阮耀民
南寧市城鄉規劃設計研究院有限公司 廣西南寧 530002
工程咨詢行業是一個智力型服務行業,職能是綜合運用多學科知識、工程實踐經驗、現代科學和管理方法,遵循獨立、科學、公正的原則,在經濟社會發展、境內外投資建設項目決策與實施活動中,為投資者和政府部門提供階段性或全過程咨詢和管理的智力服務,以實現科學發展的社會經濟效益。當前我國各行業都在加緊邁入互網+大數據時代,工程咨詢行業每天都產生海量的數據,通過整合資源,提升整個社會經濟的集約化程度,對這些數據的收集整理、分析計算、建立行業大數據庫,通過大數據的分析運算能大大提升全行業工作效率。
為更好的滿足新常態下我國工程咨詢行業提供投資咨詢、招標代理、勘察、設計、監理、造價、項目管理等一體化、全過程工程咨詢服務的需要,工程咨詢企業需要對大量、復雜的工程項目數據信息進行有效的篩選、收集、分類、分析、研判、挖掘和利用,以便更好的為決策、目標的制定、方案和計劃的制定等提供全面、專業的咨詢服務,更迫切需要合理的將大數據技術應用其中。構建完善的數據一體化信息平臺,促使全過程工程咨詢模式更好的落實,推進工程咨詢行業的持續發展,促使其優化資源配置,不斷提高服務質量水平,以提高工程咨詢行業各個領域的運行效率。
大數據主要是依靠從海量數據中快速獲得有用信息,來幫助人們對問題做出更好的判斷和分析,從數據對比層面識別和發現工程咨詢行來存在的問題,輔助科學決策。大數據技術可以優化工程咨詢行業中的資源配置,提高各個領域的運行效率,降低社會成本,從而創造大量的價值和財富。科學的將大數據應用到工程咨詢行業中,有助于提高工程咨詢服務,增強工程咨詢行業的競爭力,推進工程咨詢企業的轉型升級,促使市場發展和高質量發展的目標更好實現。具體體現在:
(1)利用大數據技術,全面的梳理與工程項目相關的信息數據,及時的收集、整理和更新工程項目各環節、各階段的信息,在全面分析和深入挖掘信息數據的基礎上,為工程項目投資決策、施工建設、項目運營等提供全過程的咨詢服務,提高工程項目的運行效率。
(2)利用大數據技術有助于對信息量多、類型繁雜提供智能化的工程咨詢服務,通過對比各種各樣數據,科學合理的進行項目工程可行性及方案對比優選,合理的配置各項資源,減少不必要的低級重復勞動,實現降低成本,還有助于避免盲目投資造成的損失。
在推進工程咨詢行業的轉型發展中,很多咨詢企業和代理機構都開始認識到了大數據的優勢和作用,但是各工程咨詢企業在信息化建設和應用大數據方面參差不齊,在信息化平臺建設、數據工程與服務中心建設與運用方面存在不足和缺陷。
主要表現在:全過程工程咨詢要求工程咨詢企業參與到工程項目全過程、各個階段,實現動態化的控制,科學合理的進行投資估算等。但是,很多工程咨詢企業還存在工程項目不同階段各類咨詢機構各自為政,信息化、數字化水平不高,數據孤島的問題,一定程度上影響了全過程咨詢服務的效果,容易造成工程項目建設各階段資源配置不合理、資源浪費嚴重、數據和信息無法共享、施工建設和利益協調不到位的問題,影響投資建設目標的高效實現。
在進行一體化、全過程咨詢服務過程中,需要進一步的探索大數據在工程咨詢行業應用的路徑和方法,更好的為工程項目決策、科學管理、協調運維服務等,以提高工程項目管理的效率和效益。
工程咨詢行業需要將大數據融入到工程建設與管理工作的全過程,科學合理的借助大數據實現工程項目各個階段的內外部數據信息的收集、傳遞、儲存、處理。并建立一個完善的數據庫平臺,以便更好的為工程項目建設與管理提供全過程的工程咨詢服務,滿足不同咨詢對象的需求。例如,將大數據應用到項目咨詢、工程勘察設計管理工作中,在綜合的分析市場信息、各項資源狀況、財務狀況、投融資情況等的基礎上,科學制定項目管理、成本管控的計劃方案等等。并要推動數據信息系統的互聯互通,打破部門之間的“信息孤島”,鏟除低級重復的工作模式,完善工程咨詢行業數據一體化平臺的建設,通過“數據多跑路”,實現“企業少跑腿”來提高運行成效。
工程咨詢企業需要根據當前工程建設的實際情況和需要,將大數據技術、手段和工具應用到工程咨詢項目業務的管理流程中,從而更好的實現項目級、企業級的數據應用目標。一是,將其用于提供項目管理和服務,全面的收集和分析工程項目的信息,預測可能存在的風險,準確的了解工程項目的實際情況,提供更全面、針對性的咨詢服務,提高項目管理和服務的水平;二是,將其用于企業級的管理,科學合理的應用大數據實施客戶關系管理,實施更高效化的績效管理,提供咨詢服務、制定招投標報價,分析和預測市場情況和競爭對手等,以增強行業的競爭力,以實現工程企業的綜合管理。
綜上所述,大數據是現代社會高科技發展的產物,正廣泛地應用在各個領域中,發展大數據在引領經濟社會發展中的新引擎作用很明顯。積極的推進大數據技術與工程咨詢服務的有效結合,促使大數據在工程咨詢行業中高效化的應用是推進工程咨詢企業轉型升級,提升咨詢服務質量效果的必然趨勢。工程咨詢企業要借助大數據這項技術,充分的挖掘和利用這些數據價值,不斷創新發展,以便提供更好、更優的工程咨詢服務。