疫情防控常態化背景下學生智能云課堂持續學習模式研究

金虹 彭穎

摘 ?要：新冠肺炎疫情地突然爆發給人民生活帶來巨大沖擊，但全國高校“停課不停學”，陸續搭建起可供研究生在家學習的“云課堂”。在進入新冠肺炎疫情防控常態化階段后，如何總結云課堂教學的經驗，為高校學生日常學習所用，是一個值得高校教師思考的問題。本研究基于SOR模型，探究疫情防控常態化背景下智能云課堂平臺特征和教師支持對學生持續學習意愿的作用機理。研究結論表明，云課堂平臺的合理選擇和教師支持的調整，可有效提升學生持續學習的意愿。

關鍵詞：疫情防控常態化;云課堂;SOR模型;持續學習意愿

中圖分類號：G642 文獻標志碼：A ? ? ? ? ?文章編號：2096-000X（2021）33-0011-04

Abstract： Although the sudden outbreak of COVID-19's epidemic has had a tremendous impact on people's lives， colleges and universities across the country have "suspended classes without suspending schools" and successively set up "cloud classes" for graduate students to study at home. After the epidemic situation has entered the normal stage of prevention and control， it is a problem worth college teachers thinking about how to absorb the experience of cloud class teaching and use it for the daily study of students. Based on the SOR model， this study explores the mechanism of the characteristics of intelligent cloud class platform and teachers supports on students intention to continue learning under the background of the normalization of epidemic prevention and control. The conclusion of the study shows that students intention to continue learning can be effectively enhanced by the reasonable choice of cloud class platform and the adjustment of teachers' supports.

Keywords： the normalization of epidemic prevention and control; cloud class; the SOR model; intention to continue learning

2020年，新冠病毒席卷全國，為保障廣大師生的生命健康，教育部下發文件，要求“停課不停教、不停學”，為深入貫徹文件精神，解決學生在家學習的問題，確保在空間的阻隔下依舊能按時并且保質保量地完成教學任務，全國高校紛紛搭建起了云課堂[1]。智能云課堂教學給我國高校教學帶來一場深刻的變革，如以多樣的互動教學方式提高了師生互動積極性，以便捷的操作提升了教師的工作效率，以海量的資源滿足了教學的要求。許多云課堂教學平臺與資源在高校師生返校后依舊發揮著重要的作用。但在疫情防控常態化的背景下，如何使學生，尤其是強調自主學習的研究生，在接受云課堂教學時始終保持較強的學習意愿，對于教師來說，是一個亟待解決的問題。

經過疫情時期的探索實踐，各大高校無論是在網絡學習平臺建設還是教師線上教學能力培養方面，都取得了顯著的成效。高校以各式網絡教學平臺為依托，以教材為基礎，充分發揮自主能動性，根據學習環境的變化，為課程安排做出順應學習環境要求的調整，構建起智能云課堂。在這一課堂上，教師向學生講授緊貼實際的課程知識，介紹新穎前沿的研究動態，調動學生的互動積極性，為線上教學帶來了有目共睹的進步，實現了線上線下教學質量的同質等效。進入疫情防控常態化階段后，云課堂的教學經驗依舊可以運用到學生的日常學習中，并為提高其持續學習意愿起到重要的補充作用。但部分高校及高校教育從業者在師生重返課堂之后回歸了傳統教學方式，學生自主學習意愿也回到了疫情以前的水平，高校與教師并未深刻總結“停課不停學”階段智能云課堂教學模式的教學經驗。疫情防控常態化下，如何汲取“停課不停學”時期的教學經驗，改善學生的學習體驗，增強學生云課堂持續學習意愿，是需要高校教師共同思考的問題。本研究基于SOR模型，探究這一背景下智能云課堂教學對學生持續學習意愿產生影響的作用機理，為提高其學習積極性并幫助教師進行教學改革提供一定的思路與建議。

一、文獻綜述

（一）SOR模型

刺激-認同-反應（stimulus-organism-response，簡稱SOR）模型最早由環境心理學學者Mehrabian和Russell基于刺激-反應（SR）理論提出。該模型認為，環境因素作為刺激會影響個體的內在狀態，從而產生個體的行為結果[2]，相比于SR理論，SOR模型創新性地提出了“環境刺激會加強個體的內在狀態，個體是主動選擇獲取刺激并做出反應，而非對于環境被動做出回應”的觀點。SOR模型被廣泛應用于預測消費者行為，尤其是線上購物情境中的消費者行為研究中。鑒于課程改革是基于學生對教學變化的反應而實施，已有學者將SOR模型用于分析學生行為，如Zhai等關注了隱私擔憂對學生的知識隱藏感即內在狀態所產生的影響，并進一步得出隱私擔憂對學生參與在線協作學習即行為項會產生負面作用的結論[3]。Zhao等研究了MOOC系統的技術環境特征對學生對MOOC持續參與意愿的影響[4]。Pandita等針對新冠肺炎疫情下經濟低迷、交通中斷、物流管制、隔離要求等情況，對印度學生進行訪談，發現學生產生了學業焦慮、家庭親近、恐慌、孤獨恐懼等心理反應，進而產生了恐慌性購買、在線學習、在線娛樂、社區服務、對政府及總理的支持等行為[5]。Masrom等利用SOR模型分析開放式網絡環境下的學生行為，將行為的前置因素歸納為社會刺激、個人刺激和在線社交網絡特征，這些因素通過學生對使用開放式網絡的心理評價影響學生的行為（包括與學業有關的行為、負面行為如使用網絡成癮，其他行為等）[6]。可見，SOR模型已經得到了較為廣泛的運用，學者們的探索也為本研究提供了堅實的理論基礎。

（二）在線學習平臺特征

在線學習平臺功能代表著平臺所具有的令用戶靈活使用的能力，是學生參與網絡學習的重要激勵因素[7]。Robbins和Stylianou的研究發現，在線用戶對平臺的簡易性、互動性和反應的迅速程度都有挑剔的要求[8]。曹振祥等學者研究發現，在線直播教學平臺質量可直接或間接顯著影響學生學習能力[9]。可見，出色的在線平臺特征可以有效增進學生云課堂持續學習意愿。

（三）教師支持

教師的支持如教學、監督、關注等往往是學生參與學習的首要考慮因素。在以往與學生學習相關的研究中，教師支持也是最受關注的因素之一。Martinez-Arguelle和Batalla-Busquets的研究中指出，教師教學是網絡學習質量的最重要影響因素[10]。Geier通過探討優秀教師行為對學生滿意度的作用，發現教師的關愛與支持是提升學生滿意度的最主要因素[11]。Zhai指出教師在學生在線學習時進行監督可以有效降低學生對于隱私泄露的擔憂[3]。由此可知，教師支持是學生網絡學習參與意愿的重要因素之一。

（四）感知有用性、感知易用性和感知趣味性

感知有用性和感知易用性的概念源于Davis在研究用戶對計算機系統的接受過程時所提出的理論模型。其中，感知有用性表示用戶認為使用計算機系統對自身工作的改進程度;感知易用性表示，用戶認為使用計算機系統時的難易程度[12]。感知趣味性則表現為個人使用計算機系統時的愉悅程度，Davis的研究表明，計算機系統的感知有用性、易用性及趣味性都對用戶使用意愿有顯著的影響[13]。Balog和Pribeanu通過結構方程模型進行實證研究，證明感知有用性及趣味性均是學生使用AR教學平臺的關鍵因素[14]。

（五）心流體驗

心流體驗最早由心理學學者米哈里·契克森米哈賴提出，意為個人全身心投入某種活動時的感覺，個人在產生心流的同時也會產生愉悅感和充實感[15]。Rheinberg等認為注意力集中和行動的流暢性可以產生心流體驗[16]。而Bakker則認為，心流的產生需要注意力集中、興趣和內在動機[17]。以往研究普遍認為產生心流體驗的關鍵因素是個體的全身心投入。

二、學生網絡學習參與意愿影響流程

本研究以SOR模型為理論基礎進行探索分析，認為學生在云課堂平臺特征及教師支持等因素的刺激下，可產生對于學習的有用性、易用性和趣味性的感知，從而進一步產生心流體驗，云課堂的持續學習意愿也隨之提高。本研究參考Nguyen等學者對學生網絡學習系統使用意愿的影響因素[18]及吳華君等學者對學生MOOC持續學習意愿的影響機制[19]等研究，繪制出刺激（S）通過影響學生的內在狀態（R）對他們的行為結果（O）所產生的影響流程圖，如圖1所示。

三、結論與建議

（一）比較選擇云課堂平臺，滿足學生多元化需求

智能云課堂教學平臺的有用性、易用性與娛樂性均是學生產生持續性學習意愿的重要影響因素，因此，教師在選擇教學平臺時，應充分考慮學生的多樣化需求。

與線下課堂相比，云課堂最大的優勢在于可將課程和資料保存至云端，以供學生課下隨時學習回顧。在高校普遍恢復線下教學后，云課堂的這一優勢往往被忽視，因此高校應充分重視云課堂的這一有用性，以便學生在課后可自主學習。教師在智能云課堂后臺可監測學生觀看課程次數，在課后自主回看課程的同學，教師可適當增加該同學平時分。此外，教師可將課堂知識以外的補充知識點錄制成視頻上傳至云課堂平臺，供學有余力的同學自主學習。由此學生可更深刻地意識到利用智能云課堂平臺學習的有用性，在內心認同這一學習方式，進一步增強自主學習意愿。

感知易用性也是高校選擇云課堂教學平臺的重要標準之一。部分云課堂平臺尚處于開發階段，用戶使用界面并不完全貼合學生使用習慣，學生學習時感覺不便，不愿登錄云課堂平臺學習。因此，高校在選擇平臺時應當充分考慮使用便利性，選擇用戶界面尤其是學生端界面簡約、清爽且美觀的云課堂平臺，減少學生為熟練使用該平臺而額外消耗的時間，盡可能增強學生心流體驗，提升云課堂持續學習意愿。

高校選擇云課堂平臺時還應該充分考慮平臺的娛樂性。娛樂性強的平臺更易激起學生心中的愉悅感，進而產生心流體驗。在線下課堂，學生害怕出差錯的心理容易導致其不愿意積極參與課堂互動;在云課堂中，屏幕的阻隔緩解了課堂壓力，氣氛更加輕松，且發彈幕、搶紅包等互動形式也容易引發學生興趣，顯著增強學生課堂互動積極性。

（二）調整教師支持，拉近師生距離

教學方面，由于高校課程大多具有理論性較強、理解難度較大、缺乏娛樂性的特點，學生的學習意愿往往較低，也缺乏將理論與實踐相結合的機會。為提升學生的學習意愿，課前教師可要求學生以小組為單位對相關案例或時事熱點進行探討與思考，如湖南衛視聯手拼多多，邀請眾多一線明星直播帶貨農產品時[20]，研究生可思考“為什么與其他商品相比，農產品直播規模如此盛大”，自己尋找問題并查找相關資料;課上，各小組匯報資料搜集情況及探討結果，教師可根據匯報情況進行課程導入。該導入過程既能幫助學生初步了解課程知識，又能激發學生的學習積極性。在學習知識后，教師鼓勵學生結合時事熱點分享自己對于課堂知識的理解，全班同學討論，教師總結;課后，教師可要求學生針對本次課程涉及的現象查找相關前沿文獻，或了解前沿權威學者的意見與看法，對新現象做出自己的解讀，有不理解之處可隨時向教師請教，教師及時予以解答（見圖2）。

疫情為學生帶來了較大的學習壓力，為緩解學生的心理壓力，課程開始前，師生可進行時長約5分鐘的交流，學生可與教師溝通，教師為學生排憂解難，如果有未盡之處，師生可在課外交流。如果學生較為內斂，不愿在課堂上、同學前講述自身遇到的難題或遭受的壓力，教師應鼓勵學生在課下私信教師，并及時給予回復，尋求解決問題、舒緩壓力的對策。由此使學生切實感受到學校與教師的關愛，師生距離也可明顯拉近。如若有學生的心理問題較為典型，教師可將為該學生開解的過程制成案例，供日后解決相似學生問題時參考。

為了監督學生的云課堂參與度，教師應不定期在云課堂發布簽到，如果除去請假及設備故障等原因外依然有缺勤情況，可適當扣除學生考勤分，如果學生反映有特殊情況發生，教師則應及時予以關注。每周課程結束后，教師在學習平臺上發布作業，學生將作業提交至平臺中，教師將提交作業次數納入考勤成績，如果作業完成率低于90%，教師則可適當扣除考勤分數。教師在期末時可依托于云課堂平臺發布隨堂考試，實時監控學生考試期間動態;為期末考試創建題庫，學生的考卷由云課堂平臺隨機分配題目生成，避免學生考試中發生舞弊與交流行為。考試結束后，教師可依托云課堂平臺導出考試結果并進行成績分析，找出學生學習中普遍存在的短板并查找原因，提出改進計劃并納入下一階段的教學中，為學生提供更具針對性的定制化教學方案。此外，教師應注意云課堂平臺的運營管理，保護好學生個人隱私如作業、敏感信息等不受他人訪問，防止學生隱私泄露。由此，學生既可感受到自己受到教師的關注，又可信任自己的隱私得到了保護，容易產生心流體驗，在智能云課堂學習平臺的持續學習意愿也將相應提升。

上述教師支持措施可在一定程度上提高學生課堂注意力的集中程度，保持認真思考、積極互動的學習態度，同時課下也能激發其學習興趣。換言之，學生在云課堂學習時能夠獲得心流體驗，持續學習意愿也將得到進一步的提升。

參考文獻：

[1]教育部.延期開學后，孩子“宅家”咋學習？教育部：利用網絡平臺，“停課不停學”[EB/OL].（2020-01-29）.http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/s5987/202001/t20200129_416993.html.

[2]Mehrabian A.， Russell J. A. An approach to environmental psychology[M]. the MIT Press， 1974.

[3]Zhai X.， Wang M.，Ghani U. The SOR （stimulus-organism-response） paradigm in online learning： an empirical study of students' knowledge hiding perceptions[J]. Interactive Learning Environments， 2020，28（5）：586-601.

[4]Zhao Y.， Wang A.，Sun Y. Technological environment， virtual experience， and MOOC continuance： A stimulus-organism-response perspective[J]. Computers & Education， 2020：144.

[5]Pandita S.， Mishra H. G.，Chib S. Psychological impact of covid-19 crises on students through the lens of Stimulus-Organism-Response（SOR） model[J]. Children and Youth Services Review， 2021：120.

[6]Masrom M. B.， Busalim A. H.， Abuhassna H. et al. Understanding students' behavior in online social networks： a systematic literature review[J]. International Journal of Educational Technology in Higher Education， 2021，18（1）：1-27.

[7]Pituch K. A.， Lee Y. K . The influence of system characteristics on e-learning use[J]. Computers & Education， 2006，47（2）：222-244.

[8]Stephanie S. Robbins， Antonis C. Stylianou. Global corporate web sites： an empirical investigation of content and design[J]. Information & Management， 2003，40（3）：205-212.

[9]曹振祥，儲節旺，李茂勝，等.在線直播教學平臺質量對大學生學習能力的影響研究——知識共享和滿意度的鏈式中介效應[J].圖書情報工作，2021，65（4）：61-72.

[10]Martinez-Arguelles M.， Batalla-Busquets J. Perceived Service Quality and Student Loyalty in an Online University[J]. International Review of Research in Open and Distributed Learning， 2016，17（4）： 264-279.

[11]Michael T. Geier. Students' expectations and students' satisfaction： the mediating role of excellent teacher behaviors[J]. Teaching of Psychology， 2020，48（1）：9-17.

[12]Davis F. D.， Bagozzi R. P.，Warshaw P. R. User acceptance of computer technology： a comparison of two theoretical models[J]. Management Science， 1989，35（8）：982-1003.

[13]Davis F. D.， Bagozzi R. P.，Warshaw P. R. Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace1[J]. Journal of Applied Social Psychology， 2010，22（14）：1111-1132.

[14]Balog A.， Pribeanu R. The role of perceived enjoyment in the students' acceptance of an augmented reality teaching platform： a structural equation modelling approach[J]. Studies in Informatics & Control， 2010，19（3）：319-330.

[15]米哈里·契克森米哈賴.生命的心流[M].陳秀娟，譯.北京：中信出版社，2009：42-46.

[16]Rheinberg F.， Vollmeyer R. Flow experience in a computer game under experimentally controlled conditions[J]. Zeitschrift Fur Psychologie-Journal of Psychology， 2003，211（4）：161-170.

[17]Bakker A. B. The work-related flow inventory： construction and initial validation of the WOLF[J]. Journal of Vocational Behavior， 2008，72（3）：400-414.

[18]Nguyen H. T. H.， Pham H. V.， Vu， N. H. ，et al.Factors Influencing Students' Intention to Use E-learning System[J]. International Journal of Emerging Technologies in Learning， 2020，15（18）：165-182.

[19]吳華君，葛文雙，何聚厚.教師支持對MOOC課程持續學習意愿的影響研究——基于S-O-R和TAM的視角[J].現代遠距離教育，2020（3）：89-96.

[20]明星在直播間賣貨助農已成為一道特殊的風景[EB/OL].（2020-06-08）[2020-06-08].http：//www.xjche365.com/2020/0608/062020_43412.html.