計算機大數據下技能型人才培養模型分析

管藝博

摘要：現如今，國內市場對技能型人才的需求量逐漸擴大，各大院校需要適應市場變化，構建新的教育培養模式。為解決技能型人才的培養問題，學校需要以開設專業的現狀為切入點，運用計算機大數據，探索人才培育方向。本文根據大數據在人才培養方面的影響內容，提出優化培養模型的舉措，包括設置立體化的資源庫及開啟一課雙師模式等。

關鍵詞：計算機大數據;技能型人才;資源庫

中圖分類號：TP391? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）30-0202-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

大數據是立足于現代信息科技，實現的龐大且繁雜數據集合，借此推進的教育革新，應用云平臺達到掌握動態學情及教育效果的目的，促使各項資源都朝著智能化的方向發展。互聯網科技的成熟及應用普及，增加了教育平臺的總量，隨之產生諸多教學模式，對國內教育事業發展奠定堅實的基石。

1 計算機大數據對人才培養的影響

在計算機大數據的逐步成長中，對于人才培養的影響力愈發突出。一方面，促進各類院校加快信息化構建。大數據以及移動終端的發展、人工智能等多項現代科技的誕生與實踐，教育事業為跟上現代發展的步伐，各大院校紛紛在計算機軟硬件方面的增加投入與應用，為推進建設更符合市場需求的技能型人才打好基礎。另外，已經有部分院校實現智能化的建設程度。另一方面，有效推進現代化教育的發展。基于大數據背景，海量的數字化教育資源蜂擁而至，對于原本的教育模式及學習方式等均帶來翻天覆地的變化，推行混合式培養模式，促使學生更加主動地探索。同時，大量的教育平臺與數據庫等逐漸增多，提高了資源的共享程度，擴大了學習空間，為培養技能型的人才創造了條件。

計算機大數據為各類院校帶來正面的教育模式調整，但同時也有部分問題需要改善。例如，數字化資源較為零散，在龐大的網絡資源出現后，和原本的教育資源存在各自獨立的情況。又如，教育資源的使用程度有限，實踐中可能因為對計算機大數據缺少認知，較多的教育院校建立資源庫后，未能明確構建的根本意圖，造成利用率不理想。

在培養技能型人才中，充分運用大數據，比較符合當代市場的運轉方向。通過合理運用大數據，可以增強學生獨立剖析及處理問題的能力，并提升自學的水平，優化此類人才教育的質量。基于大數據，展開一系列的教育模式調整，并主動對接前沿的科技產業，致力于培養出高素養的人才，并將此歸納到教育革新的主要項目。

2 基于計算機大數據培養技能型人才的方向探索

2.1 構建立體化資源庫

在移動網絡及計算機大數據持續成熟優化的進程中，利用大數據采集數據及資源是未來整體的發展方向。各類院校推進教育革新是提升技能型人才綜合教育的有力支撐。設立多方向覆蓋的資源服務平臺，應當是改善教育模式的基礎，更是教育培養和專業構建的基石，并為數字化教育予以穩定全面的教育平臺。各類教育院校機構需圍繞學習，構建開放度高、覆蓋面廣以及多層次立體化的資源庫，對此需做到以下四點：首先，采取工學結合的方式，調整課程體系。多層次資源庫應滿足教育活動的特點，融合各類院校的教育方向，并將各專業從業領域及市場需要定為教育總體動力，圍繞培養技能型人才，依托于市場主體的資源，結合行業標準及崗位需要，把校園教育和行業生產活動有效對接，繼而調整課程設置及教育的標準。其次，需保證資源庫內容全覆蓋。運用計算機大數據，建立系統化的完整在線教育資料，涉及數字化教案、題目庫、實例庫以及微課等，幫助開展線上線下的聯合教學。再次，形成立體化資源庫。利用系統設計，增加教育內容的總體容量，保障技術的先進性，以適應差異化學生對應的學習需要[1]。最后，持續性補充并更新教育資源。借助計算機大數據，對于教育資源庫采取動態的檢測，結合對受教育者學習曲線的規律探究，確保教育資源和市場需要保持同步的更新速度，并不斷完善現有的教育資源，深化資源的全面共建共享，以提升數字化資源的應用效果。

2.2 嘗試一課雙師模式

各教育院校需深化校企合作的進程，打造一課雙師的人才培養模式，建立職業化的雙師協調教育隊伍，梳理并發揮出學校任職教師與市場主體派遣導師的實際優勢，以保障培養團隊的全面性。兩方面的教育人員中，任職教師需完成常規考試的理論內容教育，而企業派遣的導師需完成實操項目的教育，繼而提升受教育者的專業技能水平，建立課堂教育和認證培訓的有效結合方式，推動認證教育的有效進行，由此提升教育的質量。

構建創意性的課證融合體系，把認證教育均深入到常規教育中，各院校利用和當地企業建立合作關系，豐富培訓課程的形式，同時也針對學校任職教師展開專業化的培訓，以增強教師的技能教育能力。此外，需鼓勵學生考取與專業有關的資格證書，若學生可以獲得從業資格認證或有關的技能證書，需利用學分或期末成績加分、相應課程免修等方式，對學生加以激勵。而各類職業課程應建立課程結合的培養模式，保障所有學生均能獲得相關證書，并持有學習的余力，繼續考取更高級別的證書。借此，為技能型人才的今后發展乃是創業就業能力，都能起到幫助作用。

2.3 推行個性化的模式

個性化的培養模式是基于受教育者學習期間產生的龐大數據，通過大數據分析，梳理出每位學生的學習狀態波動規律，由此展開學情分析，結合其實際的學習狀態以及學習行為反饋信息，分析其的學習方式和今后的發展方向，由此給每位學生提供定制化的教育資源和學情反饋資料，為其制定更適宜的學習方案，促進其的全方位發展。個性化培養為現代化教育的主流方向，需適應當代技能型人才教育的需要，推進個性化教學中，各大院校應當調整教學觀及思維模式，進一步加深學生的主體化程度，調整學習形式，使受教育者在挑選數字化資源期間，可以基于個人的興趣及需要，獲得更加適合自身的課程。

在教學期間，需利用計算機大數據，構建學情數據庫，并不間斷地進行數據分析，針對每位學生的學情加以預測。而教師借此能及時改變教育方式，提高培養的靈活度[2]。從而有利于實現：首先是開展分層教學，利用采集學習行為及評估數據，具體設計在線微課學習總量及一段時間內的頻率、各科作業的上交情況、階段性測試成績等，利用數據分析，教師能隨時掌握學情，以逐漸摸索出學習規律，結合其實際需要與偏好等，達到因材施教的效果;其次，優化教育內容，借助實時的信息分析與挖掘，掌握學生的興趣所在、傾向的學習方式等，由此改變教學方案，以補充教育的內容，給學生帶來更加優質的教育服務;再次，有利于正確調整教學方式，在分析學情的同時，教師也能使用大數據分析，了解自身的教學情況，得出課堂教育的成效，健全教育方式及技巧，維護個性化培養的建設需要;最后，有助于優化考評機制，以往的單一考試形式，會對學生的技能水平考察有較大的片面性，而運用大數據分析，可擴大對受教育者的考評范圍，可綜合運用混合式的分析模式，實現多角度考評分析，以加強受教育者的自主性。構建學情數據可以為教師創建深入了解學情的機會，同時，師生也能對自身的情況有更準確了解，繼而自覺改變教育及學習形式，調整下一階段的整體發展方案。總體而言，利用計算機大數據，可以推動個性化教育與學習，利于增強受教育者的創新思維及水平，幫助每位學生順應大數據趨勢，擁有更為全面的技能優勢，并樹立終身學習的觀念。

2.4 增強思政教育滲透

在社會經濟總體推進發展中，市場需求的變化初始各大院校在技能型人才培養方面有更高的追求。在當代的信息科技產業中，各行業崗位的任職條件變化，使得對各畢業生的綜合素養與專業技能有新的標準。在如今的社會形勢中，需要每位畢業生具備職業技能與理論知識，同時還注重人才的職業素養。而為讓學生在進入社會后，可以有更好發展，增強思政教育是必要的，全面推進理想信念及正確的價值觀培養，實現將此類教育深度滲透到所有專業課程中。在推進專業教育期間，學校需強調對受教育者知識面的擴展，盡可能提高其對專業內容的理解水平以及邏輯性、處理實踐問題等多方面的能力，讓學生可以更高效地吸收新的知識內容，繼而達到專業技能與職業素養的完美契合。圍繞大數據的有效應用，為學校今后的課程設置賦予新的角度。

基于計算機大數據，推進職業課程設置，落實思政教育革新。一方面，需將思政內容和職業知識進行充分結合。課程設計人員需融合學校具體技能型人才培育模式及方向，借助大數據，全面深度梳理有關職業教育中的經典案例，由此再度發掘隱藏的思政教育資源。在課程內容的設計方面，專業課的教師應和思政教師有效交流，以在專業課程中提煉思政內容及元素。從而專業教師結合課程教育具體狀況，確定思政教育和專業教學內容的對接點。同時在教學期間，同步開展在線及線下的教育渠道，實現全面融合。另一方面，學校應增強專業課教師在思政教育方面的認識度。在提升教師團隊質量期間，需強調對其職業能力及思想觀念上的調整，改變教師只強調專業課程的理念，適當融入思政方面的培育內容，同樣開展多為維度的教育方式，盡可能強化對教師政治素養與職業道德的養成，繼而增強其創新教育的水平，確實把思政教育滲透到專業培養中。通過在技能型人才的培養過程中，融入思政資源，能從側面提升學生對于學習的認真度，自覺開展學習活動，發揮其主觀能動性，對技能教育有極大的幫助作用[3]。

3 結束語

大數據使得原本的教育理念及模式得以積極改變，擴大教育資源，增進教育手段，擴展學生接收新知的途徑，有助于優化教育效果，提升人才教育的質量。實踐教學中，保障專業知識理解效率的同時，深化技能教育，以為社會培養出更多的高素質技能型人才。

參考文獻：

[1] 王新文，閆紹惠.大數據背景下高職院校技術技能人才培養質量提升策略研究[J].河北軟件職業技術學院學報，2020，22（3）：24-27.

[2] 黃朝波.大數據產業技術技能型人才培養對策研究——以福州職業技術學院為例[J].職業技術教育，2020，41（26）：28-31.

[3] 魏萌.大數據應用行業技能型人才需求及人才培養現狀探析[J].科技資訊，2020，18（17）：18，20.

【通聯編輯：唐一東】