滴滴出行公司的商業模式優化研究

郭子毅

（中材地質工程勘查研究院有限公司，北京 100035）

一、引言

旨在交代清楚研究背景、研究意義和具體研究問題。滴滴全球移動公共出行服務平臺滴滴是推動中國專車全球化的首個專車一站式以及首個綜合性的滴滴移動公共交通出行信息服務平臺,為滴滴全球超過4.6 億的移動用戶提供全覆蓋移動公共出行服務信息共享服務。滴滴推動打車出行目前的日均訂單已經增長到達約2600 萬,同時，滴滴推動共享單車出行還以通過利用云和人工智能等新一代技術，支持城市智慧新型城市交通系統建立，以及打造智慧城市軌道交通作為綜合性的解決模式方案。2016 年8月,滴滴北京專車優步出行正式宣布全資并購旗下北京專車優步中國。作為打車軟件的壟斷性企業,滴滴出行有自己明顯的優勢,但是也存在短板。

（一）研究背景及意義

在中國互聯網實體經濟快速蓬勃發展的今天,o2o的商業模式將線上網絡營銷與企業線下服務交易模式進行有效緊密結合,借助中國互聯網經濟發展的巨大優勢,提高民營企業的社會經濟效益。滴滴打車平臺的這種o2o 運營商業模式運作,為打車企業發展帶來了巨大的經濟效益,基于滴滴打車平臺的這種o2o 運營商業模式，進行深入研究具有重要的作用。作為現在互聯網出行的首選，滴滴極大地豐富了用戶的出行方式,采取這種商業模式進行營銷其根本性理念就是實現企業與消費者的雙贏。但是作為國內最大的一站式綜合移動出行平臺,滴滴出行的盈利模式是本文分析的重點。滴滴出行的基于o2o的商業運營模式所存在的問題也是顯而易見的,通過本文的商業模式分析,可以使類似企業有所改變。

（二）研究問題

1.企業與政府與出租車公司之間的關系

現行政策中沒有針對于滴滴這種企業的針對性政策,相應的完善性政策何時出臺?滴滴車輛事故頻發,政府怎么樣去管控互聯網注冊車輛?針對滴滴這種商業模式我做過多次采訪,大多數的專車、快車司機對于滴滴的抽成和利益分配制度極為不滿,作為乘客出現事故或者繞路等一系列違反職業道德甚至法律的行為,該如何保障利益?目前該怎么處理出租車和網約車的關系也是一大難題。

2.滴滴企業內部管理問題

針對近期爆出的滴滴泄露乘車信息的問題也是非常嚴重的,滴滴作為國內最大的一站式綜合移動出行平臺,其掌握的數據量也是非常可觀的,如何保證數據安全也是極為重要的。

3.網約司機的違法行為

針對網約車司機的違法行為,滴滴也是頻繁爆出問題。也造成了極為嚴重的后果和極差的社會影響,頻發的違法問題,暴露滴滴在管理方面的嚴重失職,如何能夠嚴格管控也是滴滴急需解決的一個問題。

4.乘客合法利益受到損害

針對滴滴的壟斷性經營現狀,乘客仍然無法自由選擇其他的移動互聯網公共出行服務方式,當滴滴乘客的正當合法利益已經受到嚴重侵害的時候,如何維權是現在難以解決的。

二、商業模式現狀

滴滴打車出行通過整合建設軟件平臺的多種方式,為廣大消費者實時提供打車出行信息服務,以下介紹了滴滴打車出行手機應用軟件o2o 平臺商業模式的主要特點。

（一）滴滴車在出行中的應用相對o2o的商業模式很有優勢

滴滴打車出行主要通過網上進行下單、支付的多種方式,為廣大消費者實時提供網上線下出行服務,具有一定的出行高效性、便捷性,為廣大消費者出行提供了巨大的成本便利出行條件。傳統的在線打車服務方式為通過路面停車攔截違停,或者通過電話在線預約的打車方式進行在線打車,而滴滴打車出行則是通過自動配單的打車方式,為普通用戶打車提供了更多的服務選擇性,經過與打車客戶之間的互動溝通,能夠有效實現打車雙方的優質服務匹配,提供更加個性化的滴滴出行打車服務。此外,滴滴共享出行的平臺運營管理模式,極大限度地有效降低了運營時間和成本,消費者甚至可以在這個平臺之中隨時觀察與使用車輛的運行距離、到達時間等,能夠為其提供更加優質的交通服務,減少買賣雙方在時間上和資源上的投入。在我國互聯網打車發展逐漸走向深入、智能手機以及全面打車普及的時代情況下,手機的便捷共享服務和應用功能擴展使其與網上線下公共服務相緊密連接,為滴滴打車出行服務提供了廣泛的人民群眾使用基礎,也是滴滴打車出行該企業的商業模式得以取得成功的主要組成原因。

（二）滴滴打車出行基于應用模式o2o的商業模式劣勢分析

滴滴專車出行在探索應用這一o2o的商業模式等的過程中,還可能具有一定的不完善機制因素。在上班高峰期擁堵階段,用戶如在利用滴滴打車出行時在需要停車等位,路況比較差等擁堵的特殊區域可能無法及時為客戶提供打車服務。此外,滴滴出行還在一定程度上存在一定的人身安全隱患,由于滴滴司機真實身份無法及時明確,通過移動互聯網的支付方式無法簽訂協議,導致部分消費者可能無法及時準確了解司機信息,存在一定的人身財產安全隱患問題。在激烈的國內市場競爭中,滴滴打車出行目前應用于一o2o的模式很有可能面臨受到國內同類打車行業的嚴重威脅,甚至一些線上打車平臺可能存在一定的商業信用安全問題,遠程停車遙控系統無法實時有效解決其在實際交通打車情況下可能遇到的各種問題。

三、商業模式分析

（一）在o2o 商業數據模型中,對影響使用滴滴打車出行時長的因素或數據，采取統計學的方法進行分析,對滴滴平均出行量和應用滴滴打車出行的運營時間的月度數據進行提取，對以下幾個主要變量進行綜合分析,包括售后服務、價格、地區、設備、職業、用戶以及人群等影響因素。對各項主要因素的影響特征向量模型進行綜合計算,并對上述相關性質的指標數據進行整合,計算后給出特征模型信息中的有用數據,并對模型中大量的信息數據進行統一處理,借助線性回歸等方法,對相關變量進行回歸擬合。并利用統計學原理，對納入模型的變量數據的回歸系數進行擬合評估，并通過系數進行線性計算,得到確定的協方差矩陣,并由此確定最終的向量估計值。

（二）通過利用矩陣取值模型的計算方法對設計o2o 中的模式設計進行定量分析,設計中的矩陣取值系數分別為o 和r,特征點取值為α,在第一步的成分基礎上,對設計后續的方差和取值系數進行定量比較,若兩系數之差越大,表示設計指標越大系數,模型設計性能越好。

（三）滴滴出行運用強大的大數據分析模型，具體分析相關數據

根據方差數值計算模型針對計算方法中的方差數據進行數值計算分析所得到的結果,性別差異數值提取的性別數值為0.87、地域數值性別差異提取的地域數值為0.90、渠道數值性別差異提取的渠道數值為0.88、平臺以及廣告服務商的廣告效果數值性別差異提取的效果數值為0.77、價格數值性別差異提取的價格數值方差一般為0.76。對模型分析中的各項主要變量影響因素可以進行綜合分析,由于滴滴打車出行的價格上漲波動幅度近期變化較大,導致漲價造成了平臺一定量的用戶信息安全損失,平臺信息服務運行效果得到受用戶反饋率等因素嚴重影響,加之最近平臺出現了一些安全事故,導致平臺存在一定的用戶信息安全損失,而其他幾個系數數據結構總體表現良好。針對一個矩陣圖的模型結果進行計算分析,其與上列模型計算結果情況基本相同。在只對第一因素成分中的因素系數進行變量分析的基礎上,其他在變量中的因素比較大,很多因素系數均值也無法完全確定,基于此前的現狀,滴滴共享出行在目前應用o2o的商業模式之中,有待不斷提升的方面還有很多。首先,滴滴打車出行必須繼續加大出行車輛監督審核管理力度,強化車輛制度化的監督考核管理,并通過探索建設一套完善的內部規章制度,保障廣大消費者的生命財產安全、出行安全。其次,在價格的制定上，滴滴打車出行也需要根據相關價格政策，進行合理的設置,使價格具有適當性,吸引大量的線下用戶,增大線下市場業務量。通過上述的分析我們可以發現,不同的行業在對滴滴打車使用次數及頻率中有不同的分布與偏好，某些特定職業會更加依賴滴滴出行，這一結論可以有助于滴滴提升針對特定人群的個性化服務。

四、商業模式優化(變革)思路

（一）價值主張診斷及優化建議

1.優勢

（1）起步早,具有先發優勢,市場份額高

（2）用戶群體活躍度高,市場裂變快

（3）騰訊強大背景支撐,資金穩定

（4）自主創新平臺模式,運營成本低

2.劣勢

（1）宣發費用高

（2）目前沒有明確的盈利方式,融資依賴過高

（3）無技術壁壘,可復制性高

（4）用戶黏性差,忠誠度低,可替代

（5）對司機監管機制不完善,線下管理難度大

（6）產品安全性過低

（7）產品功能不完善

3.機會

（1）私家車保有量逐年上升,網約車司機增加

（2）消費者收入水平、文化程度提升,用車舒適度需求提高

（3）國內外智能手機和移動支付普及程度進一步提高

（4）新能源汽車更經濟環保,降低用車成本,有益社會生態

（5）國內外市場空間巨大,移動出行體量巨大

（6）居民日常生活出行方式改變

4.威脅

（1）行業壟斷

（2）跟傳統出租車業務的沖突

（3）私家車保有量逐年上升,一定程度抑制網約車需求

（4）國際關系的不確定,對中國企業拓展海外市場及各過對網約車的政策存在風險

（5）潛在進入和同行業競爭在增加

（6）在線支付信用

五、結語

綜上分析可以看出,o2o的商業模式仍然在滴滴移動端平臺下的綜合運營業務模式中占據主要地位,滴滴打車已經從這種商業模式中得到了豐厚回報,但依當下實際情況來看,市場競爭時時處在愈演愈烈的狀態,而滴滴打車的整體商業模式還未達到成熟階段，仍在不斷發展完善,將來也將遇到眾多影響發展的風險及機遇。就目前滴滴出行發展的程度及其在市場中所處的位置而言，在未來不斷提升行業競爭力的進程中,隨著滴滴商業模式的不斷改進與完善,其可能會為整個軌道交通行業發展帶來巨大的社會影響,其新的應用覆蓋范圍也可能會逐漸得到擴大。