安寶
(河鋼數字技術股份有限公司,河北 石家莊 050000)
大數據就是大量數據的集合,其具有類型多、容量大、存取效率高和應用價值大的特點,近年來大數據已經逐漸發展成了新一代的信息技術和服務業態,主要用于采取、存儲并分析來源分散、數量龐大且格式多樣的數據,深入挖掘其中的新知識,從而創造出全新的價值。工業大數據是眾多大數據中的一個類型,這一類型的大數據產生于工業領域的智能化生產過程,同樣對來自于繁多的生產環節中分散的數據進行格式轉化,采集、存儲和分析,將產品中或者商業領域內不一樣的價值和能力。
制造業在大數據的影響下加快了智能化的發展速度,傳統制造業實現變革和升級的重點在于互聯網與制造業的融合程度越來越深。大量實踐表明,大數據智能應用的發展對人們的生產和生活都產生了重大影響,尤其是以挖掘、分析數據為核心的應用與服務讓經濟社會迎來了一場深刻的變革。
工業大數據技術是一個系統性的挖掘價值的方式,主要挖掘存在于眾多工業大數據中的信息價值,具體操作環節包括數據的采集和整合、預先處理、信息存儲、深入挖掘分析、可視化和智能控制等。在智能制造中,工業大數據是一個重要的關鍵性技術,這項技術的主要作用在于通過打通物理世界和信息世界的大門提供轉型動力,讓生產型制造轉型為服務型制造。工業大數據技術在智能制造中擁有廣闊的應用前景,產品生產使用的整個生命周期,就目前工業大數據在智能生產中的應用而言,智能化設計、智能化服務、網絡協同制造、個性化定制等方面都有其價值的體現。
智能產品中的傳感器得到工業企業的充分應用,將用戶在使用產品過程中的使用習慣和偏好等相關數據進行實時采集、存儲和傳輸,通過對這些數據深入的分析和挖掘為企業提供改進產品功能、提升產品性能的參考信息,這種預先診斷產品故障的方式直接讓客戶參與到了產品設計和使用需求的活動中,同時讓眾多用戶的個性化需求得到滿足,對此智能制造在工業大數據的應用下還可以通過規模化定制構建一個全新的商業模式,從而創造更大的商業價值。
要對生產過程進行嚴格監控,就需要收集與生產環節相關的一切數據,比如溫度、熱能、壓力、振動、材料、噪音、人員和產量等,同時為了在嚴控生產過程的同時不斷完善生產工藝流程,還需利用大數據對設備進行診斷,全面分析用電量、質量事故、產能、人員技能和能耗等,只有以降低能源消耗優化生產過程才能為后期的生產計劃制定提供科學性、合理性的保障。工業大數據在智能制造中的應用,讓企業在提升產品質量和生產效率的基礎上重塑業務流程,讓整個生產管理變得實時、透明,真正實現了科學管控。
任何一個企業的運行都存在很多不確定因素,智能制造企業在工業大數據的影響下更是愈來愈頻繁的在互聯網大潮中摸爬滾打,而互聯網讓智能制造企業的不確定因素無線放大。企業不僅要充分考慮設備效率、產品缺陷的避免、加工的實效、安全性和可靠性問題,還要將不斷變化的運行風險、設備性能的下降以及零部件的磨損都歸入規避風險的工作內容。工業大數據在智能制造中的應用能實現對一切不確定因素的實時監控,即在功能退化的過程中及時發出信息,以便有針對性的開展預測和預防潛在故障的工作。
在研究消費者行為方面,傳統的營銷體系所采用的方式都是各種調研、采樣、簡單的數據統計等,這些方式雖然具有一定的效果但是在精準度上還是比較低,無法完全代表消費群體的需求。工業大數據在智能制造中的應用讓企業與用戶的關系更加緊密和牢固,每一位用戶都能參與到產品的創新設計和改進活動中,從而制定合理的制定并調整產品策略,以及營銷渠道和市場策略。與此同時,產品服務的已經從傳統的人工應答和產品售后服務轉變為提供定制化的活動預測信息。
工業大數據的應用價值在工業企業上下游以及行業內外的多個領域中也有所體現。比如將汽車行業與互聯網聯合起來,形成汽車生產企業的工業大數據,工業大數據在實際應用中具有促進優化、調整和創新的作用,而這些應用價值一方面體現在智能企業的生產經營中,另一方面也體現在其他多個領域,尤其是工業企業上下游的相關生產企業中,工業大數據在多領域的應用中發揮著正向聚合的效應。比如當下比較典型的就是汽車行業與互聯網的聯合,形成了汽車生產企業的工業大數據,其將人車、路、甚至整個環境和社會的關系都綜合了起來,同時實現了相關行業的跨界融合于互動,比如汽車、零配件、保險業、維修業、交通業等,逐步建立起了一個共贏生態圈。
總而言之,當前世界范圍內的各個國家都致力于通過技術創新引領產業升級,而大數據的發展和應用不僅實現了資源的節約、環境與經濟的協調發展,還讓綠色化、智能化的發展趨勢成為了現實,所以工業大數據在智能制造中具有廣闊的市場空間和前景,其應用價值還將無限的被體現、被放大。