大數據時代人口統計存在的問題及對策

黃禮旭

（棗莊市臺兒莊區經濟社會調查中心，山東 棗莊 277400）

一、引言

社會的迅速發展以及人口遷移速度的加快，共同加大了人口統計工作的難度。此外，時代的飛速變化更對人口統計工作提出了新的要求。基于當前現狀，在大數據背景下，我國人口統計工作存在數據誤差率較高等問題，影響了社會的健康發展。因此，探究大數據時代人口統計存在的問題及對策至關重要。

二、人口統計工作應用大數據的現實意義

我國人口統計采用以周期性普查為基礎，經常性抽樣調查為主體，重點調查等多種方法相結合的統計調查制度。人口普查每10年一次，在普查年份以外，國家統計局逢5年組織全國開展1%人口抽樣調查，其余年份開展1‰人口抽樣調查。中華人民共和國成立以來，我國共進行了6次全國人口普查，獲得了大量人口基礎數據，對制定國民經濟和社會發展規劃，促進經濟社會發展和人民生活水平提高具有重要作用。隨著科學技術的不斷進步，我國社會已經整體進入大數據時代，這給我國人口統計以及后續分析工作提供了技術條件。傳統的人口統計工作主要采用人口采集數據方式，依靠電子計算機進行匯總和計算，工作量較大。大數據時代，將巨量資料分析技術應用于人口統計過程，可以幫助相關人員更加準確、多維地掌握各地人口統計數據。截至2019年6月，我國3家基礎運營商移動電話的用戶量已達15.9億；另外，海量的APP數據也為移動大數據的研究創造了良好的基礎環境。利用移動大數據，在統計學原理的基礎上分析手機大數據，能夠深度挖掘用戶軌跡，進而對人口變化情況進行動態監測。而且，還能夠通過構建人口推算模型對居住人口數量、人口遷移流動情況等進行分析，進一步完善年度人口抽樣調查。由此可見，大數據的應用對人口統計工作具有極強的現實意義［1］。

三、大數據時代人口統計存在的問題

從現狀來看，雖然大數據為人口統計工作提供了諸多便利，但在實際應用過程中仍存在一些問題，具體如下。

（一）數據誤差率相對較高

雖然在大數據時代背景下，人口統計工作能夠通過移動大數據、大數據分析技術對人口數據進行采集和推算，但在此過程中，整體誤差率較高，導致人口統計工作出現較多錯誤。從政府統計構成來說，我國政府統計是由國家統計、部門統計和地方統計三個部分組成的。目前人口統計工作由國家統計負責，采用的主要方法就是人口抽樣調查以及組織人口普查，通過對各地人口數據進行匯總，計算出最終結果。而公安部門負責戶籍管理，掌握大量人口基本信息，但兩者的數據存在一定誤差。例如，《中國統計年鑒》公布2019年中國大陸總人口為140005萬人，該數據來源是公安戶籍人口數據，但由于公安部門對流動人口等數據統計并不詳細，因此常住人口數據與公安戶籍人口數據存在較大差異。雖然國家統計局會與公安數據系統進行比對，但仍需要花費較多的時間，影響了人口統計工作的效率。

（二）信息共享效果不佳

在大數據技術不斷發展的時代背景下，國家相關部門為了更好地發揮大數據的作用，對人口管理和統計等方面的工作進行了數據共享，并已下發相關法律法規保證其權威性和有效性，實現人口信息管理。但從現狀來看，人口數據共享的效果整體較差，造成此種現象的原因在于，各個地區負責人口統計的部門的工作方式、統計標準不可避免地存在一定的差異，此外，部分地區的現代化技術水平較低，導致我國人口統計數據難以有效共享。另外，由于部門壁壘、地區壁壘的存在，相關執行部門過于注重利益，而部分地區職能部門的領導人員對人口統計的重視程度不足，難以切實實現人口統計的信息共享［2］。

（三）數據安全性欠缺

大數據時代的人口統計工作，開始推廣應用電子化采集技術，實現采集數據的實時上傳，可以減少統計數據再生性差錯，大大提高工作效率。但網絡平臺極易受到干擾或不法分子的攻擊，信息安全成為大數據時代人口統計的重要命題。雖然多數地區已意識到信息安全的重要性，但在實際工作中，部分地區的普查人員的保密意識不強，缺乏完善的信息安全技術部署，難以保證數據的安全性。

四、解決大數據時代人口統計現存問題的有效對策

（一）改革人口統計制度，提高人口統計數據質量

2020年是“十三五”收官之年，國家和各地區也開始制定“十四五”規劃，而人口數據對各級制定中長期發展規劃有著十分重要的意義。充分、系統地運用第七次全國人口普查的基礎數據，改革和完善非普查年度人口統計方法制度，構建科學的人口統計指標體系，是各級統計部門的重要任務。降低人口統計誤差，應從技術的角度出發，主要通過對理論模型進行完善或者研發，提高人口統計工作質量。相關部門應結合社會形勢，以此為基礎對理論模型進行構建，完善大數據應用體系，從而降低人口統計的誤差率，保證最終數據的準確性。另外，進行人口統計工作后，應與公安人口戶籍數據、醫院出生分娩數據、人社參保數據等進行系統對比，對錯誤數據進行糾正，在保證用戶信息真實性的同時，進一步提高人口統計工作質量。相較于第六次全國人口普查，第七次全國人口普查在指標設置層面增加了居民身份證號碼；在普查方式上，增加了住戶自主填報的方式；在采集手段上，取消了紙質表，改為使用Pad或個人智能手機登記，登記完成后實時直接上報數據；在工作流程上，運用部門行政記錄和大數據開展比對核查，確保數據質量。這些改革措施，有利于減少人口普查誤差，進一步增強普查數據的準確性，進而提高人口統計數據質量。

（二）建立互聯互通機制，實現信息共享

我國大數據技術雖然得到了較大發展，但政府部門信息共享難，數據部門化傾向嚴重，導致大部分信息資源浪費，甚至衍生出“信息孤島”。第七次全國人口普查方案對運用部門數據提高人口普查效率和數據質量進行有效探索，各級都把相關部門納入人口普查領導小組成員單位，但在實際工作中，仍有一些部門以沒有文件通知、部門標準不統一、數據保密等為由，拒絕向統計部門提供部門數據。為有效解決該問題，應由各級政府主導，相關部門構建政府數據共享機制，實現統計數據共享，避免重復統計。統計部門應制定完善的人口統計標準，強化對該工作的約束和規范，從而為人口統計工作的真實性和準確性提供保障。另外，我國少數民族眾多，所以開展人口統計工作時，各地相關部門應結合實際情況對標準進行制定，弱化地區差異，從而改進人口統計工作，促進數據共享。

（三）開展技術部署，保障信息安全

數據安全對人口統計工作具有極強的現實意義，尤其是第七次人口普查工作，已經全面采用電子化采集，數據直接實時上傳，普查人員使用智能移動設備就能夠對數據進行采集，但這也存在一定的信息安全隱患。因此，加強《統計法》和《全國人口普查條例》的宣傳工作，增強廣大普查人員的保密意識，依法普查、依法統計十分重要。首先，各地普查員在開展普查工作前，需要簽訂保密承諾書，避免人員方面信息數據的泄露。其次，應使用現代化技術進行信息安全的部署。主要使用云服務、互聯網云技術以及云應用進行部署，并嚴格按照三級等保的標準開展信息安全管理，為信息數據的傳輸提供安全保障。同時，對數據進行采集、處理時，應在該環節建立安全管理機制、防護體系以及審計機制，并使用多種安全技術研發防護系統。另外，本次人口普查工作主要使用Pad和手機進行數據的采集和上傳，所以，在開展實際工作前，應對服務器端和移動端進行數據加密處理，保證數據傳輸的整個過程都處于加密狀態，避免公民個人信息泄露，保障信息安全。為有效提高人口統計工作效率，還可以使用自主填報的方式開展人口統計工作，不僅便于普查信息的申報，還能夠提高社會大眾對人口普查的參與度。

五、結語

大數據分析技術的應用對人口統計工作具有極強的現實意義。為有效解決數據誤差率相對較高、數據信息難以共享等問題，可以通過制定統一標準、采集身份證號碼以及使用現代化技術保障信息安全等對策，達到提高人口統計質量的目的。