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人工智能背景下吉林省職業教育人才培養模式改革與創新研究*

2021-11-27 15:56:28張如畫陳晨仝柯
科技與創新 2021年22期
關鍵詞:人工智能體系智能

張如畫,陳晨,仝柯

(長春大學,吉林長春 130021)

伴隨著社會市場對人才需求的逐漸加大,中國職業教育體系也不斷發展。相比于傳統教育模式,在信息化、智能化時代的到來下,原有教育格局儼然無法滿足新時代職業教育的發展訴求,這就造成職業教育在具體規劃過程中存在一定的滯后性特點,無法真正實現中國職業教育的規劃及創新。本文針對人工智能背景下吉林省職業教育人才培養模式進行了相關探討,僅供參考。

1 人工智能背景下職業教育的相關界定

目前,中國科學領域對于人工智能的定義主要是通過人們主觀思維與智能技術相整合,實現基于信息化技術與人們主觀意識對問題解決的一種系統,其本身作用載體主要是依托于智能機器人替代傳統人工操作,進一步實現集約化轉型。從技術角度來講,人工智能主要是通過計算機算法、精密理論算法等,對人們的主觀思維進行模擬,且整個模擬過程可以深度追尋出人們主觀意識所下達的各類數據信息,進而提高數據甄別的力度,這對于中國未來發展來講,屬于以科學技術為驅動的主要發展。人工智能與職業教育的融合則是以智能化產業為雛形,結合職業教育在社會市場中的定位來實現,基于人工智能語音有機整合,通過智能化教育來替代原有的職業教育結構,進一步完善中國整體教育規劃體系。從實際應用角度來看,可以看作是人工智能對于職業教育的優化,主要是從系統性、全局性進行基于智能教育的整合,以“智能+職業”作為職業教育發展的主要方向,可以有效實現精細化教育及管理,保證職業教育與社會教育之間的銜接。同時在不斷應用過程中可以洞察出“智能+職業”教育所產生的一系列問題,通過學生訴求、社會發展訴求,對原有的教育體系進行逐步優化與完善,為中國社會經濟體系的發展提供內驅力。

2 人工智能對吉林省職業教育體系帶來的機遇與挑戰

2.1 人工智能吉林省職業教育帶來的機遇

人工智能的出現加快了職業教育人才培養結構的優化與升級。從歷史發展進程來講,每一次工業革命的誕生,都將對原有的社會結構進行重構調整,保證相關職業的發展可以滿足新時代社會進步的需求。人工智能的出現則是進一步通過智能技術與人們思維的整合,實現對相關事物的數據化處理,且整個過程可以保證處理及分析人性化,滿足整個行業的發展需求。這對于吉林省職業教育體系來講,通過人工智能的應用,可以進一步將原有的職業教育人才培養模式,通過智能體系的融合來真正實現科技創新的教育訴求,滿足中國職業教育體系的發展。

人工智能教育的實現可以確保整個職業教育體系在新時代發展規劃下,通過人工職能來實現對教育本質的窺探。通過搭載人工智能教育體系,職業教育工作的開展可以更為堅定實際教育本質,且整個拓展模式是建立在職業教育主線上來實現智能化教育延伸的,這對于中國現階段職業教育變革及優化來講,可進一步實現人工智能化整合,推動中國教育產業的發展。人工智能的支持下,職業教育本身的理論及實踐則可以通過智能體系的構筑,有效規避教育質量差異性問題。對于科技發展的浪潮來講,其可有助于提升中國職業教育的發展效率,真正縮短職業教育本科教育之間的差距。

2.2 人工智能教育對吉林省職業教育影響

首先,人工智能的實現將對原有的崗位造成影響,例如生產流水線上重復性質的機械加工,將被人工智能機器人所替代,此類替代模式映射到整個社會市場中,將令相關行業對于人才的需求方向發生改變,這對于職業教育來講需要承接人才培養的院校,也應對專業課程及人才培養規劃進行重新設定,以滿足新時代的發展需求。

其次,智能時代的到來下,人們在進行實際操作過程中,主要是通過智能設備來實現對大型機械化自動化體系進行數據監管的,這就需要在職業教育普及與人工智能相關聯的各類知識,保證學生在日后發展過程中可以直接操控與人工智能設備相關聯的各個系統機構。此過程應注意的是,學生在實操過程中不僅要完成工作任務,還要通過系統化的學習來強化自身的知識點,進一步提高職業教育與社會市場之間的對接性。

最后,人工智能對職業教育結構所產生的影響,在人工智能時代的到來下職業教育本身所呈現出的人才培養模式,是建立在信息化技術與教育平臺整合的前提下,實現對專業性應用性人才的教育。但在此過程中,職業教育本身所承擔的職責主要是以本質訴求為出發點,其需要通過創新型、應用型、專業型、綜合型的人才培養模式,進一步深化職業教育主旨。但是從人工智能角度來看,原有的教育結構儼然無法滿足人工智能時代下的教育發展主趨勢,如果職業教育未能作出相應的調整,則必然對原有教育結構產生影響。

3 人工智能背景下吉林省職業教育人才培養模式的改革與創新

3.1 職業教育內容方面的改革與創新

鑒于人工智能體系的高速發展,其各類功能訴求作用于整個教學內容上,則需要職業教育整體的內容彰顯度進行逐一羅列,例如通過混合智能、知識圖譜以及精密計算理論等,實現對人工智能知識的補充。通過基礎性知識與專業課程之間的有機整合,令職業教育內容在落實到學生個體訴求之中,可以通過課程知識,向學生傳達一種社會主流的發展趨勢,這樣便可進一步幫助學生樹立正確的學習觀點。為此,在實際教育規劃過程中,管理人員可以針對人工智能技術與專業課程之間存在的共生點,制定相對應的內容體系,確保在原有人才培養基礎的前提下,通過智能技術來實現對學生現有知識體系的有效補充,令學生在畢業以后可以及時投入到崗位工作中。

3.2 職業教育形式方面的改革與創新

教育形式方面的改革與創新主要是針對職業教育本身所呈現出的教學屬性結合人工智能,實現對現有教學模式的一種推廣及創新,這樣無論是對于教育工作者還是學生,均可通過人工智能的發展來實現對現有教學體制的接納,以此來提高教育者與受教育者之間的對接性,保證智慧校園體系的建設可以推動中國職業教育的發展。對此,可以通過人工智能技術,構筑出智慧校園、智慧課堂等,對于整體教學規劃來講,則可進一步為學生提供多元化教育,提高學生的學習興趣。與此同時,可以打造出基于線下與線上相結合的教育模式,專業人才在培養過程中可以利用課余時間或休閑時間,真正實現學習、生活與工作方面的有效對接,為人才的針對化培養提供數據支撐。除此之外,可以采用VR 虛擬教學技術或項目教學法,對實踐性較強的學科,構筑出虛擬與現實相整合的教育環境,這樣學生通過虛擬平臺進行操作,無需承擔因為錯誤操控行為而產生的一系列教學問題,同時也可通過主系統實現對操控模式的全景分析,進一步查證出自身在學習過程中存在的一系列問題,以此來達到因材施教,提高專業教學的質量。

3.3 職業教育體系方面的改革與創新

吉林省職業教育學術年會中指出,職業教育標準體系的建設是保證綜合性人才培養的重要,其建立在產教融合基礎之上,來實現對人才的針對化培養,確保職業教育與社會產業的接軌。為此,在對職業教育體系進行改革與創新時,必須深度結合職業教育,在現有社會市場與人工智能發展勢態下所呈現出的趨勢切入點,結合專業屬性與企業崗位實現的共生點,制定出一系列教學內容與學生學習訴求相對應的教育培養體系。這樣,通過標準體系的設定可以進一步約束專業設置、專業教育、目標職業、發展需求等方面的內容,以此來實現教育層面的有機整合,保證各類教學工作的開展,可以符合專業化人才培養需求,進一步推動職業院校的發展。

4 結語

綜上所述,人工智能時代已經到來,傳統職業教育結構儼然無法滿足人工智能驅動下的社會市場變動需求,這就需要承載人才培養與教育的院校針對自身的教育結構、教學環境進行調整,以人工智能為出發點,打造出基于教學內容、教學形式與教學體系相整合的教育框架,以此來實現人才的多元化培養,滿足社會發展需求。

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