大數據在電力營銷中的應用現狀

吳鵬飛 盛迪

（丹陽供電公司，江蘇 鎮江 212300）

一、引言

電力企業在發展的過程中,電力營銷在其中占據重要地位,此環節不僅僅會對企業的未來運營產生影響,而且還同國家社會的穩定發展具有密切關聯。從以往電力營銷模式來看,其中存在著一定的問題與不足,很大程度上阻礙了電力企業的發展與進步。針對此,為了能夠進一步提高電力營銷服務質量與信息化水平,就需要加強對大數據平臺的分析,然后強化信息化建設,為推動電力營銷更加穩定持續的進步與發展奠定基礎。

二、電力營銷大數據的特征及其數據來源

電力營銷大數據本身的數據量比較大，電力行業所涉及到的設備和生產調度等都會產生較多的數據，并且這些數據的增長速度比較快。電力營銷大數據的處理速度比較快，電力企業具有維持用電量和發電量平衡的作用，所以，為了確保工作的快速展開，為用戶用電提供保障，需要進一步提高數據處理速度。電力營銷大數據具有一定的應用價值，電力營銷大數據不僅可以反應電力行業的規律，還可以指導電力企業發展。電力營銷大數據的表現形式比較多，現在電力營銷大數據有視頻和音頻等多種表現形式，電力系統所涉及到的數據比較多，并且具有一定的數據支持，這就使得數據具有較高的準確性。電力營銷大數據主要來源于用電信息采集系統，該系統主要是用來收集處理和監控用戶用電信息的，通過對用電信息進行采集和處理，展開用電檢查和節約用電成本等工作。

三、電力大數據概述

（一）電力大數據平臺特征

關于大數據平臺，其具備以下四點特征。第一點，規模性。顧名思義，在大數據平臺中，其所包含的數據數量比較大，但是其不是毫無秩序的，而是遵循一定的規律，并形成比較大的規模。第二點，多樣性。針對這一特性，其是指數據類型多種多樣，也就是在龐大的數據群。

（二）電力大數據關鍵技術

出于加快電力營銷發展的目的，在電力大數據處理中，存在四點關鍵技術。這類技術的存在，極大滿足了各種各樣工作開展的需要，也減輕對應工作人員的任務量，接下來就一一介紹這幾點技術。首先，集成管理技術。在利用該技術時，相關人員會合并應用數據，無論其來自哪里，或者呈現怎樣的格式、以及特點，都可以進行有效整合，并存儲為比較穩定的數據集合，為整個系統的運行提供可利用數據。其次，分析技術。在使用該技術時，要利用計算機、以及統計學等學科的知識，進而從數據群中探究隱藏的數據規律。針對這些規律，決策人員比較喜歡，通常而言，在決定某一措施之前，決策人員會充分考慮數據中蘊含的規律。然后，處理技術。關于該技術，其還可以分為幾個子類。其一為分布式計算技術，其主要用于解決數據分布式處理、儲存等問題；其二為內存計算技術，其用于高速讀取數據，還可以進行線上實時計算；其三是流處理技術，其應用于處理控制之外的數據，比如速度。規模等超過常規處理要求的數據。

四、大數據在電力營銷中的應用現狀

（一）以客戶為中心，分析消費者的潛在需求

隨著售電側市場的進一步開放，“互聯網+”電力營銷技術的進一步普及，電力用戶可以通過多種渠道方式進行電力需求的反映，再加上用電信息采集系統的進一步完善和普及應用，用戶的各類潛在需求都可以通過海量的數據來追溯分析。供電企業通過對電力大數據進行梳理、分析不僅能根據各行業的用電行業特性為大客戶提供技術參考，還可以根據其供需關系，已有的資源，以及發展規劃，進行能耗分析，分析其用電成本，優化用電空間，為大客戶制定最優規劃，提高其電能利用效率。而對居民以及商業用電客戶，隨著智能家電的推廣、普及，電力大數據能實時分析其用電負荷曲線，所有家電運行狀況、消耗電量所占比重，使客戶對所用電量一目了然。

（二）細分客戶群體，制定差異化營銷服務方案

大數據能提供全面多樣的信息數據，電力營銷需要通過分析，了解用戶的消費心理，確定固定的用電人群，讓電力營銷有更明確的目標，并根據用戶的具體需求制定有針對性的營銷方案，對不同的人群開展個性化的營銷。經濟發展帶動了人們的用電需求，需求的多樣化也需要營銷工作做出個性化的改變，利用大數據的特點能夠提高營銷工作的精準化和差異化，使服務更有針對性和目的性，提高服務質量，改善消費市場。化分消費者群體需要通過對大數據的分析才能實現，這樣能夠兼顧個體消費者的用電需求，對電力企業的發展有重要的意義。未來，個性化、差異化營銷的地位會越來越重要。

（三）改變營銷策略促進優化產品組合

隨著社會經濟發展水平的提高,人們對于高質量產品的需求量遠遠高過低價格的消費。應用大數據能夠有效的促進電力企業進行營銷模式的改革,通過優化產品組合方式獲取更多的需求量,而不是通過低價競爭模式搶占市場份額。大數據能夠幫助電力企業進行消費者需求的統計,通過了解目標客戶在未來一段時間內的用電需求,為其制定相應的產品組合套餐形式進行營銷,并積極的開展節慶促銷等活動能夠更好的帶動客戶的購買欲望。

（四）拓展營銷新市場，制定產品新戰略大數據

使用大數據分析數據，不斷開拓新的市場、發展新的業務是電力企業營銷保持快速發展的根本解決途徑。要想做到領先于同行企業，穩固自身的市場地位，就需要在產品研發前期深入分析和研發大數據，不斷開拓新的產品領域，從而制定出更加可行、更為符合客戶個性化需求的產品戰略。

（五）用電負荷風險預測

這是企業在電力營銷服務調度中不可或缺的一部分，具有重要意義，只有對該風險進行有效的控制，才能夠促進電力調度準確性的提升。以往對于該風險的預測，一般是基于過往信息變化的規律為基礎進行預測，然而會受到很多因素的影響，這些因素都是無法控制的，例如，天氣情況等，這就會影響到對用電負荷預測的正確性，但是利用大數據平臺就可以解決這一問題，對數據進行挖掘分析，可以找出隱藏的用電負荷數據變化規律，能夠較為準確的進行短期負荷預測，把該方法和傳統用電負荷預測方法進行結合，就能夠有效的提升用電負荷預測的正確性。

五、如何借助大數據實現電力營銷的創新

（一）切實強化電力搶修過程的可視性

建成標準化的搶修系統，是提升電力搶修可視性的重要前提。當電力搶修存在突發狀況時，一般化的流程是:電力公司接到報告電話，馬上下達任務給搶修中心，中心結合實情描述，判斷故障的種類以及引發故障的原因，派遣人員查看故障現場，如果是簡單的故障，工作人員馬上對其進行排查和處理，然后將具體的狀況向上級匯報，如果是復雜故障，指揮中心會增派人員到故障現場處理故障，同時，將處理的記錄匯報給上級部門。數據可視性管理，能夠幫助相關人員更好、更全面地認知數據，更好地實現社會用電。筆者結合自己的工作經驗，分析了可視化管理的成效:一是搶修信息要實時更新。就像前文所說的那樣，假設故障信息傳遞不及時，會影響后期的搶修工作效率，從接單到反饋再到故障搶修各環節的信息都要實時更新，同時，借助信息管理技術、GIS技術管理搶修運行系統，確保現場的工作人員和指揮中心實時進行精準交流，客服部門要和客戶進行有效的溝通;二是故障要實現主動推送，搶修要實現自動化管理，一改以前被動維修的工作狀態，借助GIS技術反饋故障的位置和性質，切實提升故障的搶修效率;三是切實提升故障的處理效率，讓閉環管理和數據實現統一調配，主動搶修，提高搶修管理水準，確保供電可靠。

（二）實施線損精細化管理

企業要借助大數據，成立線損模型，實施輸入數據，不斷更新模型，線損模型主要用于各環節電量計算管理，實現精益化管理，并強化管理水準，GIS系統和電力營銷協同管理，更有助于配電系統和營銷系統的整合，借助營銷體系，抽查電量以及銷售數據，核查線路供電狀況，以免出現統計錯誤的現象。此外，借助銷售體系，復查線損數據，健全精細化工作制度和運行系統，將電力企業的浪費降至最低，切實提升企業營收。(3)成立以大數據為中心的運營銷售管理體系。在應用實踐中，整合資產壽命、電力營銷、配電協調等各數據，成立大數據運營銷售體系。具體的做法如下:運用GIS技術，成立城市配電數據庫，然后將抽象的數據轉化成矢量圖形，保證數據完整、準確。借助數據庫，全面管理配網、用戶和接戶線資產，切實提升營銷的實效性。電力大數據系統的電網操作以及運行的管理分析，都會為電力營銷管理提供十分大的方便。

六、結束語

綜上所述，在科學技術領導發展的環境下，誰能夠擁有新興技術，誰便是擁有了行業發展的領先話語權，則電力企業高層管理團隊要明確大數據技術對于電力營銷優化、對于電力系統發展來說的重要意義，明確現在電力市場與消費者的需求方向，在強化大數據技術運用范圍與深度的同時，有針對性對其進行技術水平提升，使其能夠同電力營銷發展方向相符合，進而促進電力企業整體營銷機制專業化，減少不必要的經濟花銷與損失，為電力消費者提供更完善、更便捷的營銷內容，為我國電力行業進一步發展提供堅實推動力。