文/付強(隆化縣醫共體財務服務中心)
新形勢下,數據的重要性逐漸凸顯,企業對數據的應用程度甚至直接影響到企業的發展,尤其在統計工作中,精準的數據不僅能夠全面提升統計工作的效率及質量,還能夠實現統計功能的拓展。但是在現階段企業的統計工作中,還存在企業統計數字化技術缺失、統計方式陳舊、統計功能發揮不全面等一系列問題,要確保企業統計工作中數字化技術得到全面應用,充分發揮出數字化技術的優勢,還需要從問題入手,對統計數字化技術的應用進行探究。
數字化技術是數字技術在企業各項工作中進行推廣應用的一種稱謂方式,而數字技術是依托于計算機技術產生的一種信息加工處理技術,通過應用一定的程序及設備,能夠實現將不同形式的信息轉換為二進制數字“0”“1”模式的技術,如將視頻、圖片、文字、音頻等通過應用計算機設備以及相應的程序轉換為二進制數字,便于對信息進行存儲及加工。隨著大數據技術的逐漸成熟,以及云計算技術的普遍應用,數字技術在企業各項工作中逐漸得到應用,數字化形式的信息不僅存儲便捷,而且加工速度更快,能夠在單位時間內按照預設算法實現對信息的快速定位、加工、分類以及處理。并且配合加密系統,能夠有效保障數據信息的安全,提升數據抗干擾能力,并提高數據精準度。數字化技術還具有通用性特點,能實現企業、部門以及與其他機構之間的信息對接。大數據的出現促使信息能夠海量存儲,存儲更便捷,通過應用大數據技術在對信息進行調取時將不再受地域限制,調取更方便。目前,數字化技術的優勢已經十分明顯,隨著信息技術水平的進一步提升,數字化技術還存在巨大的發展空間[1]。
統計數字化無論對于統計工作本身還是對企業來說都具有重要影響,不僅能夠提升統計工作效率、拓寬統計工作功能,而且能夠通過提供精準的數據,為企業各項工作的開展提供保障,其重要性主要體現在以下幾方面:
在統計工作中,統計工作的范圍不僅包括企業內部的信息,還包括企業外部信息,統計工作人員需要對全部信息進行加工與分析,管理人員通過數據信息了解企業各項工作的開展情況,如企業成員概況、資產負債情況等,以及產品發展情況、質量以及銷售情況等,信息的全面性對于統計來說至關重要。在以往的統計工作中,統計數據來源需要人為進行把控,按照以往的工作辦法對數據進行采集以及歸納,但是隨著企業發展速度的逐漸加快,統計工作不能快速把握企業內部調整,會對企業部分數據產生影響,進而造成信息采集不全面。通過統計數字化,企業構建數據庫,對統計工作涉及的數據內容進行系統的整理,并應用智能的統計系統,能夠實現對統計信息的有效監管,一旦企業部分工作發生變動,可能對統計數據產生影響,通過系統預警,能夠確保統計人員及時將新的數據信息錄入系統,或對系統進行調整,保障信息來源的全面性[1]。
在統計工作中,具有一套特定的程序,能夠為企業提供數據支持,如在企業制定發展決策時,通過產品生產、銷售、售后數據信息,能夠了解不同產品的發展情況,進而對決策內容進行調整。并且統計工作能夠結合外部市場情況,了解消費者的消費取向,以及影響產品銷售的外部因素。通過統計工作對復雜的內外部環境進行分析,確保決策的制定具備科學性特點,能夠保障企業健康長效的發展。但是在以往的統計工作中,由于部分統計環境較為復雜,對統計工作人員的專業性要求較高,即便工作人員具備豐富的經驗,人力也難以做到完全把控企業內外部發展情況,意外因素將會增加企業決策風險。但是通過統計數字化,用大數據代替人工分析,能夠有效降低風險發生的概率,并確保統計系統快速及時地對市場變化作出反饋,確保統計工作能夠為企業提供較為精準的數據,企業通過全面、系統、準確地了解企業情況,制定發展決策,能夠有效提升決策質量[1]。
統計工作對于市場發展形勢以及企業發展形勢分析也具有重要作用,通過以往的數據為研究依據,以宏觀經濟發展情況為參考,應用概率學以及統計學等相關技術,能夠對產品發展情況作出預判,為企業制定應急預案以及發展方案提供依據。但是在部分企業中,由于企業管理存在問題,以及其他因素,造成數據信息不全面,統計工作建立在信息不全面的基礎上,統計手段粗放,統計結果精準度不足,進而造成統計結果的預判功能失去現實意義。通過統計數字化,能夠保障數據的安全,防止數據丟失。配合大數據技術,統計工作不僅能夠結合以往的數據情況,還能夠結合同類別企業以往數據情況,以及外部市場情況,為企業提供更為精準的數據,從而提升預測的準確率。
在企業的統計工作中,統計工作還具備服務功能、監督功能等,如通過服務功能,對企業的虧損情況進行反饋,為企業財務提供數據資料。通過發揮監督功能,對數據進行全面分析,及時發現異常情況,通過對異常情況的探究,防止財務出現漏洞,降低財務風險,進而保障企業各項工作的開展。但是在以往的統計工作中,由于人力有限,統計的服務與監督等功能未能得到充分發揮。通過應用數字化技術,配合統計系統,能夠有效實現對數據信息的自動監管,進而降低風險發生的概率。并且統計的數據資料不僅能夠滿足統計工作本身的需要,還能夠為其他相關工作提供依據,實現統計功能的拓展[2]。
現階段的企業統計工作中,對于已經實現統計數字化,以及還未實現統計數字化、統計數字化建設中的企業,主要存在的問題包括傳統統計辦法難以滿足時代發展需求、企業統計數字化技術缺失、統計功能發揮不全面等幾方面,展開分析如下:
在部分企業中,還采用傳統的統計工作辦法,盡管應用計算機技術已經促使統計準確度有所提升,但是統計工作還未完全實現數字化,統計各個環節之間未能形成系統,造成統計結果的精準度未能達到預期目標,統計功能還處于較為原始的狀態。此種情況下,企業在面對激烈的市場競爭時,不能精準掌控市場發展情況,企業的市場競爭力相對落后。以往的統計工作已經難以滿足時代背景下企業的發展需求,不利于企業的發展。
部分企業未能實現統計數字化,主要原因包括三方面,一是缺乏對統計數字化的正確認識。二是企業本身不具備數字化技術,或數字化技術較為落后,造成數字化技術未能在統計工作中得到充分應用。三是企業通過引入外部統計數字化系統開展統計工作,由于系統的設置未能根據企業的實際情況進行調整,造成統計數字化部分功能缺失,而部分功能閑置限制了企業統計數字化的應用與發展[3]。
在部分企業中,由于缺乏對統計數字化的正確認識,造成統計功能未能得到充分發揮。如企業的統計已經實現數字化或半數字化,但是企業的統計理念未能發生改變,認為統計數字化僅是通過應用信息技術降低了對人力的需求,統計工作僅是在方式上發生了轉變,內容并無不同,造成缺乏對統計功能的進一步研究,未能對數字化后精準的統計結果進行充分應用,造成統計的功能未能得到充分發揮,統計數字化的優勢未能得到充分體現。
要確保全面實現統計數字化,充分發揮數字化技術優勢,需要從理念、技術以及統計結果的應用等多方面同時進行,展開分析如下:
只有統計理念發生轉變,才能確保統計數字化的優勢得到充分發揮,確保統計數字化的各項功能能夠得到充分利用[3]。更新統計理念,需要保留以往統計工作的功能,并且重視信息技術下統計新功能的開發與利用,注重對先進統計方式方法的學習,保障統計工作的先進性。企業統計工作者以及相關管理人員可通過組織培訓活動或交流溝通等方式,了解先進統計理念的優勢,確保結合企業實際情況,對以往的統計理念進行調整。在統計數字化技術應用上,企業需要加大對統計數字化的投資力度,在統計工作中全面應用數字化技術。對于具備條件的企業,可在企業工作全流程中應用數字化技術,建立完善的企業內部數據系統,進而保障數據系統的精準性。在統計方面,創建統計數據平臺,建立統計與其他工作之間的聯系,建立統計工作各項功能之間的聯系,全面提升統計工作效率。
建立數據庫是保障企業數據信息能夠得到存儲,并確保數據信息能夠得到充分應用的前提條件。通過建立數據庫,將系統中統計數據信息進行上傳,保障企業各個部門能夠根據需求,應用大數據技術在數據庫中找到并應用相關數據,實現企業內部數據資源的共享,提升統計數據的透明度,降低財務風險。并且在數據的應用上,還可配合區塊鏈技術,發揮區塊鏈技術全程記錄的優勢,對數據信息進行記錄,防止部分工作人員非法操作對數據信息進行篡改。通過建立數據庫,能夠保障統計數字化各項工作得到順利開展[4]。
統計數字化下,企業需要注重對統計結果的應用,確保統計數字化的功能能夠得到充分發揮,并確保統計工作的功能能夠得到拓展。將統計結果充分應用到企業現狀分析上,結合數據信息,挖掘現階段企業發展的優勢以及存在的問題。在優勢方面,充分發揮企業優勢,拓寬優勢發揮渠道,提升企業的競爭力。在問題方面,通過對問題進行處理,對企業運營進行優化,提升企業效益。在對未來發展趨勢的預測上,企業需要從宏觀以及微觀兩個角度,結合統計數字化對外部市場環境的分析,調整整體發展策略,并建立彈性發展方案,有不可抗因素影響企業發展時,確保企業能夠靈活應對,如建立應急儲備金等。在微觀層面,對企業的不同產品發展趨勢進行預測,從而對生產加工環節進行調整,如對于原材料價格可能上漲的情況,增加原材料存儲量,對于銷售可能受季節以及其他因素影響的情況,適當減少產量,或制定新營銷策略。通過充分應用統計結果實現統計功能的充分發揮[5]。
企業需要對統計數字化的優勢進行充分挖掘,通過統計數字化,對統計工作以及企業內部相關工作及時進行調整,做好內部控制,保障各項工作在調整后能夠順利開展。通過統計數字化,減少對統計工作人員的需求,降低人力成本。通過統計數字化,充分應用統計結果,及時發現高投入、低產出的環節,通過刪減或優化,將資源向更具有發展潛力的工作傾斜,提升企業資金利用率,促進企業整體效益的提升。并且通過對企業發展的合理規劃,按照科學的配比進行生產加工以及銷售,有效提升企業效益,通過掌握市場發展趨勢,快速搶抓市場機遇,促進企業發展。
隨著統計數字化,企業對于數字化人才的需求將會增加,統計工作對于統計工作人員的技能要求也將增加,對此,企業需要注重對統計數字化人才的引入與培養。在引入方面,通過提升福利待遇、拓寬招聘渠道等,將招聘信息精準投遞到應聘者手中,確保應聘者能夠了解企業發展需求,結合自身實際情況,加入企業中。在內部人才培養方面,企業需要構建人才培養體系,對統計工作人員進行系統培訓,培訓內容不僅需要包括統計相關技能,還需要包括計算機相關技能、系統操作技能,更新統計工作人員工作理念,提升統計人員職業道德素養,確保統計工作人員能夠適應統計數字化下的新崗位要求,并結合統計工作人員實際工作中存在的問題,對系統進行調整,實現工作人員技能的持續提升、系統的持續優化[5]。
通過更新統計理念,全面應用數字化技術,提升統計工作人員技能,掌握統計工作新方法、建立數據庫,保障統計數字化順利開展,發揮統計數字化優勢,實現降本增效,促進企業快速發展。