基于大數據時代背景下的物流管理信息化升級

李博侃

（大連財經學院，遼寧 大連 116001）

物流管理信息化在當前物流行業的發展中已經成為必然趨勢，也是實現物流管理效率及質量提升的基礎，有著重要的價值及意義。隨著當前大數據時代的來臨及不斷發展，物流管理信息化也需要進一步升級完善，以更好符合時代需求及要求。基于此，本文研究中在結合大數據時代特點的基礎上，對物流管理信息化升級進行分析，探究物流管理信息化升級的措施，確保物流管理信息化水平的進一步提升及發展，為物流行業的整體發展奠定有利基礎。

一、大數據技術概述

就當前的大數據時代發展而言，其目的就是使實際生活中各種現實事物轉變成為數據，使其具有計算性，并且利用數據分析技術，對各種事物實行預測分析，在此基礎上提供比較準確的相關解決方案，可以使現實世界中的各個方面任務得以更好完成。在大數據時代發展的背景下，大數據技術得以出現，并且有著越來越廣泛的應用，對于這一技術而言，其在實際應用中表現出的特點就是體量大、種類多，并且可以實現高速運行及傳播，價值密度比較低。具體來說，在對大數據技術進行合理應用的基礎上，可以對當前的海量數據進行有效處理，對不同類型數據可以快速獲取、同步采集，并且可以快速傳輸與集中進行分析。同時，通過數據中心可以對企業內各個管理部門中信息管理系統有關通信連接路徑實行處理，將數據信息預測結果向各個部門分發，為各個方面業務的快速處理可以提供理想的參考信息及依據。比如，在當前物流企業的物流管理方面，便可以通過對大數據技術進行合理應用，對不同物流管理環節實行綜合分析，并且可以使不同管理部門依據預測結果以及有關參考信息，在開展管理工作的過程中實現資源的快速合理調配，使不同工作環節之間的對接效率實現有效提升，使物流服務行業的整體運行效率實現有效提升，促使物流產業的持續良好發展[1]。

二、大數據時代背景下物流管理信息化升級的必要性及價值

依據當前的大數據時代特點，在物流企業開展物流管理工作的過程中，實現物流管理信息化的升級已經成為必然要求，其必要性主要體現在以下幾點。

（一）數據技術的應用需要實現升級

就當前物流信息化管理發展及應用實踐而言，貨物信息的掃描、上傳以及存儲與查詢，還有應用，這些都能夠使物流管理效率實現有效提升。在當前信息化管理水平不斷提升，并且信息化技術不斷升級的情況下，在物流信息化管理中數據分析技術的應用將成為今后發展方向。具體來說，在當前的物流信息化管理中，由于要素市場不斷增強資源配置效率，實際管理工作已經無法滿足資源配置管理的高效性，需要通過信息化管理進一步升級到數據化管理，使新時期物流管理中的全要素分析需求得到滿足，從而實現物流管理鏈條的有效優化，使物流管理效率實現有效提升，為物流行業綜合效益的提升提供更好的基礎與保障。

（二）物流產業的轉型需要實現升級

在目前金融體制改革以及產業結構調整的背景下，依據當前全球產業結構劃分標準及實踐結果而言，隨著當前國民經濟不斷發展服務行業所占的比例也會不斷增加。物流行業作為服務行業中的一種，在不斷轉型升級的過程中，當前已經構建形成具有完整內容的新型產業鏈條，在物流管理整個環節實現系統性管理，且在實際管理工作中信息化技術的應用也不斷增加，實現物理管理信息化水平的全面提升。然而，在智慧物流出現并且越來越普及的情況下，同時物流行業大范圍內進行資源整合以及要素市場也不斷實現資源優化配置，促使數據分析技術得以全面應用。所以，在當前的大數據時代背景下，促使物流管理信息化實現升級已經成為必然的發展趨勢，也是物流產業發展的必然需求。

（三）物流行業服務品質提升需要實現升級

物流行業屬于服務行業，因而物流行業發展的本質還是實現服務品質的提升，當前的物流行業服務主要就是全程化服務及一體化服務。物流管理信息化發展實踐表明，物流行業的服務品質和物流管理效率存在密切關系，而當前物流管理效率的提升，需要實現信息化技術的有效應用。比如，在當前的物流管理系統中，客戶可以通過系統平臺對貨物的物流狀態進行查詢及咨詢，這也就使得物流企業提升了自身的服務品質，并且促使物流企業、生產企業以及銷售企業等各個行業的服務品質都集中體現在物流服務方面，使物流企業自身的服務功能得以增強及擴展，在這種情況下對物流服務品質化升級也有著新的市場需求。針對這種新的情況，在物流管理工作的開展中，需要將大數據技術引入其中，對客戶需求進行更好分析，同時對客戶群體進行更好定位及分型處理，以實現物流服務水平的有效提升[2-3]。

三、大數據時代背景下物流管理信息化升級的有效策略

依據上文中對物流管理信息化升級需求的分析，物流企業需要實現物流管理信息化升級，具體而言，需要從以下幾點入手。

（一）設置科學合理的信息標準

一直以來，物流行業的競爭都比較激烈，尤其在當前要素市場進行資源配置的功能不斷增強的情況下，物流行業中的企業競爭更加激烈。在這種新的競爭形勢下，物流企業建設完成智慧物流系統已經成為必然的要求，可以在整個行業的發展中占據主導地位，引導行業發展，且可以通過價值鏈利益分成，得到理想的經濟效益。所以，在當前大數據時代背景下物流管理信息化升級實現的過程中，應當注重信息標準的設置，依據行業競爭中智慧物流升級目標，研發設計物流行業及物流管理相關的一些標準信息指標。比如，在當前的物流管理中，成本控制總是會受到物流產業鏈條影響，在成本控制方面相對薄弱，在這種情況下就可以對數據分析技術進行應用，對相關的物流管理要素與資本要素之間的關聯實行分析，且使其在對應最理想環節，使成本支出得以降低，從而使成本指標得以整體降低。這樣一來，就可以實現在服務品質不受影響的情況下，使物流管理效率實現有效提升，實現更有效的內部控制管理?；诖?，就可以對同行業內的成本指標進行引導，使其它企業將自身制定的相關成本指標當作參考標準，這對企業競爭力的提升及發展十分有利。

（二）基于信息升級需求構建數據倉庫

對于智慧物流系統建設，其屬于新型的一種物流管理模式，在實際操作及運行過程中，需要將數據倉庫作為基礎，借助感知層、傳輸層以及云斷層與應用層，實現有關數據采集、獲取以及傳輸、預測與應用。就當前大型企業中的物流數據化管理來看，在對大數據分析技術應用的基礎上，可使自身物流管理效率實現有效提升，對整個物流產業鏈條可以實現實時在線的資源調配。在當前的物流管理實踐過程中，針對不同環節構建相關數據倉庫，對信息管理系統中的通信技術進行運用，就可以實現不同獨立數據庫倉庫的通信連接，這樣一來，對于不同環節貨物配置狀況可以實行圖形化清晰監測，并且可以依據數據量進行測算，對不同環節的資源配置具體情況實行分析，在此基礎上借助在線數據分析及現場指揮調度方案，對整個物流管理鏈條可以實現數據化管理。此外，當前有些運輸機械設備及稱重設備具有智能化功能，對于物流管理環節內地各個貨物，可以由訂單處理環節開始，對相關數據實現實時采集、快速傳輸以及集中分析，并且可以在云端曾實現數據預測，對于分析結果可以向不同環節的各個管理部門發發，為其提供有關指導意見。所以，在當前的物流管理中，數據倉庫建設屬于其中的重點內容，需要在這一點上加強投入。

（三）設置數據分析部門實行數據分析

就當前的實際情況而言，很多物流管理企業內部都設置數據分析部門，依據目前建設情況，有些企業選擇的方案就是在信息管理部門增加數據分析項目，而有些企業直接進行數據分析部門的構建。對于前一種方案而言，其重點就是對信息管理系統所提供數據實行綜合分析，而第二種方案中的重點就是對物流管理中的相關市場影響因素、物流管理中資源配置狀況以及客戶需求等方面實行綜合分析，其目的就是在數據分析部門實行數據分析的基礎上，使企業更加具有系統性，以實現數據化物流管理優勢的開發及挖掘。所以，各個企業需要依據自身規模以及業務經營范圍，設置相應的數據分析項目，且有效落實數據分析工作，為更好進行物流管理提供有效數據支持及基礎。

（四）加強人才隊伍建設

在大數據時代背景下的物流管理信息化升級過程中，人才屬于重要的影響因素，就人才需求來看，主要包括兩個方面內容，即業務熟練程度和數據分析能力。所以，在目前確定物流管理信息化升級目標的情況下，物流企業需要依據現代化人力資源管理體系，設計科學合理的人才培養方案。一方面，需要對企業內部現有的人才進行進一步培訓，提升其業務水平及數據分析能力，另一方面，企業需要積極引進高素質的物流管理人才及數據分析人才，不斷充實物流管理隊伍，提升物流管理人才隊伍的整體實力及水平，為更好開展物流管理信息化及升級提供人才支持及保障[3-4]。

四、結語

在物流企業發展過程中，物流管理信息化是實現物流管理水平提升及物流企業發展的重要手段，因而需要提升物流管理信息化水平。在當前的大數據時代背景下，作為物流企業及物流管理人員，需要對物流管理信息化的升級加強認識，意識到其必要性，并且結合大數據從各個方面入手實現物流管理信息化升級，提升物流管理信息化水平，以滿足實際需求及要求。