力資源運營成本，更多聚焦主業，以便企業更專注于戰略性人力資源管理的實施，從而促進企業實現戰略轉型。人力資源共享服務中心作為一種新的高效的人力資源管理模式，目前已在眾多知名的全球性或集團性企業中推行，如通用電氣、惠普、ABB以及國內的中國石油、中國石化等。

人力資源共享的價值主要體現在三個方面。

（一）服務集中化，降低人力資源運營成本

企業及內部運營單元的人力資源相關事務性工作交由共享服務中心集中統一處理，人力資源的管理職能繼續由原單位行使，共享服務中心提供規范服務。這更有利于集中利用資源，減少用工人數，形成規模效應，幫助企業有效降低人力資源運營成本。

（二）服務專業化，提升人力資源服務質量

相對于企業傳統人力資源管理模式下的各事務性工作開展情況，共享服務可以真正實現“術業有專攻”，讓各業務專業的人做本專業中自己更擅長的事。可以不斷提升人力資源服務質量，幫助企業優化人力資源管理人員內部結構。

（三）服務標準化，規范人力資源服務流程

人力資源共享根據企業的經營模式以及戰略目標確定符合其發展的管理工作流程，提供滿足內部管理單元要求的標準化工作內容，每個業務環節都按照約定的標準和流程開展工作，完善了人力資源管理服務過程，有效促進了企業管理合規進行。

二、統計分析在共享模式下的重要作用

（一）加強統計分析團隊力量建設

企業及其內部運營單元作為相對獨立的個體，在開展人力資源統計分析業務時，往往因統計分析并不是一項相對獨立的業務，且其產出也更多的是為其他相關業務服務而不被重視，導致統計分析團隊建設力度有所欠缺。再加之受人員編制等因素的制約，很多企業甚至沒有設置專職的統計分析業務崗位，往往由其他崗位人員兼職完成相關工作，而兼職統計分析崗位人員因忙于其主業工作，難以對統計分析業務有更多的投入。同時，崗位頻繁調整，崗位穩定性不強，容易導致兼職人員對統計分析業務知識的學習不夠深入以及對相關技能的掌握不夠熟練，進而導致統計分析團隊業務水平相對較低，在很多時候無法發揮好統計分析在人力資源管理中應有的作用［2］。

共享模式將企業及內部各運營單元的統計分析業務集中，進行統一服務，因此企業往往不再需要設置獨立的統計分析崗位，統計分析工作也不需要由其他崗位兼職完成，減少了企業在統計分析團隊上的投入，更避免了內部運營單位對人力資源配置的重復浪費。共享服務中心設置有專職統計分析崗位，一人可以服務多個企業或內部運營單元，可以用更少的人員編制完成更多的工作內容。同時，因共享服務中心以專職統計分析崗位為主，崗位人員相對穩定，且以為企業提供服務的綜合滿意度為服務水平的重要評價標準，因此會不斷加大對統計分析團隊在知識儲備、技能提升等專業化水平方面的投入，不斷提高統計分析團隊的服務能力，從而有效加強團隊整體力量建設。

（二）深挖統計分析的數據利用價值

簡單地對數據進行統計并進行初步分析，只是統計分析在人力資源管理中最基本的應用，并不能發揮出其最大價值。只有通過對統計數據進行橫向、縱向等多維度的深入分析，進而發現其中存在的規律，找出問題并提出有建設性的管理建議，才能為企業的管理決策提供真正有價值的產出。在傳統人力資源管理模式下，統計分析往往很難發揮好以上作用，更多的是停留在最基本的應用層面。過去，企業及內部運營單元的統計分析團隊力量投入不足，崗位人員的業務能力有限，在縱向維度的深入分析上無法達到最佳效果。同時，企業及內部運營單元更多的是單打獨斗，自己的統計數據和分析成果自己使用，數據分享較少，缺少對相同層面間統計指標的橫向維度對比，以及與本企業外同行業企業的橫向維度對比，從而導致企業無法準確了解自身人力資源管理水平所處的狀態和位置，進而在管理過程中影響了對最終決策的研判［3］。

開展共享服務后，專業化的統計分析團隊可以運用專業化的統計工具、統計方法開展工作，加強對不同歷史時期統計數據的縱向深入對比分析，并得到相關指標的發展規律，進而對未來的發展趨勢作出合理判斷和預測，對可能出現的風險作出預警。同時，還可以利用自身具備的大數據優勢，獲取內外部各類統計數據，對不同企業、不同業務單元的同類指標數據進行橫向對比，幫助企業更好地發現在人力資源管理中存在的不易發現的問題，以及自己在同行業中所處的位置，并及時作出應對。

（三）提高統計分析信息處理水平

在傳統人力資源管理模式中，統計分析所涉及的數據信息處理更多是通過電子表格、表單等相對初級的技術手段進行，同時也因為各類統計分析需求的碎片化、個性化和靈活多樣性特征，企業往往不太愿意對統計分析數據的信息處理工具投入更多資金和技術力量進行升級換代，從而與信息化時代下對統計分析產出的更高要求之間產生了矛盾。

在共享模式下，共享服務中心面對的是眾多企業及內部運營單元大量的統計分析需求，加之共享服務本身就是一種遠程的線上服務，這就要求必須有高效、可靠的信息技術手段作為有力支撐。具體到統計分析業務上，就必須加大對統計數據信息處理能力的投入，采用信息化技術，實現數據采集、清洗、加工和處理的信息化、自動化，特別是開發出與各類統計分析報表、統計分析報告相關的信息化工具，這樣才能有效應對眾多的統計分析數據，進行規范高效的數據處理，為客戶提供更有時效性、更優質的統計分析服務。

（四）促進人力資源業務的融合分析

共享服務不僅僅是針對某項人力資源管理的事務性工作展開，還包含了對其他人力資源管理業務內容的共享，而統計分析是可以將這些業務內容串接在一起的一項重要業務。目前，納入共享服務中的薪酬核算與發放、績效薪酬、招聘服務、社保辦理等相關工作都可以被統計分析。過去，這些業務分散在不同的業務崗位，甚至不同的內部部門，部門之間對統計分析的配合度不高，要對其進行綜合性大數據分析略顯困難，但這種需求又常常存在。如今，在人力資源共享模式下，所涉及的統計數據都可以在企業的授權下由共享服務中心直接獲取，從而可以更加方便地按照企業靈活多樣的業務需求對各類數據進行合理的組合分析，最終得到完全滿足企業要求的統計分析成果［4］。

三、結語

共享模式推動了企業管理的變革，人力資源共享作為相對新興的事物，為統計分析在人力資源管理活動中的應用提供了更為廣闊的平臺，使其價值得到了進一步體現，有效提升了人力資源管理的質量，能使其在企業管理過程中發揮出更大的作用。