利用大數據手段提升選人用人精準度研究

婁鵬

（中共桐梓縣委黨校，貴州 桐梓 563200）

大數據時代浪潮來襲，在技術領域的革命以全新的邏輯和全新的視角為選人用人工作提供了新的思路和可行性。無論是作為一種思維方式、技術手段還是管理方法，大數據都為我們的選人用人工作更加科學化、精確化提供了嶄新的視角和空間。利用大數據手段創新開展干部選拔任用工作，可以極大地提高選人用人工作的智能化、專業化水平，可以進一步提升組織工作質量和水平，也有利于破解以往干部選任工作中的難點問題。

一、大數據技術對選人用人工作的新要求

習總書記指出，“用人得當，首先要知人。知人不深、識人不準，往往會出現用人不當、用人失誤。”①真正做到精準識人用人，既取決于組織人事部門對用人崗位的深入分析，也取決于對用人對象的全面準確把握，還取決于對相關信息的綜合考量。但是，就目前狀況而言，在干部選拔任用中普遍存在著一些共性問題，如“全局性不夠、隨意性較高、前瞻性不強”等。大數據技術一定程度上能夠破解這一難題，可以從復雜多樣的海量信息中快速準確地獲取有價值信息，將之運用到選任用人工作中，在一定程度上改變了以往識人憑經驗、用人憑印象的做法，有力推動干部選任工作由“感性化”向“數字化”轉變，為解決以上共性的問題提供了“良方”。

（一）瞄準選人用人存在的不足

為政之要，惟在得人。干部選拔任用是干部隊伍建設的核心環節。提高選人用人精準度，不僅能夠實現“事業為上，人崗相適，人事相宜”，更好地發揮專業專長，還可以發揮很好的激勵作用，達到鼓勵先進，督促后進的效果。

新修訂的《黨政領導干部選拔任用工作條例》對干部進行職務任免的流程進行了明確規定。首先要具備基本資格，符合選拔任用條件，然后通過分析研判和動議、民主推薦、考察、討論決定等一系列具體環節，實現任職目標。這一套完整的流程優勢明顯，有利于保持政令貫通，有利于保障干部隊伍建設的連續性和穩定性。然而，也要看到其在實際操作中存在的明顯不足，例如，在選人用人上的主觀隨意性和隨意調整性。尤其是在分析研判和動議、民主推薦等環節，仍然是按照經驗為主的方式進行，根據領導及同事對干部的熟悉程度進行推薦及考察。雖然組織人事部門掌握著干部的基本信息，但是這些信息往往系統性不夠，呈現碎片化、靜態化的情況。而對于干部個人平時的工作數據、學歷數據、生活數據等方面，進行科學的精準的相關聯的數據分析不多，因而出現了識人不準的情況。

（二）大數據技術對進一步提升選人用人精準度提供了可能

與傳統的數據集合相比，大數據包含了數據量大和數據價值大兩層意思，且需要更多的實時分析。將干部選任工作與大數據技術相結合，通過收集大量、動態的干部信息，運用數據處理方法進行分析整理，從而形成價值豐富的人才信息資源。

首先，利用大數據技術，可以鏈條式跟蹤干部的思想動態，推動干部選任工作由傳統的“人性化”向“數字化”轉變。干部的選任工作將基于客觀的數據分析得出。通過大數據，可以全面客觀系統地還原擬選拔干部在現實工作中的一貫表現，不僅關注年底“大考成績”，更強調干部的“平時成績”，從而實現由結果備案到過程跟蹤的轉變，破解單次考察中存在的全面性和準確度不高的問題。

其次，利用大數據技術開展干部選任工作，可以有效提升組織工作的質量和水平，實現人盡其才，各得其所。通過科學建模動態跟蹤，可以實現對領導班子和隊伍結構做綜合分析研判，然后通過橫向對比和縱向分析，做到讓數據實時為干部畫像。如此一來，就可以一目了然地掌握當下干部隊伍的性別結構、年齡分布、學歷專業、政治面貌比例等總體情況。②推動干部選任工作由“經驗主導”向“數據驅動”轉變，讓數據做出更客觀公正的選擇，改變傳統借經驗、憑印象的情況，體現出干部選任工作的“人崗相適”原則。

最后，利用大數據技術，將干部日常監督關口前移，并全程監控干部選拔任用流程，可以有效防止干部“帶病提拔”。通過大數據技術建好預警“負面清單”，可以及時做出預警，數據系統自動給干部“咬耳朵”“扯袖子”。可以說，只有更加全面具體地掌握干部信息，那些平時不易覺察的小毛病、小問題才可以在數據分析中暴露無遺，切切實實地讓嚴管成為厚愛。通過大數據技術監控干部選拔任用的全部過程，特別是基本任職資格和動議考察等關鍵環節，全鏈條跟蹤紀實干部選拔任用流程。運用數據庫篩選驗證各項信息和流程的相互關系，一旦發現信息不符或流程不當，立即發出預警反映，從而防止環節導致、程序空轉。

總之，通過大數據技術對干部信息進行收集整理、分析研判，能夠更科學全面準確地考察識別干部，有利于實現選好配強領導班子，建強干部隊伍的目標。

二、影響選人用人精準度的因素

在大數據時代，影響選人用人精準度的因素較多。能否做到數據的全面采集、精準考察、科學分析、有效使用，都會影響到選人用人的精準度和公信力的高低。

（一）全面采集是前提

多類別的海量數據是提高選人用人精準度的前提。大數據技術的應用理念是建立在海量數據信息獲取基礎上的信息發掘和關系呈現。這里的海量數據信息不僅僅指數量上的龐大，還包括數據類別的多樣化。數據采集，是全方位辨人識人的第一步。一般來說，用人對象的信息分布于不同的信息系統之中，僅憑組織部門的力量難以實現全面收集掌握，信息孤島、數據屏障的現象依然存在。不同的部門和單位掌握著干部的各類信息。例如，組織部門掌握隊伍結構的信息，編制信息則在人社部門手中，而收入信息存在于銀行系統中，不同的系統互不相通，相互隔絕，有的甚至難以查證。通過大數據技術對海量的、動態的、多維度的信息收集分析整理，容易更直觀地對干部進行衡量比較評價，推動干部工作由“人工”模式向“智能”模式轉變，把人為因素的“水分”擠出來，減少了人為干預的可能。

（二）精準考察是關鍵

考準考實干部是選人用人重要環節。著眼于全面、歷史、辯證地看干部，無縫隙了解干部基本情況，衡量干部適崗能力，并對干部培養方向做出評估，確保把合適的干部用在合適的崗位上。一方面，運用大數據技術強化平時考核，組織部門平時要注重信息的收集，不斷擴容數據庫，讓數據庫越“大”越好，及時將干部的中心工作、本職工作、獎懲記錄等信息錄入庫中，全面收錄部門領導、一般同事和普通群眾對選拔對象的評價信息，如政治情感立場觀點，工作態度方法業績等；并結合年度考核、換屆考察、巡視審計等，準確反映干部精神風貌和工作業績。另一方面，也要實時跟蹤、及時更新、動態維護干部數據信息。特別是強化“八小時”以外的考察，收集干部在工作時間之外的表現情況，如家庭情況、社交情況以及來自網絡和朋友圈的情況，使干部“畫像”準確清晰而且鮮活。通過多維度觀察記錄、多鏈條信息交匯，查找干部隱性問題，用具體事例、寫實手法反映干部情況，提高選人用人的準確度。

（三）科學分析是根本

大數據系統所收集的信息既有結構化數據，也有非結構數據，且動態復雜巨量。這就要求我們在選拔任用干部時，必須運用科學的統計分析方法，對原始數據進行挖掘、整理、關聯、匹配，最后用可視化的方式呈現出來。一是擬選拔對象方面，通過大數據技術將擬選拔對象基本數據和工作信息進行時間上的關聯，從而形成干部成長時間軸，既能全面掌握干部過去的一貫表現，也能準確把握干部個人的當下情況，更能科學預測干部未來發展趨勢，勾勒出干部成長軌跡圖。二是領導班子建設方面，通過大數據技術既對班子的運行情況、功能發揮和存在的問題進行全局分析，又對干部個人的業務能力、工作經歷和學歷情況進行全面考察。根據班子的功能需求和干部特點特長進行科學匹配，實現資源的優化配置，從而保證人崗相適、人事相宜，提升領導班子的整體水平。三是干部隊伍建設方面，通過大數據技術進行科學分析，既可以全面呈現當前隊伍建設的一般情況，如所屬黨派、學歷信息、年齡梯次、性別比例等；又可以科學預判單位和部門的人才需求，根據需求有意識地培養后備干部，擴充人才庫，根據干部的專業專長，加強人才儲備。

（四）有效使用是目標

大數據收集存儲分析信息，就是用大數據這張“不會說話的嘴”，為提高選人用人精準度提供技術支撐，從而實現選好干部、建好隊伍這一目標。一是以大數據手段為依托，建立起干部選拔綜合信息系統，考核基礎是“八小時”內的工作表現和工作業績，考核重點是年度考核和專項考核，將任前考核和網絡輿情結合起來，互相印證。二是按照人崗相適、人事相宜的原則選好班子、配好干部，實現考人考事、考能考績、考德考才的有機結合，最大限度激發干部隊伍活力，做到人盡其才、各得其所。

三、進一步提升選人用人精準度的對策建議

在新一輪信息化浪潮面前，應依托加快發展云計算和大數據產業的優勢，積極拓展大數據等現代信息技術在黨建領域的運用，深入推進智慧黨建工作，實現黨建工作的轉型升級，為全面建成小康社會提供堅強組織保證。

（一）深化對數字化黨建和組織工作的認識

各級黨組織特別是黨員領導干部要從觀念上高度重視大數據黨建和組織工作，要認識到如不采取行動主動擁抱互聯網，將使黨建工作失去提升科學化水平的寶貴機遇。一是立足于提升執政能力認識數字化黨建和組織工作。各級黨組織通過數字化應用平臺，可以對市場變化、社會輿情、公共安全等數據進行關聯分析，揭示出數據之中隱藏的事物發展規律和發展趨勢，從而對經濟社會發展形勢做出全面評估和正確應對，提高各級黨組織在復雜形勢下的全局掌控能力和引領能力。二是著眼于加強組織管理認識數字化黨建工作。依托數字化黨建應用平臺，可以使黨務管理工作擺脫時空的限制，在網上便捷地開展干部教育、黨內生活、黨員管理等活動，為各級黨員提供更為精細化、個性化的管理和服務，有效提升各級黨組織的凝聚力和戰斗力。三是置身于抓基層打基礎認識數字化黨建和組織工作。通過數字化應用平臺，可以多渠道掌握群眾訴求、多方式開展針對性服務，從而以解民憂、帶民富的實實在在成效，增強廣大群眾對各級黨組織和黨員的認可度，進一步夯實黨的群眾基礎。

（二）把握推進數字化黨建和組織工作的原則

一是堅持頂層設計，注重整合提升。數字化應用平臺在設計中要注重平臺接口、底層技術的銜接與開放，盡量將現有的數字化黨建資源和平臺整合吸收進來，避免現有設施閑置。如將黨員遠程教育系統納入數字化黨建應用平臺之中，在城市地區將遠程教育同互聯網媒體、數字電視等相融合，在農村地區將遠程教育同農村電商平臺相融合，實現黨員遠程教育系統升級和資源最大化利用。二是堅持需求導向，突出實用管用。要以各級黨組織選人用人工作實際需求為導向開展數字化應用平臺建設，在功能設計上盡量滿足不同層級、不同單位的個性化需求，在軟件、界面和操作流程上，突出黨建風格、快速便捷、內容實用、操作簡單特點，讓廣大黨員干部易學、易懂、易操作。三是堅持內外有別，確保安全高效。數字化應用平臺要內網和外網雙線同步運行，根據內、外網數據對于標準和安全要求不同的實際，通過邏輯隔離、物理隔離、設置權限、數據脫敏等技術方式滿足使用者的不同需求，確保信息安全。

（三）深化“云平臺”功能開發

一是突出干部管理與服務的功能。設置流入黨員登記、流出黨員登記、流動黨員短信交流平臺等模塊，實現流動黨員的信息化管理；設置民主評議、組織生活、民主生活會、教育培訓等模塊，實現黨員培訓教育的信息化管理；設置申請調出人員、批準調出人員等模塊，實現組織關系網上轉接；設置黨費收繳與支出管理、發展黨員管理、干部紀實、個人誠信等模塊，規范黨員日常管理。二是突出干部管理的功能。建議設置新建黨組織、組織換屆、組織撤銷、組織改建等功能和黨代表信息管理、提案議案管理等模塊，加強基層黨組織管理；設置黨務公開、民主監督、黨員申訴網上辦理等模塊，進一步發展黨內民主。三是突出統計分析與輔助決策的功能。建議設置統計數據自動生成、計算、校核、上報等相關功能，為領導決策提供數據支撐；對黨規黨紀處分決定落實情況和黨員干部廉政風險進行匯總、分析及運用，為強化監督執紀問責提供參考；對同步小康駐村、遍訪貧困村貧困戶等數據進行分析運用，為精準識別、精準施策提供參考。

（四）加強數字化黨建和組織工作保障

一是強化組織領導。成立數字化黨建和組織工作領導小組，形成統一領導、各負其責、相互配合的數字化黨建工作合力。二是強化經費保障。設立數字化黨建和組織工作專項經費并納入各級財政預算，保障數字化工作有序開展；引入專業機構和相關專業團隊開發資源為補充。三是強化隊伍支撐。建立健全數字化黨建和組織工作人才吸引、激勵、管理等制度，在人事制度、分配制度等方面加大改革力度，加強與高校、科研機構等的合作，著力培養一批高水平的軟件研發人員，以各級遠教專干為基礎，吸收同步小康駐村干部、大學生“村官”和大學生志愿者等力量，充實基層數字化工作日常管理維護人員隊伍。

（五）健全數字化組織工作機制

一是建立安全運行機制。充分考慮黨建和組織工作運行網絡的政治性、安全性、嚴肅性、保密性問題，根據各系統數據在互聯網和電子政務外網、內網等網絡分布情況，對信息安全、數據保密和人員管理等做出相應的制度規范，確保數字化黨建應用平臺安全高效運行。二是建立數據共享機制。建立各地區各部門之間的信息互通和數據共享機制，關聯黨建相關數據形成黨建信息資源庫，實現專屬網絡內的互聯互通、信息共享、聯網成“云”。三是建立考核激勵機制。建立數字化黨建工作目標管理責任制，制定科學務實的考核評價辦法，建立明察暗訪通報和工作責任追究制度，以平時督查、季度檢查與年度考核并用的方式對數字化黨建工作開展情況進行督導檢查，探索走出一條符合當地實際的數字化黨建工作新路子。

隨著大數據時代的到來，還要實現大數據技術與制度的雙向融合，實現用制度保證選人用人精準度，既需要為制度插上大數據的翅膀，也需要為大數據注入制度內核，推動實現干部隊伍建設的智能化和智慧化水平。

注釋：

①習近平：《習近平談治國理政》，北京：外文出版社，2014年版，第418頁。

②周艷：《用好干部大數據 提升識人精準度》，《中國組織人事報》2017年9月6日