淺析大數據的應用與利弊

張可鑫

（哈爾濱師范大學馬克思主義學院，黑龍江 哈爾濱150025）

大數據，IT 行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產[1]。隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。大數據應用范圍廣泛，影響著生活的方方面面，首先來看一下大數據的主要應用領域。

1 大數據主要應用的領域

大數據的意義并不在于掌握巨大的數據信息，而是對有用的數據信息進行系統的處理和分析。大數據的應用不僅推動了國家的經濟發展，促進了社會的進步，還和人們的生活息息相關。大數據主要應用于以下幾個領域。

1.1 公安

公安大數據的應用主要分為以下三個層次。

查詢與數據統計：是大數據最基本的應用方式，通過對大規模的數據模型進行分析檢索，分析區域性歷史和現狀，從數據上可以看出人口分布、車輛分布以及各類型公安事件發生的區域。

分析與挖掘：數據挖掘是大數據最主要的應用方式，挖掘的意義不在于數據得到的結果與結論，而在于其某種數據之間的聯系，通過大量數據模型分析到的關聯與關系，可以更深層次地對其中的某種現象作出假設。比如大數據上看到某個交通崗某一條車道連續幾天擁堵，可以根據其結果分析該條車道的朝向流量等數據，定向分析出某些事件等。

結果預判：是大數據最實用的功能，同時也是其發展的方向，在數據查詢與統計分析及其挖掘的基礎上，構建完善的數據模型體系，加強數據間的關聯，以此通過大規模的數據量進行推測推導，對危險或某一事件進行預判并作出警示，從而為社會減小損失。

從大數據在公安領域的應用中，不難看出，利用大數據可以快速查詢到犯罪嫌疑人作案地點，通過利用監控設備拍下犯罪嫌疑人的穿著、外貌等特征，可以分析出其作案后逃跑的可能路線，從而提高抓捕犯罪嫌疑人的時間，加快辦案速率，進一步促進了警民和諧，使資源利用最大化。將身份證信息錄入到電腦中，通過大數據分析，可以快速比對逃犯信息，提升辦案效率，加強警示教育，降低犯罪率，增加人們的幸福感。

1.2 醫療

醫療大數據的應用主要分為以下三個方面。

大數據在醫療系統、信息平臺建設中的應用：患者可以通過網絡進行預約掛號，醫療大數據系統的構建，將患者醫療信息存儲，同級別的醫院可以提取患者的醫療信息，也能解決患者在不同的地方看病的問題，同時也能實現異地醫保報銷，節省人力物力。大數據在醫療系統的應用方便了患者及家屬，緩解了看病難、看病手續煩瑣等問題。

大數據在醫療科研領域中的應用：在科研領域中對于危險影響因子的調查中，對有疾病的人群進行數據采集，通過數據的深入分析，可以發現遺傳疾病、地區性高發疾病、各類疾病高頻發生的常見年齡段、性別或者其他相似原因等[2]。

大數據在醫藥研發、醫藥副作用研究中的應用：醫藥的研發需要大量的實驗，也需要大量的實驗數據給予支撐，這樣才會有說服力，同時，運用大數據可以更加直觀地分析出服用藥物后所帶來的副作用的原因[2]。其中可能包含服用藥物者本身身體素質的原因和研發藥物是否與其他藥物相克的原因等。

1.3 教育

當前，許多高校利用大數據，在開學初分析來自不同地區、不同民族的新生以及男女比例等，根據這些信息學校可以增加少數民族的食堂窗口，增加新生民族的特色菜系，讓遠離家鄉的學生可以盡快融入到新的學習生活環境中。在教學中，利用大數據可以在教務系統中關注學生的學習狀況，通過教室傳來的視頻數據也能記錄教師的教學和學生的聽課狀態，以此能方便教師及時調整上課方式同時也對學生有一定的督促作用。

1.4 商業

首先，大數據可以為企業創造價值，企業可以根據大數據分析不同部門的績效；其次，幫助企業分析和優化企業結構，就是讓部門間有競爭意識，每一個職員都在不斷變化中，其中有積極的也有消極的，在大數據的幫助下，企業對各部門有側重性，調節部門人員更人性化，以此激發職員的沖勁，發揮職員長處；最后，幫助企業在激烈的市場空間中競爭，了解客戶需要，加大投入客戶需要的產品推廣。大數據的這種功效在購物網站上體現的淋漓盡致，根據客戶檢索物品的頻率，為客戶推薦相關產品，增加產品銷量。

2 大數據利弊分析

在大數據應用如此廣泛的現代化社會，大數據方興未艾，它在給人們的生活帶來巨大便利的同時，也對人的隱私構成了巨大的威脅[3]。因此，我們要用馬克思主義哲學基本原理中矛盾具有普遍性的原理，一分為二地來看待問題。

2.1 大數據的利

就新冠疫情期間來說，大數據發揮出了特別大的優點。首先，疫情期間每天各地方感染者數據公開，政府此番舉動讓人民及時了解到新冠疫情感染性極強，提高了人民對于新冠疫情的重視程度，從而讓疫情得到了有效控制。從每天感染者數字的增加到最后治愈人數的增加，降低了人民的恐懼感。醫院運用大數據實現網絡預約掛號，降低了交叉感染的風險。其次，疫情期間需要注冊健康碼，只有綠碼才能正常通行，通過掃描防疫大數據碼可查詢到活動軌跡，去過高風險地區或者健康碼呈現紅色和橙色需要隔離，這也是疫情得到快速控制的主要因素之一。最后，在武漢疫情爆發封城后，武漢醫療物資、生活物資缺乏的艱難時刻，通過大數據各地方志愿者在政府的安排下迅速馳援武漢，無數醫護人員奮戰在救死扶傷第一線。運送物資的志愿者冒著被感染的風險支援疫情“前線”，交警通過大數據分析道路堵塞路段，讓運送物資的車輛避開堵塞路段，對堵塞路段加強疏導，使得物資可以盡快運送到武漢。

大數據的利主要體現在上述論述的應用范圍之廣，在公安、醫療、教育、商業等方面體現出了極大的優勢。對于社會來講，不僅僅提高了辦事效率，而且還大大降低了犯案率，提升了人民的幸福感。對人們日常生活來講，拿商業舉例，我們提供了大數據，購物或者其他應用軟件會根據我們檢索的內容和頻率來為我們提供推薦商品，這樣不但節省了我們挑選的物品的時間，而且還為商家帶來了利潤。大數據時代，國家要求各個服務部門做到信息公開化，讓群眾少跑腿，大數據成為了政府提升治理能力的新途徑，逐步實現政府治理能力現代化。

2.2 大數據的弊

任何事情都具有兩面性，有利必有弊，大數據的弊主要體現在數據的泄露。在大數據時代，信息控制者對于個人信息有很強的利用激勵而缺乏同等程度的保護激勵[4]。對于個人而言，人們提供大數據給購物平臺或者其他平臺，獲得一定便利的同時，這也大量泄露了自己的個人信息，平臺根據用戶的檢索頻率來提供商品推薦，在用戶購買商品之后平臺還會繼續推薦，這對用戶來說就不是便利了而是擾民。更有研究發現，各種APP 出現了“殺熟”現象，在各種APP 中出現這種情況最多的是旅游應用程序，機票的價格、酒店的價格等會根據客戶檢索頻率的增加而漲價。對于企業而言，財務數據的泄露也會引發法律糾紛，如果財務數據被泄露，可能會被不法分子用作不良用途。在醫療中，如果被不法分子竊取到患者的信息，可能會引起非常嚴重的后果，比如說器官的販賣等。

數據泄露的例子比比皆是，人們經常會接收到各種推銷電話和騷擾信息，這可能是人們無意中的泄露甚至也可能是不法分子進行的數據買賣。數據買賣往小了說侵犯個人的隱私，往大了說可能危害國家利益。對于國家來說，大數據不斷積累，有可能發生從量變到質變。對于一些需要大量實驗數據的科學研究來說，比如說醫學研究和航天研究等，如果數據的大量積累得不到有效保護，最終會對國家帶來危害，隨著數據的積累，可能現在用處不大的數據對將來的研究會產生重要的影響，也會出現隱患。因此，要確保無用數據的處理不留痕跡。

3 結束語

現代生活中大數據應用十分廣泛，而且其關聯性也愈來愈強，對于公民個人來說，要提高信息安全意識，防止重要信息的泄露。對國家層面來說，國家應該放大監督角度，加大監督力度嚴格把關數據應用的隱秘性，同時加大對數據保護高層次人才培養，對國家核心數據要進行嚴格保護，要區分好涉密數據，對非涉密性大數據的共享也要做到有效的管理，加強國際間的交流與合作，積極應對國家大數據秘密保護挑戰。