大數據技術在石油企業生產經營管理中的應用

汪濤，趙維維

（中國石油管道局工程有限公司第三工程分公司，河南 鄭州 451450）

大數據的主要特點是數據量大。在信息時代，移動終端上的每個時間單位的數據數量不斷增加。在企業內部，數據的傳播速度越來越快，數據包括數字和數字，如客戶購買商品和文件的挖掘數據。各種數據以不同格式儲存在數據庫中，需要依靠其他技術的支持。在復雜的數據環境中，數據的采集是一切活動的基礎，為真正的業務服務，但也需要與企業情況相聯系。

一、大數據概述

在信息技術的支持下，大數據能給企業帶來很多好處，大數據分析對企業非常重要，與企業發展密切相關。基于數據分析未來趨勢，能夠推動企業的發展。因此，大數據對企業有很大的影響。

大數據時代，企業的商業模式需要大量的信息資源和技術整合，以提高整體管理效率。數據的技術特點和未來企業發展的必要性，要求企業在改革商業模式的基礎上豐富數據。

二、大數據時代給企業經營管理帶來的挑戰

（一）傳統管理方式落后，難以形成競爭優勢

信息時代，傳統的企業管理模式無法推動企業發展。傳統的企業管理模式沒有能力對未來趨勢進行科學的分析，不能規避潛在的風險，對企業發展造成了巨大的影響。企業要形成強大的競爭優勢十分困難［1］。

（二）企業經營管理方式未創新，壓縮了進一步發展的空間

企業管理缺乏創新也是大數據時代企業管理面臨的重大挑戰。企業模式落后會導致技術落后，甚至社會發展落后，對企業發展具有負面影響。特別是在大數據時代，新的企業管理方法對企業具有重要意義。如果企業不創新管理方法，過于相信傳統的管理模式，不重視時代的變化，會不可避免地衰落，壓縮進一步發展的空間。

（三）任務復雜、效率低

數據類型和數量的增多使數據分析、整合、儲存等面臨困難。數據儲存問題可以通過云端產品來解決，但綜合企業數據是一項復雜的任務。

三、大數據時代石油企業的創新思路

（一）推進系統優化，強化企業信息化建設

企業需要不斷提高信息建設質量，為采用大數據技術處理數據奠定良好的基礎。綜合各類客戶、員工、供應商的數據，建立綜合信息模型，形成產品中心管理模式，以客戶為中心，優化現有的模式，使用先進的數據處理技術，進一步應用和分析企業數據，為提高綜合能力奠定基礎，對市場信息和企業成本的層次結構進行加工，不斷優化企業信息網絡。與此同時，企業需要加強基礎設施建設，在所有部門開發信息和硬件，確保部門間信息接口統一，提高內部信息流動的效率，推動企業改革和發展。

此外，企業可以充分利用數據處理和互聯網技術建立內部網絡。企業應根據戰略發展目標，不斷提高收集和分析數據的能力，不斷優化管理模式，建立內部服務網絡，樹立適應大數據時代的企業管理理念，全面完善企業內部網絡數據處理系統，為制定新的企業管理模式奠定了基礎，有利于開展業務計劃和業務決策活動。

（二）注重大數據搜集，創新信息獲取渠道

為了使企業能夠更有效地利用先進的信息技術，優化管理模式，要注重大規模的數據收集和信息獲取的創新來源。數據交換是信息社會的一大特點。目前，在網絡信息迅速增長和更新的情況下，企業之間必須主動交流信息。企業需要利用供應鏈概念積極融入更廣泛的數據庫，在數據一級的上游和下游之間建立聯系，并不斷尋找獲取數據的機會［2］。企業應充分利用數據平臺的獨立特性，收集和處理數據，以滿足自己的發展需要。為了使數據終端能夠動態地更新數據和不斷查看有價值的信息，企業必須合理地利用數據平臺，使該系統與大型數據庫相連接，通過整合高級別數據滿足管理決策的需要。

（三）建立科學合理的經營管理決策機制

傳統的經營模式已不能滿足石油企業發展的需要，更不能促進石油行業的進步。因此，石油企業的管理人員必須結合實際業務情況，建立更加科學的決策機制，使石油企業的管理得到改善，并將新的管理理念引入其中。實際上，如果系統太慢，就不能適應管理石油企業的過程，從而導致石油企業無法滿足社會需求。從這個角度來看，領導必須總結實際經驗，根據市場變化，合理利用大數據收集技術，發展基于數據的決策機制，收集更多對管理石油企業有用的信息，然后作出能促進石油企業發展的決策［3］。石油企業需要不同數據的支持，只有信息可靠，才能準確決策。在海量的數據中，互聯網技術可以有效地搜索和選擇信息，選擇與中國石油企業有關的數據，并查看數據庫。最后，綜合一系列有效的數據，不斷改變工作方式，使石油企業適應社會的發展，滿足客戶的需求。

（四）加強大數據化經營管理人才培養

大數據時代，知識經濟逐漸受到重視。因此，石油企業在發展過程中，也需要特別關注其作用。石油企業要逐步加強重大數據管理方面的培訓工作，刺激基本力量的增長，從而實現可持續發展，在競爭激烈的市場上占據一席之地。時代和社會對石油企業的發展提出了更高的要求，也對石油企業的管理水平提出了更高的要求。石油企業的內在稟賦應該是提高自身的能力，擴大知識面，成為新的專家，從而做得更好。考慮到石油企業在大數據方面的發展需要，企業可以更有效地開展業務，提高工作質量和效率，如果有更多的技術人員收集數據，就能更準確和更迅速地處理數據。總體來說，當前石油企業管理數據的能力得到了提高。同時，對不同類型的數據的敏感度也得到了提高。因此，其完全可以快速決策，準確分析市場前景和行業發展模式，制定更符合現代要求的商業管理戰略，對大量的數據收集人員進行培訓，從而積極解決問題。這已成為石油企業面對現代數據極端挑戰的有效途徑，教育可以定期進行。除此之外，企業還要發展重要的政治工作。從長遠來看，鼓勵員工積極研究更多的數據，能促進全體員工的發展，大大提高石油員工的整體素質，而數據處理能力的提高，能激勵很多發展中的石油企業。

（五）構建符合石油企業的大數據網絡

企業管理模式與新時代的產品有著不可分割的聯系，也就是說，我們可以借此增強數據管理能力，提高企業競爭力。企業應建立大型的科學數據網絡，逐步提高管理活動的環境水平，使管理決策更具科學性。管理者還可以利用發展業務管理的能力，搭建更復雜的平臺，加強與老客戶的聯系，根據市場趨勢確定新客戶，要考慮合作的相似性、雙方的收益、激勵雙方的效果［4］。建立大數據網絡，采用大數據處理技術，加強信息管理和分析，能提高企業的智能化水平，升級舊工業體系，使企業滿足社會發展的需要，促進企業的持續發展，最終建設數字油田。

四、結語

石油企業領導要深入研究時代要素，確定大數據技術對發展業務和優化流程的積極意義，以滿足發展需要。企業要利用數據，緊跟社會發展步伐，成為新市場的贏家，獲得良好的經濟效益。