撫順市社會經濟與生態環境質量關聯性分析

初兆嫻

（遼寧省撫順生態環境監測中心，遼寧撫順 113000）

1 引言

環境庫茲涅茨曲線（EKC 曲線）是Grossman 和Krueger 在分析環境與經濟發展的效應時，分析了42 個國家經濟發展與環境數據的關系，發現環境污染與經濟增長的長期關系呈倒U 型［1］。按照EKC 曲線的理論，在經濟發展的過程中，環境質量先惡化后改善，也就是隨著經濟的發展，采取的是“先污染再治理”的模式［2-4］。

2011—2019 年撫順市社會經濟發展和環境治理均取得了長足的進步，為分析撫順市社會經濟與生態環境質量的關聯性，選擇了EKC 曲線的計算方法進行驗證。

2 模型設定與數據來源

2.1 指標和數據的選取

選取GDP 絕對值作為社會經濟的衡量指標，選取工業二氧化硫、氮氧化物、粉塵、廢水、固體廢棄物排放量來反映環境污染程度。所有數據均來自2011—2019 年的《撫順統計年鑒》，共6 組數據［5］。

2.2 模型的設定

參照Grossman 與Krueger 估計模型進行設置，分別對5 類污染指標和GDP 絕對值的關系進行回歸檢驗。為了避免可能出現的異方差，在進一步分析之前，分別對各組數據取對數。估計的具體步驟為：先用各種污染物排放量的對數與GDP 絕對值的對數進行3 次多項式估計，并依據估計系數的t 統計量來判斷其顯著性，若某一項不顯著，去掉后重新回歸。再依據R2判斷解釋變量對被解釋變量的解釋程度，接著用F 檢驗判斷整個方程的顯著性水平。回歸方程如下：

式中，Ei表示工業二氧化硫、氮氧化物、粉塵、廢水、固體廢棄物等的排放量，萬t；GDP 表示GDP 絕對值，億元；a1，a2，a3為參數；b 為常數項。

2.3 分析方法

（1）基礎數據描述性分析。用曲線圖的方式表述衡量環境質量指標的變量隨時間的變化情況。

（2）回歸模擬分析。考慮到基礎數據大小與誤差精度的問題，借助SPSS 軟件系統進行回歸模擬。

3 回歸結果

3.1 樣本數據分析

2011—2019 年撫順市各類工業污染物排放量見圖1。

圖1 2011—2019 年撫順市各類工業污染物排放量

從圖1 可以看出，2011—2019 年撫順市各類工業污染物排放量的變化趨勢為：廢水排放量呈不規則波動，2012 年、2014 年、2017 年和2019 年有小幅上升，其他年份均有不同程度的下降；固體廢棄物排放量變化較平穩，僅有小幅波動；二氧化硫和氮氧化物排放量先下降，2014 年小幅上升隨后逐年下降；顆粒物排放量總體呈上升趨勢，在2015 年、2016 年和2018 年有所下降。與2011 年相比，2019 年除顆粒物排放量上升57.7%，廢水、固體廢棄物、二氧化硫和氮氧化物排放量均有所下降，分別下降84.4%，73.9%，21.7%，19.1%。

3.2 回歸性分析

依據設置的模型，運行SPSS 軟件進行回歸分析，撫順市社會經濟與生態環境質量的關聯分析估計結果見表1。

表1 撫順市社會經濟與生態環境質量的關聯分析估計結果

由表1 可見，二氧化硫、氮氧化物排放量與GDP絕對值的對數具有強相關性，廢水、固體廢棄物排放量與GDP 絕對值的對數具有弱相關性，粉塵排放量無相關性。

3.3 回歸結果分析

3.3.1 二氧化硫和氮氧化物回歸結果分析

二氧化硫、氮氧化物排放量與GDP 絕對值的對數三次擬合效果比較好，其中，R2分別為0.843 和0.783，F 分別為8.671 和7.457，t 檢驗顯著性水平分別為0.017 和0.032，方程擬合優度較高，顯著性水平小于0.05，說明回歸方程具有統計學意義。二氧化硫排放量擬合曲線見圖2。

圖2 二氧化硫排放量擬合曲線

氮氧化物排放量擬合曲線見圖3。

圖3 氮氧化物排放量擬合曲線

二氧化硫和氮氧化物排放量的對數與GDP 絕對值的對數三次擬合曲線較相似，從擬合曲線可看出，2 項環境指標的排放量與GDP 絕對值之間不存在明顯的EKC 曲線特征，而是接近于向上傾斜的線性形狀。說明隨著GDP 絕對值的增長，2 項環境指標排放量呈現遞增的現象。顯然，該曲線沒有轉折點，隨著GDP 絕對值的增長，2 項環境指標的排放量有加速增長的趨勢，但不能就此斷定2 項環境指標排放量與GDP 絕對值的關系不存在EKC 曲線的特征。

3.3.2 工業粉塵、廢水和固體廢棄物回歸結果分析

工業粉塵排放量的對數與GDP 絕對值的對數三次擬合效果不好，其中，R2為0.119，F 為0.404，t檢驗顯著性水平為0.685，方程擬合優度較低，顯著性水平大于0.05，方程不具有統計學意義。

工業廢水和固體廢棄物排放量的對數與GDP絕對值的對數三次擬合效果一般，其中，R2分別為0.563 和0.580，F 分別為3.859 和4.144，t 檢驗顯著性水平分別為0.084 和0.074，方程擬合優度一般，顯著性水平大于0.05，方程不具有統計學意義。

4 結論

研究發現，2011—2019 年撫順市環境質量總體上比較樂觀，除顆粒物排放量有所增加外，工業廢水、固體廢棄物、二氧化硫和氮氧化物排放量均不同程度地下降。

眾多實證研究EKC 曲線的文獻中結論大相徑庭，本文對2011—2019 年撫順市的統計數據進行實證研究得出：工業粉塵排放量與GDP 絕對值無相關性，工業廢水、固體廢棄物排放量與GDP 絕對值具有弱相關性，工業二氧化硫、氮氧化物排放量與GDP絕對值具有較強相關性，擬合曲線均呈U 型右側形狀，也可看作倒U 型左側形狀，暫不存在明顯的EKC 曲線特征，但也不能斷定不存在該特征，隨著撫順市社會經濟的增長可能會出現EKC 曲線頂點。