大數據技術在5G通信網絡中的應用探討

李亞南

（中國鐵塔股份有限公司周口市分公司，河南 周口 466000）

5G通信技術自誕生之初就受到國家的廣泛關注和大力支持，但是就目前5G通信技術來看，還是存在一定的瓶頸。在某些方面，僅僅依靠現有的通信技術難以突破5G通信技術當前的窘境。5G通信技術需要強大的科技支持，本身通信結構復雜，產生大量的數據。這些數據包含用戶方面使用數據情況、基層數據、運營商記錄日志等。這些數據基礎信息量龐大、種類繁多，如果僅靠通訊網絡技術的數據處理能力，難以將所有的通信數據處理完全，更何況要保持較快的反饋和輸入速度。

大數據信息技術目前在5G通信技術中廣泛應用，5G通信技術不僅可以通過大數據信息技術對海量數據進行收集、篩選、分析、整理、儲存等，實現海量數據的可視化，為企業提供查驗。另一方面，互聯網信息技術通過大數據信息技術對互聯網客戶進行深層分析，從而發掘5G通信技術方面的不足，促使5G通信技術更符合互聯網和大眾的需求。

一、大數據技術和5G通信技術的介紹

（一）大數據技術的介紹

社會早已進入大數據時代，社會資源與現象都被網絡化、數據化潛在改變并呈現在大眾面前。大數據技術就是海量收集、存儲、處理并運用信息，深挖大數據其中存在的價值。目前，大數據主要存在容量大、數據來源多樣化、價值大等特征。

（二）5G通信技術的介紹

5G通信技術可以說是第五代移動通信技術的簡稱，具有容量更大、速率更高、連接更廣等特點。在5G通信技術的加持下，互聯網進入快速發展時期，同樣5G通信技術在人類生活中得到廣泛的使用，諸如人工智能、大數據等。

二、大數據技術與5G通信技術之間的運用

5G通信技術自身存在一定的局限性和延時性問題，因此為了提升大容量數據的高效處理能力，滿足大數據處理需要，盡可能提升通信系統過程中的信息傳輸性，需要加快大數據技術與5G通信技術的有效結合。利用大數據技術自身的優勢來解決5G通信技術存在的問題，針對性的解決5G通信技術過程中數據流量不斷增長的問題，為更多的用戶提供更加暢通的網絡體驗，構架多元化的智能服務。諸如個人的應用服務、行業的應用服務以及工廠的應用服務等，通過加強5G通信技術的普及性，為5G通信技術的發展提供重要的數據來源。

大數據技術通常指的是現代化信息集成處理技術，是當前現代化信息時代創新發展的產物。在當前信息時代之下，各種類型的智能終端不斷出現，無形中增加了互聯網的連接的數量，間接造成通信網絡中流量的上升。當然，除了這些來自網絡環境當中的數據之外，傳感器和網絡交互過程中也會產生各類的數據。所以需要運用有效的辦法對這些海量的數據進行收集、分析、歸類等，不然會造成海量信息的浪費，無法充分發揮出海量信息的價值。運用大數據信息技術，將會針對海量數據信息進行大規模有效的收集、歸納、處理等，深挖海量信息的價值，實現數據信息的轉化。了解海量數據信息其中包含的價值，實現數據的快速轉化，可以為接下來數據化信息的發展，開展有效的活動，讓數據能夠充分地發揮其價值。

三、5G通信技術存在的缺陷

（一）數據類型繁多

隨著5G通信技術的快速發展，加快了數據大容量的需求。因此，需要不斷提升當前5G通信技術網絡中數據的傳輸量。當前通信網絡本身也存在復雜性，內部包含基礎的數據層、用戶數據訪問層和運營商的記錄日志等，包好多種類型數據信息，需要在不同的環節獲取、分區數據信息，這樣才能夠更加準確地保障網絡通信的正常運行。伴隨著5G通信技術網絡信息的海量運行，增加了當前通信網絡運行的困難。面對如此復雜的困境，需要著手針對不同類型的通信信息數據進行分析、處理。面對5G通信技術的短板問題，還需要借助大數據信息技術的優勢。

（二 ）數據感知缺乏靈敏度

目前5G通信技術主要采用超密集結構的先進網絡構架模式，雖說這種超密集的網絡構架模式的信息技術更加的先進，但是其自身也存在一定的缺陷。在超密集網絡構架模式運行的過程中，對邊緣性的數據信息缺乏靈敏度，往往無法獲取其中的信息。大部分5G通信技術在數據采集的過程中，對那些邊緣性的數據信息無法獲取、分析，容易產生漏洞，間接導致信息采集的不完整、準確，給后期通訊數據采集、分析的工作增加了難度。

（三）數據傳輸質量不佳

在5G通信技術網絡在運行的過程中，實現通信信號的穩定、數據的快速傳輸和反饋，就需要盡可能多的覆蓋天線，設置并建立密度更好的信號基站。事實上，在運行的過程中不同型號天線和不同基站之間，很有可能會出現信號干擾的現象，甚至是一些其它的天線數據會混雜在數據當中，從而會間接影響通信數據網絡的傳輸質量，給數據的運行增加負擔，造成通信數據信號的延遲和卡頓的現象。所以，要想解決這一難題，需要借助大數據技術的優勢，有針對性的完成數據信息海量分類、處理，進而促進通信網絡的優良運行。

四、大數據信息技術與5G通信技術的應用

（一）信息收集、處理

通過使用最為有效的數據信息收集技術和處理技術，可以有針對性對5G通信網絡過程中產生的海量數據信息進行高效分析和存儲，間接加強數據信息的利用效率。本身來講大數據的收集工作，就是使用有效的技術方式來進行提取、轉換和加載該通信網絡當中存在的一系列數據信息。目前的數據信息的收集技術主要可以分為兩大類，其一是智能感知曾，其二是基礎支撐層。智能感知層可以有效利用收集不同數據源產生的數據信息，通過利用智能識別系統、通信網絡的傳輸等完成操作。基礎支撐層這就是保障后續數據的保存、數據的應用能夠順利地開展，主要是利用云端儲存技術和互聯網信息技術的配合來完成的。網絡信息工程人員在詳細收集信息數據之后，需要針對性地對海量數據信息進行有價值的篩選，讓復雜、海量的數據信息更加的簡單明了，明確當前獲取數據的整體框架，并過濾其中一些沒有價值或者存在錯誤的數據，提升數據的有效利用。

（二）信息分析、挖掘

通過采用5G通信網絡技術，大眾用戶可以享受到運營商為自己提供的更加優質的網絡通信服務，精確的實現運營用戶的定位。在這個過程中，需要運用到大量數據挖掘、分析技術。在通過基礎性數據信息的采集、篩選之后，就會進行海量數據的價值挖掘，讓模糊的有效信息變得更加性的明確，從而挖掘出信息當中包含的隱藏價值。海量的數據信息在經過收集、處理、應用的階段，已經具備大量信息的挖掘。通過數據可以得知客戶的興趣、客戶的潛在網絡行為和情感，從而更加能夠把握當前使用通信網絡用戶行為特性，為網絡用戶提供更加精準的服務，推送更有價值性的服務內容，這樣無形中也能夠提升網絡自身的服務質量。結合當前大數據技術的應用，也能更加深入的挖掘當前海量信息數據中存在的價值，并且根據客戶自身的行為特性和需求，設置出不同的信息挖掘人物，從而形成有效的數據模型和序列模型，歸納并總結出多維數據，實現網絡的真正創新。

（三）信息的存儲、管理

結合大數據技術的應用在一定程度上是有利于完善數據庫的建設，為接下來的5G通信網絡技術的發展提供更加具有優勢的拓展性儲存性空間。信息網絡工作人員在完成數據的收集、分析、挖掘之后，需要針對不同類型的數據信息進行分類儲存，以確保不同類型的數據之間不會形成干擾。要想完成這一項任務就需要針對不同類型數據建設不同類型數據庫，諸如圖數據庫、關系型數據庫以及非關系型的數據等等。這些網絡數據信息中產生的大量原始數據信息通過分類規劃的儲存，將會有效地幫助當前通信網絡當中存在的大數據化、半結構化等諸多問題的解決。

大數據技術除了能夠幫助5G通信網絡進行大數據的收集、處理、分析和挖掘的功能，還能為5G通信網絡提供云存儲空間，為5G通信網絡提供更加便利性的運行。結合大數據技術在5G通信網絡中引入云平臺或者是云數據，這樣將會在一定程度上有效提升5G通信網絡系統的管理。

（四）實現數據可視化

大數據技術在關鍵性時可實現數據的可視化，這樣在5G通信網絡運行的過程中將會有效實現網絡數據分析以及挖掘。利用大數據信息技術建立可視化模型或數據標圖，對這些篩選出來的有效信息進行觀察或者分析，為網絡信息技術人員提供更加便利或者直接數據信息的精準歸類。通過網絡信息技術的可視化模型、圖表，針對性的查出自己需要的數據信息，讓網絡信息服務更具備針對性。

（五）實現數據的云計算

大數據和云計算之間不可分割，5G通信網絡在運用大數據信息技術的同時必然會運用到云計算技術，這將會在一定程度上保障5G通信網絡與移動設備之間的高效連接。隨著現代化信息技術的快速發展，生活中人們接觸各種智能化設備的機會也在增加，除了智能手機 之外，還有一些智能化的終端設備。

多樣化的智能設備通過與5G通信網絡技術的結合，有利于實現互聯網信息技術的發展，利用云計算技術連接到5G通信網絡中，建設出相對應的云服務平臺，可以讓客戶真正享受到智能化的遠程操控服務。

（六）無線方式監控

數據中心是當前各類機構運營中心，數據中心中儲存了大量的數據信息，這也是各類機構能夠展開基本工作的基礎。數據中心的穩定性對網絡工作的開展存在著重要的聯系。網絡信息人員通過對數據中心的運營、監控，確保數據中心信息能夠保持長時間的穩定發展。當然技術人員也需要對數據中心進行長久的監控，關注數據參數的變動。在當前大數據技術發展的背景之下，無線傳感技術應用的越加廣泛。無線傳感技術運用在數據中心監控運行中，將會加強數據的監控，保障數據運行的安全性。無線傳感信息技術滿足了5G通信網絡的需求，帶動5G通信網絡技術的創新發展。

五、結束語

綜上所述，我國當前5G通信網絡爭處在初期發展階段，伴隨后期各項信息技術的快速發展和精進，5G通信網絡技術的使用將會更加廣泛。將大數據技術與5G通信網絡技術結合在一起，通過人工智能技術、邊緣計算機技術還有互聯網信息技術等為實現社會現代化的發展提供技術支持，同時為中國實現數字化發展、智能化以及網絡化發展貢獻力量。