□ 陳 潔 安徽碩農食藥環檢測技術有限公司
能力驗證是利用實驗室間比對,按照預先制定的準則評價參加者的能力[1]。當量值的溯源尚難實現或無法實現時,可利用能力驗證來表明測量結果的可信性[2—5]。
當接收能力驗證樣品后,食品檢測實驗室應及時編制能力驗證方案,方案中應明確能力驗證全流程的控制,力求科學全面、清晰明了,把所有能固化的內容全部固化,減少臨時的變動和不確定性,以便整個流程的有序推進和結果的可控。
人員是分析測試環節最重要的一環,能力驗證參與人員包括組織者、測試人員、審核人員和結果報送人員。組織人員負責能力驗證的報名、能力驗證樣品的接收和核對、檢查樣品和標簽的完好性、作業指導書的完整性、樣品的暫存(如冷藏、冷凍)、傳遞和發放。測試人員應通過考核并持有該項目的上崗證。測試結果需經3級審核,其中終審人員通常為機構技術負責人,主要負責對方法的適用性、質控措施的合理性、結果的有效性、計算的正確性、結果的可靠性、檢測過程的溯源和復現等過程進行確認,并簽字確認結果的報送。
不同的分析測試方法可能在測試原理、濃度范圍、測試精度、允許誤差和干擾因素等方面都存在不同,有時能力驗證組織方為了能力驗證活動的廣泛適用性,不會指定測試方法,實驗室在選擇方法時,應選擇在本實驗室資質認定范圍內的方法,優先使用國家標準、行業標準中的方法。
不同方法之間可能存在測試精度不同,如食品中的番茄紅素的檢測,有分光光度法(GB/T 14215—2008)和液相色譜法(NY/T 1651—2008),高效液相色譜法的測試精度高于分光光度法,應優先選擇高效液相色譜法。
分析測試前應檢查確認分析儀器,包括儀器設備檢定、校準。儀器設備期間核查結果合格,能正常開、關機,狀態性能檢查合格,靈敏度和穩定性滿足測試要求,儀器設備的輔助器件準備齊全,材料充足。
根據分析方法中使用的試劑材料進行逐項盤點,核對試劑材料的種類、數量是否滿足分析測試要求,試劑標簽是否完整,儲存條件是否滿足要求,是否存在交叉污染問題,檢查試劑的生產日期,確保在有效期內,重點核查分析方法中對試劑純度的要求與實際是否一致。應在能力驗證考核樣品分析測試前,先做實驗室空白和標準物質測試,以檢驗試劑材料是否滿足要求。
設施和環境條件也是影響分析測試結果的重要因素之一,能力驗證開始前,應對設施和環境條件(溫度、濕度、光照、噪聲、振動等)進行確認,確保設施和環境條件能滿足分析測試要求,如要求恒溫恒濕的設施設備,應滿足溫度和濕度的波動在允許的誤差范圍內。
能力驗證作業指導書會隨樣品一同寄送,食品檢測實驗室在收到快遞后,要核對作業指導書中實驗室代碼是否與樣品代碼一致,仔細研讀指導書中與樣品的保存方式、基體、濃度范圍、稀釋倍數、前處理要求和結果報送等有關的內容,嚴格按照作業指導書的要求處理考核樣品。
尤其需要注意的是,有些項目的作業指導書會告知樣品稀釋方式和稀釋倍數,如某能力驗證組織單位建議:對于定量項目建議稀釋至10—7,從10—1到10—7每一個稀釋梯度都進行實驗,最終選定合適的稀釋濃度報送最終結果,必須報告真實值。當不能確定時,應電話咨詢能力驗證組織方。
根據分析方法提前準備玻璃器皿,核對全過程所使用玻璃器皿、量器的數量、容積和精度,精確量取的玻璃量器應在使用前進行校準,記錄修正因子;按照規范要求對玻璃器皿、量器進行清洗并晾干,注意玻璃量器不可烘干。
對于校準曲線法定量的分析測試項目,可根據能力驗證考核樣品的濃度范圍設計濃度點和測量范圍,盡量讓考核樣品的濃度落在校準曲線量程的30%~70%范圍內,以減小測量誤差;校準曲線的線性相關系數r應大于0.999(分析方法中另有規定的按照方法要求),保留到小數點后第4位,只舍不進;當校準曲線的截距數值較大或負值較大時,對低濃度樣品檢測的結果誤差較大,此時應查找原因并重新繪制校準曲線。
通常應在能力驗證考核樣品分析測試前,先分析食品實驗室質控考核樣品。應選擇質控考核樣品的濃度盡可能接近能力驗證考核樣品的濃度,以控制相對誤差。
檢驗原始記錄應填寫完整準確,包括測試項目、分析日期、分析方法、檢出限、使用儀器、環境條件、前處理過程、稀釋定容、校準曲線和計算結果等,字跡應清晰工整,錯誤的地方應改正并簽名;原始記錄應經過3級審核并簽字。
能力驗證的結果滿意與否與結果單的報送有直接關系,應嚴格按照作業指導書的格式和內容要求報送測試結果,注意結果報送要在截止日期之前,有特殊要求,如需附譜圖信息的應一并附上測試譜圖。
①食品檢測實驗室報出樣品測試結果時,有效數字與分析方法的檢出限應保持一致,但能力驗證考核樣品的結果有效位數有時會比方法檢出限多保留1位,此時應仔細研讀能力驗證作業指導書,嚴格按照作業指導書中要求的有效位數報出結果,不可自行更改有效位數,否則結果的相對誤差會大很多。②分析測試時,應如實記錄原始數據,無論是空白值、自控考核樣品或能力驗證考核樣品,都不可隨意更改分析測試原始數據,以便數據審核和溯源。