大數據對電子商務發展的挑戰及對策研究

任濤燕

（鄭州信息工程職業學院，河南 鄭州 450000）

引言：在電子商務行業發展的過程中，使用大數據能夠更好地對消費者的消費行為進行有效的分析，為消費者提供更加優質的服務，加快貿易往來的進程。有數據顯示，我國的互聯網普及率達到了71.6%，網民規模超10 億。一些電商企業，如阿里巴巴、京東等都使用大數據對消費者的需求進行分析，為消費者提供所需要的商品，從而增強消費者的購物體驗，加快貿易活動的往來。因此，將大數據應用在電子商務行業中能夠極大地促進電子商務行業的發展，使電子商務企業能夠對市場趨勢進行更加有效的預測，規避風險，獲得最大化的經濟效益，并提高我國的國際影響力，為實現中華民族偉大復興奠定基礎。

一、與大數據有關的理論

（一）概念

大數據是指當某一領域的數據量達到較大級別時，能夠對數據進行深層次的分析之后得出結論，但在數據量較小的情況下無法對數據進行分析與得出結論。因此，目前的大數據都是在短時間內對大量的數據進行有效的分析，從而得出有價值的信息。

（二）特點

大數據有諸多特點

1.數據的規模巨大，有數據顯示全球的數據增長率目前已超過50%，其中，我國的數據增長率已經達到了8.6ZB，在全球數據總量中的占比較大。而隨著萬物互聯的發展，大數據的規模正在逐步擴張。在全球，每一分鐘或者是每一秒鐘所產生的數據量規模巨大，而與此同時，處理的信息量的規模和難度也逐步增大，對當前的信息處理技術提出了新的挑戰。

2.數據的種類較多

與傳統的信息相比，大數據的種類繁多，呈現出多樣化的特點。例如，我們常使用的微信、qq 等這類通訊軟件能夠加快信息的流通，降低地域和時空因素給交流帶來的不利影響。而微博、朋友圈等這類帶有明顯“圈”性質的產品所產生的數據都來源于用戶自身。因此，使用傳統的數據處理方法對大數據進行分析和處理無法獲得有效的價值，更無法為用戶帶來更加優質的服務。

3.數據的價值不易獲取，雖然大數據蘊含著較大的價值，能夠更好地推動電子商務行業的發展，加快電子商務行業的發展進程，但是由于大數據結構較為復雜，其中蘊含的信息量巨大，常見的數據處理方法無法對其進行深層次的分析，從而獲取有價值的信息。即使是目前最先進的云技術數據處理方法也只能處理一方面的信息，無法對大數據進行全面的分析，且所處理的信息并不是大數據中最重要的內容。因此，雖然大數據蘊含著較大的價值，但由于其分析難度較，無法獲取數據的完整價值。如何從用戶的角度出發，對其中隱含的數據信息進行分析和挖掘，并利用大數據的思維模式為用戶提供更加優質的服務才能夠充分獲取大數據所隱藏的價值，推動社會的發展。

4.對數據的處理速度要求高，雖然用戶所產生的數據是在不斷地積累中，但是大數據對數據的處理速度要求高，要求數據的處理速度為高速。例如：當人們在淘寶網站上瀏覽產品并將其加入購物車時，淘寶后臺的數據平臺就會對該用戶的行為做出迅速的反應，認為該用戶對該產品有購買傾向和意愿，并在有效的時間內將該產品的同類產品或者相關產品的信息推薦給用戶，增強用戶對該產品或者同類產品的了解和認識。

二、大數據給我國電子商務行業帶來的挑戰

大數據能夠為電子商務行業的發展奠定堅實的基礎，是人們的生活日趨智能化、便捷化。而如何對大數據所蘊含的信息進行充分的挖掘和分析，并依托大數據對電子商務行業的產業結構和服務進行升級，成為當前電子商務行業實現長遠發展必須所面臨的挑戰和難題。

（一）避免優勢資源過度集中

當前，我國的市場發展較為迅速，國家在一定程度上放緩了對市場發展的限制，使市場能夠激發更多的活力，提高人民群眾的生活水平。但是我國當前的市場發展為在一定程度上是優勢資源逐漸積累并集中，并產生一系列的壟斷行為，從而使我國的資源配置不合理、不科學，對我國社會的發展造成較大的阻礙。電子商務企業在實際發展的過程中會因為資金、技術等因素導致自身的優勢資源過度集中，極易出現壟斷行為。以我國的大型電子商務企業為例，阿里巴巴在我們的電子商務的企業中資金和技術實力較為雄厚，能夠獲取更多的優勢資源，使自身在市場中占據領先地。而京東、唯品會等電子商務企業由于資金和技術實力次之，雖然無法在市場中獲得與阿里巴巴同等的優勢資源，但也能夠獲得較多的優勢資源。這些企業的數據規模在我國的電子商務企業中較大，導致市場中的優勢資源過分集中在這些企業身上，進而出現壟斷行為，其他企業只有不斷增強自身的實力才能構成市場中獲取優勢資源，維持自身的發展。而大數據的出現可為起步和發展較晚的企業創造更多的機會，使這些企業實現彎道超車，但這些企業必須具備一定的數據基礎和資金實力，才能在市場中與大企業爭奪優勢資源，進而促進自身的發展。

（二）數據的安全性有待提升

在現代社會，用戶在網上所產生的碎片化信息能夠長久的保存，若將用戶的網頁瀏覽歷史、電話號碼、家庭住址等信息進行綜合整理能夠得到用戶的部分隱私信息。而在大數據時代，諸多平臺和企業能夠對用戶的這些信息進行收集和整理，進而為用戶提供更多的服務。若是這些信息被惡意泄露或者竊取將會產生嚴重的結果，造成較為惡劣的影響，甚至會在一定程度上威脅用戶的人身安全，不利于社會的穩定。電子商務企業通過對用戶所產生的數據進行分析，能夠在一定程度上對用戶的財務信息進行預測，并了解和掌握用戶的消費心理，從而為用戶提供所需的服務，獲取潛在的價值。而目前我國的電子商務企業掌握著用戶大量的隱私數據，這些數據一旦泄露或者被盜取將會造成極其惡劣的影響，導致用戶的權益無法得到保障。因此在大數據時代下，企業必須要加強對數據保護的重視程度，強化數據的安全性，切實保障用戶的隱私信息不會被泄露或者盜取。

（三）計算能力需要進一步提升

現階段我國的數據處理能力不斷提升，數據處理技術不斷成熟，特別是我國數據處理技術中成熟度較高的云計算，其計算能力與傳統相比實現了大幅度提高，但是目前的云技術信息處理速度仍然不能達到大數據的要求，需要進一步提升。但與一些傳統的儲存方式相比，云計算的安全性較高，能夠為用戶提供較為安全和高效的儲存環境，降低用戶的經濟損失。但是另一個方面，云計算的系統建設規模巨大，所需要花費的成本也較大，且在后續的維修和升級過程中的花費巨大，一些中小企業很難維持云計算建成和后續維修過程中所需要的費用，導致云計算在實際中的應用較為狹窄。而對于電子商務行業來說，云計算能夠很好地對數據進行分析和處理，并提高數據的安全性，為企業的發展獲取更多的收益。

（四）缺乏相關人才

在對大數據中所蘊含的數據信息進行深層次的分析時，需要相關人員具備數學分析、統計學、商業信息等方面的知識，而在我國現階段的高等教育中，很多高等院校都沒有開設相關的專業，導致在電子商務行業中缺乏對大數據進行有效分析的專業人才，即使一些院校有開展相關專業，但無法在現有的環境下將其培養為社會所需要的人才，不符合市場的要求。現階段我國缺乏大量的大數據相關人才，無法切實利用大數據推動相關行業的發展，這就需要提高對大數據相關人才的培養力度，加快對大數據的利用速度，才能更好推動行業的發展，為我國的現代化建設奠定堅實基礎。

三、在大數據時代下促進電子商務發展的措施

（一）加大人才的培養力度

未來社會的競爭其本質就是人才和技術的競爭，只有確保擁有高素質的人才才能在競爭中處于領先地位。而在目前的社會背景下，我國缺乏大量的大數據和云計算專業人才，這在一定程度上抑制了電子商務行業的發展，使電子商務行業無法從技術上實現突破，為用戶提供更優質、高效的服務。因此，政府應該認識到大數據和云計算專業人才的缺乏對我國社會發展造成的不利影響，加大對大數據專業人才的培養力度，并結合企業的實際需要從制度和政策方面著手加快人才的培養速度。其次，作為國家人才的培養基地，高等院校應該切實發揮自身的作用，加強對大數據人才培養的重視程度，強化人才交流，為電子商務行業的發展培養專業能力過強、綜合素質過硬的人才，進而推動我國的現代化進程。

（二）提高數據的安全性

在大數據時代下電子商務行業實現快速發展的最大難題就是信息泄露問題。要想利用大數據獨特的優勢促進電子商務行業的發展就必須加大對數據安全的重視程度，提高數據的安全性，保障用戶的權益。一方面，國家要強化個人信息保護的立法工作，在現有相關法律法規的基礎上對泄密程度、對應法律責任進行明確的規定，并將其落實到位，從法律方面提高數據的安全性。另一方面，電子商務行業制定嚴格的保密制度，并升級網站的加密技術，防止用戶的個人信息被泄露。

（三）實施差異化競爭

目前，很多電子商務企業在發展的過程中時常開展同質化的價格和產品戰爭，沒有滿足用戶的個性化需求，導致用戶的使用感不佳，同時也無法從根本上促進電子商務企業的快速發展。因此，在大數據時代下，企業要打開新的發展思路，認識到消費者的個性化需求的重要性，利用大數據掌握用戶潛在的個性化需求意識，實施差異化競爭，避免產品和服務的同質化。例如：在同一款產品進行售賣時，企業一定要避開同質化的售賣方式，可以為用戶提供產品的附加服務，以滿足用戶的個性化需求，增強對企業服務的認同感。

四、總結

綜上所述，大數據給電子商務行業的發展帶來了諸多機遇和挑戰，而如何在現有的基礎上促進電子商務行業結構和技術的革新成為電子商務企業必須面臨的挑戰。因此，可以從加大人才的培養力度、提高數據的安全性、實施差異化競爭等方式促進電子商務行業的發展，推動我國經濟社會的轉型和升級。