人工智能技術在計算機網絡安全中的運用分析

郭忠生

臨沂市人力資源和社會保障局 山東臨沂 276000

1 人工智能在計算機網絡技術應用中的優勢與不足

1.1 人工智能應用的優勢

在對模糊信息處理過程中，人工智能技術可以更加精準地分析和處理。計算機信息中，模糊信息占了大多數，數據的整理與分析工作比較繁瑣，人工智能的應用，可以利用模糊邏輯推理的方式，讓模糊信息的處理更加快速有效，提高計算機數據分析與處理的效率。人工智能還可以很好地處理非線性問題。人工智能具有較高的學習能力，通過對低層次數據的挖掘處理，得出更有價值的高層次信息。人工智能通過學習人類對非線性問題的處理方式，更好地進行非線性問題分析，在一定程度上降低了人們的勞動強度。

1.2 人工智能技術應用的不足

通過人工智能對計算機網絡中的數據進行分析時，要確保數據信息的安全性，所以，需要加強計算機數據信息的管理，做好網絡監管工作。但是在實際中，人工智能技術對網絡數據進行整理和分析的過程中，并未做出相應的安全技術改進，無法很好地滿足人們對網絡信息的安全需求，這樣很容易導致一些數據的泄露，容易被人利用。所以，將人工智能應用到計算機網絡技術中時，要及時更新安全技術，確保計算機網絡數據分析和整理的安全。

2 計算機網絡技術運用人工智能的必要性

2.1 人工智能的含義

人工智能技術是在1956年出現的，人們希望可以通過使用與人比較類似的智能設備來從事一些高難度的工作，具備比較強的智能性效果，可以代替人類進入到危險環境中進行工作，保障人們的生命安全。人工智能是新研發出的智能系統，然后能夠進行人類智能功能方面的學習，就能夠實現自身模式的改變和應用，然后按照人類設定的指令完成相應的工作。

2.2 模糊信息處理能力

人工智能技術合理的應用到實踐中，可以根據實際情況進行網絡模糊、不確定信息的處理，不會按照以往的精確性計算方式來處理，而不會受到固定思維的限制，與人類的思維是比較相近的，采用的是模糊處理方式，能夠模擬人類的思維方式，從而可以實現信息的有效處理，可以更好地促進信息處理水平的提升[1]。

3 計算機網絡安全管理工作的挑戰

3.1 用戶行為和空間環境動態變化

近些年我國不斷擴大計算機網絡規模，網絡用戶行為也呈現多樣化和復雜性，此外用戶行為是不斷發生變化的，很難開展計算機網絡安全管理工作。在新形勢影響下，計算機網絡安全管理工作要主動獲取用戶行為數據，通過分析提取這些數據，建立計算機網絡空間地圖，準確地預測計算機網絡中可能會出現的網絡安全問題，同時需要采取有效措施處理已經發生的問題，向管理人員上報問題，并提出網絡安全管理對策[2]。

3.2 計算機網絡安全威脅具有突發性和頻發性

計算機網絡安全威脅具有突發性和頻發性的特征，這也增加了計算機網絡安全管理工作的難度，計算機網絡安全管理人員無法及時發現每個網絡安全威脅，此外工作人員也缺乏工作精力應對每個威脅事件，因此計算機網絡安全管理系統不僅要具備感知能力，還要具備決策能力，可以自主處理網絡安全威脅。要想提高計算機網絡安全管理系統的自主決策能力，需要提高系統的智能化，為自主決策工作奠定基礎，同時也可以保障系統自主決策的科學性。

3.3 準確識別計算機網絡安全威脅

計算機網絡安全管理系統不僅可以準確地識別計算機網絡安全威脅，還應具備自主決策能力，同時需要具備科學處理能力，這些能力具有顯著的實際意義，關系到網絡安全威脅的處理質量，計算機網絡安全威脅的識別能力和處理能力是系統的核心能力，這也是人工智能的主要研究方向[3]。

4 人工智能技術在計算機網絡安全中的運用

4.1 利用神經網絡系統

神經網絡系統集合多個分布式處理單元，構建大規模的并行處理器，并且處理器的組成結構和運行機制類似于神經網絡。神經網絡可以分布式地存儲信息，同時具有強大的信息容錯能力和學習能力，可以自組織知識，滿足信息處理要求。神經網絡系統的各個處理單元是相互獨立的，可以實現并行處理效果，如果某個處理單元發生問題，其他處理單元可以繼續運行，不會影響到整個神經網絡系統的運行。利用神經網絡系統的功能，可以滿足計算機網絡安全管理需求，及時應對不同的網絡攻擊行為。在計算機網絡安全管理中利用神經網絡系統，負責監測網絡入侵行為和DDoS攻擊以及蠕蟲病毒等。在網絡入侵監測中利用神經網絡系統，可以高效檢測整個系統的網絡安全環境，降低系統錯誤率。神經網絡系統工作比較特殊，可以獲得不同的計算機網絡安全管理效果。神經網絡系統主要是利用硬件和圖形處理器的計算能力，保障計算機網絡安全管理效果。神經網絡系統不斷發展，提供更多的技術，進一步提升計算機網絡安全管理水平，在計算機網絡安全管理工作中具有廣闊的發展前景[4]。

4.2 人工智能技術應用到網絡管理以及系統評價領域

計算機網絡管理中合理地使用人工智能技術，取得非常大的進步，可以實現人工智能技術與電信技術進行有效的融合。人工智能技術的合理使用，能夠實現專家庫與問題處理聯合應用，可以達到系統管理的高效進行，提高總體的運用效果。時代發展之下，網絡變化速度極快，流動性非常強，網絡管理與系統評定中會有很多的約束，利用人工智能可以處理這些問題，且專業性也會更強，處理效果也更好。人工智能技術使用到計算機網絡安全管理中也會產生非常好的效果，能夠形成完善的安全技術系統，可以按照要求進行系統信息的篩選處理，能夠高效、穩定的檢查，使得各項操作更加便捷。這種訪問方式能夠提高系統信息控制效率，還能夠有效地開展網絡訪問管理，能夠防止造成網絡損壞的問題，且還可以預防給計算機網絡產生不利影響。此外，人工智能安全系統能夠創設阻隔病毒的傳播途徑，避免黑客的攻擊，即使防火墻被突破之后，也會形成新的屏障，提升網絡安全效果。

4.3 在網絡資源共享中的應用

網絡系統是一個比較開放的平臺，擁有豐富的網絡資源。應用人工智能可以將龐大且豐富的網絡資源進行共享管理，提高網絡數據資源的共享精準率。如P2P 的共享形式，它是用戶對用戶的點對點網絡資源共享形式，通過人工智能與 P2P 模式的融合，可以對信息平臺上包含的信息進行精確采集。當用戶通過平臺對自己所需的信息進行檢索時，可以利用人工智能資源搜索軟件進行資源的檢索及下載。不同的網絡資源下載方式可能會有差異，人工智能可以根據網絡狀況以及資源的共享渠道來進行切換，以便更好地滿足用戶的檢索需求，為用戶提供更加有效便捷的檢索途徑。

4.4 在計算機網絡安全管理中的應用

人們的工作、學習和生活已經離不開計算機的支持，計算機技術的發展給人們帶來了諸多的便利，但同時也有一定的網絡安全隱患問題。應用人工智能可以提高計算機的網絡安全管理質量，最大程度地保證用戶信息安全。人工智能在網絡安全管理中的應用主要是智能防火墻技術、入侵檢測技術以及智能反垃圾郵件。智能防火墻技術是通過概率計算，對計算機數據進行分析與處理，對網絡活動的特征值進行提取，通過對網絡信息訪問的控制，加強對不明網頁訪問的攔截，有效防止病毒入侵計算機系統。此外，還可以通過對網絡站點的保護，防止黑客的攻擊，有效管理內部局域網。入侵檢測技術是保證計算機網絡安全的關鍵技術。通過對數據的分類整理，更好地反映計算機的網絡安全與否。入侵檢測技術對網絡中的信息進行分類處理，把可疑的信息及時進行過濾，同時把處理的結果上報給用戶。入侵檢測技術需要在網絡性能良好的情況下進行運用，主要針對外部攻擊開展網絡保護。智能反垃圾郵件系統可以全方位地對用戶的郵件進行智能化掃描，可以準確識別有效郵件及垃圾信息，并將垃圾信息進行分類，提醒用戶及時將郵件中的垃圾信息進行清理，確保用戶郵箱的安全性。智能反垃圾郵件系統是在用戶信息安全基礎上進行的，通過該智能技術，用戶可以及時發現和處理郵箱中的垃圾信息，確保郵箱能夠穩定運行。

4.5 人工智能 Agent 技術在網絡系統的應用

人工智能 Agent 技術主要指在互聯網信息技術中與用戶對話的軟件機器人，它是由一定的知識數據庫、解釋推理器、以及Agent 之間的通訊部分組成。人工智能 Agent 技術利用各個知識數據庫內部的容量進行信息的收集與處理，完成信息的加工輸出，最終實現與用戶進行溝通的目標。人工智能Agent 技術會使用戶在溝通交流的過程中得到不一樣的體驗感，會感覺機器人更加的人性化，同時機器人解決用戶提出問題的效率更高。目前人工智能Agent 技術已經在人們日常生活中得到了廣泛的應用，比如網上購物平臺淘寶上已經融入了人工智能 Agent 技術，在機器人顧客進行咨詢的時候，人工智能機器人會先對顧客的問題進行簡單回答，如果不能解決可以再轉入人工服務，這不僅縮短了顧客的等待時間，并且在非工作時間有了人工智能機器人也能回答客戶問題，這樣可以大大減少企業的人工成本，避免了資源的浪費。同時，人工智能機器人還具有自主性，能夠自我完成一些簡單的任務，提高了單位時間計算機網絡的應用效率。隨著現代計算機網絡技術的不斷發展，在將來人工智能 Agent 技術將會應用到計算機網絡的各個方面，會讓人們進入計算機網絡技術的全新時代[5]。

4.6 應用人工智能技術需要注意的事項

大數據時代中，人工智能技術的發展有著比較高的優勢，但是需要消除弊端與問題，發揮出人工智能技術的優勢，以更好地促進該領域的發展。在具體的應用環節，要從下面幾點來進行。

（1）技術無法完全替代人際交往。雖然現代社會人工智能技術取得很快的發展，但是其不能完全地代替人際交往，這是因為人際交往中會有著很多的特殊狀態，而人工智能并不能完全的了解人類的復雜情感，如果過度使用人工智能會造成人類功能出現倒退，因此，人們還是要參與到社會活動中，應該盡量地避免過度依賴人工智能技術。

（2）確保數據不會泄漏或流失。大數據技術應用之下，促進人工智能技術的全面發展，數據與信息的安全性受到影響，人們隱私容易泄露，有很多信息都會直接傳輸到互聯網中，導致人們的合法權益受到侵害，甚至會影響正常的生活。因此，應該采取必要的措施保護網絡數據的安全性，避免侵害公民隱私權。

（3）避免過度依賴先進技術。如果人類過度使用先進的智能化技術，就會導致人們情緒與感情不能有效地控制，不能完全解決生活實際問題，嚴重的情況下會造成社會發展受阻。因此，應該合理的應用人工智能技術，但是要避免過度依賴。

5 結語

對基于人工智能的計算機大數據安全技術平臺進行分析，傳統的數據安全技術早已經無法滿足大數據時代下對數據安全的現實需要，大數據平臺的數據安全、隱私保護等都均面臨著新挑戰。依托人工智能的技術要求，在大數據應用背景下，根據計算機大數據的安全需求，對平臺設計及時進行調整。希望本文研究內容可以為解決大數據安全等技術性問題上提供一些專業的技術參考和方法指導。