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畜牧業中大數據技術的發展應用

2021-11-26 20:02:11吐熱尼克子巴拉提
魅力中國 2021年17期
關鍵詞:產品信息發展

吐熱尼克子·巴拉提

(新疆阿克蘇地區柯坪縣啟浪鄉獸醫站,新疆 柯坪 843600)

一、大數據在畜牧業中的應用

目前,大數據技術在畜牧業的應用主要體現在以下幾方面,第一,收集畜牧信息,一些大型網站中有關畜禽品種、喂養方式的信息就是通過大數據采集整理發布的,這些信息能夠對品種的引進和培育起到積極的影響作用,可以強化畜禽產品的整體質量;第二,提供預警信息,大數據能夠準確地預測畜禽產品的相關數據,可以及時反映其中的異常,能夠在突發事件產生時作出迅速反應;第三,廣泛應用于生產經營當中,畜牧產業發展的最終目的是為了創造更大的經濟效應,所以大數據的應用能夠有效地降低成本,提高畜禽的成活率,在品種繁殖、疾病診斷等方面,大數據技術都起到來重要的作用。另外現今一些大的畜牧產業企業也投入大量的精力和財力,引進先進的設備,聘請高水平的管理人員以及數據監測人員,結合大數據技術來對其生產經營過程進行全方位的管理;第四,提供畜牧產品的市場信息,目前我國構建了一些專業的畜牧產品網站,可以對不同區域的產品進行整合,分析其價格和市場走向,從而對后續的市場發展情況做出預測,避免畜牧產品網的產業盲目養殖而凸顯養殖風險;第五,展示畜牧專家以及人才信息,隨著畜牧產業的整體發展速度不斷提高,其對人才的需求也逐漸加大,用戶可以通過大數據搜集相關專家和人才的信息,在網上向其了解養殖和管理方面的問題,及時溝通經營和管理方式,這樣可以有效地降低企業成本。

二、大數據使用中應注意的問題

在大數據在畜牧液的使用過程中,需要注意以下問題,首先要根據政府的策劃進行畜牧業的發展規劃,因為不同地區畜牧業發展存在一定差異,市場信息也有所不同,一旦信息誤導會影響畜牧業市場的良性發展,所以不同地區的畜牧產業要聯合發展,按照政府的規劃決策開展畜牧養殖,要及時上報并匯總大數據信息,保證相關信息得到及時的處理和更新,為整個行業提供科學化的參考;其次,要強化產業大數據的基礎設施建設,大數據的良性發展需要以基礎設施為支撐,要在數據應用的過程中引入先進的計算機系統,完善其發展環境,要按照時代的發展需求結合人工智能等手段,構建大數據技術發展的結構體系,防止因數據傳輸速度過慢而影響數據全面系統的統計;再次,要構建信息產業集群,想要實現畜牧業的發展,就要在大規模場地和設施的保證下,實現相關產業的整體發展,要在政府的引導下按照大數據的指引,集中區域經濟的發展實施,構建大的數據網站,實時更新系統數據,確保信息傳輸的準確性和連貫性,促進整個區域畜牧業的健康可持續發展,形成具有規模的產業經濟[1]。

三、大數據促進畜牧業發展的具體對策

(一)構建專門數據庫

構建專門的畜牧產品信息數據庫能夠實現對產品信息的統一管理,推動畜牧產業實現系統化、專業化的發展,滿足不同個體的實際需求,數據庫能夠對畜牧產品進行數據的收集、整理和分類,可以準確地把控市場數據,通過信息分析,讓政府企業消費者等了解產品信息,推動畜牧產業的健康發展。

(二)建立完善的電子網上銷售系統

隨著科技水平的不斷發展,電商平臺已經逐步走進社會大眾的生活當中,銷售行業想要實現更好的發展就要應用電商平臺實行電子銷售,進一步增加產品的銷量,提高市場占有率。電子網上銷售系統地建立,能夠在網上展示畜牧業產品的各類信息,讓消費者和供應商更好地了解產品的特點和優勢,網絡平臺還可以提供供求運輸和市場銷售信息,通過網上電子銷售平臺的發展,可以快速地提高畜牧產品的收益[2]。

(三)采集專業信息

利用大數據技術進行專業數據采集,收集有關于院校、研究院、研究機構的專家和人才信息,成立人才和信息檢索庫,對這些專業人員的個體能力、專業水平進行評估,確保能夠引進專業的人才,將專家的研究成果轉化為實際效益,促進畜牧業技術發展和生產效率的提高,建立人才數據庫,促進人才合理流動,加快畜牧業的整體發展。

(四)指導養殖戶合理規劃生產與銷售

因市場行情的變動較大,如果不根據市場形勢走,就會增加產品的投資風險,市場形勢多變,利用大數據對市場進行監測,總結影響市場變動的存出欄、消費、質量安全、國際和國內市場、動物疾病等變化,提高養殖戶的預警和預測水平,指導他們根據市場變化進行養殖,但是要確定養殖規模,對畜牧信息進行算法,分析預測市場行情,幫助養殖戶及時規避風險,減少養殖成本[3]。

結論

隨著社會科技的進步,我們迎來了大數據時代,大數據對各個方面的發展都產生了重要影響,畜牧業也不例外,其精細化和科學化的管理也需要大數據的支撐。畜牧業作為我國產業中的重要組成部分,對于當地經濟發展和國家總體競爭力具有重要作用,通過大數據的預測能夠及時防范風險、監測市場的變化、預防動物疾病、引進先進人才。大數據順應時代潮流而發展,因此在畜牧業中要依據具體情況開展大數據信息化建設,提高畜牧產品的質量,促進畜牧產業整體發展。

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