構建我國微觀主體數據資產市場化管理體制與機制的研究

陸 岷 峰

(南京工業大學 互聯網金融創新發展研究中心， 江蘇 南京 211816)

一、引言

進入新的發展歷史階段，數字經濟已經成為我國經濟高質量發展的特有的形式之一。數字化已經成為經濟高質量發展的新的動能和新的競爭手段，是傳統經濟發展模式在新的歷史條件下的升級版。目前，世界各國、各經濟體在經濟發展的賽道上已經開始了激烈的數字化進程的競爭，無數字不經濟已經成為當今世界經濟發展的主流特征。而作為數字經濟發展的“石油”——數據資產則成為數字經濟發展的最重要載體與管理博弈的對象，一定程度上，數據資產的市場化程度既是數字經濟發展程度的標志，同時也是實現數字經濟高質量發展的關鍵。

數據資產市場化的實質就是數據資產商品化，也就是數據要像其他商品一樣，通過市場的交易實現其價值，以此，推動社會各界重視數據的生產與經營，將數據作為一種資源、一種生產要素進行保護與管理。2020年4月9日，中共中央、國務院發布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》指出，數據是基于土地、勞動力、資本、技術之后的第五種生產要素，同前四種生產要素相比，目前，數據資產還沒有形成系統的生產與經營體制與機制，特別是數據資產的確權、定價、評估、核算等均處于空白狀態，推動數據資產市場化迫切需要對數據資產的基礎管理與經營工作進行深入的系統的研究。

二、文獻綜述

(一)關于資產、數據資產屬性的研究

陸岷峰認為，社會所有的資產是社會生產與擴大再生產的前提條件，不斷擴大資產的規模是社會進步、發展的物質基礎，是社會價值增加的物化表現形態。傳統的資產主要分為固定資產和流動資產，無形資產屬于流動資產的一個類別，數據資產從分類上應當歸屬于無形資產項目下。因此，對數據資產的管理與經營總體上應用按照流動資產中的無形資產管理的基本原則與方法來實現。隨著數字經濟的發展，數據資產在各企業單位資產中的比例會持續提升，也將成為衡量和評價各單位價值創造及市場地位的重要指標[1]。陸岷峰，王婷婷認為，數據資產作為新型的生產要素，與其他生產資料有著本質的不同，數據資產是依附于其他生產資料而衍生出來的一種資產，具有時效性、衍生性、復雜性、依附性等特征，數據資產既可以作為一種獨立的生產資料形態存在，也可以與其他生產資料形態共存[2]。陸岷峰，徐陽洋認為，數據資產從形成時間流程上可分為數據產品和數據商品兩種階段性形態，當數據為企業組織或個人內部使用時，僅僅是數據產品，只體現數據資產的使用價值，只有當數據以營利為目的用于數據資產市場交易成交后才能成為商品，此時體現數據資產的價值。當數據資產成為商品時，數據資產的使用者必須得到數據資產所有者的授權[3]。陸岷峰，周軍煜認為，數據資產由于屬于無形資產，因此，其價值貶值的速度可能十分快，又由于各類數據的疊加產生數據資產的規模效應，其價值又可能是幾何級數增長。此外，數據鏈的加長、累加、互相印證所產生的價值往往有可能超過數據的原始價值。因此，數據資產在不同的時間、地點，其價值是不一樣的。由于數據變化是實時的，因此，數據資產的管理必須用數字化手段來實現，因為海量的數據人工無法完成數據資產的管理目標。因此，數據資產的管理與其他生產資料具有本質區別[4]。陸岷峰，葛和平認為，數據資產同其他資產一樣，其產權形式也有所有權、經營權屬性且可以相互分離，所有權是數據資產的原始所有者，經營權是數據資產的使用者，數據資產所有者在讓渡數據資產經營權過程中須按照市場價值規律進行交易。目前，數據資產的確權仍然沒有明確的界限，原則上原始數據的所有者就是數據資產的所有權，但對于其衍生出的數據資產所有權如何界定，目前理論上尚無定性，原則上應當按照原始數據資產的所有者貢獻份額來確定所有權的份額[5]。陸岷峰認為，數據資產目前在社會經濟活動中的作用越來越大，特別是數字化程度較高的金融企業，幾乎所有的經營活動都體現出數據資產的重要性，它不僅可以帶來豐厚的經濟收益，且在企業的生產經營活動中，特別是營銷、風險控制等方面，數據資產作為特殊的生產要素常常發揮著重要的作用[6]。

(二)關于微觀主體數據資產應用研究

陸岷峰，周軍煜認為，目前各行業、企業間對數據的應用較為充分，但差距較大，數字化程度較高或對數字依賴性較強的單位對數據的利用與挖掘較為充分。尤其是金融業數據已經廣泛應用到營銷、決策、管理等各個環節，業已成為企業支持和服務生產經營活動的重要手段與工具[7]。陸岷峰，曹夢石認為，當前數據資產的管理仍然處于探討與理解層面，并沒有像管理其他資產一樣，對數據資產進行系統的經營與應用。諸如對數據資產管理的目標計劃、考核獎懲、方法制度、戰略規劃等基本是空白。也沒有將數據資產的經營管理作為企業重要的贏利模式，而僅僅是經營管理中的一種工具，因此，目前仍然屬于數據的初級運用階段[8]。陸岷峰，徐陽洋認為，當前數字資源還沒有成為真正意義上的數據資產，因為不僅會計核算體系中沒有計入數據資產，而且市場上也沒有規范的市場交易。再者，數據作為一項新型的生產資料，有關數據資產的法律、制度規范目前仍不系統、全面、細致[9]。陸岷峰，汪祖剛認為，企業的數據資產的安全管理目前十分薄弱。一是數據資產的侵權現象仍十分普遍；二是各單位的數據資產的流失、減值、貶值、滅失數據情況較多；三是作為一種生產資料的安全管理系統尚未構建起來，切實加強數據資產的安全管理十分迫切[10]。

(三)關于數據資產要素市場化過程的體制與機制研究

陸岷峰，徐陽洋認為，數據資產市場化過程就是數據資產在經過一個流轉過程中不斷實現保值和增值的過程。數據資產的市場化基本要素包括但不限于數據資產的生產者、資產載體、消費者、交易場所、價值與價格等要素。如果少了其中任何一種要素都難以實現數據資產真正意義上的市場化[11]。陸岷峰認為，數據要素市場化實質就是數據資產商品化，數字資產要作為一種商品在市場上進行流通和消費，要在市場各個環節流轉起來，其資產的價格會根據其價值及市場供求情況發生變動，這一過程必須嚴守價值規律、市場競爭規律等基本經濟規律[12]。陸岷峰等認為，數據要素市場化是構建經濟發展新格局、促進國內國際經濟雙循環又一有生力量。有利于與價值鏈、產業鏈、供應鏈一起共同構成國內國際經濟“雙循環”的重要影響因素。在數字經濟時代數據要素就是經濟運行的源動力，是高質量經濟發展的新能源。數據資產所起的作用已經不僅僅是一種加速和放大，而是一種生產要素直接在社會經濟活動中發揮應用的不可或缺的因素[13-14]。陸岷峰等認為，數據資產作為一種生產要素真正流通起來，必須是一種閉環運動，即數據資產要構成生產、消費、交換和分配的全流程。當然，不清洗、不整理、不加工的原始數據如同未經冶煉的鐵礦石，價值很低，只有經不斷挖掘、分析、研究、利用，這樣在生產經營活動中它才能不斷實現其保值和增值[15-16]。

現行的研究成果對數據資產的基本理論有了一定程度的建樹，對于進一步拓展數據資產市場化也有十分重要的指導意義。但現在研究的成果仍然主要局限在數字的應用層面，更多地從技術的角度進行深度的挖掘，對于數據資產市場化的系統性研究還不充分，還沒有從市場經濟流通規律出發，對數據資產市場化進行全流程、多維度的分析。文章的創新點在于認為，數據資產市場化實質上就是數據資產商業化，要實現數據從產品到商品的轉化，必須按照社會主義市場經濟規律的基本要求，根據市場運行的基本要素特征，加大數字資產的生產力度、擴大數據資產的應用范圍、提高數據資產的交易成功率，激活數據資產微觀主體擴大和生產數據資產的積極性，將數據資產的經營與管理完全嵌入到全流程生產經營活動當中，形成數據資產的生產價值鏈和經營模式。與此同時，積極改善數據資產市場化應用的法律環境，大力發展數據資產定價評估咨詢機構，加大數字資產應用的基礎設施建設，構建以價值規律和市場競爭規律為基礎的促進數據資產商品化市場環境，讓數據資產至少等于甚至高于土地、勞動力、資本、技術傳統生產資料要素的市場化程度，不斷提升數據資產市場的配置效應[17]。

三、我國數據資產要素市場化過程中體制與機制存在的主要問題與對策

本來要素市場的培育需要漫長的時間，但由于數據資產是由現行的要素衍生而來，因此，現行的各種要素的市場場景構成了數據資產市場化的基本架構。但由于數據資產與其他生產要素在本質上的不同，因此，其生產者、消費者、交易規則、法律制度、基礎設施等等，也有較大的區別。統一對數據資產的認識，基于市場流轉的基本要素，完善市場發展的環境，對于推進數據資產要素市場化的進度具有十分重要的意義。

(一)數據資產要素市場化體制與機制上存在的主要問題

1.對數據資產市場化進程存在模糊的思想認識。(1)認為數據資產經營管理僅是信息科技部門的職責。持這種觀點的人認為，數據資產管理是信息科技部門的事，與所從事的工作無關要緊。因此，對數據的源頭、產生的過程、真實及其價值關切度十分低，簡單地認為數據資產最主要的是搞好安全管理，不泄密就可以。因此，沒有將自己置身于數字資產的全過程管理當中。(2)認為政府應當完全免費開放所有數據。這種觀點認為，要加快數字經濟的發展，就要打破當前的數字孤島。目前，政府是最大的數據資產所有者，只要政府將所有的數據放開了，數據資產市場化進程就會加快，數字經濟會得到更快發展。(3)認為數據資產市場化是長遠的目標，離現實很遠。這種觀點認為，對于微觀主體來講，伴隨著數字經濟程度的不斷提升，微觀主體的數字資產會被動地升值與保值。對于各微觀主體來講，數據資產市場化要等到外部條件培育成熟了，市場化也就自然而然地形成了。因此，更多的市場主體在工作中是沒有長遠的數據資產的管理與安排或設計，也沒有實實在在的相關措施。(4)認為數據資產死守就能升值。這種觀點認為，數據資產是一種特殊、唯一的稀有資源，誰占有誰就擁有的礦權，因此，不愿意將數據與其他經濟主體或社會主體進行分享。視野還沒有上升到管理層面，認為數據僅僅還是一種工具，沒有必要與別人互換與分享。

2.數據資產的管理與經營尚未納入正常的經營活動，數據資產資源十分有限。(1)沒有將數據資產經營與正常生產經營融合起來，更多地重視傳統主業，而對主業衍生出的數據資產卻不夠重視。目前各單位相較過去雖然非常重視大數據在各項工作中的運用，但是對大數據進行再開發、利用能力嚴重不足，對數據的清洗、整理投入及技術也相對不夠，還沒有將數據資產作為一種贏利資產來看待。(2)沒有將數據資產經營作為一種贏利模式。數據僅滿足于自己當前業務需要，即作為一種輔助工具，應有的作用沒有充分發揮，挖掘也不夠，對于數據資產的分析、研究不夠，僅滿足于內部發展需求，沒有上升到全社會數據資產市場化的層面進行資產的管理與定位。(3)對于數據資產沒有進行有效的加工、處理，可供交易的數據資源不足。目前各單位的數據資產的種類、品種比較單一，可供交易的結構性數據很少，因此，全社會的數據資產的供應量嚴重不足。同時，由于數據瞬息萬變，對數據資產的傳輸、保真等技術尚沒有解決，相應的數據資產的交易與價值實現的渠道受阻[18]。(4)數據資產的專業化管理水平較低。傳統的數據資產管理職能基本上由信息管理部門來行使，數據上升為生產資料后，這一機構傳統的職能已無法覆蓋市場對數據資產管理與經營的要求，于是一些機構紛紛將原來內設的信息管理部門改為或增設為電子信息、網絡信息、大數據管理機構等等，著力使管理機構能夠與數據資產的經營與管理需求相適應，有些機構還委托社會第三方機構開發與自主研發或成立科技子公司來解決數據資產的經營與管理問題。但從目前整體水平來看，這方面的管理與經營還處于探索與試錯階段。(5)數據資產產業化尚未形成。產業數字化與數字產業化是一個大的方向，數字產業化是指以大數據、區塊鏈、物聯網等行業形成行業集群，并有相應的行業發展規劃、標準等等，但目前數據資產行業仍然處于十分分散、小規模初創成長階段，甚至在發展中還存在很大的盲目性，行業發展目標與方向尚不清晰，造成了社會資源的浪費。由于數據資產行業產業化程度低，難以形成規模效應，研發專業機構少，難以形成較為可觀的贏利模式，這都不利于提升數據資產的企業經營積極性，從而極大地影響了數據資產的可供量。

3.數據沒有作為當前高質量發展的最主要手段，市場對數據需求動能不足。(1)數據的需求不是很旺盛。大部分單位和個人將數據當作工具，沒有作為一種資源。由于大多數數據資產投入與產出不成正比或投入產出效果不明顯，特別是在與其他資產投資所產生的比較效益不直接或不大，且投入的風險還比較大，因此，總體來看，對消費數據資產的積極性不是很高，求穩怕亂的思想占主流，不愿意在數據資產市場化過程中提高試錯成本。(2)數據的需求結構不平衡。從需求主體來看，金融業對數據的需求最旺盛，而其他行業相對較弱，從數據需求結構來看，主要運用于供需雙方或上下游業務條線信息的對稱。而對于數據在決策、管理當中的應用并不廣泛。此外，不同的行業對數據的需求也不同。從數據需求的區域布局來看，發達地區、大中城市普遍對數據的需求與應用更加迫切與廣泛些。

4.數據資產交易市場環境尚未形成，數據資產交易無市場可言。(1)數據資產評估機構專業化程度低。由于數據資產的標準、邊界等很多政策都不清晰、不明了，同時，大多數評估機構對傳統的固定資產等評估有現成的經驗、技術、手段和模型，而對于數據資產到底如何確權、定價等還沒有權威的思路或案例，數據資產的價值沒有權威機構來認定，這都對數據資產的交易等帶來了基礎性障礙。(2)數據資產類會計準則等尚未出臺。由于傳統的會計準則是針對固定資產、流動資產設計的，但對數據資產這一新型的生產資料如何計價、入賬、確權等幾乎空白。因而，各單位目前對數據資產的計價一般是根據買入數據時的價格來入賬的，而對于單位平時生產出或衍生出的若干數據資產并沒有也無法作入賬處理。因此，雖然有數據資產的存在，卻沒有具體的會計科目來反映。(3)數據資產的交易市場尚不成熟。數據資產的交易一般要有有形或線上交易市場，而目前線下交易較多，信息不對稱。因為多種原因，這種線上與線下的交易市場至今還沒有形成，數據資產只有在交易過程中才能讓價格反映其價值，只有在交易中才能使數據資產的價值得到充分發揮，數據資產的資源才能得到更佳的配置。數據資產在交易過程中應加快流轉速度，實現保值與增值。(4)數據資產的價格調節與市場管理仍然空白。由于數據資產是一種跨部門、超單位主體的一種資產，目前尚沒有一個管理部門專司數據資產的管理，同時，也沒有一個系統的管理體制與體系，市場管理沒有形成專業的管理機構和管理體系。總之，數據資產的經營與管理還沒有明確的方向與導向。

5.數據資產管理法制制度體系尚未系統化，市場環境須進一步改善。(1)數據資產管理與經營的法律不健全。雖然關于數據、信息保護陸續出臺了一些法律、制度條款，但有關數據資產的管理與經營的系統性法律目前仍然是空白，這就給數據資產經營與管理者帶來了極大的法律與政策風險。因為，法律邊界不明必然會造成因投資失誤、錯誤而越過法律規定的上限、紅線的概率與可能性，因此，各單位、個人往往對數據資產的管理與經營持十分謹慎的態度，從而使數據資產的管理與經營遲遲沒有新的突破。(2)數據資產發展戰略規劃細化目標不清晰。雖然黨中央、國務院已經有正式的文件明確數據資產作為新型的生產資料，參與市場配置的要求，但是，數據資產到底如何實行市場配置，各部門配置的責任，各單位又如何在數據資產市場化過程中發揮作用，數據資產的交易與管理行業部門是誰，數據資產的定價與管理的市場監管者等都不很明確，因而，數據資產的市場化目前仍然處于自由化的階段，只有等數據資產管理與經營的基本的或基礎的條件都具備了，其市場化的進程才有可能會加快。(3)個人數據資產所有權意識與保護不強。數據資產市場化很大程度上取決于各單位、個體對數據的使用與保護意識，現實中這方面雖然較以前有所增強，但大多數對于數據作為資產的重要性及認識還不到位，因而，社會上一些非法機構倒賣、侵蝕各領域的數據資產的案件時有發生，只有全社會高度重視數據資產，并將數據作為自己私有資產時，數據資產的交易與市場化才有重新的認識基礎。

6.數據資產市場化的基礎設施的投入仍顯不足，市場化的基礎不牢固。(1)政府公共基礎設施與市場的邊界劃分不清。數據資產要市場化、商品化，必要的基礎設施是前提。但當前數據資產公共基礎設施并不完善，諸如數據的存儲、分析、交易，限于財力，投資不足，開發不充分，影響社會數據資產的流動；基礎設施不支撐，大數據支撐的場景不夠。同時政府掌握的大量數據資源哪些需要進入流通環節也不明確，數據資產市場化過程中哪些事項應當由政府公共財政完成、數據資產管理中深度開發與研究的責任由誰來負等也不明確，基于上述原因，數據資產市場化進程十分緩慢。(2)數據孤島現象仍較為普遍。目前，數據資產部門所有、單位所有，這雖然符合數據資產產權管理的基本屬性，但是，數據資產只有在交易中、在流通中才能實現并產生價值。目前，各單位由于數據資產的交易、流通受阻，因而，數據孤島現象十分普遍，數據資產的應有作用與價值遠遠沒有發揮出來。

(二)構建微觀主體數據資產要素市場化體制與機制的措施研究

1.進一步提高對數據資產市場化的認識，選準數據資產經營管理的定位。推進數據資產市場化、商品化，提升全社會對其市場化認識十分關鍵，因為認識上的偏差一定會帶來行為上的偏差。當前，必須堅持黨中央、國務院關于數據資產市場化的基本思想，保證我國數據資產市場化正確方向及行穩致遠。(1)堅持數據資產經營與管理市場配置的基本原則。要充分提高對數據資產市場化意義的認識。數據資產作為一種新型的戰略資源，將來在國際競爭和斗爭中有特殊的地位，同時，數據資產也是新型的綠色資產，價值估值會不斷提升，數據資產是中國特色社會主義市場經濟發展到一定歷史階段積累的不可替代的特殊資產，作為市場經濟國家，充分發揮市場在數據資產配置中的基礎性作用是根本，數字經濟、數據資產必須完全按照市場規律來辦事。政府擁有的數據資產，除了公共基礎設施的數據屬于公共性質，其他應當屬于國家所有，因此，也必須以國家所有者的身份來運營數據，按照價值規律等參與市場的各個環節交易，從而構建以市場為底色的數據資產運行軌跡，而不應當一味地認為政府放開所有的數據資源就叫政府支持數字經濟，相反，這反而會破壞數據資產市場的正常發展；要堅持市場配置的原則，劃清政府與市場的界限。(2)堅持數據資產市場本質的定位。首先要有數據資產的生產者、供給者、消費者以及為供需交易成功提供環境的制度設計與主體，數據資產市場的形成完全依賴于微觀個體的資產經營與管理的活躍程度，微觀主體也是推動整個數據資產市場發育發展的主體力量，因此，所有的市場微觀主體必須將數據資產的經營與管理作為第一經營責任與義務，要主動地參與數據資產的市場建設，要樹立個體數據資產不活躍，整個數據資產市場也不會好的基本理念，要從制度、目標等多方面將數據資產的經營納入經營管理當中。(3)認識到數字經濟時代是一個共享經濟時代的核心要義。數據在內容和范圍上都是共享的，只有在合作中，數據資產的價值才能體現和實現。數據資產并不會像礦石資源那樣屬于一次性開采，而且，數據隨時都在變化，因此，必須用數字經濟時代的眼光來看數據資產。數據僅僅是數字經濟或數據資產中的一個要素，并不是數據資產的全部，數字與其他新型的技術與工具的結合才能產生資產的裂變與疊加效應，只有在使用中才能實現其價值，只有放在更大的空間才能體現每一個數字的作用。從目前數據的應用情況來看，數據已不僅僅是一種輔助工具，只有將對數據的作用的認識提到適當的高度，才能更好地給數據資產以正確的應用與準確的定位。也才能根據數據資產這一生產力重要的因素的變動情況，及時進行生產關系即數據資產管理體制與機制的改革與完善，從而充分發揮數據資產在新時代數字經濟發展中的能動作用，數字經濟的生產力才能進一步釋放。(4)數據資產經營與管理是全社會的共同的一致性行動。實際上信息管理部門僅僅是數據資產的形成與技術集中處理部門，企業所有的崗位、部門都是數據資產的生產者，都有擴大數據資產規模的責任與義務以及保護數據資產安全的責任，加快數據資產流轉的使命。數據資產是依附于企業所有生產經營活動過程形成的信息或衍生信息，因此，生產經營活動一定程度上是數據資產的底層資產，沒有經營活動也就沒有所謂的數據資產。因此，必須提升個人、組織與數據資產關聯性的認識。

2.充分挖掘與調動各微觀主體數據生產積極性，增加有效數據供應量。數據資產規模不僅表明數字經濟的發展程度及數據在社會經濟發展中的地位與作用，同時，也是一個國家技術水平的重要標志。數據資產依靠全社會的力量才能將蛋糕規模做得越來越大、質量做得越來越高。(1)將數據資產經營管理目標列入各個單位的發展戰略規劃。各級政府特別是國有企業要將數據資產列入經營管理目標當中，要將數據資產的管理與經營目標納入公司章程和發展戰略規劃當中，作為新型資產管理與擴大資產規模增加贏利渠道的突破口。要將數據資產的管理至少置于同其他生產資料以同等的地位。同時要將數字資產的經營規劃與經營管理計劃緊密結合起來，要有目標、有考核、有獎懲，在發展初期為了鼓勵各方面重視數據資產管理與經營的積極性，還要適當提升其在各項考核中的權重，加大資源的配置力度。(2)將數據資產的保值與增值列入經營與考核指標。數據資產是社會總資產的一部分，對數據資產的漠視就是一種浪費。因此，單位及個人的數據資產的經營與管理是對社會資源的一種利用。各單位與個人應當將數據資產的經營管理、保值與增值列為具體的工作職責，根據各個工作崗位的特點、數據源等，核定各個崗位的數據資產經營與管理的責任，制定數據資產的管理標準，從而不斷提高全社會數據資產的供給量。(3)構建不斷提供高質量的數據資產的管理體制與機制。要做好數據資產的清洗、整理與優化工作，要不斷對數據資產進行深度加工，根據社會各方面的需求，提供結構優化的、有品質的數據資產，而不是簡單地提供一堆原始數據。要不斷提供數據資產精品，為宏觀經濟發展、決策提供幫助。要認真研究數據資產的特點，特別是其依附性。(4)嚴格明確各個部門單元的數據資產經營與管理的責任。要做好單位內部數據資產的管理與經營模式，確定提升數據資產規模與質量的具體措施，做好數據資產生產與經營的各個環節的銜接。要通過各個環節責任的確定，保證數據資產經營目標的實現，從而為社會提供高質量的數據資產，不斷增加數據資產的有效供給[19]。

3.不斷提升數據資產的需求動能，為數據資產的生產與供給提供導向。數字資產的使用者對于推動數據資產的創新、發展有巨大的牽引力量，不斷擴大數據資產的使用范圍不僅有利于全社會數字經濟的發展，增加新經濟發展的新的動力源，更是構建經濟發展新格局，快速邁向新的一百年目標的有力措施。(1)將加快數字化轉型作為各個單位目前最主要的轉型目標。將數據資產經營與管理作為新的拓展收入來源。所有行業、單位必須經歷一次數學化的洗禮，并且要通過數字化轉型不斷提升、組合與優化企業的組織形態與業務模式，改革經營管理體制，創新風險管理手段，降低財務成本，優化業務流程，這將是一項持續、常態化的工作。數字化過程是新技術不斷應用與創新的過程，會不斷釋放出巨大的生產力。在這一轉型過程中必然要加大數字需求。不僅對自己擁有數據的需求，還要有社會的數據資源的需求，通過數字化帶動對數字資產的需求，從而進一步推動全社會提高對數據資產市場化的重要性認識。數字化轉型的力度、速度、幅度在一定程度上決定和影響數據需求的量與結構[20]。(2)按照高質量高速度的要求確定各單位數字化轉型的方案與路徑。后發地區要將數字化轉型轉化為后發優勢、賽道超越的最主要手段，數字化轉型是一次極為重要的趕超機會，不能在這一數字化過程中被邊緣化。因此，要加大數字化的投入，增加有效的數據需求。通過對數據的需求一方面提升本單位的管理與發展能力，同時也推動全社會數據資產的經營與管理水平的提升。

4.完善數據資產市場交易的規則和環境，提升數據資產交易成功率。數據資產從生產者轉移到消費者手中，除了有相對稱的供給與需求外，很重要的一點取決于影響交易行為的市場規則、環境等多個要素，而當前數據資產交易市場仍然處在發育的初級階段，這在很大程度上影響并制約著數據資產作為商品在市場上有序的交換或轉讓[21]。(1)大力發展數據資產的評估定價機構。沒有客觀公正、具有專業水平的數據資產評估機構是當前推進數據資產市場化最大的障礙之一，客觀、公正對各類數據資產進行評估、定價，既有利于促進各個單位重視數據資產的經營與管理，同時也為數據資產的交易提供最必要的前提。因此，當前，要在會計師事務所、審計師事務所等機構增設數據資產評估師崗位，要明確數據資產的價格評估、認定的基本原則和方法，盡快形成具有數據資產評估能力的評估師隊伍與體系。(2)加快構建數據資產管理會計制度體系。各單位要嘗試編寫數據資產管理報表，為數據資產的經營與管理提供最基本的條件。目前，各單位對數據資產的管理還沒有進入基礎的會計核算，即數據資產的書面存在形態，由于少了數據資產經營與管理進入基礎的管理這一項工作，從而導致了數據資產的經營與管理目標、考核、任務分解等無依據可言。因此，各單位除了編制資產負債表、利潤表、現金流量表外，還要編制數據資產經營管理表。要在制定數據資產管理報告編制會計準則基礎上，將日常經營活動過程中產生的數據、信息轉化為價值表現，數據資產會計報表上要充分展示本單位的數據資產的總量、結構、變化增長情況，并要有分析，提出擴大規模、優化結構的分析與建議，從而及時找出差距，搞明本單位的數據資產管理在行業、同類中的地位，有針對性地提出數據資產的經營與管理重點。(3)切實加強數據資產安全管理。積極探索數據資產的確權認定工作，明確數據資產的所有權與所有者；積極做好數據資產的安全與所有者權利的保護工作，特別是數據資產的安全管理，防止泄密侵權事件的發生；積極推動數據資產交易所建設，要分省和國家兩個層面建立全國性和區域性數據資產交易市場，要實現數據資產交易有場所、產品有價格，只有交易市場活躍起來，數據資產的市場化程度也就自然而然得以提升；要積極利用價值規律的市場調節作用推動數據資產的交易；要充分發揮市場機制在數據資產配置中的主導作用，從而將有效高質的數據資產配置到經濟發展的關鍵領域和關鍵的環節；要積極推動數字資產的數字化管理，大力發展數據資產管理平臺，不斷提升數據資產管理的現代化。

5.積極完善數據資產管理的法律法規，依法治理數據資產。數字經濟的發展近年來才實現了質的飛躍，數據作為資產是近年來的事。數據資產的交易需要有相應的法律、制度體系作支撐，對于數據資產這個新的生產要素，無論是立法經驗、基礎還是立法宗旨與設計，一切都處于探索之中。數據資產作為一種新型的生產資料，在法律上幾乎是空白，因而，單位和企業在實際工作中對數據資產的管理，缺少法律的依據。雖然近幾年關于數據資產的管理出臺了一些相關的諸如信息安全、保護個人隱私等方面的法律條款，但系統地圍繞數據資產管理的立法工作尚未正式開展起來。因此，有關部門應當堅持法律先行的基本原則，對數據資產的管理與經營的全流程法律規范進行立法建制工作，從而使各單位在進行數據資產管理與經營中增強約束力與強制性。

6.加大政府對數據資產公共基礎設施投資，提升數據資產運行效率。數據資產市場化必要條件與環境很多屬于政府或財政提供服務的范圍，特別是市場化過程中的一些基礎設施的投資必須由政府來承擔，政府擔當越多、環境越好、數據資產市場化程度會越高[22]。(1)明確界定政府數據公開的邊界底線。政府的數據資源既不能完全封閉不對外分享，也不能完全放開，任意使用。而必須綜合考慮國家安全以及商業性與非商業性數據資產的屬性分類，對于商業性的數據資產國家可以實行市場化運作，通過市場交易實現數據資源的合理應用。而對于有些數據資產不能公開，更不能商業應用，而這些必須通過政策法律進行明確的界定[23]。政府要加大公共基礎設施的數據投資力度，要修建好數據資產線上流通的“高速公路”，為數據資產的商業化提供更堅實的基礎。(2)將國有數據資產列入國有資產管理的體系。數據不僅僅是國家的重要資產，更是涉及國家安全的大事，而國有企業的數據資產更是我國數據資產的主體。因此，首先要將數據資產特別國家部門及國有企業掌握的數據資產，全面納入國有資產管理體系當中，要有制度、有規范，確保國有數據資產不流失、不損失、不貶值，不斷做大做強國有數據資產規模，發揮國有數據資產在整個社會數據資產中的主體核心作用。

四、結語

總而言之，數據資產市場化是新時期數字經濟發展的必修課和必經過程，而市場化又是一個十分漫長的過程，這當中需要法律、制度、體制、機制等多方面外部環境的營造與配合，而作為數據資產市場化關鍵與主體的數據的微觀主體即數據資產的生產供給與使用需求者，只有在數據資產精準確權的基礎上，構建以數據資產權利與價格體系，充分運用市場規律和市場手段，才能持續擴大數據資產的交易量，不斷促進數據資產價值的實現，而這一微觀基礎，是基于各單位將數據資產真正作為一種生產資料要素，納入企業全流程經營管理活動過程當中，實行目標、計劃、考核、獎懲封閉管理與運行，這樣，數據資產作為企業的價值創造和社會重要的生產資料，其作用才會真正發揮出來，數據資產也才能真正作為一種生產要素有效地流動起來。